一种交流采样相角测量的实时算法

电力系统电压与电流之间相角是电力系统实时监控中的一项重要的测量参数.为了能实时地对电力系统电压与电流之间的相角进行测量,本文提出了一种基于电压、电流交流采样值的新算法.该算法具有计算速度快、精度高等优点.     

一种高精度的微机交流采样算法

从理论上讲，全周波傅氏算法具有很高的精度，但实际动用时，其精度都会受到样定时误差和信号频率偏移的影响，针这一问题对全周波傅氏算法进行了改进，其效果十分显著。     

一种高精度的微机交流采样算法

从理论上讲，全周波傅氏算法具有很高的精度．但实际运用时，其精度都会受到采样定时误差和信号频率偏移的影响．针对这一问题对全周波傅氏算法进行了改进，其效果十分显著     

一种基于ED方法的实时事务调度的改进算法

提出一种实时事务表示模型，该模型给出了一种基于ＥＤ方法的实时务调度的改进算法，该算法与ＥＤ相比，可以减少调度对发生的运行时间错误。     

一种基于ED方法的实时事务调度的改进算法

提出一种实时事务表示模型，该模型给出了一种基于ＥＤ方法的实时事务调度的改进算法，该算法与ＥＤ相比，可以减少调度时发生的运行时间错误     

一种基于熵的DDoS攻击实时检测算法

提出一种轻量级的DDoS(distributed denial of service)攻击检测的有效方法.首先基于滑动窗口技术的熵算法实时检测网络数据包中目的IP地址出现的随机性,然后使用VTP(variance-time plot)方法进行异常检测.实验结果表明,该方法能够实时检测出各种DDoS攻击的存在,特别是能够发现大流量背景下攻击流量没有引起整个网络流量显著变化的DDoS攻击.     

基于小波变换的一种实时图像压缩算法

本文结合传统的变长编码思想，讨论一种实时的小波图像压缩编码算法，经验证可广泛适用于不同特征的数字图像，并通过适当选取小波基和块内方差阀值可取得良好的压缩性能。     

基于嵌入式控制器的小型RTU的设计

研究了基于嵌入式控制器的小型RTU的设计与实践，包括RTU的硬件配置和软件设计。讨论了实时多任务处理和基于DNP3.0规约的数据通信的具体实现方法。该RTU具有结构简单、使用方便、组网能力强等优点，特别适用于水文监测、市政建设等行业的SCADA系统。     

一种多特征综合的实时调度算法

随着科学技术的发展，在国民经济的各个领域中，实时调度算法有着广泛的应用，如交通管制、敏捷制造和电子商务等．实时调度算法主要包括：速度单调算法RM(Rate Monotonic)、截止期最早优先算法EDF(Earliest Deadline First)、最小裕度算法LSF(Least Slack First)、最高价值优先算法HVF(Highest Value First)、     

一种认知无线电系统中最优的功率分配算法

为满足干扰温度和总发送功率限制,并最大化用户的传输速率,提出一种上行认知无线电正交频分复用(OFDM)系统的最优功率分配算法.该算法首先在认知用户总功率限制下使用置零迭代注水算法进行功率分配,然后将超过干扰功率限的子载波功率调整为干扰功率限,将剩余功率在剩余子载波上重新进行迭代注水分配,直至获得最优功率分配.数学推导证...     

基于蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化

采用蜜蜂进化机制与遗传算法相结合的蜜蜂进化型遗传算法(bee evolutionary genetic algo-rithm,BEGA)对电力系统进行无功优化计算.该算法以一定概率将蜂王(最优个体)与雄蜂(被选的个体)2部分进行交叉,因此对最优个体包含信息的开采能力得以增强.随机种群的引入,降低了算法出现过早收敛的可能性,保持了种群多样性.应用BEGA对IEEE6节点系统进行无功优化计算的结果表明:较其他算法,BEGA具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度.     

免疫蚁群算法在电力系统无功优化中的应用

将人工免疫算法和蚊群算法相结合形成免疫蚁群算法,运用免疫机理提取疫苗获得初始解,通过免疫操作加快算法收敛速度,并用基于浓度的选择机制抑制算法的"早熟".将该算法用于求解电力系统无功优化问题进行仿真,结果表明它的收敛速度和计算精度都有较大提高.     

模拟退火遗传算法在电力系统无功优化中的应用

电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的一项有效手段.针对常规遗传算法收敛速度慢、易早熟等缺陷,并结合电力系统无功优化的特点,在遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)的基础上,提出了更加有效的算法即模拟退火遗传算法.使用该文提出的算法对IEEE-14节点系统进行了无功优化计算,结果表明该模拟退火遗传算法应用于无功优化是合理可行的.     

基于遗传算法实现电网的无功优化

在无功优化问题中引入了遗传算法（GA），着重解决了无功优化中离散变量的处理、目标函数及相关参数值的选取等问题。该算法可有效地减少系统的网损，在电网中实现无功优化。     

MCS—51系列单片微型计算机控制的无功功率补偿装置

介绍了一种MCS－51系列单片机控制的无功功率补偿装置。该装置能对低压三相负荷平衡的系统进行无功功率补偿。使其具有最佳的功率因数和最小的无功功率。     

网络化控制多目标无功优化的进化算法

针对网络化控制无功优化系统中节点为时间驱动的传输模式,提出一种多目标优化的改进进化算法。首先,分析网络化控制系统中节点的时间驱动和事件驱动2种传输模式,并对于时间驱动模式下数据丢包现象,建立网络化控制多目标无功优化系统的数学模型,进而引入去冗-保持处理方法。其次,给出一种基于双群体搜索机制的改进差分进化算法,通过对约束条件的可行和不可行双群体处理,解决多目标优化过程中陷入局部最优的问题,并改进变异和交叉操作以提高优化速度与性能。最后,利用IEEE 30节点系统进行仿真计算及分析。研究结果表明:该算法不仅能保证系统达到次优状态,而且收敛速度、均匀性及逼近性等方面均有较大提高。     

MCS-51系列单片微型计算机控制的无功功率补偿装置

介绍了一种 MCS-5 1系列单片机控制的无功功率补偿装置。该装置能对低压三相负荷平衡的系统进行无功功率补偿。使其具有最佳的功率因数和最小的无功功率     

现代无功功率补偿技术发展研究

简述了无功补偿技术的发展 ,介绍了传统和现代无功补偿技术 ,从技术应用角度对其发展趋势进行了研究。     

基于遗传算法和粒子群优化算法的电力系统无功优化

从数学的角度分析,电力系统无功优化是一个多变量、多约束、非连续性的混合非线性规划问题,因此,优化过程十分复杂.以减少有功网损为目标函数建立电力系统无功优化计算的数学模型,基于遗传算法和粒子群优化算法,提出一种新颖的混合策略来求解无功优化问题.IEEE 6和IEEE 14节点系统的仿真计算结果表明:与单一的遗传算法或粒子群优化算法相比,该混合策略在优化效果方面具有明显的优势.     

浅议电力系统电压与无功补偿

随着经济发展和人民生活水平的提高,用户对电力的需求日趋增长,对电能质量也提出了更高的要求。电压质量对电网的安全与经济运行．对保证用户安全生产和产品质量以及电气设备的安全与寿命有着重要的影响。通过对电压与无功功率的关系进行分析可知,进行无功功率补偿对提高电压水平有着至关重要的作用。此外,合理使用补偿装置及科学选定补偿容量,会在供电质量范围内合理的提高电压,产生节能效益,确保电能质量最佳。