因子得分的岭估计及其相对效率

文章对正交因子分析模型中Bartlett因子得分估计的不足做了改进,损失其无偏性,减小估计的均方误差.并给出了改进后的估计与原估计的相对效率的上界。     

不完全数据得分因子的EM算法

用ＥＭ算法讨论带有Ｐｏｌｙｔｏｍｏｕｓ或删失数据押在子分析模型中得分因子的估计问题，这个算法将不可观察的不完全数据当作中间变量，使得每一步迭代都变得相当简单，从而使得原本收敛很慢的算法变得很快，另外，我们亦计算了估计的渐近标准差，最后我们给出了数值模拟结果，并将其与现有方法进行比较。     

因子得分的广义岭估计

用广义岭估计改进因子得分的加权最小二乘估计,使估计均方误差减小,且岭参数的选择除可以迭代求解外,还可直接求解.     

因子分析法在大学生综合排名中的应用

运用主成分因子分析法，分析了某班一学年的考试成绩，并根据综合得分给出了科学的排名，客观地反映了学生各方面的特征。     

对数正态分布环境因子研究

提出了对数正态分布环境因子的两种定义.据此定义,用经典方法和贝叶斯方法推证了环境因子的上、下限及点估计,并讨论了环境因子各估计量的性态,数值例说明了各定义及估计公式的适用性,最后指出了在正态分布环境因子估计中的应用。     

自然数的cube—free因子的个数

在黎曼假设下研究了自然数的ｃｕｂｅ－ｆｒｅｅ因子数的均值估计，得到了目前最好的上界估计。     

有关素因子函数的均值估计

得到了几个有关素因子函数的均值估计,以及这些函数在算术级数中的均值估计。     

一类无平方因子数的k次方和

拓广了无平方因子数ｋ次方和的结果，得到一类无平方因子数ｋ次方和的估计式。     

伽玛分布环境因子的极大似然估计和Bayes估计

针对伽玛分布位置参数已知情形,给出了伽玛分布环境因子的极大似然估计,并给出了伽玛分布环境因子的Bayes估计.用Monte-Carlo法进行数值模拟,数值模拟结果表明伽玛分布环境因子的Bayes估计优于极大似然估计.     

Beatty序列中的无平方因子数

用三角和估计方法研究了无平方因子数在Ｂｅａｔｔｙ序列「ｎθ」中分的布，这里θ〉１是实数，并得到了一个比较强的渐近公式。     

Modeling Indicator Systems for Evaluating Environmental Sustainable Development Based on Factor Analysis

0IntroductionAs a key component of sustainable devel-opment,environmental sustainable de-velopment is used to evaluate environment sta-tus and potentialities at a given area based onsomeindicator systems,andthenit can providedecision-making support for constituting sus-tainable development strategies to be carriedout.So,it is a fundamental and i mportantstarting point for us to establish a group ofsi mple,objective and practicable evaluationin-dicator systems.Inrecent years,environmentalsustai…     

非线形模型方差的贝叶斯估计

 在均方误差的条件下,系统地研究了非线形模型方差的贝叶斯估计,提出了共轭和无先验信息的最佳贝叶斯估计和最佳无偏贝叶斯估计以及方差的最佳条件无偏贝叶斯估计.还提出了带有共轭和无先验信息的方差的极大后验估计,最后用一个简单的例子来说明上述结论的可行性.     

主因子分析法在东江湖水质评价中的应用

为了科学地评价东江湖水质,选取了东江湖10个常规断面,根据11个水质指标进行评价。利用主因子分析模型分析了污染成因,并与单因子指数法、平均综合评价法得到的结果进行了比较。研究结果表明:10个断面水质均达到国家地表水Ⅲ类标准,其中小东江、头山、白廊3处水质状况最好;在两个季度中,F1和F3均在黄草镇燕子排断面出现最高点,F2最高点出现在高龙村滁口。东江湖总体水质良好,但码头、黄草镇燕子排和高龙村滁口断面比其他断面水质差,需采取有效防控措施。     

股票财务评价的因子分析

在股票财务评价中引进了因子分析法,选择石化板块2003年年报进行了实证分析来阐述这种方法,用spss10.0软件对一大堆烦杂的财务指标综合成几个不相关的、能反映股票价值大部分信息的因子,确立了各因子权重,按综合分值和各因子分值进行量化,客观地排序.     

主因子模型的局部影响分析及其在地质中的应用

 应用局部影响分析方法,讨论了主因子模型中影响点的识别方法.给出了因子负荷矩阵,共同因子得分的系数矩阵等主因子模型中参数的诊断统计量,并将这一方法应用于地质数据中,以识别特殊地质数据及结构.     

品质因子估计与地震波衰减补偿研究

精确计算地层品质因子以及反Q滤波处理,是提高地震资料分辨率的重要手段。针对品质因子估计,采用数值模拟的方式系统研究了谱比法、质心频移法和峰值频移法,发现在三类方法中谱比法的精度和稳定性最高;针对反Q滤波,系统研究了基于稳定因子和基于反演的两类反Q滤波方法。对比结果表明,两类方法基于的模型和利用的品质因子虽然有所不同,但均能够对地震波传播过程中的振幅衰减和相位畸变进行稳定而有效的补偿和校正。     

基于因子分析的隐马尔可夫模型

状态输出概率密度为对角协方差矩阵高斯分布的隐马尔可夫模型(HMM-DG)在帧内特征相关建模方面存在缺陷．本文将因子分析方法与HMM-DG的混合高斯建模相结合,提出了一种具有弹性的帧内特征相关隐马尔可夫模型框架一基于因子分析的隐马尔可夫模型(HMM-FA)．并导出了HMM-FA的训练算法．理论分析和仿真实验都表明：在训练数据相同的条件下,HMM-FA的性能优于HMM-DG。     

模拟调频电台的调制系数估计

调制系数是模拟调频(FM)电台的一个重要参数,FM信号的瞬时频率是调制系数和调制信号共同作用的结果,调制系数可由瞬时频率求出.然而瞬时频率的求解精度受接收信号噪声的影响.实验证实,在信噪比高于20 dB时,由瞬时频率得到的调制系数与实际值的相对误差在1%以下.求解瞬时频率传统的办法是利用时频分析、短时傅里叶变换等方法,...     

因子分析在成矿多样性定量化研究中的应用--以滇西北富碱斑岩矿产类型成矿多样性分析为例

成矿多样性是复杂成矿系统中矿化地质体外在表现的基本特征,当前成矿多样性研究的难点是成矿特征的定量化问题.因子分析是多元统计中常用方法之一,以往地质研究中常用其解决复杂的地质成因及矿化叠加问题.作者运用因子分析对滇西北富碱斑岩相关矿产类型成矿多样性定量化问题进行了尝试性探讨.根据主要控矿岩体岩石化学成分及岩石学指标,通过R型因子分析,得到了5个具有重要地质成因意义的主因子,并进一步计算了5个主因子的因子得分.结果显示,不同矿产类型其R型主因子的因子得分存在明显差异,而这种差异可以作为矿产类型成矿多样性的定量化表征.     

基于随机维纳过程的产品加速因子分布确定方法

针对新研产品加速因子难以确定的问题,提出基于随机维纳过程的产品加速因子分布确定方法。首先根据相似产品信息,利用整体极大似然函数(MLE)和Fisher信息矩阵确定相似产品加速因子先验分布;其次根据专家经验信息给出新研产品加速因子先验分布;再其次通过加权融合思想,将相似产品加速因子先验分布和专家经验加速因子先验分布融合,给出新研产品加速因子最终的先验分布;然后根据新研产品内场试验信息,给出Wiener过程的参数估计;最后利用Bayes理论,充分利用产品低层试验信息对加速因子分布进行更新得到后验分布。以某型新研加速度计为实例,验证了所提出的方法适用性和有效性。