协同过滤推荐算法研究: 考虑在线评论情感倾向

协同过滤推荐算法通常是基于兴趣相似的用户行为来实现个性化推荐, 其核心义用户之间的兴趣相似度. 本文在传统的协同过滤推荐算法基础上, 考虑在线评论对用似度识别的影响. 在混合商品推荐中, 粗粒度识别评论情感极性; 而在同类商品推荐中, 细粒别每个商品特征的情感极性. 如果用户对产品的某个特征评价次数大于平均次数, 表明用户对征较关注; 如果对产品的某个特征评价低于平均评价, 表明用户对该特征较挑剔. 进而根据用户评论来建立用户偏好模型, 用户在评论中反映出来的相似度越高, 表明用户之间的偏好越. 实验表明, 同传统的协同过滤算法相比, 基于在线评论情感分析的用户协同过滤算法在率和召回率指标上有显著提升.     

特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法

网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购买意愿的关系,能够识别产品特征的重要程度.首先对产品特征进行抽取和降维,提取"特征一观点对".然后依据信息增益的思想,计算特征的信息增益.利用情感分析技术识别情感极性及其强度,结合产品特征的信息增益,建立产品特征评价对用户购买意愿的计量经济模型,得到产品特征重要度的量化方法.对亚马逊网站上386款数码相机进行持续39个月的跟踪,实证结果表明,对数码相机产品特征的重要度识别高于TF-IDF算法以及HAC算法.研究结果建立起产品特征与用户购买意愿的联系,为网络口碑营销提供了理论依据.     

基于CNN-BiLSTM的消费者网络评论情感分析

现如今,商品在线评论的情感分析业已成为许多商家不可忽视的重要工作,它对于商家了解用户偏好有着重要意义,同时,它还能够为相关产品下一步的改进工作提供方向指导.然而,传统的分析方法已无法解决现在情感分析中特征提取及语义理解等方面存在的问题.针对此类问题,本文提出一种基于CNN-BiLSTM的在线评论情感分析方法,不仅可以像LSTM一样建立时序关系,而且可以像CNN一样刻画局部空间特征.医疗服务、物流快递、金融服务、旅游住宿和食品餐饮数据集的实验结果表明,该方法能有效判别消费者在线评论情感倾向,在文本的情感分类中效果较传统机器学习算法更准确,F1值可以达到94.67%.同时,实验证明该方法具有较好的领域可拓展性.     

Pricing Strategies in a Supply Chain with Multi-Manufacturer and a Common Retailer Under Online Reviews

Online reviews play an important role in consumer purchasing behavior when shopping online, and in turn affect pricing strategies of sellers. We consider a supply chain consisting of three competitive manufacturers and an e-tailer, which sells multiple substitutable products procured from different manufacturers. Considering reviews in terms of quality information and fit information, we study the effect of online reviews on consumers’ purchasing decisions as well as pricing strategies of manufacturers and the e-retailer. Through modelling customer choice with online reviews based on neo-Hoteling model and solving Stackelberg game composed by manufacturers and e-tailer, we obtain the optimal equilibrium prices of manufacturers and the e-tailer. And we distinguish two kinds of effect from online reviews: effect of the opinion bias in product quality and effect of the match informativeness. Furthermore, compared to the case without online reviews, we find online reviews improve a manufacturer’s optimal wholesale price, profit as well as the retailer’s optimal retailing price, when the adjusted quality revealed by reviews is high; however, online reviews can improve the e-tailer’s optimal profit, only when the standard deviation of products’ quality revealed by reviews is large enough. Last, we get that the increase of competing manufacturers’ quantity would change the dominance between two kinds of effect from reviews on supply chain members.     

在线评论中基于边界平均信息熵的产品特征提取算法

随着电子商务业务的迅猛发展,基于用户网上评论的文本研究也成为热点课题.用户在进行购买决策时,不仅需要了解该商品的整体评价,同时需要知道商品各个特征的情感态度倾向,故文章的目的在于研究在线评论中产品特征的自动提取的问题.实验选择满足BNP(base noun phrase)模式的N-Gram作为候选项,并利用N-Gram的边界平均信息熵的指标以及子串依赖关系对候选项进行过滤,提取最终的产品特征.与仅采取BNP模式直接作为产品特征的参照条件相比,当前方法选取的过滤条件可以有效提高产品特征提取的准确率.文中的方法不依赖于外部的领域语料且不需进行人工干预,其最终输出的结果具有子串依赖的层次性,可以作为领域知识构建的有效的参考数据结构.     

字典序偏好的军用物资供应商选择方法

军用物资采购的供应商选择是影响军队战斗力的重要因素。分析了军用物资供应商选择中的群体决策特征和专家的字典序偏好特征,提出了一种解决军用物资供应商选择问题的两阶段群体意见集结方法。第1阶段：个体专家的字典序属性偏好集结算法。从个体专家的字典序属性和供应商排序,计算群体的字典序属性偏好。第2阶段：多专家群体对供应商的字典序偏好集结算法。从多专家对供应商的评分值计算群体对供应商的评分值,结合群体的字典序属性偏好,得出群体最终对供应商的民主选择结果。给出了该集结方法应用于某部队装甲车蓄电池供应商选择的实例。所提的供应商选择方法突出了个体专家的字典序偏好特征,弥补了传统层次分析法采用属性简单加权方法的不足。     

生鲜农产品电商分布式业务流程再造

从"去中心化,去中介化"的互联网思维获得启发,构建碎片化的消费者按地理位置就近聚合为食物社区,农产品基地就近向食物社区取货点规模化配送,电商平台向食物社区发起众筹与向生产基地众包以销定产,消费者通过食物社区网购店取增强消费体验的生鲜电商分布式业务优化模型.研究表明,通过分布式业务流程再造,生鲜电商以物流为主的运行费用和产品耗损下降,业务规模和盈利能力提升.分布式业务流程再造可为我国仍受困于农村"最初一公里"集货难与城市"最后一公里"配送难的生鲜电商发展提供决策参考.     

基于混合类别序列规则的中文比较评论的识别

在线评论中的比较信息揭示了品牌和商品的竞争性关系,为消费者的购买决策提供了有力的依据.在线评论中比较信息通常以显性和隐性两种形式存在.为此,提出一种将句法、规则、特征相结合的比较句识别算法.针对显性比较评论,提出了融合CSR方法与依存句法分析算法,即比较句的形式化结构与内在依存关系两个方面结合,提高比较句识别的效率.针...     

生鲜电商众筹预售与众包生产联合决策

顺应消费者参与消费体验追求产品质量安全保障,论文构建了社区化消费者与组织化生产者通过电商平台进行点对点的生鲜农产品供应链纵向一体化众筹预售与众包生产联合决策模型及机制.研究表明,与过去分散决策相比,联合决策对扩大网购需求,提高供应链收益有显著协同效应,而决策机制可确保参与者的利益诉求在联合决策中公平表达.研究成果对促进我国生鲜农产品以销定产,消费者参与质量安全监督和农产品流通"最初一公里"与"最后一公里"问题解决及生鲜电商发展有参考价值.     

Stability Analysis of Ranking Alternatives Based on Subjective and Objective Weight

1　 IntroductionWeights of criteria are used to assess the relative importance of the different criteria inmulticriteria analysis,which can influence ranking result more or less depending on themulticriteria decision-making( MCDM) method used.Determining the weights ofcriteria isusually a difficult task due to the decision-maker( DM) is not always clear about how toweightfor each criterion and is noteasy to understand thatthe change of weightinfluencesthe ranking results from qualitative mea…     

参考质量效应下公平、利他偏好对供应链质量和营销策略的影响

消费者购物后体验到的产品实际质量和购物前预期的产品参考质量的差异往往会影响品牌的商誉和产品的市场需求.本文在消费者的参考质量效应背景下,研究了成员公平和利他行为对供应链产品质量和营销策略的影响.利用微分博弈理论,获得了无公平利他偏好、具公平偏好以及具他偏好三种行为模式下的成员策略以及绩效.研究发现:消费者过度地依赖品牌商誉评判参考质量会挫伤零售商营销的积极性,但在某些情况下可以激励制造商提高产品质量水平,而参考质量效应的影响取决于决策模式.成员的公平偏好行为虽然会提升成员的公平效用,但会加重参考质量效应的不利影响,对供应链绩效产生损害,加重供应链的双重边际效应,是一种负向的社会偏好.成员的利他行为不仅能减缓参考质量效应的不利影响,还能激发成员决策的积极性,对分散决策模式下的绩效进行帕累托改进,还能获得额外的社会福利,是一种正向的社会偏好.此外,制造商和零售商均持完全利他态度时,供应链能够实现完美协调.     

社会学习和参照点效应对企业产品决策的影响

消费者从用户评价中获得更准确的产品质量水平被称为社会学习行为。当学习得到的产品质量高于自己的心理预期,多数消费者会更倾向购买产品,即参照点效应。为了研究社会学习行为中的参照点效应对企业产品决策的影响,构建研究问题的多智能体模型,通过仿真实现问题求解。结果表明,参照点效应对企业产生负面影响,企业被迫提高产品质量和价格,并获得更少的利润。然而,如果考量产品的销售量,企业能够通过相对较低的产品质量和价格,以少量的利润损失获得销售量的大幅增加。     

灰色群组聚类和改进CRITIC赋权的供应商选择VIKOR多属性决策

针对武器装备供应商选择问题, 提出了一种基于灰色群组(grey group clustering, GGC)和改进标准间冲突性相关性(improved criteria importance through intercriteria correlation, ICRITIC)组合赋权的扩展多属性妥协解(VIKOR)决策方法。采用考虑决策专家意见差异程度的群层次分析法对供应商初选指标体系进行降维遴选, 构建武器装备供应商优选指标体系; 结合GGC和ICRITIC组合赋权方法确定主客观权重, 并设计权偏好系数进行加法组合赋权; 基于VIKOR决策方法集结备选供应商折衷排序值。针对不同折衷系数、排序方法和赋权方法从决策灵活性和稳定性两个维度进行对比分析, 验证所提方法的有效性。     

消费者偏好和政府补贴下双渠道闭环供应链决策研究

基于消费者对产品功能质量和环境质量支付差异,建立双渠道闭环供应链决策模型,比较了政府不补贴、补贴制造商和补贴再造品购买者,分析政府补贴和消费者偏好对供应链决策影响.研究表明:消费者对再造品功能质量认可越高,再造品销售量及其利润越大,环境影响越严重;当消费者对再造品功能质量认可较低时,制造商可通过提高再造品环境质量来降低再制造准入门槛,提高再造品销售量,降低环境影响,但制造商利润会因竞争加剧减少;政府补贴提高了再造品销售量及其利润,但有可能加重环境影响,而政府补贴制造商或消费者的效果相同;从政府制定政策来看,当消费者对再造品的功能质量认可度较高时,政府采取补贴措施,而低于该水平时采取征税方式.     

基于群组DEMATEL与灰关联投影的供应商质量绩效评价

针对装备采购供应链的供应商准入评价中较少同时考虑主观判断模糊偏好及评价指标内在关联的问题,提出一种基于决策实验室分析法(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与灰关联投影的混合多属性群决策模型,用以评价装备采购供应商质量绩效.该模型考虑了定量与定...     

Towards exploring when and what people reviewed for their online shopping experiences

Web 2.0 technologies have attracted an increasing number of people with various backgrounds to become active online writers and viewers. As a result, exploring reviewers’ opinions from a huge number of online reviews has become more important and simultaneously more difficult than ever before. In this paper, we first present a methodological framework to study the “purchasing-reviewing” behavior dynamics of online customers. Then, we propose a review-to-aspect mapping method to explore reviewers’ opinions from the massive and sparse online reviews. The analytical and experimental results with real data demonstrate that online customers can be sectioned into groups in accordance with their reviewing behaviors and that people within the same group may have similar reviewing motivations and concerns for an online shopping experience.     

不完全信息下基于交叉评价的灰色关联决策模型

借鉴DEA交叉评价思想,构建不完全信息下的灰色关联决策模型.决策者对决策对象无"偏好"时,假设各决策对象均具有使"自身评价值最大化,竞争对手评价值最小化"的"自利性"特点;决策者对决策对象有"偏好"时,假设各决策对象均具有使"自身客观偏好与决策者的主观偏好的接近程度最小化"的一致目标.各决策对象按照最有利于自身的权重对所有决策对象进行交叉评价,集结后的交叉评价结果作为决策基准.新模型能公平体现各决策对象的"发言权"和竞争优势,决策结果易于被决策对象和决策者同时接受.     

基于网络视频弹幕情感分析的广告插入机制对消费者冲动购买愿的影响

在网络视频广告投放的背景下,不同的广告插入机制会影响用户的信息处理,从而影响用户的广告态度、品牌意识和冲动购买意愿。结合当前网络视频实时弹幕信息和不同类型产品广告的特点,创新性地提出一种基于弹幕情感分析的情感匹配广告插入机制。基于人的情感-认知决策理论,建立结构方程模型检验现有内容匹配的广告插入机制和情感匹配的广告插入机制广告效果差异。结果表明：总体上情感匹配比内容匹配的广告插入机制更有助于用户的信息处理,形成积极的广告态度和品牌意识,最终影响冲动购买意愿;产品类型在广告插入机制和用户信息处理的关系中起到调节作用,实用型产品更适合内容匹配的广告插入机制,而享乐型产品更适合情感匹配的广告插入机制。     

Delivery efficiency and supplier performance evaluation in China’s E-retailing industry

This paper focuses on overall and sub-process supply chain efficiency evaluation using a network slacks-based measure model and an undesirable directional distance model. Based on a case analysis of a leading Chinese B2C firm W, a two-stage supply chain structure covering procurementstock and inventory-sale management is constructed. The research shows overall supply chain inefficiency is attributable to procurement-stock conversion inefficiency. From a view of operations model, the third-party platform model is more efficient than a “shop in shop” self-operated model. However, the self-operated mode performs better in product categories such as computer & Office & digital, food & drink and healthy products due to these products’ delivery characteristics and consumers’ shopping habits. In the logistics selection, most e-retail players are inclined to choose the hybrid model of 3PL and self-operated logistics with the product category extension from vertical model to all-category model. These findings may help managers improve supplier-buyer relationship and strengthen supply chain management. This research offers a new explanation regarding the failure of e-retail supply chain.     

基于产品体验性的供应链交货模型与仿真研究

消费者对线上购买产品的交货时间要求愈来愈高,根据产品体验性和市场地位确定产品交货时间对零售商变得更加重要。通过构建三种渠道权利结构下的供应链交货模型,分析了产品体验性对最优交货时间、考虑交货时间的零售商决策模式选择和交货后供应链利润的影响,并通过数值仿真验证了模型的正确性和可靠性。研究表明：不同权力结构下零售商最优产品交货时间均随着产品体验性降低而延长;产品体验性不影响零售商决策模式的选择,但对零售商主导下的供应商总收益影响较为明显。