还原紫外分光光度法测定水中NO-3

基于NO-3 在酸性介质中被锌粉还原后 ,溶液紫外吸收光谱将发生显著变化的原理 ,建立了测定水中NO-3浓度的还原紫外分光光度法。该方法采用的波长为 2 0 2 .0nm ,水样的 pH值控制为 7,以试样还原前后在该条件下的吸光度变化值ΔA对NO-3 溶液的浓度进行标定。还原紫外分光光度法测定NO-3 浓度的线性范围为 0～ 8.5mg/L ,最低检出限为 0 .0 2mg/L ,且F-、Cl-以及HCO-3 等常见离子对测定不产生干扰。地下水、自来水、雪水以及湖水等实际水样的测定结果及加标回收实验结果表明 ,该方法的相对标准偏差小于 2 .5 % ,加标回收率在 96 .3%～10 3.1% ,相对于标准方法 (紫外分光光度法 )的偏差为 - 4 .0 %～ 4 .0 %。该方法的精密度、准确度和灵敏度均较高 ,且操作简便 ,适用于饮用水以及污染较轻的湖水和地下水中NO-3 含量的测定。     

催化光度法同时测定肉制品中亚硝酸根和硝酸根

依据NO-2能催化溶解氧氧化Fe2 为Fe3 ,利用生成硫氰酸铁而间接测定NO-2;再用锌粉还原NO-3为NO-2,由测得的NO-2总昨而计算出NO-3含量,建立了同时测定肉制品中亚硝酸根和硝酸根的催化光度法.线性范围为1.5～5.0μgNO-2/25mL.NO-3的还原率为99.2%,测定结果的相对标准偏差小于2.1%,平均加标回收率为99.1%～101.9%.摩尔吸收系数7.66×104L·mol-1·cm-1.     

吖啶橙缔合微粒共振散射光谱法测定痕量NO-2

在8.0×10-3mol/LHCl-2.0×10-3mol/LKI介质中,吖啶橙(AO)在515nm处有1个同步荧光峰.当有NO-2存在时,NO-2与过量的I-反应生成I-3,I-3与AO形成缔合微粒,在320,560nm处产生2个共振散射(RS)峰,在470nm处产生1个同步散射峰.NO-2浓度在0.068～7.36mg/L范围内与320nm波长处的共振散射光强度成线性关系.据此建立了一个测定水中NO-2的共振散射光谱分析法.光谱研究结果表明,(AO-I3)n缔合微粒和界面的形成是导致体系RS增强的根本原因.     

水样中NO-2-N的间隔流动分析法

利用SKALAR San 连续流动分析仪,研究间隔流动分析法(SFA)测定亚硝酸盐氮(NO-2-N)的线性范围、精密度、准确度、方法最低检测限、加标回收率.结果表明,间隔流动分析法测定水样中NO-2-N质量浓度具有很高的精确度和准确度,其工作曲线的线性范围为0.01～10.00 mg·L-1,亚硝酸盐氮最低检出质量浓度为2.2μg·L-1,方法的相对标准偏差小于5%,平均回收率为93.3%～102.4%.将间隔流动分析方法和国家标准方法N-(1-萘基)-乙二胺光度法进行比对实验,结果显示,两种方法的测定结果在统计学上无显著性差异.可见,采用SFA法测定水样中NO-2-N,方法的性能参数符合国家标准的要求.     

聚茜素红薄膜修饰电极对NO-2的电催化作用

本文利用循环伏安法,在裸玻碳电极上成功地制备了聚茜素红薄膜修饰电极(PARSE),详细研究了该修饰电极对NO-2的电催化作用.实验结果表明,PARSE对NO-2具有良好的电催化作用.催化峰电流与NO-2浓度在2.5×10-3～2.5×10-5mol/L之间呈良好的线形关系,线性相关系数为0.999 6,检测限可达5×10-6mol/L,用于腌菜样品中NO-2含量的测定,取得满意结果.     

紫外分光光度法测定地下水中NO-3—N的含量

饮用水中NO-3-N的含量对人体有重要影响,因此测定地下水中NO-3-N的含量具有重要意义.本文用UA-1600紫外可见分光光度计,通过标准曲线法,在204nm波长处测定地下水中硝酸盐氮的含量.     

神经网络紫外光度法同时测定水中NO3^—和NO2^—

应用神经网络解析NO3^-和NO2^-的吸收光谱，不经分离紫外吸光光度法同时测定NO3^-和NO2^-，在经典BP的算法上，引用改进的误差传递函数，对学习系数和动量因子进行了动态调节，并采用均匀试验设计法确定最佳网络运行参数，建立了改进的BP算法．此法用于水样中NO3^-和NO2^-的同时测定，回收率分别为100．8％和95.3％。     

离子色谱法测定固定污染源排气中的氯化物和硝酸盐

介绍了用离子色谱法测定固定污染源排气中的Cl-和NO-3,测试结果表明,相对标准偏差分别为Cl2.1%,NO-2 2.4%;平均回收率为Cl-105%,NO-3 102%,是一种简便快速、准确可行的方法.     

人工神经网络光度法同时测定饮料中三种色素

用BP人工神经网络解析了日落黄、柠檬黄和胭脂红的吸收光谱,提出同时测定这三种色素的计算分析方法;并对饮料中的日落黄、柠檬黄和胭脂红进行了同时测定.日落黄、柠檬黄和胭脂红回收率分别为99.61%、103.45%和98.50%;使用了改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象;提出了目标向量的简单变换方法,与偏最小二乘法进行了比较.结果表明,BP神经网络法与偏最小二乘法一样能获得满意的分析结果.     

人工神经网络光度法同时测定饮料中三种色素

用BP人工神经网络解析了日落黄、柠檬黄和胭脂红的吸收光谱,提出同时测定这三种色素的计算分析方法;并对饮料中的日落黄、柠檬黄和胭脂红进行了同时测定.日落黄、柠檬黄和胭脂红回收率分别为99.61%、103.45%和98.50%;使用了改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象;提出了目标向量的简单变换方法,与偏最小二乘法进行了比较.结果表明,BP神经网络法与偏最小二乘法一样能获得满意的分析结果.     

流动注射法测定鱼塘水样中的NO-2和NO-3含量

采用流动注射技术测定鱼塘水样中的NO2^-和NO3^-含量,以对氨基苯磺酸和甲萘胺盐酸盐为显色剂,在510nm下比色测定NO2^-的含量,而NO3^-则在稀醋酸条件下用锌粉将其预还原成NO2^-后,也在上述相同的条件下测定其含量．测定NO2^-的线性范围为0．10×10^-6～3．00×10^-6mol·L^-1,检出限为0．038×10^-6mol·L^-1,测定频率达80次·h^-1;测定NO3^-的线性范围为0．10×10^-6～3．00×10^-6mol·L^-1,检出限为0．040×10^-6mol·L^-1．     

蔬菜中硝酸盐的测定

本文利用酚二磺酸比色法,测定调查了日常生活中蔬菜的硝酸盐含量,显示人们对食品质量认识的不断提高和对食品质量的重视.     

还原—紫还分光光度法测定水中NO3^—

基于NO3^-在酸性介质中被锌粉还原后,溶液紫外吸收光谱将发生显著变化的原理,建立了测定水中NO3^-浓度的还原－紫外分光光度法,该方法采用的波长为202．0nm,水样的pH值控制为7,以试样还原前后在该条件下的吸光度变化值ΔA对NO3^-溶液的浓度进行标定,还原－紫外分光光度法测定NO3^-浓度的线性范围为0－8．5mg/L,最低检出限为0．02mg/L,且F^-,Cl^-以及HCO3^-等常见离子对温室不产生干扰,地下水,自来水,雪水以及湖水等实际水样的测定结果及加标回收实验结果表明,该方法的相对标准偏差小于2．5％,加标回收率在96．3％－103．1％,相对于标准方法（紫外分光光度法）的偏差为4．0％－4．0％,该方法的精密度,准确度和灵敏度均较高,且操作简便,适用于饮用水以及污染较轻的湖水和地下水中NO3^-含量的测定。     

亚硝酸钾副产物碳酸钠中NO-2及K+的分析

用氧化还原滴定法及原子吸收光谱法测定了复分解法生产亚硝酸钾副产物碳酸钠晶体中亚硝酸根及钾的含量     

耕作方法对土壤真菌数量和群落结构的影响

不同耕作方法对土壤真菌数量影响不大,但对真菌群落结构和种群构成却有显著的影响,翻耕0－10cm土层土壤真菌群落含有20种真菌,其中以Chrysosporium merdarium为优势种,Acremonium butyri为亚优势种;翻耕20－20cm土层含有17种真菌,以Sterile blackA为优势种,Stachyborys chartarum为亚优势种;翻耕20－30cm土层含有10种真菌,其中以Chaetomium bostrychodes为优势种,Sterile blackA为亚优势种,铁茬0－10cm含16种真菌,其中Sterile blackA是优势种,Chaetomium bostrychodes为亚优势种;铁茬10－20cm土层含有126种真菌,优势种为Sterile blackA,亚优势种为Talaromyces flavus,铁茬20－30cm含有14种真菌,其中Chaetomium bostrychodes为优势种,Talaromyces flavus为亚优势种,免耕0－10cm土层由23种真菌构成,Trichoderma viride和T.koningii为优势种,Talaromyces trachyspermus为亚优势种;免耕10－20cm土层由14个种类构成,Talaromyces trachyspermus为群优势种,Eupenicillium brefeldianum为亚优势种;免耕10－30cm土壤由9种真菌组成,其中Talaromyces trachyspermus为优势种。     

淹水条件下渗漏强度对稻田NO-3-N质量浓度的影响

基于蒸渗仪淹水稻田不同渗漏强度控制试验结果,研究了稻田施肥后和各生育阶段不同渗漏强度条件下地表水及地下水中NO-3-N质量浓度(ρ(NO-3-N))的变化特性.结果表明:分蘖肥施用后,地表水和地下水中ρ(NO-3-N)都有不同程度的升高,地表水ρ(NO-3-N)短暂升高后便回落,地下水ρ(NO-3-N)上升明显,5 d...     

不同比例硝态氮和尿素氮对苦草的生理影响

通过实验室静态模拟试验，研究了富营养状态下（N：4mg／L；P：0．2mg／L）不同比例硝态氮（NO3ˉ-N）和尿素氮（Urea—N）（1：0，2：1，1：1，1：2）对苦草（Vallisneria atans）的生理影响．结果表明，硝态氮和尿素氮比例为1：0，即以硝酸盐为唯一氮源时，苦草的生物量、可溶性总糖含量和硝酸还原酶（Nitrate Reductase，NR）活性明显高于其他处理组和无氮对照组，过氧化物酶（Peroxidase，POD）活性低于其他处理组和无氮对照组．随着培养液中尿素含量逐渐升高、N0OˉN：Urea—N比例降低，苦草的生物量、NR活性以及POD活性依次降低，苦草脲酶（Urease）活性逐渐升高，但当NO3ˉN：Urea—N为1：2时，苦草Urease活性受到抑制，明显低于其他比例组和无氮对照组．研究表明，添加一定量的硝态氮（硝态氮和尿素氮比例为1：0，NO3ˉ-N浓度为4mg／L）可以促进苦草的生长，但当尿素含量逐渐增加时会对苦草产生一定的胁迫作用，硝态氮（NO3ˉN）和尿素氮（Urea—N）对苦草产生胁迫影响的阈值比为1：1，此时TN为4mg／L，NCh—N和Urea—N均为2mg／L．