一种基于CIDF的入侵检测系统模型

给出了一种基于CIDF的入侵检测模型，该模型同时运用异常检测与特征检测，能够较好地检测到各种攻击，而且可以在有噪声数据的情况下对系统进行训练，克服了一般的基于异常检测的入侵检测系统要求在无噪声数据的情况下进行训练的缺陷。通过CIDF通信协议，入侵检测系统还可以与其他的入侵检测系统通信，实现多个入侵检测系统协同工作，大大提高了入侵检测的效率和成功性。     

TD—SCDMA系统中联合检测的原理和实现

联合检测技术是TD－SCDMA系统的关键技术之一,在介绍CDMA系统模型的基础上,详细分析了基于近零线性均衡的联合检测技术及其FPGA和DSP实现方法,它是TD－SCDMA系统中所用的一种抗多址及多径干扰技术,可以消除通信系统中的大部分干扰,从而降低了整个系统的误码率,使通信系统的容量和通信质量得以显著提高。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

论述了入侵检测系统的基本概念，针对目前入侵检测系统中存在的问题，提出了一个基于数据挖掘技术的自适应入侵检测系统模型。介绍了该系统模型的基本思想，阐述其结构及主要功能，着重分析了该系统的数据挖掘和检测过程。利用数据挖掘技术自动地从大量数据中提取重要的特征和新的模式，生成有意叉的规则并建立检测模型，实现对分布式拒绝服务攻击DDoS（Distrbute Denial of Service）入侵的检测方法。     

遗传算法在入侵检测中的应用

在分析以往入侵检测系统的基础上，介绍了一个误用检测与异常检测相结合的基于用户行为的多层自适应入侵检测系统模型。给出了模型的框架图以及模型主要的流程步骤，并详细分析了遗传算法在模型中的应用，培出了编码策略、适应度函数度遗传操作。     

基于免疫原理的入侵检测模型研究

简要介绍了生物免疫学的原理，对基于免疫学的入侵检测的相关技术进行了介绍，重点分析了检测器生成的否定选择算法，并以开源入侵检测工具Snort为基础，提出了一个基于免疫原理的入侵检测系统模型，最后给出了该系统模型同时具有误用检测和异常检测的优点，并具有很好的自我适用能力。     

遗传算法在入侵检测中的应用

在分析以往入侵检测系统的基础上，介绍了一个误用检测与异常检测相结合的基于用户行为的多层自适 应入侵检测系统模型。给出了模型的框架图以及模型主要的流程步骤，并详细分析了遗传算法在模型中的应用， 给出了编码策略、适应度函数及遗传操作。     

基于代理的分布式入侵检测系统中网络代理的相关技术研究

介绍一个基于代理的分布式入侵检测系统的模型框架及其网络代理的结构设计,研究在Windows的环境下,利用网络代理技术的入侵检测方法,讨论网络代理的通信、网络数据采集与解析、协议分析等模块的相关实现技术.     

视频车辆检测系统的通信软件的设计

文章对基于DSP的视频车辆检测系统的硬件进行了描述，提出了检测系统的通信软件的设计方案，将Windows Sockets网络编程接口的WSAEventSelect模型引入系统的通信过程，并且运用检测器信息叠加的方法，提高了视频车辆检测系统的检测性能．     

基于VB的侧滑检测系统串行通信

介绍在Windows下采用VB6．0中的通信控件实现微机与单片机之间的串行通信，结合汽车前轮侧滑量智能检测系统给出了基本通信程序，该技术适用于集散测控系统中对现场采集数据的传输与处理。     

TD-SCDMA系统中联合检测的原理和实现

联合检测技术是TD-SCDMA系统的关键技术之一,在介绍CDMA系统模型的基础上,详细分析 了基于迫零线性均衡的联合检测技术及其FPGA和DSP实现方法,它是TD-SCDMA系统中所用的一种 抗多址及多径干扰技术,可以消除通信系统中的大部分干扰,从而降低了整个系统的误码率,使通信系统 的容量和通信质量得以显著提高。     

一种基于代理和蜜罐技术的分布式入侵检测系统模型

提出一种基于Agent的自适应分布式入侵检测系统模型,以解决大多数传统的、 采用集中式的分析引擎的入侵检测系统误报率较高且缺乏自适应性的缺点; 同时, 针对现有大多数模型具有较高漏报率的问题, 提出一种基于蜜罐分布式的入侵检测系统模型.     

自适应入侵检测系统

论述入侵检测系统的基本概念,分析入侵检测系统(IDS)的关键技术及存在的问题.为了解决传统入侵检测模型所存在的问题,提出了一个自适应入侵检测系统(AIDS)模型,阐述了系统模型的结构及主要功能.运用自适应的模型生成方法,使收集数据、建立模型并将模型分配给检测器的过程高效、自动化.该模型为开放的系统模型,具有很好的可伸缩性,可大大减少使用IDS的代价,解决IDS的环境适应性问题,降低建立模型的代价,提高系统的效率.     

计算机网络自适应入侵检测模型研究

传统的入侵检测系统(IDS)建立训练数据集时消耗的成本都非常高,自适应模型产生系统能够有效地解决这一问题,它可以为基于数据挖掘的入侵检测系统自动建立检测模型,而无需再用人工对数据做出标识。本文介绍了该模型的体系结构,并对其工作原理进行了分析,在此基础上建立自适应入侵检测模型。     

基于时域局部线性预测的视频镜头变换检测

提出了通过时域局部线性预测，在统一框架中准确、高效地检测视频镜头的切变和叠化等镜头变换的新方法．通过理论分析和基于视频数据的线性回归，分别得到叠化预测模式和平稳镜头预测模式．通过同时比较分析两个线性预测模式的误差，在统一框架中检测切变和叠化变换．由于直接在视频流压缩域中进行分析，因此节省了视频解码的时间．采用新方法检测时仅需要对整数进行加、减、比较和移位操作，计算复杂度很低，适合在低功耗、嵌入式设备上运行．采用MPEG-7标准测试视频的实验结果显示：切变检测查全率为95．5％，查准率为93．9%；叠化变换检测查全率为82．2%，查准率为76．0％．检测一段38min的视频耗时仅3．5s．     

基于3G的交通事件检测系统建模及性能分析

为了保持道路畅通,提高交通事件检测性能,提出了一种集GPS(global positioning system)模块和手机定位模块为一体的车载终端,采用GSM(global system for mobile communications)定位与GPS定位相结合构建了基于车载无线定位的交通事件检测系统.为了对系统性能进...     

基于神经网络的非线性系统故障诊断

本文对非线性系统的故障检测与诊断提出了一种新的方法。利用神经网络对非线性系统进行辩识与建模 ,通过比较实际输出与模型的输出 ,可在线辩识出故障幅值的大小。     

基于危险理论的入侵检测系统模型

入侵检测是网络安全技术研究中热点问题之一．现有入侵检测系统模型大多报警量巨大,另外不能对系统当前所面临的攻击进行实时定量危险评估,为解决这两个问题,提出了一种基于危险理论的入侵检测系统模型DTIDS．对网络活动中自体、非自体、免疫细胞、记忆检测器、成熟检测器和未成熟检测器进行了形式化描述,建立了主机实时危险定量计算方程...     

空间目标单光子探测建模及实验验证

为了对空间单光子探测系统的科学设计和性能评估提供有效的指导, 我们针对空间目标单光子探测系统进行仿真建模, 分析并推导了激光回波功率和回波光子数公式, 利用所建立的模型对探测系统进行仿真,得到激光回波光子数模型仿真值; 通过具体的地面模拟实验对应用在空间目标探测中的单光子探测器（SPAD）进行定标后,得到定标性能曲线,再通过具体的室内目标探测实验得到激光回波光子数实验值。两者进行对比,结果表明,实验验证所建模型有效且可行。     

基于误用检测与异常行为检测的整合模型

针对入侵检测中普遍存在检测率低与误报过高的问题,采用基于多维-隐马尔可夫模型的检测方法和基于Apriori算法的误用检测技术相结合的入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)模型.新模型减少了单纯使用某种入侵检测技术时的漏报率和误报率,同时在异常检测模块中采用了隐马尔可夫与简单贝叶斯分...     

基于协议分析状态机的入侵检测系统

协议分析状态机是提高协议分析正确性的重要保证。将其应用于入侵检测系统是一个新的研究应用方向。协议的形式化描述工具有穷状态自动机、通信有限状态自动机。在此基础上重点讨论了使用协议状态机分析入侵事件的相关算法及流程，设计了基于协议分析状态机的入侵检测系统的总体框架，提出了该状态机的面向对象的模型，使该系统具有良好的可扩展性和通用性。测试结果验证了这一思想的正确性和有效性。