网络容灾系统的规划和实现

规划和实现了一种网络容灾系统,采用"本地数据中心+异地容灾备份中心"的系统架构,实现了网络容灾、数据容灾和应用容灾.整个系统具有很强的系统防护和灾难容忍能力,同时还改善了系统服务质量.经过实际应用,系统功能和性能均达到了网络容灾系统的要求,     

容灾系统的建设方案研究

主要依据容灾系统的建设条件和级别定义，讨论了建设容灾系统的原则，并对数据级容灾系统和应用级容灾系统的建设方案进行了分析和对比，同时还结合业界一些容灾技术进行了案例分析，最后对移动业务运营支撑系统的容灾提出了建设性的方案。      

容灾系统的建设方案研究

主要依据容灾系统的建设条件和级别定义，讨论了建设容灾系统的原则，并对数据级容灾系统和应用级容灾系统的建设方案进行了分析和对比，同时还结合业界一些容灾技术进行了案例分析，最后对移动业务运营支撑系统的容灾提出了建设性的方案。     

基于CDP的数据容灾系统设计与实现

数据容灾系统是保障核心业务系统安全、稳定、持续地运行,增强抵御灾难和防范系统故障的关键.文章运用CDP技术,针对恢复点目标和恢复时间目标要求,构建一个具有持续数据保护功能和全面数据恢复能力的本地/异地的双重数据容灾系统.实践表明,该数据容灾系统实现了高性能的本地和异地数据容灾,同时系统将数据存储与容灾结合在一起,具有很好的实用性.     

容灾技术在校园网络信息中心安全中的应用与研究

随着校园信息化进程的快速发展，校园网络信息中心系统的高可用性和容灾能力已经得到更为广泛的关注和重视．文章介绍了容灾的基本理论，对容灾系统的关键技术进行了分析、讨论，并对数据级容灾系统和应用级容灾系统的建设方案进行了分析对比，最后结合本校的实际情况提出了校园网络信息中心容灾的建设性方案．     

一种异地容灾系统的状态监控方法

针对异地容灾系统提出了一种基于Internet的状态监控方法,即聚类时间触发状态监控方法.该方法能很好地将各种监控对象进行整合,可有效地对各个监控对象的运行状态进行实时监控,并可对状态监控数据进行提取和分析.该方法能很好地适应异地容灾系统结构庞大、本地和远程多台服务器、多段网络、多容灾任务的情况.     

基于重复数据删除技术的数据容灾系统的设计与测试

针对当今企业海量数据的增长给数据容灾系统的存储容量、处理能力、数据传输带宽带来巨大压力的现状,设计了一种基于重复数据删除技术的数据容灾系统.通过I/O吞吐量、CPU利用率、响应时间、数据备份时间和重复数据删除率等指标对数据容灾系统性能进行了测试,测试结果表明数据容灾系统对应用服务器响应时间的影响甚小,重复数据删除效果显著.     

西安烟草信息系统容灾建设研究

企业信息系统是现代企业运营的基础平台,数据则是关系到客户和企业利益的核心资源。业务连续性和数据可用性是关系到企业生存的重要问题。本文分析了西安烟草信息系统建设的现状,提出了存在的问题,并通过对容灾关键技术的研究和应用,制定了西安烟草容灾系统建设的目标,并从数据容灾和应用容灾的角度提出了解决方案。     

稀疏随机纠删码:一种大规模数据存储容灾方法

针对海量数据存储容灾系统中对扩展性、可靠性及高效性方面的需求,提出了一种高容灾可扩展且能够高概率译码恢复的高效大数据存储容灾算法。该算法利用等行重稀疏随机矩阵高概率行满秩的性质,用来实现数据高效可靠的存储容灾。首先,根据存储系统规模及容灾需求设置相应的编码参数;然后,采用等行重稀疏随机矩阵构造校验矩阵,并且产生相应的生成矩阵;最后,将数据文件分块编码到n个存储节点上,实现不同规模、不同容灾需求下的数据容灾存储,并通过设置合理的随机冗余,从而实现对译码成功率的控制。实验和理论分析表明:算法所提存储容灾技术可实现容灾能力不受素数或有限域大小的限制,而是根据存储规模及容灾需求灵活扩展;基于合理的随机冗余,译码成功率趋于1,实现了高可靠的数据容灾存储;在较大规模存储系统中,算法编译码速率是相应经典RS和CRS编码方案的2倍以上,并在较大码长下具有近似最大距离可分(MDS)的性质,可达到近似最优的存储空间利用率。     

基于消息队列的分布式系统数据一致性方法研究

为在分布式环境下保持数据的一致性,结合一个实际的容灾系统,对维护分布式数据库数据一致性问题进行了分析.根据对当前数据一致性维护技术的研究和比较,提出一种基于消息队列技术的一种实现数据一致性的方法.该方法通过对数据同步的研究,保证了实际容灾系统在一定条件下的数据一致性.     

辨识数据序列中周期成分的迭代法

回转机械的振动、噪声与误差运动等采样信号中常隐含有周期分量。快速傅立叶变换FFT和周期图法的计算精度受采样长度和采样数的限制,只能辨识与采样间隔有关的基频及其倍频的分量。若采样长度与回转速度不吻合,将会出现伪周期,使主值函数项中提取周期成分后的信号失实。本文提出了一种迭代法,消除了采样间隔对频率辨识的影响。     

基于Java远程类引用的面向对象分布式计算

广泛使用的C／S模式限制面向对象开发技术优越性的扩展，主要是远程对象返回远程值或本地方法的时候会遇到一些困难。通过使用数据对象，客户端很容易实例化远程对象，使用该数据对象作为本地与远程方法调用的参数或返回值。     

基于XML的不确定时空数据模型

由于在传送过程中存在数据失真、丢失或者网络延迟等原因,时空数据的不确定性普遍存在且无法避免,因此需要研究一个折中办法,使其不影响对数据的处理.基于XML建立不确定时空数据模型表达时空数据具有更多优势,可以更好地管理不确定时空数据.传统的关系数据库对数据的表示以关系为基础,对时间的表示有大量的数据冗余,使其不能很好地表示不确定时空数据.基于XML构建不确定时空数据的表示模型,对各个节点分类,对于特殊的不确定节点,引入概率属性来表述,提高了数据表示能力.     

限制拨打娱乐性服务台的数据处理方法

提出限制某类呼叫源拨打娱乐性服务台的一种数据处理方法。该处理方法简单、有效，不用生成新的数字树，因而节省大量ＲＷ存贮空间。本文还对软件程序ＰＡＴＥＤ（字冠分析和任务单元定义）的通路去向任务单元定义过程做了分析。     

Dominance-based rough set approach as a paradigm of knowledge discovery and granular computing

Dominance-based rough set approach (DRSA) permits representation and analysis of all phenomena involving monotonicity relationship between some measures or perceptions. DRSA has also some merits within granular computing, as it extends the paradigm of granular computing to ordered data, specifies a syntax and modality of information granules which are appropriate for dealing with ordered data, and enables computing with words and reasoning about ordered data. Granular computing with ordered data is a very general paradigm, because other modalities of information constraints, such as veristic, possibilistic and probabilistic modalities, have also to deal with ordered value sets (with qualifiers relative to grades of truth, possibility and probability), which gives DRSA a large area of applications.     

多路多功能数据采集系统设计

介绍了一种以单片机为微处理器的数据采集系统,系统中新型串行口A/D转换器及复位电路的使用,使它的体积减小,抗干扰性能提高。此外,键盘、显示器及通信接口的配置,使它既可作为二个独立的数据采集系统,又可作为面向对象的数据采集器,与PC机配合使用。     

电容感应式冰厚检测系统的冰厚判别方法研究

电容感应式冰厚检测系统每次采样的数据中,由于野值或奇异值的存在,使得冰层厚度的判断出现较大误差,为了提高判断精度,采用分段平均值法和奇异谱法的数据处理降噪方法,对冰层厚度传感器采集到的多组抽样数据进行了处理。经过对处理结果的对比分析,发现奇异谱法降噪处理后的效果更好,很好的滤除了野值和奇异值,提高了冰层厚度的判断精度。     

用二维拼装方法实现机械装配图CAD的技术策略

提出“三维问题二维解决”的新思路；用二维拼装的方法，方便迅速地实现机械零部件的装配。同时调用装配零部件的一组二维存贮的视图，并且在零部件图形库中通过赋给不同属性和分形分层处理等方法，为完成装配图中零部件标号与明细，消除零部件之间的遮挡及拆卸专用零部件图提供必要的数据。     

SecureWeb: Protecting Sensitive Information Through the Web Browser Extension with a Security Token

The leakage of sensitive data occurs on a large scale and with increasingly serious impact. It may cause privacy disclosure or even property damage. Password leakage is one of the fundamental reasons for information leakage, and its importance is must be emphasized because users are likely to use the same passwords for different Web application accounts. Existing approaches use a password manager and encrypted Web application to protect passwords and other sensitive data; however, they may be compromised or lack accessibility. The paper presents Secure Web, which is a secure, practical, and user-controllable framework for mitigating the leakage of sensitive data. Secure Web protects users' passwords and aims to provide a unified protection solution to diverse sensitive data. The efficiency of the developed schemes is demonstrated and the results indicate that it has a low overhead and are of practical use.     

基于最小二乘法的曲线拟合研究

在工程应用和科学实验中,曲线拟合是对系统做出结论或预测的重要手段。因此拟合误差变得非常重要,而最小二乘法作为曲线拟合最常用的方法,因其更为准确、实用而被广泛应用。该文就最小二乘法对实验所获得的数据进行曲线拟合,并对整个拟合过程进行归纳和总结,其中一些主要步骤是在Matlab中实现的。