柴油机供油系统三精密偶件的磨损对供油压力波的影响

论述了柴油机供油系统三精密偶件的磨损对供油压力波的影响,进行了偶件不同磨损状态的试验测试,通过理论分析及试验研究,确定了反映三件磨损状态的特征参数。     

柴油机供油系统参数对空泡产生的影响

本文通过改变柴油机供油系统中出油阀紧帽腔容积、喷油嘴针阀开启压力、出油阀减压容积、高压油管内径、出油阀弹簧刚度等参数，研究了这些参数对供油系统空泡产生的影响。     

轨道车柴油机辅助供油系统的设计及改进

铁路内燃轨道车一般采用柴油机为动力,但由于空间限制,柴油机存在吸不上油的现象。提出了解决该问题的技术方案,并对初步设计方案进行了改进,探讨了最终解决方案的技术可行性及其优点。     

大型低速柴油机增压系统故障诊断的研究

提出一种适用于船用柴油机涡轮增压系统故障诊断的方法,即基于径向基函数（ＲＢＦ）神经网络模型诊断方法,并对该系统的征兆／故障样本集进行设计;采用ＭＡＴＬＡＢ语言编制仿真程序,实现增压子系统故障诊断的算法和程序设计。仿真实验结果表明本文所提出的诊断方法是可行的。     

涡轮增压柴油机供油过程的模拟计算研究

本文在传统的供油计算的基础上,提出了一种新的考虑变音速、变密度的计算方法。该法认为在高压油管中燃油音速是时间和地点的函数,从而较好地模拟了涡轮增压柴油机的供油过程,特别对喷射压力较高的柴油机,用本方法计算其效果更好。     

柴油机变截面涡轮与供油正时二维电子控制研究

本文首次进行了可变几何涡轮增压器和供油正时调节器二维联合控制以改善柴油机最大扭矩、加速性能及排放的研究。对上海柴油机厂Ｄ６１１４ＺＱ柴油机的涡轮增压器和供油系统作了改造，研制了以８０３１单片微机为核心的采集器和在线控制器，开发了以２８６微机为核心的集散式试验控制系统，其软件采用了ＷＩＮＤＯＷＳ结构，通过理论分析和计算机模拟计算，制定了控制策略。     

6L60MCE柴油机燃烧系统故障的仿真计算

建立一种基于径向基函数（ＲＢＦ）神经网络算法模型,应用于船用柴油机气缸组件与燃烧系统的故障诊断,以沪东重机生产的ＨＵＤＯＮＧ ＭＡＮ－Ｂ＆Ｗ ６Ｌ６０ＭＣＥ机型为例,设计征兆／故障样本集,采用一个单隐层的ＲＢＦ网络对样本进行训练和仿真实验,以验证该诊断方法的可行性和有效性。     

模糊诊断法识别液压系统故障

本文阐述用模糊模式识别法识别液压系统故障的原理，通过分析具体液压系统正常状态、进气状态和系统中溢流问导阀磨损状态的状态特征，建立了识别这些状态的数学模型以及诊断方法，并通过实验加以验证。     

基于Windows环境的CAT振动参数测试系统

应用单片机和微机技术,开发出一种CAT振动参数测试系统,在传统振动参数测试系统基础上,应用VisualBasic(VB)语言开发出窗口式人机界面,使得数据采集、处理及管理一体化,提高了实验测试的自动化程度。     

柴油机缸盖周期性振动信号的自相关周期识别

提出了类周期概念,利用拓展的周期信号自相关函数,实现了柴油机缸盖振动信号类周期力主要振动波形的提取实验证明垢准确性高,有利于实现数据处理的智能化,为进一步分析柴油缸盖振动信号奠定了扎实的基础     

分莆在柴油机燃油系故障诊断中的应用

通过研究柴油机高压油管在喷油过程中，产生的振动信号中包含的燃油系工况信息，发现这一信号具有分形特征，即统计意义上的自相似性，类似一种１／ｆ噪声。利用分形理论可以将其丰富的信息浓缩于信号的功率谱指数或容量维数中，并通过分析它的功率谱指数对燃油系各种工况的敏感性，进行燃油系的不解体诊断，实例诊断表明，它是一种较好的故障诊断方法。     

柴油机电子调速器的研究现状及发展趋势

回顾了柴油机电子调速器的发展，综述了电子调速技术在系统模型、软硬件及多功能开发、控制理论、仿真及实验方面的研究现状，提出了柴油机电子调速技术尚需解决的主要问题及发展方向：针对全工况进行系统建模和仿真研究；应用现代控制技术进一步提高调速性能，减少有害排放；增压柴油机的调速控制；并机运行负荷分配的控制；关键部件的研究；多功能开发。     

柴油机故障的灰色关联度诊断法

在分析灰色关联度应用于故障诊断特点的基础上，提出了柴油机故障的灰色关联度诊断法．从柴油机的瞬态转速和气压扭矩波形中提取特征参数，讨论了特征参数的无量纲化处理方法．由于B型关联度的一阶和二阶差商在故障诊断中不具有明确的物理意义，给出了在灰色关联度故障诊断中对B型关联度的处理方法．在SCANIA DS—11柴油机上进行了故障诊断实验研究，实验结果表明该方法具有良好的诊断效果．     

柴油机缸盖周期性振动信号的自相关周期识别

提出了类周期概念,利用拓展的周期信号自相关函数,实现了柴油机缸盖振动信号类周期的识别和主要振动波形的提取。实践证明,该方法的准确性高,有利于实现数据处理的智能化,为进一步分析柴油机缸盖振动信号奠定了扎实的基础。     

机车柴油机常见故障的计算机综合诊断的研究

在试验研究的基础上,进一步研究各常见故障的故障机理,并选择恰当的性参数把多元分析技术与模式识别和模糊数学理论有机地结合起来,提出了”机车柴油机故障诊断的模糊多元判别法“;还建立了铁谱数据库编制了铁谱监控程序。最后,在计算机上实现了利用振动和铁谱技术的综合诊断系统,得到满意的结果。     

滚动轴承振动信号的计算机测试系统

以３８６微机为主体建立了振动信号采集和分析系统，此系统在不需要人工过多干预的情况下，能实现对成品轴承振动质量的诊断且诊断准确可靠，在轴承振动超差的情况下，能自动判明原因，软件系统用ＴｕｒｂｏＰａｓｃａｌ语言编制，全部汉字显示菜单，应用方便。该系统还可以推广应用于其它机械振支信号的采集和分析。     

柴油机供油系统中的油—汽两相流及对不规则喷射产生的影响

本文阐明了柴油机供油系统中油—汽两相流与不规则喷射的内在联系．分析了不规则喷射产生的机理，并指出在高速小负荷工况下，供油系统中的汽泡是产生不规则喷射的主要原因．     

GASA-SVM改进算法及其在柴油机供油系统故障诊断中的应用

针对目前支持向量机(SVM)参数选择的盲目性,结合遗传算法GA的并行搜索和模拟退火算法SA的概率突跳特性,提出一种改进的基于遗传退火算法(GASA)混合策略优化支持向量机惩罚函数和核函数参数的GASA-SVM算法。利用柴油机供油系统油压波形的实测数据,归一化处理后作为诊断模型的特征值,建立了基于GASA-SVM的柴油机供油系统故障诊断模型。通过与BP神经网络、RBF神经网络、SVM和GA-SVM故障诊断模型比较表明:应用GASA-SVM建立的故障诊断模型在故障识别准确性上优于其它网络模型,能够有效进行柴油机供油系统的故障诊断。     

用神经网络对柴油机振动主动控制的试验研究

将神经网络技术应用于柴油机振动主动隔离，构造了一种振动主动控制(AVC)系统，并采用液压执行机构在柴油机双层隔振试验台上进行试验研究．结果表明，将神经网络控制技术用于振动主动控制具有一定的可行性，在某些主要频率下振动可衰减8dB左右．