数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用研究

本文对基于数据挖掘的陶瓷企业客户关系管理技术进行了研究和有益的探讨,分析了数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用,包括客户获取、交叉销售、客户细分、客户盈利能力分析等。     

电子商务中的客户关系管理

就电子商务对客户关系管理的冲击以及如何提高客户关系管理的水平加以探讨,指出与客户建立长久、持续、经常性的商务关系,可提高企业的市场竞争力,保持企业长期、可持续的发展。     

银行客户关系管理浅议

一、银行客户关系管理的定义 客户关系管理起源于20世纪80年代初。到20世纪90年代初期则演变成为包括电话服务中心与支援资料分析的客户服务系统。经历了20年来的不断发展、完善,客户关系管理不断演变并趋于成熟,最终形成了一套完整的管理理论体系。总体来说。客户关系管理可理解为一种营销策略,通过选择和管理客户达到最大的长期价值,是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理模式。     

烟草工业企业构建CRM系统的目标探究

客户关系管理系统的开发和应用越来越引起各行各业的企业高层管理者的重视,众多企业都期望通过实施客户关系管理系统获取企业长期稳定的收益。针对烟草工业企业营销管理中存在的客户信息互通渠道不畅等问题,结合烟草工业企业信息化建设的状况,提出了烟草工业企业构建客户关系管理系统所应实现的目标。     

基于J2EE的客户关系管理系统的实现

客户关系管理是企业管理的重要组成部分,智能化的信息处理系统对客户信息进行收集、整理、加工和利用成为必然趋势.设计从实际出发,基于Web技术的客户关系管理系统实现了客户管理流程的动态处理,从而提高企业的管理水平、决策质量.     

企业客户关系管理之我见

新型的企业与客户的关系应当是“以客户为中心”，因此企业实施客户关系管理的内容和策略都必须更新，以提高企业的市场竞争力，保证企业的长期、可持续发展。     

数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

基于客户价值分析的客户发展战略

市场经济的发展,使客户成为了企业最应关注的因素之一.客户关系管理为企业与客户之间的互动提供了强有力的支持.运用价值分析的方法,对客户的当前价值、潜在价值和终身价值做出定量化的分析与研究,以便企业做出更好的经营决策.企业在进行客户关系的管理时,应重视客户的一体化,找出顾客最关注的价值领域,分析企业的竞争状况和提高市场反应速度.     

数据仓库在客户关系管理中的应用

介绍了客户关系管理和数据仓库的基本概念,提出了建立客户关系管理中数据仓库的解决方案;指导企业分析、挖掘客户有价值信息.     

我国物流企业客户关系管理问题研究

客户关系管理(customer relationship management,CRM)的核心思想是将客户作为企业最重要的资源,通过提高客户满意度来实现企业利润的最大化。本文从实施客户关系管理的必要性入手,阐述了物流企业实施客户关系管理存在的问题,并提出了一些建议,以提高物流企业的竞争力。     

客户关系管理(CRM)方法在大客户电力工程报装中的应用研究

本文从客户关系管理(CRM)方法的概念和客户申请大客户报装工程受理中的实例分析,初步提出了该管理模式在电力企业的广阔发展前景。事实证明,客户关系管理方法可以为电力企业和客户同时提供高效的服务,赢得供需双方的最大经济和社会效益。     

基于心理契约违背的顾客行为研究

将组织心理契约违背与雇员之间的关系置换为营销情景下服务企业心理契约违背与顾客的关系,通过对263位经常接受银行服务的顾客进行定量研究和结构方程验证,得出如下研究结论:服务企业交易型心理契约违背导致顾客退出、抱怨行为增加和顾客忠诚降低、沉默行为减少;服务企业的关系型心理契约违背导致顾客忠诚降低、抱怨行为和沉默行为增加,对顾客退出行为影响不显著.交易型心理契约是顾客更加关注的心理契约形式,顾客对关系型心理契约的关注相对较少.     

数据挖掘及其在客户关系管理中的应用

客户资源现已成为企业最重要的战略资源之一，企业为此也花费大量资金构筑客户关系管理（CRM）系统。现如今，企业面临的问题不是该怎么管理客户数据，而是如何将存在系统中的海量数据转换为知识，指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略，降低企业运营成本，增加利润，加速企业的发展，而数据挖掘技术的发展恰好满足了企业的需求。     

一种加权的系统聚类方法及应用

提出了加权的系统聚类方法．该方法通过对不同的客户特征赋予不同的权重,达到对客户的聚类结果更符合企业经营目标的目的．为分析客户特征的权重,利用线性回归挖掘企业的历史数据,得到物流企业对客户各个特征的重视程度,并把重视程度作为权重进行客户聚类．实验分析表明,与传统的系统聚类相比,加权的系统聚类方法可以发现隐藏在一般客户中的重要客户,从而使物流企业对本公司的重要客户提供优质服务．     

经济型酒店顾客抱怨处理机制研究

顾客抱怨管理是留住顾客的有效工具,然而大多数企业却未能很好地处理好顾客的抱怨。随着中国经济型酒店的迅速发展,经济型酒店的产品和服务的有限性,使得顾客对经济型酒店的投诉也逐年增加,及时有效地处理顾客的抱怨对提高顾客对经济型酒店的忠诚具有重要的意义。应该从员工的抱怨处理行为、酒店抱怨处理程序和酒店对顾客的理解三个层面探讨经济型酒店的顾客抱怨处理机制,以及这三个方面对顾客再次消费意愿的影响,才能更好地办好经济型酒店。     

浅谈QH公司顾客管理系统的改进

随着我国市场化进程不断推进,顾客对产品的要求不仅仅满足于产品本身,全方位满足顾客需求已经成为一些优秀企业的共识。通过对企业顾客管理系统的研究,提出了顾客管理系统的方法,并运用该方法对QH公司的顾客管理系统进行分析,提出一些改进措施。     

优化的模糊决策树算法在体育健身俱乐部会员管理中的应用

在体育健身俱乐部管理中,对现有客户流失情况进行分析,对于提高俱乐部的竞争力具有战略意义。在分析了客户特征的模糊性的基础上,提出将优化的模糊决策树用于体育健身俱乐部客户流失危机分析的建议,为体育健身俱乐部客户保有研究提供了一种新的研究思路和分析方法。     

基于客户关系管理的高校图书馆采访工作研究

基于为用户服务的宗旨,在企业管理领域发展迅速的客户关系管理在图书馆工作中同样适用。探讨了如何将客户关系管理理念引入图书馆采访工作,介绍了其中存在的困难,指出在网络环境下,图书馆不能继续依靠传统方式管理运作,只有引入新的管理理念,改善工作方法,满足用户需求,适应信息社会的发展,才能保持图书馆文献信息集散地的功用,才有存在的价值。     

浅析我国商业银行集团客户信贷风险管理

作为商业银行争相竞争发展的优质客户集团企业客户,在给商业银行带来丰厚利润的同时,也对商业银行信贷风险管理提出了新的要求。本文通过分析商业银行集团客户信贷风险的主要表现形式,提出针对这些风险进行防范的相关措施,一方面保证商业银行继续从与这类集团客户合作中获取收益,另一方面更好地完善商业银行信贷风险管理。