污染环境中具有Markov切换的随机互惠三种群生存分析

研究污染环境下受到毒素和双重噪声(白噪声和有色噪声)作用的随机系统,建立污染环境中具有Markov切换的随机互惠三种群模型。利用随机微分方程相关理论和分析方法,考虑系统同时受到白噪声、有色噪声、毒素浓度及种群间相互作用因素对种群生存状态的影响,得到随机互惠三种群系统中各种群趋于灭绝、随机非平均持久、随机弱平均持久和随机强平均持久的充分条件。数值模拟验证了理论结果的正确性。     

一维Fokker-Planck方程Milstein方法的收敛性

针对白噪声驱动随机系统的一维Fokker-Planck方程,得到了带线性插值的Milstein方法在均方意义下是收敛的理论结果.     

一类具有随机扰动竞争系统非平均持久性的研究

通过引入白噪声,对一类具有随机扰动的经典竞争系统的生存性进行研究,给出了保证非平均持久性的充分条件,并给出数值模拟来支撑理论结果.     

具有Markov切换的非线性随机SIQS传染病模型的动力学行为

本文主要研究具有马尔可夫切换的非线性随机SIQS传染病模型的动力学行为。建立一个白色噪声与彩色噪声同时干扰的非线性随机SIQS传染病模型，通过构造合适的Lyapunov函数来研究系统的遍历性，从而证明出系统存在平稳分布。     

具有Markov切换的非线性随机SIQS传染病模型的动力学行为

本文主要研究具有马尔可夫切换的非线性随机SIQS传染病模型的动力学行为。建立一个白色噪声与彩色噪声同时干扰的非线性随机SIQS传染病模型，通过构造合适的Lyapunov函数来研究系统的遍历性，从而证明出系统存在平稳分布。     

一类随机互惠模型的渐近性质

针对一类具有饱和项和毒素影响的两种群互惠模型,考虑在外界白噪声扰动下相应的随机两种群互惠模型。利用随机微分方程的基本理论以及一些不等式技巧,得到此随机两种群互惠模型解的全局存在唯一性、随机有界性、随机持久性、随机灭绝性、全局吸引性和样本轨道估计等种群动力学性质。数值模拟验证了所得的结论。     

广义系统分离随机偏差两段解耦Wiener滤波器

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,提出了广义系统分离随机偏差两段解耦wiener滤波器,可统一处理滤波、平滑和预报问题,且具有渐近稳定性和最优性.仿真例子说明了其有效性.     

广义离散随机线性系统降阶固定区间最优Kalman平滑器

利用Y-可观广义系统典范型,将广义系统状态估计问题转化为一个降阶常规系统的状态估计问题.应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,提出了广义离散随机线性系统降阶固定区间最优Kalman平滑器,可减少计算负担,便于实时应用,一个仿真例子说明其有效性.     

具有弱Allee效应的随机捕食-食饵模型全局正解的存在性

在具有弱Allee效应的Lotka-Volterra捕食-食饵模型基础上,加入随机白噪声干扰,讨论具有弱Allee效应的随机捕食-食饵模型全局正解的存在性.运用It公式和李雅普诺夫函数,证明该模型的正解在有限时间内不爆破,存在全局正解.     

广义离散随机线性系统稳态Kalman估值器统一新算法及其渐近稳定性

基于ARMA新息模型与白噪声估值器,提出了广义离散随机线性系统稳态Kalman估值器统一新算法,并证明了其渐近稳定性.     

电流变传动器的现代双谱分析

电流变流体是一种新型的智能软物质,它是2 1世纪人们普遍关注的材料.电流变传动器在工程中有重要应用前景.首先介绍电流变传动器的工作原理.当白噪声干扰电流变传动器时,利用采样数据,建立时间序列的自回归模型.然后根据Laplace变换与Z变换的关系,可以得到系统的无阻尼自然频率和阻尼比.双谱分析是一种新的信号处理的有效技术,它可以定量描写信号间的非线性耦合,可以抑制噪声、保留了信号的相位信息.这里应用AR双谱研究电流变的传动器的动力学特性.电流变的传动器的自动检控制系统是用NI虚拟仪器构成的     

一类广义系统Kalman滤波新方法

基于矩阵理论[8]和时域上的Kalman滤波理论[5],对广义离散随机线性系统进行研究.运用矩阵约当分解,将一类广义系统化为正常系统,并利用已有的正常系统结果,给出一类广义最优Kalman滤波器,其算法简单,为递推算法,且避免了计算ARMA新息模型和白噪声估值器,便于实时应用.仿真例子说明了算法的有效性.     

一种新的固定滞后最优Kalman平滑器

基于带相关噪声系统的一种最优Kalman滤波算法,应用白噪声估计理论和射影理论,提出了一种带白噪声估值器的固定滞后最优Kalman平滑器。它可递推实现,一个仿真例子说明了其有效性。     

广义离散随机线性系统降阶固定区间最优Kalman平滑器

利用广义系统典范型,将广义系统状态估计问题转化为一个降阶常规系统的状态估计问题。应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,提出了广义离散随机线性系统降阶固定区间最优Kalman平滑器,可减少计算负担,便于实时应用。一个仿真例子说明其有效性。     

非广延统计的幂律分布律及其微观动力学基础

综合介绍了非广延统计中用以推导幂律分布函数的方法,分别是最大熵原理、系综论和分子运动论等.从随机动力学角度分析了产生幂律分布的微观机制,指出这种机制源于相空间的非均匀特征,也与温度涨落相关联.这2种机制分别联系于加性噪声和乘性噪声.     

一类随机时滞竞争模型的动力学分析

建立了生长率与捕获努力量均受到白噪声干扰的两种群随机时滞竞争模型,利用随机分析理论得到了种群灭绝与在均值意义下持久的充分条件,并给出数值模拟以验证所得到结果．     

基于Kalman滤波方法的多传感器信息融合最优白噪声反卷积滤波器

应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在线性最小方差按矩阵加权最优信息融合准则下,提出了多传感器信息融合稳态最优白噪声反卷积滤波器,其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式,它被用于计算最优融合加权阵.同单传感器情形相比,可提高滤波精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器信息融合Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积滤波器的仿真例子说明了其有效性.     

在真实环境中纠缠动力学的非马尔科夫效应（英文）

在非局域退相干系统中,研究了环境紊乱程度对两体非马尔科夫纠缠动力学的影响.通过模拟环境的噪声,发现了纠缠保持依赖与环境的紊乱程度.并给出了相应的物理机制.     

一类非线性随机年龄种群收获系统的数值解

研究了非线性随机种群收获动力学模型的数值解问题,给出了外界环境对系统产生影响的条件下随机收获动力学系统.通过控制收敛定理,It公式及Gronwall不等式,讨论了随机种群系统数值解收敛问题,得到了数值解逼近解析解的充分条件,所得结论是确定性种群系统的扩展.     

多传感器信息融合白噪声去卷Wiener滤波器和平滑器

应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器最优信息融合白噪声去卷W iener滤波器和平滑器,其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式,它可被用于计算最优融合加权系数.同单传感器情形相比,可提高融合估值器精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器信息融合Bernoulli-Gaussian白噪声去卷滤波器的仿真例子说明了其有效性.