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1.
集合最优化与向量最优化同属于多目标最优化的范畴,后者依赖于目标空间向量之间的序关系,而前者则依赖于集合之间的序关系.介绍了由Kuroiwa引入的拓扑线性空间中集合之间的序关系(下关系和上关系)及与此相关的集合最优化问题;探讨了其最优解和弱最优解的性质,并把向量最优化问题的相关结论推广到集合最优化;在一些广义凸性假设下,得到了集合最优化问题的最优解与弱最优解的关系以及局部最优解和全局最优解的关系. 相似文献
2.
由于多目标优化问题存在多个最优解集合，而传统的方法往往将其转化为各目标之加权和，然后采用单目标优化技术，这种方法存在诸多缺点和脆弱性，作为一种并行算法，遗传算法能很好地解决多目标优化问题，文中在非劣性分层遗传算法的基础上对遗传算子进行改进，首先获得多目标优化问题的非劣解，然后通过对系统进行敏感性分析，有效地缩小了问题的解空间．试验对比发现，算法的速度和精度得到有效提高。 相似文献
3.
陈昌明 《厦门大学学报(自然科学版)》1997,36(5):663-665
构造出求解多目标最优化问题的一类极大熵评价函数法．这类方法可将多目标最优化问题转化成单目标最优化问题．通过求解所得到的单目标最优化问题，可得到多目标最优化问题的有效解或近似有效解． 相似文献
4.
曾祥金 《汕头大学学报(自然科学版)》1993,8(2):7-13
本文在实自反Banach空间上,讨论广义多目标最优化问题的各类有效点的概念和性质,论证了多目标最优化问题标量化求有效解的充分必要性条件,从而可把多目标问题转化成单目标问题处理。 相似文献
5.
在现有的一些解多目标问题交互算法的基础上,提出了一种解决一般非线性多目标最优化问题的交互式算法——权衡割平面法.它每次迭代前后所得到的解都是有效解,搜索策略灵活实用,且对线性多目标最优化问题只需一次迭代就得到最优解. 相似文献
6.
在给出了集合函数多目标规划的一阶最优性条件的基础上 ,进一步给出了集合函数多目标规划问题弱有效解的二阶必要条件及局部弱有效解的二阶充分条件。 相似文献
7.
对于群体多目标规划问题,得到了在决策变量扰动下联合加权解的稳定性结果,证明了当扰动变量形成了Baire空间时,群体多目标联合加权解是稳定的。 相似文献
8.
本文提出了两阶层评价决策的方法,即求出非劣解之后再求其偏爱解,并将动态规划的原理推广到多目标求非劣解的情况。还提出在一定条件下可采用线性加权化为单目标动态规划来求解。此法简捷,避免了繁复的向量集合运算。最后用一实例来说明。 相似文献
9.
齐新安 《淮北煤炭师范学院学报(自然科学版)》2001,22(4):8-10
在引入一个多目标极小化模型的辅助问题的基础上,通过对多目标最优化问题非劣解判别准则的分析,讨论非劣解的存在性问题,并给出了非劣解存在的充分条件. 相似文献
10.