影响白银价格因素的岭回归分析

通过选取黄金价格、原油价格、美元指数、美国非农失业率、路透CRB指数以及白银ETF持仓量等6个变量,运用回归原理对白银价格走势进行预测.通过回归诊断发现,自变量之间存在着比较严重的多重共线性,为消除自变量共线性产生的不利影响,运用岭回归模型对白银价格走势进行预测,拟合度较好.     

基于岭回归法对海南省住宅销售价格的影响因素的研究

利用多元线性回归模型,研究了1996年到2008年海南省住宅销售面积、人口及城镇居民可支配收入对海南省住宅销售价格的影响,基于岭回归法来解决自变量间多重共线性的问题,借助EVIEWS6.0和SPSS17.0软件,建立相关的数学模型,最后预测海南省2009年住宅销售价格,结果表明模型短期预测精度较高.     

我国私人汽车拥有量的计量经济分析

采用1994—2016年中华人民共和国统计局网站和中国人民银行公布的相关统计数据,在相关文献研究基础上,运用计量经济学的方法构建我国私人汽车拥有量模型.使用EVIEWS计量软件,构建私人汽车拥有量与国民总收入、城镇人口、粗钢产量、石油消费量和贷款利率的多元回归模型,进行相关的检验和模型的修正,得出私人汽车拥有量过多过少都会影响社会发展的结论.     

基于经济计量模型的当前通货膨胀成因分析

根据经济学背景选取了影响通货膨胀的可能经济要素,并采用相关统计数据,从定量的角度看待通货膨胀问题,实证分析表明,粮食、矿产品等初级产品和煤油电等生产资料价格大幅上涨、人民币汇率的大幅升值、外汇储备的增加是此轮通货膨胀的主要成因。     

上海市对长三角经济圈经济辐射力的计量分析

研究上海经济影响力以及对长三角经济圈经济发展的推动作用,通过构建经济影响力综合评价模型,运用主成分分析,曲线拟合等方法,运用SPSS,EXCEL等软件对数据进行处理和求解.综合分析了2004—2013年上海市的经济影响力变化趋势,上海市对周边12个城市在外资引用方面的影响程度,以及经济辐射力对长三角经济圈内产业结构的影响.分析结果表明,上海市经济影响力逐年攀升,上海市外资利用存在溢出效应,促进周边城市外资利用额的增长,长三角经济圈内产业结构日益趋同这一现状,将会制约长三角地区的经济发展,经济圈内各城市应当加强经济合作,因地制宜,发展当地优势产业,创立各城市的品牌优势产业.     

陕西省上市公司对经济贡献的模型分析

根据陕西省2001～2010年上市公司相关数据,建立了陕西省上市公司对陕西省经济贡献的模型.认为上市公司和经济发展的相关性是高度正向的,说明上市公司对拉动陕西经济发展、提高陕西就业率等起到了积极的作用,并对上市公司的进一步发展进行了探讨.     

各地区经济对教育水平影响的回归分析

本文利用多元统计分析中的多元线性回归分析方法，借助于SPSS统计软件，对我国各地区（2001年）国民经济总产值与教育投资做了回归分析，得到了回归方程，并对模型做了比较合理的解释．     

基于多元回归对中国农业总产值影响因素的实证分析

十四五规划在农业发展方面指出,“优先发展农业农村,坚持把解决好‘三农’问题作为全党工作的重中之重”.在现代化农业的发展过程中,研究显著影响农业发展的因素具有重要的意义.选取1990～2020年农业总产值及其相关影响因素的时间序列数据,以农业总产值为被解释变量,农业机械总动力、有效灌溉面积、农村居民人均可支配收入、农用化肥施用折纯量、农作物播种面积5个解释变量建立多元线性回归模型,利用Eviews9软件对以上影响因素进行计量分析,最后对提高中国农业总产值以及农业高质量持续发展提出建议.     

基于多元回归模型的甘肃省CPI影响因素分析

以1999～2010年甘肃省CPI及影响因素的数据为基础,应用多元线性回归方法建立了甘肃省CPI的回归模型,并对其进行理论阐述和分析检验,得出该模型的校正可决系数R珚2=0.998 4,说明模型与数据的拟合度很高;通过运用方差分析和数据模拟检验方法对甘肃省CPI的回归模型进行了实际检验,结果显示该模型的精确度达到了99.462 6%,可用于甘肃省CPI的预测.     

基于回归分析的我国外汇储备规模影响因素研究

从外债余额、进出口差额、年均汇价、GDP规模四种可量化的影响因素出发,利用回归分析的方法,建立了我国外汇储备多元线性回归模型,并对各个影响因素进行比较分析,为优化外汇储备规模提出了建议.     

基于线性回归模型对APP任务完成定价规律的建模

一种基于移动互联网的自助式劳务众包平台APP,不仅可以极大地节省企业调查成本,还能有效地保证调查数据的真实性,缩短调查的周期.定价作为其核心要素会直接影响平台的运行,APP运营商必须研究任务定价规律,这对APP平台建设有着重要的指导意义.利用Excel画出任务定价与任务经度和任务纬度的关系,从中推出大致的定价范围,并发现任务定价与任务经度和任务纬度呈线性关系.进行线性回归分析,利用MATLAB软件得出具体函数关系规律.     

基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析

针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗具有显著性影响的因素,并预测整个区域的能耗.另外,通过该预测模型,可以评估实施改善措施后建筑的节能潜力.实验给出了各种场景下的建筑节能潜力,分析结果表明,提出的预测模型能够精确预测区域能耗.     

支付视角下疫情对消费经济的影响效应

新冠肺炎疫情对中国经济社会发展造成了前所未有的冲击,消费经济也受到了较大的影响.支付是与消费者最息息相关的经济活动,支付数据能够精准地捕获消费经济的特点.鉴于此,本文基于银联网络交易数据,量化了疫情对消费经济的影响,并对不同省份及行业进行了对比分析.同时,通过进一步分析疫情期间消费数据与疫情进展数据,定量揭示了疫情进展...     

支付视角下疫情对消费经济的影响效应

新冠肺炎疫情对中国经济社会发展造成了前所未有的冲击,消费经济也受到了较大的影响。支付是与消费者最息息相关的经济活动,支付数据能够精准地捕获消费经济的特点。鉴于此,本文基于银联网络交易数据,量化了疫情对消费经济的影响,并对不同省份及行业进行了对比分析。同时,通过进一步分析疫情期间消费数据与疫情进展数据,定量揭示了疫情进展显著牵动消费信心,影响消费经济发展。若疫情得不到有效控制,复工复产则难以有效推进。本研究从支付的角度对后续疫情防控和经济全面复苏政策提出了相关建议。     

基于逐步回归法对中国煤炭价格影响因素的实证分析

煤炭作为重要的基础能源和化工原料,分析其价格影响因素对中国煤炭行业及相关工业的开展具有重要意义.根据2017年5月～2020年1月中国煤炭能源的相关数据,从供给、需求、运费成本和宏观经济环境4个维度共选取16项指标,建立多元线性回归模型,分析秦皇岛市动力煤价格的影响因素.结果表明:影响煤炭价格的因素有:动力煤期货收盘价...     

基于主成分回归对东北三省畜牧业总产值与其影响因素的对比分析

以1994-2017年东北三省畜牧业总产值相关数据为样本,采用主成分回归模型从自然资源、经济环境、产品产出、教育科技四个方面对影响东北三省畜牧业总产值的因素进行分析,并按照各个变量对畜牧业产值影响大小进行了对比分析.分析结果表明:目前科技教育是东北三省畜牧业总产值的主要影响因素,而经济因素对东北三省畜牧业发展起阻碍作用但是与其他变量相比相对较弱.经济市场的价格变动并不是影响畜牧业产值的关键因素.因此,要提高东北三省畜牧业总产值,应该不断加大教育经费投入力度,提高畜牧业相关从业人员的专业素养,培养一批懂经营、懂管理的畜牧生产技术人才.     

基于Clustr-analysis法对过敏性疾病影响因素的计量分析

针对过敏性疾病的影响因素,运用多元线性拟合、Clustr-analysis算法及典型相关分析等方法,构建了基于多元聚集度相关指标的回归函数模型和聚类分析模型.使用MATLAB,SPSS等软件编程,分析过敏性疾病与年龄、季节、性别的相关分布关系.结果表明,60岁附近的人容易感染过敏性疾病,秋季与冬季对过敏性疾病的影响程度大于春季与夏季,绝大多数过敏性疾病种类中男女的患病人数近似相同.基于Clustr-analysis法对过敏性疾病病原体产生情况进行分析,根据7类过敏原种类将26种过敏性疾病分为5类,呼吸类与皮肤类这2种过敏性疾病的类型与其它种类的过敏性疾病类型差别较大.针对过敏性疾病分布特征及其过敏原分类给出相关防范意见.