试论“这(那)句”

现代汉语中有这样一种句子,其承指小句以总括性指示代词“这(那)”起首;人们使用多种语法手段构成这种无关联词复句.本文分析它的句法结构及其表达功能,同时试图通过语言声学实验描述其结构特征,作为探讨现代汉语句式的一种尝试。     

现代汉语强调句刍议

本文对现代汉语强调句进行了初步的分析,明确了现代汉语强调句的涵义,并借鉴标记理论对汉语强调句进行分类,在此基础上考察了表达强调的各种特殊句式。     

融合句义特征的多文档自动摘要算法研究

多文档自动摘要研究是自然语言处理领域的关键问题之一,为使抽取的摘要更能体现多文档主题,本文在子主题划分的基础上,提出了一种融合句义特征的句子优化选择方法.该方法基于句义结构模型,提取句义结构中的话题、谓词等特征,并融合统计特征构造特征向量计算句子权重,最后采用综合加权选取法和最大边缘相关相结合的方法抽取摘要.选取不同主题的文本集进行实验和评价,在摘要压缩比为15%情况下,系统摘要平均准确率达到66.7%,平均召回率达到65.5%.实验结果表明句义特征的引入可以有效提升多文档摘要的效果.      

从《左传》主题句中“以”的词性判定看语文词典词性标注问题

主题句是一种把句首的成分年看成是话题加以评说的句型。显然用句子形式作谓语表解释汉语“话题-评论语”型句子构造,是符合汉语的真实情况,也体现了汉语语法的特点,即古汉语虚词的研究应逐渐自觉地把虚词同现的语言结构段紧密地联系起来,由此,词性的标注使义项的划分趋于细密化,并使句法功能标准由隐性变为显性,对义项的划分产生积极的影响。     

连谓句与兼语句的对比研究

连谓句和兼语句的区分是语法研究的一个重点,是对一些特定形式句子的归属问题。连谓句和兼语句是两种容易混淆的句式,文章从概念、类型、特点等几个方面分析了这两种句式的区别。     

基于概率和句法的句子压缩技术对比研究

句子压缩是自然语言处理领域的一个基础应用方向,是开发自动文摘生成系统和自动标题生成系统的第一步.句子压缩技术主要是以简短的形式重写句子并且保留原句中最重要的信息.好的压缩句子应该是合乎语法的和表述连贯的句子.选取Noisy-Channel Model压缩算法和Hedge Trimmer压缩算法作为两种压缩技术的代表范例进行对比研究,分析了两种方法的优势和劣势,探索了一种混合式句子压缩技术.混合式压缩技术将会改善英文句子压缩效果,相关研究将成为自然语言处理领域的一个新方向.     

汉语句子研究概述

汉语句子难于界定，源于汉语句子的界限。由于汉语缺乏形态标记，这对汉语句子的研究造成一定困难，从而也给汉语语法研究带来一定障碍。许多学者想通过话题链视角来研究汉语句子，这为汉语句子和汉语语法研究带来了一种全新理念。     

汉语句义结构模型及其验证

为解决计算机理解和表达汉语句义的问题,以现代汉语语义学理论为基础,探索和创建了一种计算机可计算、可扩展的汉语句义结构模型,该模型从句义层次上描述构成句子的词、子句、分句在句义中承担的句义任务,句子描述对象的时空特征、谓词的时态以及不同句义成分之间的组合关系等,形成了一种抽象句义的结构化表达形式;同时,提出了一种基于反向提问的句义结构模型验证方法,用疑问词替换语义格迭代构成问句,再对问句进行评价.实验结果表明,对简单句义、复杂句义和多重句义的反向提问正确率达到92.07%,充分说明句义结构模型的合理性.      

现代汉语被动句的界定及其分类

被动句作为一种特殊的句式,历来受到人们的重视。通过对被动句进行界定,确定了其范围,依据被动句是否有标记词进行了分类,同时依据标志词的语法性质对被动句进行划分,指出被动句首先可分为标志型被动句和无标志被动句,标志型被动句子可分为介标型被动句及动标型被动句两类,无标志被动句又称意念被动句,在现代汉语中占大多数。     

汉语句式结构的数字化--句本位语法与“图解法”改造?

从汉语树库建设和应用角度分析了汉语语法研究数字化现状,指出现有的短语树库和依存树库均缺乏有效的句式结构信息.以黎氏语法"图解法"为原型,改造设计了一套可用于计算机实现的句式结构数字化图解方案,介绍了该图解系统在对外汉语教学中的2项应用.最后结合图解树库的标注实践谈了对句本位语法关于结构层次和"活看法"的理解.     

黎氏“句本位”语法体系是经典教学语法

现代汉语语法学的开创者——黎锦熙在其代表作《新著国语文法》中创建＂句本位＂并始终坚持＂句本位＂,＂句本位＂语法体系不仅符合教学语法的种种特质,而且在汉语教学语法学史上显示了旺盛的生命力,因此被我们推崇为经典教学语法。     

基于句义三维模型的汉语句子相似度计算

通过对句子语义表示的深入分析,提出汉语句义的三维表示模型,并在此基础上提出一种基于句义三维表示模型的句子相似度计算方法.该方法从义面、义原、义境三个侧面来综合描述句子的语义,并通过迭代求解各方的权重,从而使计算结果达到最优.与传统的方法相比,更加全面、准确地衡量句子之间的相似度,取得了较好的实验结果.     

浅议话题

话题是汉语语法中一个很重要的概念,对它的彻底研究有助于正确分析汉语句子的基本结构。多年来功能语言学界和形式语言学界的研究者们分别从不同的角度对话题,尤其是汉语中的话题,进行了不同的研究。结合这两种观点,本文对话题的主要特点进行了界定。     

大规模汉语词汇语义知识库的构建

文章提出了一种基于义项相似度的自动合并算法,用于整合以现代汉语语法信息词典、现代汉语虚词用法知识库和现代汉语词典(第5版)为核心,以现代汉语语义词典和同义词词林等其他19个词典为补充的多源词典和知识库,初步的构建了大规模汉语词汇语义知识库CLSKB。自动合并算法准确率达到32.9%,大幅度地提高了合并工作的效率。CLSKB共包括核心知识库CLSKB_Core和扩展知识库CLSKB_Extended。CLSKB_Core由可信度高的资源合并得到,规模约16万条。CLSKB_Extended是扩展知识库,主要资源来自网络,用于补充核心知识库,规模约33万条。该知识库可为自然语言处理中诸多领域提供丰富的词汇语义及关系信息。     

连动句的认知研究

利用认知语言学的原理,对汉语的连动句进行了研究用句式语法的理论研究连动句的性质问题;用范畴化的典型理论研究连动句的类型问题;用象似性理论研究连动句的词序问题。     

关于“对”字句和“连”字句的几个问题

在现代汉语语法的研究中,汉语句式的研究一直居多,如＂把＂字句、＂被＂字句、＂是＂字句等。众多学者从不同的角度揭示了汉语句式的奥秘,取得了丰硕的成果。但目前对＂对＂字句和＂连＂字句还缺乏系统的论述,从＂对＂字句和＂连＂字句的界定、语法意义和歧义句考察三方面来研究这种特殊句式。     

BFS-CTC汉语句义结构标注语料库构建方法

根据现代汉语语义学,构建了一种层次化的句义结构模型.基于该模型构建了汉语句义结构标注语料库(Beijing forest studio-Chinese tagged corpus,BFS-CTC).利用自行开发的标注和管理工具,对模型中各个句义成分及其组合关系进行快速标注,降低培训工作量和标注成本.BFS-CTC涵盖了6种句式类型,约1万句,提供了符合现有规范的词法和句法标注信息与自定义规范的句义结构标注信息,便于词法、句法和句义的对照分析研究,以及语料的综合使用和横向分析.此外,BFS-CTC还具有较强的可扩展性,可在核心标注库基础上扩展生成其它扩展库和标注资源.     

浅议英汉句子成分的对比

英语语法和汉语语法是两种不同的语法体系,英汉句子成分既有共同点,也有不同点.本文以大量的例句,对英汉句子的基本成分及其用法进行了对比分析.     

从认知角度看汉语的主语和话题

主语和话题的区别在于它们不同的认知作用。在汉语语言中,表现为两者不同的句法地位和功能。汉语主语是句子不可或缺的基本结构成分,话题是语用成分语法化的结果,不是句子的基本结构成分。本文的研究有助于在认知的深层次上理清汉语主语和话题的关系,解决汉语句子基本结构组成的基础性问题。     

自然语言处理的研究与发展

自然语言处理是信息技术最重要的研究方向之一,汉语自然语言处理应该包括对字、词、句子以及段落与篇章的处理。文中阐述了自然语言处理的研究方法及其现状,特别指出了汉语处理存在的特殊问题。概述了自然语言处理的主要研究方向,总结了我国在自然语言处理方面已经取得的成就与存在的问题,提出了对自然语言处理研究未来工作的思考。