基于压缩感知的煤矿井下语音通信系统

介绍了煤矿井下语音通信系统的发展现状,指出了现行的语音通信系统具有编码算法复杂的缺点。将压缩感知理论引入到煤矿井下语音通信系统中,提出一种压缩感知编解码与传统编解码相混合的编解码方法。最后通过实验仿真了基于压缩感知的语音重构,从重构结果的MOS评分可以看出该算法降低了井下终端的编码复杂度,节约了终端的能耗,延长了其生存时间,基本与MP3的压缩效果相当。证明了该算法可以很好的应用于煤矿井下语音通信系统中。     

自适应语音压缩感知方法

针对固定正交基下语音信号稀疏化程度低、适应性差的问题,提出了一种自适应的语音稀疏化方法,并将其应用到语音压缩感知理论中.该方法首先采用线性预测系数的加权线性组合对语音信号进行线性预测,并以线性预测残差基作为信号基.然后,按照稀疏约束条件训练出稀疏表示的过完备字典,并交替应用1-范数稀疏约束的追踪和奇异值分解算法,达到字典与稀疏系数同步更新.该方法从信号特征入手,学习并提取特征或纹理信息,能较好地实现语音信号的稀疏化,提高语音压缩感知的重构性能.实验结果显示,与其他正交基方法相比,该方法的语音稀疏化程度高.语音质量的主客观评价结果显示,该方法具有良好的重构性能.     

汉语语音感知研究综述

汉语语音感知研究是语言研究的重要组成部分.文章在现有的汉语语音感知研究成果的基础上,分析汉语在元音、辅音、轻声、重音等方面的感知研究现状,并从音感知概念,汉语语音听辨研究(其中又以汉语的元音、辅音、轻声、重音四个方面进行了梳理,汉语语音韵律感知的ERP研究三个方面进行了综述.语音感知的ERP研究主要集中在韵律感知领域.     

语音信号中相位信息的听觉感知研究

通过主观听觉测试实验，研究了语音信号中相位信息对人的听觉感知的影响．实验结果表明，保持语音信号的幅度谱不变，在改变其相位谱时，只要重建信号在时域中的包络不变，重建语音和原始语音就不存在主观听觉上的差异．重建语音的听觉感知效果主要取决于附加相位对频率的导数的起伏幅度．重建语音中不同频率分量之间的最大相对时移决定语音感知的质量，当最大相对时移小于10ms时，语音感知质量最优；只要相位失真带来的不同频率分量之间的最大相对时移小于20ms，就不会影响对连续语音的正常理解．     

基于语音特征的自适应压缩感知

利用语音在DCT域的稀疏性,提出了一种基于语音分为清音和浊音的特点,自适应分配观测点数的语音重构方法.首先根据清浊音在整个语音段占有的能量比分配观测点,然后判断每帧语音性质.如果是清音,则根据能零比的大小来分配该帧的观测点数;如果是浊音,则根据能量的大小来分配观测点数.实验表明:语音信号是稀疏的并且可压缩,在同种压缩比下,文中所采用的语音重构算法具有较好的信噪比、误差以及MOS分.     

安徽省专利产出影响因素分析

本文从理论上阐明影响专利产出的直接因素和间接因素,接着利用安徽省17个市2006-2009年专利申请的面板数据,通过固定效应和随机效应回归分析,结果表明:直接因素如研发经费投入和研发人员投入显著地促进了区域专利产出的增加;而间接因素如经济发展水平、知识交易、外商直接投资和政府重视程度对区域专利产出的作用较为明显.最后提出提升安徽省专利产出的若干对策.     

基于LP-MMSE的高效语音感知哈希认证算法

为了满足移动语音通信中对语音内容保持操作的鲁棒性和区分性,并实现高效认证等要求,提出一种基于线性预测最小均方差(LP-MMSE)的高效语音感知哈希认证算法.该算法首先对待认证语音进行预处理、分帧和加窗后的语音信号进行线性预测分析(LPC)得到其最小均方差(MMSE)系数矩阵;然后对分帧后的语音利用谱熵法计算得到每帧的谱熵值参数矩阵;最后结合上述两个矩阵,生成最终的二进制感知哈希序列.仿真结果表明,该算法的感知哈希摘要性优于现有的其它方法并对内容保持操作具有较好的鲁棒性和区分性,认证效率高,能够满足语音通信实时认证的要求.     

弱覆盖环境下VoLTE语音感知提升研究

为改善无线网络弱覆盖对VoLTE语音感知的影响,针对PDCCH调度容量、语音QoS、SRVCC、数据业务重定向等主要影响因素进行详细分析,并提出相应的优化解决方案。通过优先保障上行调度容量、提升语音调度优先级、优化SRVCC切换和数据业务重定向的流程,有效地提升网络性能指标和用户感知。     

融合MFCC和LPCC的语音感知哈希算法

为了提高语音感知哈希算法的鲁棒性和识别小范围篡改定位的能力,利用人类听觉模型提出了一种语音感知哈希算法.该算法基于人类听觉特性,首先对倒谱系数MFCC算法每帧的滤波器数量进行控制,得到每帧语音的梅尔频率倒谱参数;其次对自适应梅尔倒谱系数MFCC参数和语音LPCC系数进行融合,并采用分块方法对特征矩阵进行处理,对特征块进行2DNMF分解运算,降低特征矩阵的复杂度;最后对分解后的系数矩阵进行哈希构造,得到语音感知哈希串,利用哈希匹配实现语音认证.结果表明:该算法可以有效提高哈希认证的鲁棒性,并能够实现语音小范围篡改定位功能.     

基于压缩感知过程的语音增强

压缩感知(compressive sensing,CS)是一种基于信号稀疏性的采样方法,可以有效提取信号中所包含的信息。该文提出了一种基于CS过程的语音增强新算法。算法利用语音在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域下的稀疏性,采用Hadamard矩阵对带噪语音进行压缩测量,通过改进的正交匹配跟踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法恢复语音信号,实现语音增强。与经典谱减法和子空间算法进行实验对比分析,结果表明:该算法在降噪性能上优于经典谱减法和子空间算法。     

计划与口语质量

计划能够对实际的语言运用产生很大的影响。计划与口语准确性、流利性和复杂性有密切的关系 ,对于外语教学尤其是英语口语教学有一定的启发意义     

言语产生中同音词的心理表征:模型和证据

言语产生过程中同音词心理表征有两个假说:共同表征说和独立表征说,同音词表征假说对揭示词汇通达的途径和阶段起着重要作用,并对同音字的研究及现代语文教学的改进有重要的指导意义。     

言语生成与第二语言学习者口头表述能力的提高

言语生成由三个环节构成，每个环节对第二语言学习口头表述的影响不一，语言教师应按照客观规律制定出科学的课堂教学策略。     

英汉语音翻译系统的关键技术分析

介绍了国内外语音翻译系统的研究现状,分析了语音翻译系统的基本特点和工作原理,并结合作者在汉语语音识别与合成、英汉机器翻译等方面的工作,探讨了英汉语音翻译系统的设计与实现中的一些关键问题。     

汉语语音与歌唱发声

澹颁箰鏄煶涔愯壓鏈舰寮忎腑闊充箰涓庤瑷€鏈夋満缁撳悎鐨勫敮涓€浜х墿,闊充箰鐨勮瑷€鍜屾棆寰嬫瀯鎴愪簡澹颁箰鐨勫熀纭€,鐗瑰埆鏄湪姝屽敱鍙戝０杩囩▼涓?姹夎鏅€氳瘽鏍囧噯璇煶鐨勬瀯鎴愭槸鏋佸叾澶嶆潅鑰屽張鐩稿綋缁嗚嚧鐨?杩欏氨鏄眽璇闊冲湪姝屽敱鍙戝０涓井濡欑殑鍜岀嫭鍏风殑鍙戦煶鐗硅壊.     

浅析英语中的说与做

英语中的行事能力是应用语言学中一块不可缺少的重要领域,在人类社会活动中起着桥梁作用.交流中准确地领会话语含义,对英语的行事能力及其相关理论进行分析,有利于我们在交流中准确地领会话语含义.     

汉语语音与歌唱发声

声乐是音乐艺术形式中音乐与语言有机结合的唯一产物,音乐的语言和旋律构成了声乐的基础,特别是在歌唱发声过程中,汉语普通话标准语音的构成是极其复杂而又相当细致的,这就是汉语语音在歌唱发声中微妙的和独具的发音特色。     

基于HMM的中英文语音合成技术研究

在SYN6658的中文TTS基础上,结合改进的英文合成技术,经过分析比较中文TTS和英文TTS的特性之后,提出了一种构建简单快速、占用空间小的中英文语音合成系统的方法。构建的系统能够实时快速地合成出中英文语音,系统简单、易实现且合成效果较好,是中英文语音合成产品的较好选择。     

师范院校英语专业学生对调核调型的感知与理解

基于Halliday（1967）提出的英语语调三重系统-语调短语划分（Tonality）、调核位置确定（Tonicity）、调型（Tone）,本研究选择其中的一个方面-调型（Tone）为切入点,考察了师范院校英语专业学生对调核调型的感知及理解情况。结果表明：师范院校英语专业学生能够较好的感知到对比组中两个句子调核调型的不同,但不能较好地理解由于调核调型不同而引起的两个句子在意义上的不同。尤其对由让步状语从句和时间状语从句构成的对比组,由让步状语从句和条件状语从句构成的对比组的理解较差。本研究启示我们在今后的英语语调教学中更要注重语调的交际意义。