离散过程风险度量属性研究

针对一致性风险度量有限概率空间和静态框架的限制问题,将一致性风险度量公理扩展到广义概率空间动态框架内.根据广义概率空间及其度量函数性质,在风险度量动态框架下给出风险度量可行集和资本需求的概念,并在此基础上证明广义概率空间下凸性风险度量可行集以及风险度量与资本需求映射关系的相关命题,最后提出离散过程风险度量的弱持续性、强持续性和递归性,构建广义概率空间下动态风险度量公理体系.     

属性粗糙集粗糙性的度量方法

考虑到粗糙集的不确定性与其所在近似空间知识粒度的关系,在属性粗糙集模型的基础上,将传统的粗糙度与知识粒度相结合,提出了一种新的属性粗糙集粗糙性的度量方法,讨论了这一度量的特性.证明了随着近似空间的细分新的粗糙度单调减小的性质.     

多属性模糊度量在可用性评估中的研究

在分析人机交互产品可用性的问题上,针对可用性评估的多维属性特征,提出了基于度量属性权重的模糊度量算子,并以过程推导和证明的方式给出了对评估实验数据进行分析的定理和公式,最后得到了代表整体满意度的效用值的计算方法.     

一致度量拓扑下集值映射优化问题弱有效解的通有稳定性

运用集值映像所构成的集合空间由一致度量产生它的拓扑结构,研究了在这种拓扑结构下弱有效解关于集值映像是稳定的,证明了在Baire纲意义下,弱有效解和弱有效点是稳定的.     

一种基于粗糙集属性度量的集成分类器

为了准确度量属性的重要性,从基于粗糙集的属性度量视角,提出一种基于混合度量机制的属性评价方法,该方法从不同的信息粒度分析属性的重要性。在混合度量机制中,根据数据分布特点引入参数权重因子。在此基础上,构造一种基于粗糙集属性度量机制的集成分类器。通过实验结果和比较分析表明,所提出的方法能有效地降低数据的属性维度,相比较于单一属性度量准则,分类器具有更好的分类性能。     

基于自监督对比学习的病人相似性度量研究

有效利用电子病历中的医疗实体提高病人相似性度量的精准性能够更好地为个性化医疗提供帮助。本文从电子病历中构建病人的多视图进行病人相似性度量研究,以自监督的方式学习病人不同视图间的结构信息及语义信息,并以此建立一个基于自监督对比学习的病人相似性框架SCO4PS。通过视图内和视图间的对比进行跨视图交互,有效学习病人节点的特征表示。采用MIMIC-Ⅲ数据集进行实验,证明了所提出的病人相似性框架的有效性。     

实例检索中基于混合属性距离的相似性度量

提出了一种基于混合属性距离的相似性度量方法.利用各个属性间的距离及其组合权重求得实例间的总体距离,再用实例间的总体距离来刻画其相似程度.基于区间数的距离计算公式和模糊集合理论,给出了属性值为模糊数、模糊区间数时的距离公式,并改进了属性值为隶属度函数时的距离公式.同时考虑了属性权重问题,提出了一种基于距离离差信息的客观赋权方法,将主观权重和客观权重加以组合,以组合权重来计算实例的全局相似度.以阀门的概念设计为例,验证了该方法在实例检索中的的可行性和合理性.     

社交网络用户属性的隐私度量与决策分析方法

提出一种基于模糊层次分析和逼近理想解排序法的隐私决策优化方法,为用户在社交网络场景中实施隐私决策时提供可靠的隐私建议。首先,将社交属性的敏感度、独特性效用和普遍性效用作为价值评价指标,给出相应的量化方法,评价指标的权重计算过程是根据评价指标重要性的评价规则,采用模糊层次分析法构造模糊判断矩阵。然后,采用逼近理想解排序法对社交属性进行综合评估分析和排序,通过实验分析比较3种评价规则的个性化评估结果,实验结果表明该方法在满足个性化隐私需求的前提下能指导用户优化个人信息配置。     

基于极大相容块的粗糙性度量及其属性约简

由于相似关系或相容关系不具有传递性或对称性,从而相容类或相似类之间存在误判,因此研究不完备信息系统中合适粒度下的粗糙性度量和属性约简算法很有必要。在不改变相关模型的基础上,文章通过极大相容块的思想,研究了非等价关系的基本知识粒度构造,进一步讨论了合适粒度下的粗糙性度量方法,提出了基于极大相容块的知识粗糙性更精确的定义和极大相容块的条件信息熵及其属性重要性定义,并证明了相关性质;给出了合适粒度下属性约简的启发式算法,结果表明,极大相容块的重要性度量避免了通常意义下粒度过粗问题,知识粗糙性更为准确。     

一种基于属性相关性度量的朴素贝叶斯分类模型

本文通过分析属性相关性的度量和属性约简,提出一种基于属性相关性度量的朴素贝叶斯分类模型EANBC。实验结果表明,与朴素贝叶斯分类模型相比,EANBC分类模型具有较高的分类正确率。     

多属性决策中一种模糊度量排序方法

针对多属性决策的排序问题,在模糊集的基础上重新建立了一种优势关系,定义了新的优势类,利用优势度及综合优势度,基于优势度的多属性决策方法,得到一种多属性决策排序的新方法.给出了此优势关系性质及此方法的可行性.具体实例的应用和验证表明该方法在多种条件下,对多属性排序具有适应性和方便应用的特点,丰富了多属性决策中的排序方法.     

生物选择器的机理及设计

简要介绍了污泥膨胀的成因和生物选择器的工作机理,提出了一种简便易行的絮体负荷设计方法,并论述了生物选择器的设计方法。     

数据选择器逻辑功能的通用性

数据选择器是一种能从多个输入数据中有选择地将一个输入数据送到输出端的组合逻辑电路。本分析了数据选择器可实现一般与或逻辑函数；根据逻辑反函数的一种特殊表示形式，指出数据选择器可直接实现与或非逻辑函数；并分析了引入反馈后可将数据选择器构成具有选择功能的时序网络。     

数据选择器逻辑功能的通用性

数据选择器是一种能从多个输入数据中有选择地将一个输入数据送到输出端的组合逻辑电路。本文分析了数据选择器可实现一般与或逻辑函数 ;根据逻辑反函数的一种特殊表示形式 ,指出数据选择器可直接实现与或非逻辑函数 ;并分析了引入反馈后可将数据选择器构成具有选择功能的时序网络。     

基于正切函数直觉模糊相似度量的多属性决策方法

本文基于正切函数提出一种新的直觉模糊正切相似度量,并将其应用在工程方案的多属性决策中。在方案决策中,通过计算理想方案与各备选方案的相似度量值,并按计算的相似度量值作出排序,选出最佳方案。也就是说,计算出的相似度量值越大,方案就越好。应用实例表明了所提直觉模糊正切相似度量决策方法的有效性与合理性。这种决策方法为工程方案的决策提供了新的途径。     

基于新的距离度量的三角模糊数多属性决策法

利用基于区间数的中心、半宽度的距离度量以及三角模糊数的水平集信息,定义了三角模糊数上一个新的距离度量,并证明了该距离满足非负性、对称性和三角不等式性质.进一步,针对三角模糊数上的多属性决策问题,利用该距离度量和模糊理想点思想,给出了一种基于新的距离度量的多属性topsis决策方法.最后,给出应用实例,并验证了该方法的合理性、有效性.     

软件度量的研究

软件度量是过程改进中不可忽视的一项工作,已成为CMMI2级中一个独立的过程域。基于CMMI的度量框架,阐述了如何按照此框架进行度量,并在此基础上举例说明如何使用此框架进行度量与分析。     

不同时期灾害新闻报道对比研究

本文采用内容分析法，选取两个特殊时期的灾害类新闻报道进行分类统计，数据分别收集自国内三大知名门户网站。通过这两个不同时期新闻报道的报道量、报道内容、报道侧重点以及传播效果等的变化，比较分析我国在重大灾害类新闻报道方面的发展趋势、变迁及现状问题，以期探索一条突发灾害新闻报道有效传播的新途径。     

黄水不同预处理方法对比研究

采用皂土吸附、壳聚糖吸附及冷冻离心三种方法对朝阳凌塔白酒厂黄水进行预处理,旨在为不同方法的选择提供理论参考.实验结果:皂土吸附法中,皂土添加剂量为0.08%时脱色效果最好,脱色率可达30%,CODcr降低了20.3%;壳聚糖吸附法中,壳聚糖添加剂量0.06%时脱色效果理想,脱色率为29%,CODcr降低了24%;冷冻离心法脱色率为25%,CODcr降低较少,仅为12%.研究表明,冷冻离心法适用于提取黄水中的有益成分,另两种方法则适用于去除黄水中的有机物,降低排污率,可根据生产实际进行选择.