抑制维格纳分布交叉干扰项的联合算法

维格纳分布(WVD:Wigner-Ville Distribution)交叉干扰项的存在,严重地影响了其处理效果。为此,笔者结合交叉干扰项的性质,提出改进算法--基于STFT(Short-Time Fpiroer Tramsfpr)与WVD的联合算法(STFT-WVD)。该联合算法将信号的谱图与维格纳分布作互相关处理,以期达到抑制交叉干扰项的效果。通过理论分析与仿真实验证明,STFT-WVD算法在有效抑制WVD交叉干扰项带来不良影响的同时,保持了WVD较高的时频分辨率,是一种行之有效的WVD改进算法。     

抑制Wigner-Ville分布交叉项方法的比较

由于Wigner-Ville分布对于多分量信号存在交叉项的干扰,影响了特征提取的准确性。利用Choi-Williams分布,可以有效地抑制上述存在的交叉项问题,但其时频聚集性有所下降。因此,提出了基于EMD的Wigner-Ville分布进行特征提取,并在数字仿真振动信号上加以验证。分析结果表明,该方法解决了交叉项和时频聚集性下降问题。     

采用STFT Wigner变换抑制Wigner Ville分布交叉项

对于多分量非平稳信号分析,维格纳时频分布Wigner-Ville(WVD)存在严重的交叉项干扰.而GWT避免了Wigner-Ville分布的交叉项干扰而且具有良好的时频聚集性.但由于Gabor变换的时频聚集性不佳,当多分量信号进行Gabor变换时如果信号中各分量频率混叠,Gabor Wigner transform(GWT)就不能得到理想的结果.提出一种改进的STFT-Wigner算法,可以有效的抑制交叉项,并保持较高的时频聚集性.通过分析仿真信号和实测振动信号表明该方法能够取得良好的效果.     

WVD交叉项在结构损伤识别中的应用

针对桥梁结构在运营过程中多种因素及各类荷载作用下出现结构损伤且难以识别的问题,通过对线性及双线性时频分布的特性进行分析,设计MATLAB程序用于WVD交叉项的提取,提出WVD交叉项在结构损伤识别中的应用。使用ANSYS软件建立简支梁有限元仿真模型,模拟结构损伤并进行仿真实验,初步验证了WVD交叉项幅值变化率可以识别结构的损伤位置和损伤程度。在实验室斜拉桥缩尺模型上进行损伤试验,对采集的加速度信号进行分析,结果表明WVD交叉项能够较好的反应结构的损伤情况。试验及数值分析结果对工程结构损伤识别研究具有一定参考意义。     

基于离散GABOR变换的抑制交叉项的新方法

文章在分析了ＷＩＧＮＥＲ分布（ＷＤ）的交叉项性质的基础上，采用离散Ｇａｂｏｒ变换的方法分解信号，然后对分解后的各分量信号加以ＷＤ，以达到减少交叉干扰的目的．通过理论分析和计算机仿真，证实了新方法抑制交叉干扰的能力．     

一种用于局部放电信号分析的维格纳分布交叉项抑制方法

电力设备介质局部击穿产生的放电信号是一种非平稳随机信号.为获得其时频信息,提出了一种维格纳分布交叉干扰项的抑制方法.该方法从维格纳分布时频平面截取数据段进行多项式拟合,根据拟合残差定位交叉干扰项并用二值化数组加以抑制.仿真结果表明,所提出的改进方法在保持维格纳分布自项的同时有效抑制了交叉干扰项,为局部放电信号的时频域分析提供了一种有效方法.     

基于小波包变换的威格纳分布交叉项的抑制

威格纳分布是一种重要的时频分析方法,但交叉干扰问题影响了它的推广应用.基于小波包分析,利用小波包对信号的威格纳时频分布进行分解,并利用分解系数重构时频图,使交叉项得到抑制和改善,实验结果表明此方法简单有效.     

VMD与Cohen核结合的时频分布交叉项抑制方法

在非平稳信号时频分析中,使用Cohen核所得时频分布的交叉项抑制与时、频分辨率难以兼顾。针对此,提出一种将变分模态分解（VMD）与Cohen核相结合的时频分析方法。首先对信号进行VMD分解,得到一组具有不同频率成分,相互独立的固有模态函数（IMF）分量,然后对每个IMF分量进行Cohen核时-频变换,再线性叠加重构出原始信号的时频分布。通过仿真分析,结果表明：该方法可以在保持时频分布中较高时、频分辨率的基础上,有效消除交叉项的干扰。     

一种新的减少交叉项的时频分布分析

针对时频分布中的交叉项问题,引入了重排理论,结合魏格纳——霍夫变换,提出了一种新的减少交叉项的方法——重排魏格纳-霍夫变换,实验验证该方法在抑制交叉项和提高时频分布检测性能方面的有效性。     

小波变换用于Wigner-Ville分布交叉项的抑制

基于 Wingner- Ville分布良好的时频性质 ,针对它的交叉项的高频振荡特性 ,利用二维张量积小波对信号的 Wigner- Ville分布进行分解 ,用低频系数重构时频图 ,使交叉项干扰受到抑制 ,并就以 4个高斯包络正弦信号和 Wigner- Ville分布为例 ,用双正交小波作分解和重构说明了交叉项抑制的方法和过程 .数值计算表明 ,该方法对交叉项的抑制优于伪 Wigner- Ville分布     

平滑伪Wigner-Ville分布在地震信号处理中的应用

文章介绍了平滑伪Wigner—vile分布时频分析的方法及解析变换的概念,给出了实信号解析变换的方法,给出了地震信号的平滑伪魏格纳时频变换的方法,并对地震信号的属性进行了解释。实验结果显示平滑伪魏格纳时频分布可以描述信号的非平稳的时频特性,该方法可以成为地震信号处理的一条有效的途径。     

基于反褶积广义S变换的地震频谱成像方法研究

当薄互层较发育时,利用地震资料对储层的含油气性进行预测存在较大的困难。因此,发展高精度的时频分析方法并将其应用于储层内的烃类检测具有重要意义。提出了基于反褶积广义S变换的新时频分析方法;该方法将信号的广义S变换谱与窗函数Wigner-Ville分布进行二维反褶积,可得到信号Wigner-Ville分布。通过数值模拟结果可知,该方法与传统的时频分析方法相比,不仅克服了传统时频方法采用固定时窗分析信号的局限,并且具有更高的时频分辨率。三维实际资料处理结果表明,相对于传统时频方法,该方法适用于非平稳的地震信号分析;在薄储层预测方面更具优势,进行烃类检测的可靠性也较高。     

一种新的初参数法及其应用

应用单位阶跃函数提出了求梁变形的一种新的初参数注,给出表示梁变形的通用方程,并对新的初参数法的应用进行了讨论。     

A New Venture Analysis Method and Its Application

The new venture analysis is the foundation of venturedevelopment. In this paper, 14 venture prototypesare proposed based on the attributes of venture.Then, a new venture analysis method is discussed bythe wny of matching the new venture with thecorresponding prototype. Considering the fuzziness ofhuman subjective grading, the L-R fuzzy numbers are     

一种新的全局优化方法及应用

通过对模拟退火，遗传算法和趋化性算法的分析比较，提出了一种新的随机优化方法，从它在过程Flowshop优化调度中的应用可以看出，本文所提出的方法搜索速度快，精度高，实施方便，优于模拟退火法，遗传算法及其某些改进算法所得到的结果。     

基于WVD改进算法的跳频信号参数估计

针对平滑伪维格纳分布(SPWVD：Smoothed Pseudo Wigner Ville Distribution)在跳频信号参数估计中存在的分辨率下降和运算量过大等问题,提出基于STFT(Short-Time Fourier Transform)与WVD(Wigner-Ville Distribution)的联合算法(STFT-WVD),实现了跳频周期、跳变时刻和跳频频率等参数的盲估计。在参数估计的过程中,STFT WVD算法有效地抑制了WVD的交叉干扰项,保持了WVD较高的时频分辨率,在运算量上和WVD相近,没有增加运算的复杂程度。仿真实验证明,STFT-WVD比SPWVD具有更好的整体性能,在信噪比优于－1 dB时,能得到更为精准的估计值。     

基于魏格纳-威尔分布的脉冲干扰效果评估方法

针对通信电子战中脉冲干扰效果的评估问题,利用由脉冲干扰突发性和干扰载波频偏相偏引起的时间-频率域上的非平稳特性,基于时频分析工具魏格纳-威尔分布,提出目标信号与干扰信号的平均有效相关功率密度指标.通过典型通信体制环境下的仿真结果表明:干扰功率较强时,该指标能够有效反映脉冲干扰效果与信干比的关系,并正确区分脉宽小于和大于一个信息比特两种情况.该评估方法直接适用于各种形式的脉冲干扰,在通信方和干扰方具有相互隐藏特性的电子对抗环境中,能够对脉冲干扰效果进行有效分析.      

一种新的图像自动门限分割方法

基于模糊数学理论提出一种新的图像自动门限分割方法－－最小模糊贴近度方法，论述了模糊集合要领及其隶属函数的建立，从图像模糊贴近度的性质考虑，确立了图像门限分这 最估准则，通过与几种经典方法对具有不同直方图图像的分割图像的分割及性能比较，证明了本方法的有效生和较好的分割性能。