采动岩体变形的混沌行为研究

为了分析采动岩体变形的非线性特征,通过相空间重构分析了开采过程中岩体变形的混沌特征。开采过程中岩体变形的监测数据是所研究的岩体变形破坏过程的历史记录,在这些数据中必然蕴含着岩体稳定机理。与之相应岩体结构、性质和地质环境以及开采工艺决定着数据的特征和规律。监测数据的规律反映了岩体变形破坏的复杂非线性机理。因而可以利用非线性动力学理论来研究岩体变形破坏的规律。     

基于混沌理论的高速公路交通流预测研究

对衡枣高速公路短时交通流进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌理论的高速公路交通流神经网络模型,实际数据验证了该方法对短时交通流预测的有效性.     

矿山边坡变形的分形特征

本文对磐石镍矿边坡变形的长期观测所得的大量数据进行了分析和整理。认为边坡变形和失稳的发展过程中的内在规律可以用分形几何学的思想给予定量评价,为此建立了六个相空间,编制了计算机源程序,研究表明,边坡位移速度的分布符合分形。     

基于我国股市混沌行为的预测分析

时间序列中的随机性蕴涵着非线性确定性系统混沌行为，混沌系统对初值的极端敏感性使之不可能对其进行长期预测，然而，在判定时间序列混沌行为的基础上运用局域法对我国股市进行了短期预测，并指出在计算关联维数时存在的问题，得到了较好的结果．     

基于混沌神经网络理论的机电设备状态趋势预测研究

为了对机电设备的非线性非平稳状态进行有效的趋势预测,运用混沌预测方法和混沌神经网络的预测原理,建立了基于混沌神经网络的预测模型. 以工业现场大型烟气轮机为研究对象,采用混沌神经网络和灰色预测两种方法进行了趋势预测,并对两种方法的预测结果进行了比较. 结果表明,针对烟气轮机的非线性非平稳状态,基于混沌神经网络的预测精度更高、更有效.     

基于混沌理论的地下水埋深序列分析

松嫩平原是中国重要的商品粮生产基地,水资源贫乏是制约其发展的重要原因。由于其供水源主要是地下水资源,加强地下水的利用规划显得十分迫切。对于复杂的非线性地下水系统,应用混沌理论,从地下水埋深的时间序列出发,通过计算延迟时间和嵌入维数进行相空间重构,然后应用饱和关联维数法和Poincare截面法进行分析,发现松嫩平原地下水埋深序列存在明显的混沌特征。     

基于Visual Studio平台构建矿山边坡安全监测系统

为了加强对边坡安全监测和管理,文章依托Visual Studio.NET多功能集成开发环境,结合Arc Engine嵌入式组件,利用工程及安全监测信息,构建矿山边坡安全监测系统,实现边坡模型的可视化显示、信息查询、数据管理和监测数据分析处理等总体研发功能目标,实例证明矿山边坡安全监测系统具有较好的效果。     

边坡变形破坏预测的混沌与分形研究

运用非线性科学理论和方法,对边坡变形破坏预测,方法进行了研究得出了反映边特性的关联维数Ｄ２和Ｋｏｍｍｏｇｏｒｏｖ熵Ｋ２的计算公式。实列分析表明,滑坡变开失稳过程具有混沌和分维特生,可以用分形理论来研究滑坡预测问题。     

基于Matlab的开关磁阻电机混沌运行状态分析

根据实测电机磁链数据，运用Matlab／Simulink仿真平台搭建了开关磁阻电机非线性仿真模型，在一种简单的开关控制算法下，仿真得到了系统不同参数条件下的周期轨迹和奇异吸引子图，通过采样模型输出时间序列数据，结合相空间重构技术恢复了系统相空间，计算得到了其最大李亚普诺夫指数和容量维数，计算结果证明了开关磁阻调速电动机混沌现象的存在，最后，对采样时间序列数据进行谱分析，分析结果证明了混沌貌似随机的特征，也为混沌在降低电磁干扰以及机械噪声方面的利用提供了一种参考依据。     

矿山边坡安全支护方案的确定与实施

稳定露天矿场是矿山安全方面的必须采取和做好的重要举措,本文用某露天矿山当作例子,尝试对初步的边坡稳定性进行分析,以此挖掘出预防边坡失稳的几项应对措施。     

基于突变理论的边坡监测预警概率性模型研究

为解决边坡系统演化过程中不确定因素的影响,得到非确定性的边坡预警结果。结合突变理论与广义胞映射理论提出了一种边坡监测预警概率性模型。该模型采用尖点突变理论识别边坡稳定状态;将边坡稳定性演化结果视为随机事件,基于广义胞映射理论计算滑坡在某一时刻准时发生、提前发生、滞后发生、滑坡不发生的概率,从而实现边坡概率性预警。利用该模型计算了某黄土区工程边坡在某时刻发生失稳的概率为100%,且滞后发生的概率为83.8%,判定边坡系统突变会在该时刻之后发生,预警结果与实际情况一致,验证了该模型的有效性。与传统模型相比,概率性预警模型可提供更丰富合理的信息,有助于提升监测预警的准确率,为边坡监测预警研究提供了一种新思路。     

岩石高边坡岩体变形测量分析研究

对龙滩水电站左岸蠕变岩石滑坡体变形及其主要影响因子变化情况进行了测量,测量项目包括地下水位、深部岩体水平变形、岩体分层变形和坡面表面测点水平位移．对测量结果进行分析表明,蠕变体B区岩体主要变形发生在570m高程附近,并受地下水位影响明显;大坝蓄水时,对蠕变体稳定不利．     

混沌时间序列在边坡位移预测中的应用

根据非线性边坡位移时间序列,运用相空间重构理论,建立了加权一阶局域法边坡位移预测模型、基于Lyapunov指数的边坡位移预测模型、基于神经网络的混沌时间序列边坡位移预测模型,对比分析了三个预测模型的特点。新龙寺滑坡预测研究表明,基于混沌时间序列预测方法具有很好的预测精度和广泛的适应性。     

岩体边坡稳定性的灰色系统类比预测

将复杂的岩体边坡系统视为一个灰色系统 ,在综合分析岩体边坡影响因素的基础上 ,采用表征边坡岩体稳定性的复合指标作为评判其稳定性的因素 ,给出了一种基于复合指标的边坡岩体稳定性的灰色系统类比预测模型 .算例结果表明 ,该法简单、直观、实用性强 ,有较好的预测结果 ,很适合于工程应用     

岩石工程系统理论在边坡稳定性评价中的应用

现有的边坡稳定性评价方法不能考虑参数间的作用机理，和施工对整个边坡岩体天然性质的影响。而岩石工程系统理论将整个岩石工程视作一个系统来处理，能考虑岩石工程中各种不同因素，及其因素间的相互影响和施工对工程状态的影响。鉴此，在岩石工程系统理论的基础上，运用智能方法并结合样本，生成一个动态的网络结构，建立各边坡样本的岩石工程系统矩阵，然后求解各矩阵，并得出稳定状态边坡与非稳定状态边坡矩阵解的规律，以此提出边坡稳定性指数的概念。最后，利用此方法对福建紫金山金矿露天边坡稳定性进行了评价，并与极限平衡法得出的结果进行比较，得到一致的结论。     

基于岩体波速的强度参数预测与边坡稳定性评价

为有效利用岩体波速信息快速确定边坡稳定性问题,首先根据国标BQ法(岩体分级标准)提供的岩土体物理力学参数表,建立了由岩体波速估算强度参数的数学关系式,并根据工程实验数据验证了强度参数预测公式的适用性;然后通过数值模拟实验,构建了基于岩体波速的新型岩质边坡稳定性图表;研究发现坡角和坡高等坡形参数对坡体稳定性的影响几乎与岩体质量无关,进而提出坡形影响因子来量化坡形对边坡稳定性的影响程度。分析了标准坡形条件下(坡高25 m,坡角45°),波速与边坡安全系数的关系,发现安全系数随岩体波速的增大而增大,近似呈"S"形变化趋势,通过回归分析建立了标准坡形条件下波速与安全系数的关系式,最终结合坡形影响因子提出一种基于岩体波速预测边坡稳定性的方法,并且通过算例验证了该方法的可行性。     

混沌理论在经济系统中的应用研究

介绍了混沌的定义、特征以及混沌系统的判定方法 ;阐述了混沌理论在经济系统中的应用 ,并讨论了该理论在非线性经济结构的统计检验和经济系统控制等方面的应用     

基于相空间重构预测方法预测能力的评估

为了客观地评估基于相空间重构预测方法的预测能力,使用非线性局部Lyapunov指数来替代均方根误差。根据误差平均相对增长的饱和性质,可以确定预测方法的最大预测期限。通过计算得到重构Lorenz相空间和原始Lorenz相空间的最大预测期限分别是12,13s,k-近邻方法(k=1,2,3,4,5)的最大预测期限分别是12.0,9.8,9.7,9.2,8.8s,多变量预测方法的最大预测期限是12.8s,单变量预测方法的最大预测期限是12.0s。研究表明,重构的Lorenz系统的相空间可预报性与原始Lorenz相空间相当。此外,对于重构的Lorenz相空间,由于k-近邻方法集合了预测能力参差不齐的成员,导致其预测能力逊色于零级近似预测,多变量预测方法的预测能力与单变量预测方法几乎相当。