电力系统无功补偿最优规划综合模型

本文提出了一个实用的无功补偿最优规划综合模型。该模型的目标函数计及了无功补偿费用和网络损耗费用,对电力系统在正常和故障时的调压要求、无功补偿点的优化选择以及不同年份要求不同补偿容量等均作了考虑。模型主要包括无功补偿优化和事故情况下调压措施优化两个非线性子模型,采用简约梯度法求解。应用本模型对电力系统作了计算,获得了满意的结果。     

电力系统规划程序和方法研究

该文基于笔者多年从事电力规划的相关工作经验,以电力系统的规划程序和方法为研究对象,论文首先探讨了电力系统规划的内容和基本准则,进而分析了电力系统规划设计的方法和手段,在此基础上,探讨了电力系统规划的模型,相信对从事相关工作的同行能有所裨益.     

启发式进化规划及其在最优潮流中的应用

针对连续变量优化问题，将进化规划同传统的梯度寻优技术相结合，设计了一析的启发式进行规划算法。它在保留了原进化规划特点的同时，又具有有较高的解题效率，并将它用于解算电力系统最优潮流，在优化编码、适合度函数及变异一取值方面进行了研究，结果表明获得了近乎全局最优的解。     

移动机器人全局最优规划的研究

Ｔ－矢量是一种简单标准的方法,在检测碰撞和移动机器人的全局路径规划中多方面的作用。现进一步发展了这种方法,提出了利用Ｔ－矢量来获得最优过点集的方法,使全局最优规划问题转化为从冒险成过点集中寻找最优路径,从而可用Ｈｏｐｆｅｌｄ能量和优化方法得到全局最优规划,提出的能量函数,具有物理意义明确、结构简单、收敛效果好的特点。     

浅议电力系统规划

随着我国电力工程的发展迅速,无论是发电厂还是输配电系统都基本实现了自动化,在给人们带来方便的同时也给国家带来了可观的经济效益。本文着重分析了在电源和电网方面的规划。     

电力系统规划探讨

在电力系统的规划设计工作中,为了确保系统运行的高效、经济与安全,不仅要在设计之前对工程所在区域的情况进行详细调查,以总结出区域内电网的特点,而且还应当密切关注电力系统设计的最新动向,以保证系统设计的合理与科学。结合工作实际,就当前电力系统规划设计的任务、流程、内容以及问题挑战等多个方面的内容进行探索。     

电力系统规划及设计计划研究

随着社会的不断发展,电力作为一种商品成为人们生活中不可缺少的重要组成部分,因此,人们对于电力系统的运行也提出了较高的要求。网络信息的发展为电力系统的运行提供了契机,电力系统的安全性和可靠性就尤为重要。进行电力系统的规划和设计是电力系统完善和电力市场发展的重要方面。因此,本文主要对这一问题进行了深入介绍和分析,旨在提高我国电力系统的运行效率,促进电力企业的长足发展。     

浅议电力系统规划

电力工业是国民经济的重要部门,其发展应当与国家的经济建设相协调。传统上,电力工业投资规模巨大,因此合理地进行电力系统规划可以获得很大的经济效益和社会效益。文章重点分析了电力系统规划(包括电源规划和电网规划)的主要内容和研究方法。     

电力系统规划若干思考

我国电力规划还停留在过去计划经济时期以确定性目标为核心的规划理念和规划方法上,已经不能我国现在电力工业的发展。本文在分析了我国现在110V电力规划中的问题,说明了综合资源的规划理论框架来解决问题的可行性,并提出了双层规划理论在电力系统中的运用。     

电力系统无功规划优化的一种解析方法

基于解耦方法，以各支路无功潮流为规划变量，并考虑了支路无功损耗的影响，构造了无功优化的非增量2次规划模型，其目标为因为无功补偿使有功网损减小获得的收益并扣除补偿费用后的净化现值最大。采用可完全消除增量变量迭代收敛性问题的拉格朗日乘子法和处理不等式约束的“违限取限”法，求解具有环网的电力网无功优化问题并附有算例，模型适用于35～110kV电力系统的无功优化。     

应用灰色系统原理进行长期电力需求预测

本文从理论上分析了灰色系统预测ＧＭ（１，１）模型的适用条件。针对电力系统中电力需求增长的特点，提出了分段最优ＧＭ（１，１）模型，利用电力需求的增长与国民经济增长的相关关系，把分段最优ＧＮ（１，１）模型应用于长期电力需求预测，并用实例证明了此方法的可行性。     

组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

基于灰色预测理论,研究了基本灰色预测模型及其几种传统改进模型的原理和它们在电力负荷预测中存在的局限性,提出了电力系统中长期负荷预测的实用新方法--组合灰色预测模型.以实际算例为基础,应用基本灰色预测模型和传统改进模型以及组合灰色预测模型分别对电力负荷进行了预测,并进行了分析比较.结果表明,用灰色理论预测电力负荷,理论可靠、方法简单.对于中长期电力负荷预测这样复杂的问题,组合灰色预测模型具有预测精度高、简捷实用等优点,该方法可作为中长期电力负荷预测的工具之一.     

基于模糊理论的电力负荷预测研究

电力系统负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,论述了电力负荷预测的内容和基本过程。将模糊理论应用到电力系统的负荷预报中,基于模糊理论的电力负荷预测可以达到较高的精度,效果良好。     

中长期电力负荷的模糊回归预测

针对中长期电力负荷预测中观测数据及负荷变化规律的模糊性，提出了一种新的负荷预测方法－模糊回归预测。该方法通过建立具有模糊回归参数的回归模型，可以直接由模糊观测数据预测出未来负荷值。文中通过实际算例验证了所提方法的可行性。     

模糊理论在电力负荷预测中的应用

提出了一种预测电力系统负荷的新方法。该法首先根据模糊聚类分析的方法对电力负荷及其相关环境因素的历史样本进行归纳分类，然后采用合适的模糊数及模糊集刻画出各类样本中负荷变化的模式及环境因素的特征，最后，由未来环境因素状态判定未来负荷变化属于哪种模式，从而预测出电力负荷的未来值。文中以我国某省中期负荷预测为例，说明了所提方法的有效性。     

地区电网建设规模综合评估方法研究

基于层次分析法原理提出一套综合评估地区电网建设规模的评价指标体系;综合运用模糊决策和最优化理论,建立反映地区电网规模水平的综合评估模型并提出了相应的系统评价方法.该方法通过建立规模指标的隶属度函数及其适应度映射,在给定模糊评估权重矩阵的基础上,实现对地区电网规模水平的客观定量评价.实例表明,该模型和方法简便有效,适应性和可操作性强.     

基于L形算法的多阶段电网规划

提出了一种计算精度能够满足工程需要,而计算效率显著提高的多阶段网络规划新算法．该方法在灵敏度分析方法上构建输电网多阶段网络规划的线性近似模型,采用Ｌ形算法对该模型进行分解处理,将一个多阶段的高阶电网规划问题转化为多个规划子事件进行降价迭代计算,最终收敛到原始规划问题的满意解．所提方法不仅可以显著提高求解速度和减少内存消耗,而且可以获得与其他方法等效的网络优化扩展方案．通过一个测试算例,验证了该方法的有效性和可行性．     

灰色等维递补预测模型在电力系统长期负荷预测中的应用

在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了等维递补预测原理,提出了电力系统中长期负荷预测的灰色等维递补预测动态模型,并利用某地区的历史负荷数据建模预测出了该地区1999—2009年的年负荷值。     

电力系统中长期负荷预测的改进决策树算法

以不完备数据分析(ROUSTIDA)补全算法为数据处理前导，将其与属性组合法相结合，提出应用于电力系统中长期负荷预测的改进决策树算法．算例的计算结果表明，该算法弥补了决策树算法的固有缺陷，具有计算速度快、预测精度高、预测误差变化小等优点．尤其在候选属性繁多，原始数据不完整或不准确时，改进算法更具优越性．