自适应噪声对消中的ELMS算法及其变步长算法

基于对ＬＭＳ算法的研究,提出一种适用于自适应噪声对消（ＡＮＣ）系统的ＥＬＭＳ算法结构,分析比较了ＥＬＭＳ算法与ＬＭＳ算法的统计性能,还提出了一种较为实用的变步长归一化ＭＶＳ－ＡＮＥＬＭＳ算法．大量的计算机模拟仿真论证了新算法的优越性．     

用于高分辨率测向的噪声子空间抽取算法

高分辨率测向是有广阔应用前景的技术，当前的一个主要问题是其计算量巨大，噪声子空间抽取算法（ＮＯＳＥ）首先利用最小二乘法求得噪声子空间中的一组基或这组基的一个子集，然后形成空间谱并估计可能的波达方法。最后，再利用一次最小二乘法检测信号数目并确定真实波达方向。在存在相干源时，ＮＯＳＥ可利用空间平滑技术去相干后进行检测和估计。与标准的高分辨率测向算法（多信号分类算法ＭＵＳＩＣ）相比，ＮＯＳＥ不但运算量大为减少，而且分辨率也有提高，文中的信号数目的检测方法基于对波达方向的估计，具有简单准确的特点，可以推广到多种算法中去。     

数字蜂房移动通信信道的一种模型

根据数字蜂房移动通信的信号传输过程建立了一种时变的ＦＩＲ信道模型。在此模型基础上，研究了一种新的自适应均衡方法。它基于系统辨识原理，采用改进的归一化变步长最小均方误差（ＭＮＶＳ ＬＭＳ）算法，克服由于多径效应引起的码间干扰（ＩＳＩ）。计算机模拟实验表明，本文提出的ＭＮＶＳ算法其跟踪性能明显优于ＮＶＳ和传统的ＬＭＳ算法，且运算量小，具有良好的实用性。     

一种新的复杂物体的快速消隐技术

本文提出了一种新的快速消隐算法－ＦＭＳＸ算法。它分ＦＭ和ＳＸ两部分。ＦＭ借鉴了Ｚ缓冲器算法和画家算法的核心思想，引进了ＦＮ缓冲器，不仅减少了存贮量，而且避开了深度求取问题；ＣＰ－Ｔａｂｌｅ技术使得ＦＭＳＸ算法速度很高而且可靠。ＳＸ利用ＦＮ－Ｂｕｆｆｅｒ扩展到真空感技术的许多领域，如浓淡处理、纹理映射、光线跟踪、阴影和透明效果等，处理效率也得到了提高。     

联想记忆系统的学习算法设计(I)

基于牛顿向前插公式设计了一种新的联想记忆系（ＮＦＩ－ＡＭＳ）的学习算法，用以实现任意阶的多变量多项式函数的无误差逼近。该系统与传统类型的ＣＭＡＣ－ＡＭＳ相比，具有学习精度高和记忆空间小的特点；且比多层的ＢＰ网络具有学习算法简单和收敛速度快的特点。数值模拟表明，这种ＮＦＩ－ＡＭＳ在信号处理，模式识别，及高精度的实时智能控制等领域具有很大的应用潜力。     

NARMAX模型辨识的直交化最小二乘新算法

基于实际中常用的ＣＧＳ（ＣｌａｓｓｉｃａｌＧｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）、ＭＧＳ（ＭｏｄｉｆｉｅｄＧｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）、ＨＴ（ＨｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ）及Ｇｉｖｅｎｓ算法，给出了１类改进的直交化最小二乘新算法，分别称之为改进的ＣＧＳ、ＭＧＳ、ＭＨＴ及ＭＧＶ算法，改善了原算法的数值稳定性．将改进算法用于非线性ＮＡＲＭＡＸ模型辨识，构造出了１种新的模型结构与参数辨识的一体化算法．新算法基于逐步回归进行模型选项并消去模型中的冗余项，保证了最终模型的结构优化，并可给出比Ｂｉｌｉｎｇｓ等算法精度更高的参数估计．仿真结果证明了文章中算法的优越性     

一种改进的MNVS自适应滤波算法

提出一种改进的归一化变步长自适应滤波算法（ＡＮＶＳ）,它对归一化变步最小均方误差自适应乍法（ＭＮＶＳ）作了进一步的改进,使之既具有愉收敛速度,又有快速跟踪能力,计算机仿真结果表明,该算法的性能明显优于ＭＮＶＳ算法,而其计算量与ＭＮＶＳ算法相当。     

用同源ANC技术提取金属跌落物冲击信号

引入同源ＡＮＣ的概念，并提出改进的变步长的ＬＭＳ算法ＥＶＳ，建立基于ＥＶＳ算法的同源ＡＮＣ系统，成功地提取了在小信噪比下测得的金属跌落物冲击信号。     

带乘性噪声系统的极大似然最优估计算法

对带乘性噪声系统（ＳＭＮ）在乘性噪声及其统计参数未知的情况下,基于极大似然准则,提出了一种分块组合优化估计算法（ＢＣＯＥＡ）。该算法不需要事无知道乘性噪声的统计参数,可同时进行状态最优估计以及乘性噪声序列和其统计参数的最优估计。     

联想记忆系统的学习算法设计（Ⅰ）

基于牛顿向前插公式设计了一种新的联想记忆系（ＮＦＩ－ＡＭＳ）的学习算法,用以实现任意阶的多变量多项式函数的无误差逼近。该系统与传统类型的ＣＭＡＣ－ＡＭＳ相比,具有学习精度高和记忆空间小的特点;且比多层的ＢＰ网络具有学习算法简单和收敛速度快的特点。数值模拟表明,这种ＮＦＩ－ＡＭＳ在信号处理,模式识别,及高精度的实时智能控制等领域具有很大的应用潜力。     

ANC系统的FU-LMS算法及其性能分析

由于声反馈通道向ＡＮＣ系统引入了新的极点,导致系统有失稳的可能性,为了补偿反馈通道的反馈增益,引入具有零极点的ＩＩＲ滤波器结构和ＦＵ－ＬＭＳ算法。通过理论 计算机仿真,讨论了ＦＵ－ＬＭＳ算法各参数对系统性能的影响。结果表明,采用ＩＩＲ滤波器结构的ＡＮＣ系统,对声学反馈现明确定具有明显的抑制作用。．     

对接沟道 NMOS 结构杂质分布的二维数值模拟

针对ＶＤＭＯＳ－ＮＭＯＳ兼容集成结构建立了对接沟道ＮＭＯＳ晶体管工艺模型，根据其工艺模型，采用面向对象的Ｃ＋＋编程对对接沟道ＮＭＯＳ结构的杂质分布进行了二维数值模拟，给出了不同工艺条件下的模拟结果，并且进行了分析．结果表明，对接沟道ＮＭＯＳ结构能较好地实现ＶＤＭＯＳ与ｐ阱ＮＭＯＳ电路的兼容集成．     

对接沟道NMOS结构杂质分布的二维数值模拟

针对ＶＤＭＯＳ－ＮＭＯＳ兼容集成结构建立了对接沟道ＮＭＯＳ晶体管工艺模型，根据其工艺模型，采用面向对象的Ｃ＾＋＋编程对对接沟道ＮＭＯＳ结构的杂质分布进行了二维数值模拟，给出了不同工艺条件下的模拟结果，并且进行了分析。结果表明，对接沟道ＮＭＯＳ结构能较好地实现ＶＤＭＯＳ与ｐ阱ＮＭＯＳ电路的兼容集成。     

同步时序电路的一个高性能故障模拟器

提出了一个同步时序电路故障模拟的方法，它采用了并行码模拟与并行故障模拟算法，吸收了锥形操作、并行Ｓｔａｒ算法、全局级化和全局故障分组等技术的优点．为了验证这种方法的效率，ＳＵＮＳＰＡＲＣ２工作站上实现了一个高性能的故障模拟器（ＨＳＩＭ），并把ＨＳＩＭ的实验结果和其他故障模拟器ＰＡＲＩＳ、ＴＯＲＳＩＭ作了比较．对于大型同步时序电路，ＨＳＩＭ的平均单码模拟速度是ＴＯＲＳＩＭ的１．８倍，平均性能因子是ＴＯＲＳＩＭ的７倍     

一种改进的SIMPLE算法

本文对传统的ＳＩＭＰＬＥ算法进行了改进，提出了一种新的协调型计算方法，并通过两个具体算例的计算与ＳＩＭＰＬＥ算法和ＳＩＭＰＬＥＣ算法进行了比较。结果表明，本算法有更好的收敛性。     

基于采样数据重构的信号DOA估计算法

在对修正ＭＵＳＩＣ算法,即ＭＭＵＳＩＣ进行介绍的基础上,提出了通过奇异值分解来实现该算法,以及将它与空间平滑技术相结合来估计相干信号的ＤＯＡ,计算机模拟结果证明了该方法的可行性。     

基于CORBA的分布式SDH网络管理结构

提出了一种基于ＣＯＲＢＡ的分布式ＳＤＨ网络管理结构,其中,引擎的概念在分布式异构环境下继承和发展了ＳＭＮ的分层管理思想和组织模型,由它所构成的引擎组在ＣＯＲＢＡ服务和扩展服务支持下,能很好地完成ＳＭＮ的各层管理功能,新的网络管理结构还了网关模块,以实现与采用ＣＭＰ协议或ＳＮＭＰ协议的ＳＭＮ系统互连。     

VDMOS—NMOS兼容功率集成电路结构

提出一种完全新型的ＶＤＭＯＳ－ＮＭＯＳ全兼容功率集成结构的设计方法。该结构采用与ＶＤＭＯＳ工艺兼容的对接沟道结构形成ＮＭＯＳ器件，利用ＶＤＭＯＳ工艺中ｐ＾＋区反刻过程形成ＮＭＯＳ器件的有源区，利用ＶＤＭＯＳ工艺中刻双扩散口有成ＮＭＯＳ器件的栅区及多晶性互连线。     

VDMOS-NMOS兼容功率集成电路结构

提出一种完全新型的ＶＤＭＯＳ－ＮＭＯＳ全兼容功率集成结构的设计方法．该结构采用与ＶＤＭＯＳ工艺兼容的对接（ＢｕｔＪｏｉｎｔ）沟道结构形成ＮＭＯＳ器件，利用ＶＤＭＯＳ工艺中ｐ＋区反刻过程形成ＮＭＯＳ器件的有源区，利用ＶＤＭＯＳ工艺中刻双扩散窗口过程形成ＮＭＯＳ器件的栅区及多晶硅互连线．对ＭＯＳ电路中的小跨导器件图形的设计及ＶＤＭＯＳ与Ｅ／ＥＭＯＳ的界面设计进行了分析和讨论     

SNMP在校园网计费管理系统的中的应用

讨论了网络计费系统的功能及策略，论述了ＳＮＭＰ体系结构及ＳＮＭＰ协议。