露天煤矿特复垦土地评价模型的建立

从露天矿待复垦土地评价的特殊性出发,介绍了露放特垦土地评价模型的设计思想、建造过程、模型实现的模块化结构及其软硬件环境,并以安家岭露在为例进行了分析、其评价结果对吴矿待复垦土地的规划具有一定的理论指导意义。     

基于精简模糊分类关联规则的分组模糊判断方法

为提高土地评价知识表达的简易性和可解释性,提出利用精简模糊分类关联规则和模糊判决进行土地评价的方法.为了降低土地评价模型的复杂程度,提高模糊关联规则分类的有效性和可解释性,本文通过精简模糊分类关联规则,去除了冗余规则,并针对了模糊判决中难以判决的问题,提出分组模糊判决算法进行迭代.实验表明,在采用32条精简规则的情况下,结合精简模糊分类关联规则和分组模糊判决进行土地评价方法获得准确率为92.2835%,比精简前在最小支持度为0.005的情况下得到的32条模糊分类关联规则准确率提高了5.0039%.     

高速公路复垦土地适宜性评价的BP神经网络模型

依据人工神经网络原理 ,建立用于高速公路临时用地复垦土地适宜性的神经网络评价模型 ,利用该模型对京大高速公路山西段临时用地复垦进行了适宜性评价 ,同时探讨了人工神经网络在土地复垦适宜性评价中的特点和适用性.     

考虑规整性的露天矿短期生产调度模型

为了解决数学优化方法得到的露天矿短期生产调度的现实不可行性,引入开采区域规整性用以表示模型结果的现实可行性,并提出基于周长的规整性测度.将该规整性测度作为目标函数添加到一般的露天矿短期生产调度模型中,建立了具有现实性目标的露天矿短期调度模型.使用点估计加权和方法和 LINGO建模并求解,实验结果表明新建立的模型能够得到现实可行的露天矿短期调度.     

露天矿生产计划的最优化

本文以著名的T.B.Johnson多周期生产计划模型为基础,论述了综合集合法、混合型问题的分解法、网络流和广义拉格朗日乘数调整法等算法。这是一种新的逼近解法,可以用来解决露天矿生产进度计划这个既大又难的问题。     

层次约束关系不变的虚拟拆装模型及其VRML实现

通过对实际装备拆装和复装过程的深入分析,提出了一种层次约束关系不变的层次交互式虚拟拆装模型(hiVMM),分析了模型应该支持的六种原子操作.由于模型保持了装备树的层次结构,使得装备模型在拆装或复装过程中保持了待拆装或待复装子部件的完整性,避免了平面式拆复装造成的混乱,使得拆复装操作更高效、灵活和自然.最后,在VRML环境下实现了该虚拟拆装模型原型,并利用软件空间传感器进行了测试,实验表明该拆复装模型是有效的.     

平果铝矿高效复垦示范区土壤质量评价

以平果铝矿高效复垦示范区为例,由于平果铝矿在土地复垦时已经考虑了机械作业对土壤的滚压,所以忽略土壤紧实度指标,而只选择土壤有机质、全氮、有效磷、速效钾、pH值、含水率、密度和EC等8项指标对复垦土壤质量进行了综合评价。平果铝矿自1999年开始高效复垦示范区建设,在研究区分别对高效复垦1a、3a、5a、7a、9a的不同示范区土地上采集了5种不同示范区的土壤样品,分层次分别进行评价土壤质量。利用matlab7．0软件对数据进行处理与分析,结果显示：不同高效复垦示范区土壤质量差异较大,经济农作物、甘蔗示范区土壤较好,蔬菜、木薯示范区次之,桉树示范区较差;随着复垦年限的增加,土壤质量不断提高,但桉树出现异常现象,对于桉树示范区土壤质量的改善有待进一步研究。图2,表10,参16。     

露天矿车辆运输智能防盗管控系统3PGS的研发与应用

提出了一种防止露天矿运输车辆偷盗矿石的管控策略"三点有序管控法",通过在采区、采区进出口和卸车区分别安设区内过磅点、通行验证点和卸车过磅点,借助称重传感器技术、RFID识别技术、道闸自动控制技术、以太网网络控制技术和系统工程理论与思想,对运输车辆进行三点有序控制,实现对车辆运输偷盗现象的过程监测与控制和事后评价与分析.在此基础上研发了针对车辆运输的无人值守智能防盗管控系统"3PGS"(简称三点管控系统,three points guarding system),并论述了该系统在三道庄露天矿的工程应用,结果表明该系统能够有效解决露天矿矿石偷盗问题.     

一种油藏储层三维可视化散乱数据插值方法

提出一种快捷有效的确定待估点的有效样本点集的辐射吸收插值模型,该模型应用到散乱数据网格化过程中,它不但具有加权平均算法的优点,而且具有插值效率高、局部性好、易于控制、易于对数据增加约束条件等特点.辐射吸收插值模型由辐射过程、吸收过程和合成过程组成.讨论了辐射吸收插值模型的实现原理、设计过程、在油藏储层三维可视化散乱数据插值中的应用和模型特点的分析.     

基于Monte Carlo法与GA算法的复杂系统可靠度求解

复杂系统可靠性问题是可靠性工程中丞待解决的问题。提出了基于可靠性框图的复杂系统蒙特.卡罗仿真方法,给出了各种基本可靠性模型系统与其组成单元的失效时间关系,解决了含有旁联模型的复杂系统仿真问题。以可靠性仿真数据为寿命样本,待估计参数的置信区间为编码空间,以经验分布与所求分布误差倒数为适应度函数,建立了基于遗传算法的寿命分布参数点估计模型,求得了复杂系统可靠度函数。最后以两个实例表明该方法比传统方法具有更高的精度。