顾客退货双渠道供应链中资金约束零售商融资策略

考虑顾客退货情形,研究由一个资金约束零售商和一个资金充足供应商组成的双渠道供应链,其中供应商通过网络直销渠道和零售商向顾客售卖商品.零售商可通过3种融资模式应对资金约束问题:贸易信用、银行贷款以及混合融资(银行贷款和股权融资的混合使用).分别建立了3种融资模式下的Stackelberg博弈模型,研究了供应商与零售商的最...     

供应商担保下风险厌恶零售商的融资决策

当零售商缺乏足够的资金用于订货时,可在供应商的担保下向银行借款.供应商和零售商在批发价格合约的框架下进行Stackelberg博弈.供应商是风险中性的,零售商是风险厌恶的,按照条件风险值(CVaR)准则进行决策.研究表明:随着零售商自有资金及其风险厌恶程度的增大,均衡的订货量和供应商的期望利润会降低,供应链的总期望利润...     

WTP差异下再制造闭环供应链的定价策略与协调机制

基于消费者对新产品及再制造产品支付意愿的不一致,考虑两种产品的替代性,研究了再制造闭环供应链的定价策略及协调机制。研究结果表明:集中式决策相对分散式决策而言,新产品及再制造产品的零售价更低,而市场需求更高,且供应链系统利润更高;为此,设计了收益共享契约对再制造闭环供应链进行协调;最后,通过数值仿真分析了消费者对再制造产品的WTP对定价及供应链系统利润的影响。     

具有Stackelberg博弈特征的供应链定价协调

针对某些供应链在定价决策过程所具有的Stackelberg博弈特征，利用二层规划构建了供应链定价均衡模型，研究了供应链定价协调模型，并给出了批发价格折扣契约这种协调机制，为求解二层规划模型，给出了基于混沌搜索的启发式算法，最后用实例验证了结论。研究表明二层规划可以很好的用来模拟Stackelberg博弈，价格折扣契约能够协调供应链。     

零售商公平偏好与信息分享策略下供应链的决策模型

考虑到零售商的公平偏好行为影响供应链成员企业的决策,分别在零售商公平中性和公平偏好情形下建立供应链动态博弈模型.其中,模型考虑了零售商预测市场需求信息并决定是否向制造商分享信息,旨在探讨零售商的公平偏好行为和信息分享策略对制造商和零售商决策的影响.研究表明:随着零售商公平偏好程度的增加,批发价降低,但零售价不变,零售商...     

零售商风险规避下基于联合契约的双渠道供应链库存决策模型

研究了不确定条件下基于零售商风险规避的双渠道供应链库存协调问题,建立了零售商风险规避下双渠道供应链分散和集中情况下库存最优决策模型,证明了包含收益共享和回购契约的联合契约可以实现双渠道供应链的库存协调,分析了产需不确定因子、风险规避因子和市场分配比例系数对制造商和零售商的最优决策的影响。研究表明,包含收益共享和回购契约的联合契约可实现双渠道供应链的帕累托改进。最后,讨论了联合契约实现帕累托改进的可行范围。数值算例验证了模型和方法的有效性。     

双边资金约束下基于公平偏好制造商的双渠道供应链融资策略

针对上下游企业均存在资金约束且制造商具有公平偏好特性的双渠道供应链,构建了"双边银行借贷"以及"银行借贷+贸易信贷"两种融资组合模式下的供应链融资决策模型,分析了企业初始资金规模、制造商公平偏好以及延期支付批发价敏感性等对各成员决策及收益的影响.最后,用数值分析验证并拓展结论.结果表明:企业初始资金规模、制造商公平偏好...     

Research on Advertising and Pricing in E-Supply Chain Under Different Dominant Modes

The E-supply chain is formed gradually along with the development of network, which is getting more attention among enterprises with unique advantages. Three E-supply chain operation modes are constructed in this paper, then the optimal pricing and advertising strategies under those modes are studied and compared, which are demonstrated with numerical examples. The results of comparison and analysis show that: Selling price, network platform service level, advertising investment and the profits of manufacturer, network platform and E-supply chain all increase with advertising effectiveness of stimulating demand growth. Under centralized decision-making mode, service level is highest, advertising investment is largest and the profit of E-supply chain is highest as well. When manufacturer leads decentralized decision-making mode, not only network service level, advertising investment and the profit of manufacturer can gain better results, but also profit of network platform can be higher while the advertisement effect of increasing demand is big enough. Additionally, it is confirmed that centralized decision-making is better than decentralized decision-making for system operation. Besides, decentralized decision-making mode led by manufacturer is superior to it led by network platform on the condition that advertisement effect is obvious.     

外生批发价下的两级供应链生产与定价问题

分析了带2次销售机会的两级供应链生产与销售定价问题.制造商在第1阶段期末根据市场状况以批发价的形式将剩余库存卖给零售商,制造商与零售商之间关系分为一体化与分散化决策两种情形.研究结果表明,在期末产品剩余价值、缺货惩罚成本为零以及市场批发价格外生的条件下,一体化决策使得供应链的整体利润最大;而分散化决策只能在特定的批发价合同下才能使得供应链达到一体化下的结果.分散化决策将导致更少的第2阶段销量,更低的第1阶段销售价格以及制造商的生产量.     

考虑参照效应的网络内容动态定价与广告版面决策

在考虑参照效应的基础上,研究了网络内容提供商的3种定价策略：基本定价策略、考虑参照效应时的固定定价策略以及考虑参照效应时的动态定价策略。得到了最优解存在唯一性的条件,并给出了3种情况下最优价格和广告版面的显式解。数值模拟发现：初始参照价格影响最优动态定价,初始参照价格越高,最优广告版面越小,总收益越大;最优广告版面随着消费者记忆系数的增大而减小,随着订阅量关于参照价格的敏感系数的增大而增大,随着广告对订阅量的负效应的增大而减小;动态定价下的总收益总是高于固定定价下的总收益;参照效应对于企业的收益有较大影响,当初始参照价格较高时,不考虑参照效应时的总收益低于考虑参照效应时的总收益;但当初始参照价格较低时,不考虑参照效应时的总收益高于考虑参照效应时的总收益。     

The Jointed Decision Model on a Newsboy-type Ordering and Pricing for Retailer

This paper deals with the jointed decision question on ordering and pricing for a short-life-cycle product under stochastic multiplicative demand depended selling price. According to the marketing practices, which retailers sell their products in different periods with the different marketing policies, we depict the jointed decision question with a stochastic dynamic programming model from the view of the centralized system. Then, we prove that the expected profit function are concave on decision vectors respectively, and develop the decision method for ordering and pricing. Lastly, we design the iterative search arithmetic to find the optimal decision vectors.     

产品服务供应链中产品与延保服务的联合定价与协调

针对不同故障率预期的顾客对延保服务的选择性购买问题,在构建顾客效用函数的基础上建立了制造商提供延保服务、零售商销售产品及延保服务的两级产品服务供应链利润模型,设计了固定支付+延保服务收益共享契约使制造商提高延保服务水平的同时,弥补服务成本上升造成的利润损失。研究表明,该契约可以有效降低延保服务价格,实现供应链协调。最后,通过数值算例对比分析了服务水平对供应链系统利润以及固定转移支付对协调前后供应链企业利润的影响。     

基于趋势需求的供应链订货与定价决策优化

随着竞争的日益激烈，时间已成为影响产品价格和需求量的重要因素。考虑时间对价格和需求量的影响，利用博弈理论对供应链的供需关系及其订货与定价决策作定量研究。在制造商首先确定销售价，配送商随后选择订货量的假设前提下，导出供方的最优定价和需方的最优订货量，即纳什均衡结果。在均衡状态下，供需双方在各订货周期内的利润随时间推移而减少，且当双方的订货周期相同时各方在整个经济寿命周期内的利润最大。此外，供应链的经济寿命周期随产品价格的下降速率增加而缩小。最后，通过计算实例说明上述结果。     

基于价格策略的非一体化供应链IRP研究

研究了非一体化供应链环境下的库存路径问题,给出改进的最邻近算法.针对由单一供应商和多零售商组成的两层供应链系统,通过降低运输费用,提高供应链的整体利润;通过价格策略,重新分配供应链利润,实现供应商和各零售商多赢,从而促进供应链协调.给出算例及其计算结果,并通过实验对算法的性能进行了分析,实验结果表明该算法对于促进供应链协调是有效的.     

供应链中的时滞

研究供应链中时滞对长鞭效应的影响 .建立了供应链的多级库存控制系统模型 ,给出了其系统方框图及传递函数 ,求出了使整个供应链稳定的临界条件 .指出长鞭效应产生的原因是由于在系统时滞及系统增益的共同作用下使得供应链中各子系统产生衰减振荡或发散振荡的结果 .最后提出了减弱长鞭效应的四种方法.     

基于IVOQ和RVOQ假设的1∶N供应链转移定价研究

以一个拟通过转移定价合作以实现全局最优的1∶N简单二级供应链联盟为研究对象,运用价格加成(pricemarkup)方法并将进货和库存中的机会成本纳入决策,在初步探讨供应商与分销商之间订货协调问题的基础上,对该联盟体在RVOQ和IVOQ两种假设条件下的转移定价策略进行比较研究,然后通过一个算例分析对理论研究进行证实或证伪,并进一步将算例结果中的转移价格与各潜在影响因子进行回归,探讨影响转移价格的主要因素。     

多智能自主体企业供应链系统的构建及激励机制研究

首先建立基于多智能自主体的顺序型企业供应链系统 ,给出了通用的智能自主体结构和各类智能自主体的本体论定义 ,并描述了系统的通讯和协调机制 .在此基础上 ,考察了协议支付对企业供应链整体效益的影响 .     

具有服从有限马尔可夫链随机波动的期权定价问题

对Ｒｉｔｃｈｅｙ的通过以有限马尔可夫链替代其非组合二项式概率树的有限混合期权定价模型进行了修改。结果,混合模型的元素的数量将不象多期期权定价那样扩张,崦是保持不变。由于只要存在足够的交易期权量,有限波动空间将允许磁期保值。因而使风险中性评价得到更理想的调整。     

具有服务溢出效应的双渠道供应链竞争

基于消费者效用理论,在考虑服务具有溢出效应的情况下,研究了供应商引入直销电子渠道对传统零售渠道的服务搭便车问题,分析了搭便车行为对供应链参与方决策以及供应链绩效的影响.研究结果表明,直销渠道的搭便车行为抑制了零售商提供服务的积极性,导致零售商的利润受损.构建了基于供应商和零售商共同分担服务成本的供应链协调机制,促进了零售商服务水平的提高,改善了供应链整体绩效和参与双方的利润.     

Batching Scheduling in a Two-Level Supply Chain with Earliness and Tardiness Penalties

This paper studies the batch sizing scheduling problem with earliness and tardiness penalties which is closely related to a two-level supply chain problem. In the problem, there are K customer orders, where each customer order consisting of some unit length jobs has a due date. The jobs are processed in a common machine and then delivered to their customers in batches, where the size of each batch has upper and lower bounds and each batch may incur a fixed setup cost which can also be considered a fixed delivery cost. The goal is to find a schedule which minimizes the sum of the earliness and tardiness costs and the setup costs incurred by creating a new batch. The authors first present some structural properties of the optimal schedules for single-order problem with an additional assumption (a): The jobs are consecutively processed from time zero. Based on these properties, the authors give a polynomial-time algorithm for single-order problem with Assumption (a). Then the authors give dynamic programming algorithms for some special cases of multiple-order problem with Assumption (a). At last, the authors present some structural properties of the optimal schedules for single-order problem without Assumption (a) and give a polynomial-time algorithm for it.