《郑州市城乡养老照料设施建设资助和运营管理暂行办法》印发

正郑州市财政局、民政局日前共同出台《郑州市城乡养老照料设施建设资助和运营管理暂行办法》,提出养老服务设施建设标准,并对自建改建养老床位进行补贴,每张床位最高可补6万元。按照规定,总户数超过3 000户的社区(行政村)应至少设立1处床位10张以上的养老服务中心或日间照料中心。社区服务半径超过500米,行政村服务半径超过1 000米,应在所辖住宅小区或村配建居家养老服务     

老龄化背景下齐齐哈尔市多元化养老模式研究

在人口老龄化对齐齐哈尔市经济发展严峻挑战的背景下,通过问卷、访问的形式对齐齐哈尔市老年人群存在的养老问题,养老需求与服务进行了调研.分析了影响老年人养老需求的因素,提出了不同养老需求的老年人群可以选择的养老模式,以建立齐齐哈尔市多元化的养老模式,并促进养老问题的妥善解决,更好地促进养老产业的发展.     

人工智能浪潮下智慧养老发展现状与调查对策研究——以河南省智慧养老调查研究为例

【目的】通过分析智慧养老的发展趋势，调研老年人对智慧养老的需求，为我国智慧养老产业提供建设性意见。【方法】运用CiteSpace分析近10年智慧养老研究的214篇核心文献，采用知识图谱进行可视化分析。通过大学生社会实践活动，调研老年人对养老服务的认识和需求。【结果】通过文献分析发现，养老服务、信息技术、物联网、养老金融、保障体系、智能家居、公共服务设施等内容受到了广泛关注。调查问卷显示，老年人对智慧养老产品和服务认识不足，个人收入仍然是制约智慧养老服务普及的重要因素。【结论】应大力发展医养结合的智慧养老模式，通过政府引导社会资源和金融服务的注入，以及科技进步带来的智慧赋能，促进智慧养老产业健康快速发展。     

基于主成分及随机森林对全民阅读量差异原因的分析

对全民阅读意识形成进行研究,可以为今后教育行业提供有力的人才培养依据.进行问卷的设计和预调查,确定合理的问卷样本数量.对问卷的结果进行主成分分析和加权秩和比排序,得到阅读量差异的主要影响因素.运用随机森林算法进行因素分析,得到文化程度、家庭环境和爱好为主要影响因素,并与主成分分析结果进行对比.     

人口老龄化背景下机构养老服务供需情况研究

我国养老形势日趋严峻,对社会和各个家庭来说都有较大的养老压力,其中,机构养老是一种主要的养老新方式.从养老机构数量、养老机构职工情况、养老机构服务3个方面分析当前我国养老服务机构的供给现状,依据1990—2018年65岁及以上老龄人口数量预测未来老龄人口的发展趋势,分析养老服务需求情况,得出我国现有机构养老服务供给不能有效满足老龄人机构养老需求的结论.从供给的角度给出相应的政策建议,包括建立相关的政府监管机制,养老服务机构信息化,多元化养老模式全方位供给,规范养老服务培训体系等.     

福建省医疗卫生事业发展水平研究

为了深入研究福建省医疗卫生事业的发展水平,选取了11个有效指标,运用聚类分析划分福建省各地区的医疗卫生事业发展水平.利用主成分分析提取出3个主成分建立评价体系,通过综合评价对各地区进行排名,根据医疗卫生事业发展水平的影响因素针对各地区给出相应的建议.     

养老服务、社会资本对农村老年人健康的影响——基于CGSS2015数据的实证研究

根据中国综合社会调查2015年数据,采用因子、回归分析法,探讨养老服务、社会资本对农村老年人健康的影响。因子分析表明:养老服务分为养老社会保障制度、养老服务体系两因子;社会资本分为初级信任、次级信任和一般信任三个因子;健康分为主观自评健康、客观心理健康两个因子。回归分析发现:人口社会经济特征中,除了年龄外,其他指标对健康都产生统计显著性;养老社会保障制度、养老服务体系两个因子对健康产生统计显著性;初级信任、次级信任两个因子对健康产生统计显著性,一般信任因子对健康不具统计显著性;养老社会保障制度、养老服务体系两个因子和初、次级信任两个因子各有侧重并合力提升老年人健康水平。研究认为,完善养老社会保障制度、完善养老服务体系,提升社会资本等是提高农村老年人健康水平的重要路径。     

呼伦贝尔草原降水量预测模型的研究

以呼伦贝尔市鄂温克自治旗为研究对象,对近35年的气象数据进行分析的基础上利用主成分分析法建立草原月降水量主成分回归模型,得到新的一种评价降水量的综合指标体系,供草原生态气候研究者参考.     

我国9省大豆主要矿物质元素含量的特征分析

选取黑龙江、湖南、浙江等9省同一品种大豆经硝酸消解后,采用火焰原子吸收法测定了其中7种矿物质元素K、Mg、Ca、Fe、Cu、Mn、Na的含量,并运用主成分分析法对结果进行了统计分析,获得2个主成分及相应的主成分方程,详尽地解释了2个主成分的理化意义.结果表明2个主成分的数值大小与各省大豆矿物质元素含量的高低一致.用主成分分析,更能清楚反映不同省份大豆矿物质元素的含量的显著差异性,是一种分析大豆多种矿物质元素的有效方法.     

分组主成分法的应用

分别利用正交因子法和分组主成分法,对2010年江苏省13个市的经济发展水平进行对比分析,发现分组主成分法分析的结果更加合理,并分析了原因,最后对江苏未来的经济发展提出了建议,供有关部门决策参考.     

影响黑龙江省粮食产量因素的研究

利用黑龙江省1986~2015年数据构建粮食产量模型,选出8个影响因素,如果直接用普通最小二乘法可能会忽略变量之间的共线性,所以采用主成分分析的方法消除变量间的多重共线性,最大程度上保留下了每个变量,定量的分析影响黑龙江省粮食产量的主要因素和次要因素.最后主成分分析与分位数回归中的中位数回归相结合建立模型,结果表明主要因素有农业科技进步水平和农用化肥的使用情况.     

基于数理分析的湖南省区域高新技术能力评价

采用主成分、聚类和GIS空间分析方法对湖南省区域高新技术能力作了综合评价.首先运用主成分分析法对湖南省14地州市高新技术能力指标进行分析,提取了代表各州市高新技术能力的3个主成分,并得到了各州市高新技术能力的综合得分.其次将主成分分析获得的3个新指标进行聚类分析,据此将湖南省14个地州市按高新技术能力分为6类.接着对各州市高新技术能力进行GIS空间分析,获得各区域高新技术能力的空间分布状况.最后,通过数理分析得到科学而合理的结论,并针对性地提出发展湖南省高新技术能力的相关建议.     

基于主成分分析法对海南省财政收入问题的研究

利用主成分分析法,研究了2000至2008年海南省第三产业产值、税收收入、农业总产值、总人口、固定资产投资及工业总产值诸多因素对海南省财政收入的影响,借助EViews6.0及spss17.0软件计算,建立了相应的数学模型,得出对海南省财政收入的主要影响因素是第三产业产值,次要因素是税收收入,并对2009年海南省的财政收入做了预测,结果表明模型短期预测精度较高.     

主成分分析法评价兰州市住宅市场供求因素

分析影响兰州市住宅市场供求的主要因素。采用主成分法对兰州市住宅市场的供求因素进行分析,参考特征值和载荷阵确定主要因素。国内生产总值、人均居住面积、平均货币工资、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出、住宅竣工房屋面积和住宅投资7个因素中,根据方差大的原始变量在很大程度上控制第一主成分和方差次大的原始变量基本控了第二主成分的原则,确定了影响兰州市住宅市场的主要供求因素是城镇居民人均可支配收入和住宅竣工房屋面积。提高城镇居民人均可支配收入和加大住宅房屋的资金投入可促进兰州市住宅市场的和谐发展。     

基于PCA法的松花江哈尔滨段水质评价研究

采用哈尔滨市环境监测中心站提供的例行监测断面BOD5、NH3-N、CODCr、TN、TP、高锰酸盐指数、石油类、DO八个水质指标监测数据,选取PCA法对2014年上半年冰封期(1、2月份)内松花江哈尔滨段的水质进行综合评价.水质综合评价结果表明:1月份第1主成分因子为石油类、高锰酸盐指数和NH3-N,第2主成分因子为CODCr和BOD5;2月份第1主成分因子为CODCr和BOD5,第2主成分因子为高锰酸盐指数、TP;阿什河口内和呼兰河口内污染比较严重,与研究流域内的实际排污情况相吻合.     

基于数据挖掘技术的广州市财政收入分析与预测

采用线性回归和主成分分析方法分析了广州市财政收入数据,得到了财政收入具有关键影响的因素;通过时间序列分析方法对收入数据进行预测,得到了地方财政收入的预测值.     

絮凝水解生物氧化法处理皮毛加工废水

河南省修武县某畜业产品有限公司是一家设计年生产40万张裘皮,年耗原皮800t的企业.由于毛皮加工过程,所产生的废水水量大,外表浑浊呈棕色,污染物成分复杂,废水巾COD、BOD5等有机物含量较高,是一种较难治理的工业废水.     

海口市土地利用变化及其驱动力分析

基于海口市土地利用数据资料,以海口市近7年来城市土地利用变化的有关土地利用统计数据,借助主成分分析法,分析了海口市土地利用变化的幅度、土地利用转化的速度以及发展的趋势.找出海口市土地利用变化的驱动力因子,并对海口市土地利用结构进行分析.对海口市土地利用变化分析结果表明:影响海口市土地利用变化的主要因素有人口增加、工业化和城市化进程加快、大量外资的引入带动开发区经济发展、交通用地的增加和社会经济活动等因素.     

基于广义线性模型的主成分估计及实例分析

在广义线性模型已有的参数估计的基础上对自变量参数中可能出现的复共线性关系时的参数估计进行了改进,应用主成分分析在线性模型中的方法将主成分估计应用到广义线性模型中去,并在均方误差下证明了主成分估计优于最大似然估计,并列举实际例子进行分析,说明了主成分估计的优越性.     

基于DMSP/OLS夜间灯光影像的省际经济发展水平评估模型研究

采用2001年、2004年、2007年的DMSP/OLS夜间灯光数据提取中国31个省市的夜间灯光强度图,引入相对亮度和相对面积,通过相关分析和主成分分析法,构建了灯光指数和统计指数.以2001年、2004年的灯光指数与统计指数为样本,以2007年数据为检验值,建立线性回归模型,可决系数为0.872.最后,以灯光指数对中国省际经济发展水平空间格局进行分析.结果表明,引入相对亮度和相对面积构建的灯光指数能较准确地反映中国省际经济发展综合水平的时空格局变化.