时态知识/数据模型研究及应用

时间是信息的重要属性,不仅数据有时态性,而且知识也有时态性.时态信息在信息系统中扮演着日益重要的角色,在某些系统中还起着关键性作用.将时态应用分为完全时态应用、嵌入式时态应用和混合型时态应用3种模式,提出一种时态信息模型,重点讨论时态数据模型和时态知识表达模式,介绍典型时态信息系统"工资智能决策支持系统"中的知识/数据处理模型.     

Should一词的省略用法探源

情态动词should在虚拟语气句型中有时可以省略,有时不能省略,其用法常常使许多英语学习者感到困惑。将时态理解为“表示动作或状态与说话时刻关系的动作词语形式”,便于我们从全新角度认识现在时态、过去时态和祈使句式。在此基础上,作者从语义及句法结构两方面比较分析了should一词在两种虚拟语气句型中的不同用法,并且探究了该词的用法来源。     

基于模糊集的不精确时态关系建模

基于模糊集理论,建立了一种扩展Allen时态关系模糊时态区间模型.在经典时态关系的基础上,讨论了模糊时态区间关系,提出了时间点的模糊时态序列概念,并定义了模糊时态关系属性,同时用模糊时态序列定义了模糊时态区间的边界关系.最后结合时序测度公式对13种模糊时态定性关系给出了精确的表达.能精确表达模糊事件的精确和不精确关系,也为模糊推理提供了理论基础.     

时态信息与时态信息管理研究

时态信息和时态信息管理是数据库技术和信息管理技术的一种新的研究领域,对于信息的时态要求是信息应用需求多元化的必然.本文概括了时态信息管理中的经典模型,研究了时态信息管理的常用软件,并对其相关的时态支持进行了分析归纳.     

一种面向对象的双时态数据模型

在对象数据库的基础上,扩展时态信息管理功能,成为时态数据库技术发展的一个重要趋势.在面向对象的数据库模型的基础上,扩展了时态处理功能,基于属性时态模式,提出了一种面向对象的双时态数据库模型.     

时态关系数据的分类及时态关系表示

讨论了时态关系数据的分类,给出了完全时态关系数据等概念,定义了时态关和系数据的一种表示方法。     

时态XML索引Txmlsindex

时态XML数据操作的基本途径是相应时态索引模式,而时间信息与结构信息的整合协同是涉及索引效率的关键技术.该文研究了一种基于时态拟序和时态编码协调的时态XML快照索引Txmlsindex,实现了“一次一集合”的时态数据查询和基于Tcodes编码的结构信息重置;比较评估Txmlsindex的可行性与有效性;提出的技术框架和索引模式还可拓展到时态XML的一般查询过程当中.     

时间区间关系的定性与定量的混合推理

区间代数是一种用来进行定性时态推理的工具,它在人工智能中有着广泛的用途。现实世界中有许多定性的时态信息,也有许多定量的时态信息,将定性的时态信息和定量的时态信息在一起进行混合推理是有意义的,它更加贴近于现实,简化了问题的一致性场景的表示,提高了时态计算的效率。     

以“时”定“态”,巧解中考时态题

动词是初中阶段语法的重点,也是中考的必考内容。中考涉及的时态主要有八种,如何巧解英语的时态试题呢?这里教你几个妙招。一、八种时态解题妙语1.一般现在时     

一种可视化的时态推理方法

给出了一种集成定性与定量的约束的可视时态概念模型，通过该模型使得每个时态对象可以转子平面上的一个可视实体，并且在一些假设下引进一种有效的可视时态约束传递算法。     

浅谈英语两种时态的学与教

一般现在时和一般过去时是初中英语中最重要的两个时态,可在学习的过程中很多学生不能分清两种时态的区别,也找不到这两种时态的联系。因此逐渐会丧失学生学习英语的兴趣,我们应该引导学生从简单基本的句型着手,在熟悉了这两种时态的简单句型后,可以将两种时态进行比较,找到这两种时态的区别和联系,从而掌握这两种基本时态。     

一个面向对象的实体-联系-时间模型

讨论了一种应用于时态数据库的数据模型———面向对象的实体 联系 时间 (ERT)模型 .将时态概念作为模型组成部件 ,重点描述了其模型结构和重要的时态概念 ,简要介绍了相应的时态关系代数操作 ,及在此基础上的约束     

Rough集挖掘时间序列的研究

Rouhg集方法是一种用于处理不确定性和模糊性知识的数学工具。探讨了基于Rough集方法的时间序列挖掘问题,提出一种将时态信息系统转化信息系统的方法和一个将实时时态信息系统转换为时态信息系统的方法;并从理论上证明了该方法在挖掘效率上的优越性。     

嵌套关系DB实现时态DB系统的方法

讨论嵌套关系表达时态关系、嵌套元组演算表达时态元组演算的能力，提出一种用嵌套关系数据库（ＤＢ）实现时态数据库系统的方法．     

在线定房系统中XML文档的时态扩展

Web应用中的数据交换技术进行了相当长的时间的研究，但是几乎没有哪一种方法在实际应用中用到了时态操作。时态XML数据交换模型以及应用这个模型开发出来的在线定房系统，利用时态存储相关技术来处理系统的时态属性。     

人工智能应用中基于区间代数的时态推理

时态表示和推理是人工智能领域的重要研究内容之一,它的应用范围分布很广,从逻辑基础研究到知识系统的应用.区间代数是一种独立的与领域无关的时态理论.用区间代数能表示不确定的时态关系,可以很方便地用于时态推理,表达能力强;时态关系的区间表示比较直观,可理解性强;同时区间代数可以进一步扩展到二维空间领域,即将区间代数拓展为矩阵代数,实现二维空间推理.在一维时态推理中,将时态的区间表示和矩阵表示相结合,在提高计算效率的同时,保持了形象直观的时态表示.     

一个面向对象的实体—联系—时间模型

讨论了一种应用于时态数据库的数据模型－面向对象的实体－联系－时间（ＥＲＴ）模型，将时态概念作为模型组成部件，重点描述了其模型结构和重要的时态概念，简要介绍了相应的时态关系代数操作及在此基础上约束。     

带有效时间区间的模糊时态关联规则的挖掘

随着市场竞争的日趋激烈和业务环境的不断变化，企业数据中的时间信息的管理问题受到人们普遍关注。时态数据挖掘成为数据挖掘研究的一个热点。考虑到用户的时态需求常常是非确定和非精确的，在采用模糊时态代数来表达时态需求的基础上，提出了一种带有效时间的模糊关联规则，并给出了一种基于FP-树的挖掘方法。最后用一个例子对该方法的执行过程进行解释。     

英语动词分词的某些用法在俄语中的体现

引言 在英语中,动词分词是一种使用非常广泛而又较难掌握的语法项目,它是动词的一种非限定形式,主要起形容词和副词的作用,可以作定语、表语、状语,有时可以用在复合结构中,它也可用在谓语中帮助构成进行时态或被动语态。 本文想就英语动词分词的某些用法在俄语中的体现,谈谈自己的一些粗浅认识。下面从三个方面来叙述。     

时态数据库的时态代数分析

以传统关系数据模型为基础建立了多种时态数据库模型。传统数据库具有一些集合运算：选择、投影、连接、笛卡尔积、差、并和交，这些关系代数只是一种瞬像代数，没有考虑时态关系。本文重点介绍了适合于时态数据库的时态关系代数。结果证明时态关系代数运算与传统关系代数运算是相容的。