基于神经网络的VBR视频流量建模及预测

为解决视频流量预测问题,结合神经网络和小波技术建模IP(Internet Protocol)网络视频流,提出了利用神经网络预测尺度因子的预测算法.对可变比特率的压缩视频流完成小波分解,得出尺度因子.通过对尺度因子的预测和小波重建,完成视频流量预测.尺度因子的归一化特性简化了神经网络处理过程.对真实VBR(Variable Bit Rate)视频流的流量预测实验表明,模型对IP网络普遍应用的高压缩比视频流具有良好的预测能力.     

基于局域网的VOD系统设计

针对VOD视频点播的应用和发展，设计基于局域网的数字化社区VOD系统，给出了系统的软硬件结构，深入研究了VOD服务器和服务程序，重点讨论服务程序的设计和服务性能的优化，分析影响服务器性能的重要因素．     

基于BP神经网络的数据融合技术在分布式养老系统中的应用

根据神经网络在数据融合的应用比较成熟,BP神经网络具有实现简单,以及在一定范围内具有较高识别精度的特点,选用此方法,在分布式养老系统中对老人的体征信息和监控设备两种属性不同的图像信息进行融合处理,实时监测老年人的身体状态.当神经网络的输入信息维数过高时,会导致神经网络训练速度下降.针对此问题,对传统的基于神经网络的融合算法进行改进,利用粗糙集对输入数据进行约简,使神经网络输入数据降维.同时,将约简后的信息进行训练.算法在训练时间和融合结果的准确性上都有提高.     

基于GRU改进RNN神经网络的飞机燃油流量预测

利用从飞机快速存储记录器(quick access recorder, QAR)中获取的大量数据设计研究了一种利用循环神经网络(recurrent neural network, RNN)及其改进网络门控循环单元(gate recurrent unit, GRU)进行飞机燃油流量预测的模型。首先使用基于时间的反向传播算法(back propagation trough time, BPTT)训练网络,Adam优化算法加速迭代更新神经网络权重。在参数调整实验中发现循环神经网络对历史信息利用能力不足,极易发生梯度消失与梯度爆炸,遂提出改进网络结构,引入GRU重构燃油流量预测模型。在最优的超参数条件下,重构模型在训练集和测试集上的损失函数均方误差(mean squared error, MSE)值分别为0.001 08、0.000 97。通过与朴素RNN的预测曲线和MSE对比可以发现,改进后的GRU网络能够"记忆"更多历史信息而不易出现梯度消失或梯度爆炸的问题,预测精度与曲线拟合能力显著提高。因此,GRU重构模型显著改善了预测能力,并通过实际案例验证该预测模型在故障诊断等领域的应用。     

基于神经网络的交通流流量预测

神经网络系统辨识实质上是选择一个适当的神经网络模型来逼近系统,由于神经网络对非线性函数具有任意逼近和自我学习的能力,所以神经网络系统辨识为非线性系统的辨识提供了一种简单而有效的方法。     

基于校园网的VOD系统在成人教育中的实现

分析了利用校园网建立VOD系统的原理模型和实现过程,并论述了这个系统在实现过程中的若干实际问题,并就解决这些问题的关键技术作了探讨。     

VOD系统在青岛科技大学校园网中的实现

通过青岛科技大学VOD系统的实现和设计来介绍VOD系统的工作原理 ,该系统主要用来满足网络教学 ,远程教育等需要     

神经网络在广义预测控制中的应用

利用ＢＰ神经网络技术把多变量系统解耦为单变量系统,并推导出基于ＡＲＭＡＸ模型的隐式ＧＰＣ算法。用此算法控制解耦后的系统。     

图书馆VOD系统的应用

随着计算机技术和网络技术的迅猛发展和普及,视频点播技术也迅速兴起。阐述了VOD系统的概念、功能及应用,重点探讨了VOD系统在图书馆的应用。     

基于交通流仿真和神经网络模型的交叉口流量预测研究

交叉口是道路交通的关键节点,其流量数据具有明显的非线性特征.本文提出一个两阶段预测模型对交叉口交通流特征进行预测.首先,通过交通流仿真技术对各交叉口进行仿真,并获得仿真流量,然后通过神经网络训练,预测交叉口各流向的交通流量.通过两个阶段不断迭代,校正构建具有高精度、泛化性能强的预测模型.最后,选取贵阳市31个具有代表性的交叉口的流量调查数据作为样本数据,将其中18个交叉口的仿真预测流量和实际观测流量作为神经网络模型的输入/输出因子,通过训练构建神经网络模型并验证模型的有效性.之后,将剩余交叉口的仿真流量数据作为模型的输入,模型输出数据即为修正的交叉口进口道的交通流量分布特征数据.结果表明:该方法具有数据收敛速度快,运算量小等特点,对于交叉口流量数据的预测具有很好的适用性.     

校园网中数字视频点播系统的实现

目前各个学校的校园网中硬件设施已相对完善，配置都比较高，网络速度也比较快。但是。网络中的内容显得比较欠缺，笔者就校园网中的VOD系统的开发、设计、功能、结构等诸多问题。通过具体开发的实例进行探讨，目的是为校园网中的VOD系统的开发、选购提供参考。     

可伸缩分布式VOD系统的设计与实现

考虑视频点播系统的成本代价要求，设计一种基于低配置服务器群架构的高性能分布式视频点播(VOD)系统，论述系统的体系结构和各模块功能，采用基于最大值或最小值的动态负载均衡调度算法，给出软件实现的基本过程，得到良好的试验结果，并导出一个可伸缩的服务器配置公式．该系统设计支持大规模的并发用户，具有良好的伸缩性、抗干扰能力、设备无关独立性等特点．     

基于高校校园网的视频点播系统的设计

现代教育的一个重要内容是网络教学,而建设以视频资源为主的多媒体教学资源库,则是网络教学资源建设的重中之重.根据营口职业技术学院实际教学需求,设计基于Real System的视频点播系统,从理论上对VOD系统和流媒体技术以及Real System系统进行介绍和分析,并给出系统总体设计框架.     

Application research and implementation of the CORBA-Based Web distributed network management system

The distributed management has become an important tendency of development for the NMS (Network Management System) with the development of Internet. Based on the analysis of CORBA (Common Object Request Broker Architccture) technique, we mainly discuss about the applicability of the approach by which CORBA combined with Java has been applied to the system model and Web architecture: and address the applied frame and the interface definitions that are the key technologics for implementing the Distributed Object Computing(DOC). In addition, we also conduct the research on its advantages and disadvantages and further expected improvements.     

开放分布式网络管理系统的研究与实现

实现异构网管系统的集成化管理是当前网管领域的难点 ,立足于分布对象技术 ,提出了一个基于CORBA的、针对异构网络的管理框架MDNM (MultiDomainNetworkManagement) ,并分析了其实现的关键技术     

浅谈VOD在有线电视中的应用

阐述了三网融合的定义、VOD的定义,简单说明流媒体技术在视频点播中所起的重要作用,并介绍了有线电视平台上实现VOD技术的三种组网模式及系统的工作过程,最后展望VOD在各行各业中的应用。     

一种基于神经网络的网络设备故障预测系统

引入基于状态的维修技术,构建了基于多状态的在网运行设备故障预测模型.根据故障的严重性将预警等级划分为四层,对于不同的预警级别,分别构建神经网络.该模型解决了设备故障预测精度不高的难题,提升了基于多状态的故障预测能力.     

一种基于Web服务的构建分布式网管系统的方法

网络管理技术的发展形成了大量的网络管理孤岛,无法进一步提升网络管理系统的能力。针对目前存在大量彼此独立的SNMP网管系统,提出了一种面向Web服务的构建分布式网管系统的方法。管理者的网管功能被定义为Web服务并发布到中心,各管理者通过中心能够查询该功能并以定制的方式调用,从而形成了分布式网管功能。这种方法采用了松耦合架构,构建了一个支持在管理者之间信息协同和行为交互的网管覆盖层,支撑了根据实际需求灵活定制全局性网管的功能。基于该系统定制的一个分布式网管功能实例表明,这种分布式网管系统构建技术具有很强的实用性。     

基于PLC网络的分布式监控系统及其在电力系统中的应用

针对某些远程监控系统中存在的可靠性、控制质量问题 ,提出了基于PLC网络的分布式监控系统的设计思想和方法 .实验表明 ,该方法是行之有效的 ,具有在电力系统中应用推广的价值