汽车维修业信息化发展前景

在迈入新世纪之后,信息资源和信息技术在我国汽车维修业的应用前景是十分广阔的。我们要把握好这个难得的机遇,推动整个汽车维修行业技术与管理的全面提升,为尽快赶超世界先进水平而不懈努力。     

灰色预测与一元线性回归预测的比较

在介绍灰色预测和一元线性回归预测基本方法的基础上,用两个例子对两种方法的预测值进行了比较,结果表明:对所用的两个例子,灰色预测的GM(1,1)模型对数据的预测值精度较一元线性回归要好。     

河南汽车维修业:直面WTO

<正> 2001年12月11日,中国正式入世。根据入世协议,到2006年7月,轿车的关税将由目前的70%～80%降到25%,除关税减让外,我国还做了一系列允许合资的非关税保护措施的承诺,如到2005年取消汽车进口配额许可证:2002年汽车连锁店放开等,这些协议为汽车进口创造了条件。汽车维修业作为汽车工业的派生行业,无疑将随着汽车进口的增     

汽车维修业信息化发展前景分析

在迈入新世纪之后,信息资源和信息技术在我国汽车维修业的应用前景是十分广阔的。我们要把握好这个难得的机遇,推动整个汽车维修行业技术与管理的全面提升,为尽快赶超世界先进水平而不懈努力。     

我国汽车维修业现状与面临的挑战

本文阐述了我国汽车维修业现状。根据汽车工业发展现状和汽车结构发生的巨大变化，指出了汽车维修界面临的严峻的挑战形势。并在结语中提出了六点对策。     

浅析我国汽车维修业现状及发展策略

汽车保有量的上升带动维修业务的不断增长，汽车新技术和新产品的推广应用与高素质维修人员紧缺之间的矛盾日渐突出，汽车维修经营理念落后，维修行业现状不能满足形势发展的需求，亟需改革，只有分析我国汽车维修行业现状，找出存在的问题，并结合汽车技术的发展趋势和国情，把握国际汽车服务行业的先进经营和管理模式，才能有效提高汽车维修行业的整体发展水平，适应社会形势的要求。     

未来汽车发展对汽车维修业的影响

随着汽车的进一步发展必将冲击汽车维修业。文章从互联网“非大即小”的发展方向、企业本身的文明等几方面阐述了汽车维修业的改革。     

应用现代高新技术推动汽车维修业发展

从互联网络、先进设备、团队素质和智能管理等方面入手，初步探讨了现代高新技术在推动汽车维修业发展中的作用。认为：汽车维修业只有应用高新技术才能顺应时代的需求，才能开拓广阔的市场。     

组合预测在分析人口发展趋势中的应用

本文根据山东省1950年～1992年的人口发展状况,运用组合预测模型对其进行了分析,并绘出了其未来十八年的预测,效果较为理想.     

促进西部地区汽车维修业技术进步的若干措施

对中国特别是西部地区汽车维修业现状的分析表明,汽车维修业技术发展方面存在发展不平衡、结构不合理以及与汽车诊断技术结合不够等问题。据此提出加快汽车维修业技术进步的若干措施,即科学规划、连锁经营、转变观念、严格执行“市场准入”制度和建立汽车维修质量保护体系。     

浅谈信息资源在我国汽车维修业中的应用前景

人类对信息需求日益高涨，我国汽车维修业也不例外，维修技术人员对汽车维修信息方面的需求越来越强烈，现代汽车维修企业管理离也不开信息资源与信息技术；信息资源在汽车维修业的应用前景广泛。     

应用一元回归模型预测销售额及需求量

预测对于企业来说至关重要,而原料的需求对于生产来说无处不在。需求具有缓冲的作用,使得保证生产的正常运行,产生批量效果,弥补预测误差,确保按时交货,调整生产负荷。但同时,过量的需求也使企业的资源积压,增加了相应的库存成本。销售预测就是在两者之间寻求一个平衡点。预测计划作为管理基本职能之一,在企业库存管理中起着龙头的作用。计划的预测是否准确,实施是否有效,直接决定了企业的库存水平。而一元回归模型预测是统计学中回归分析结合预测理论的一种方法,有较强的实用性。需要通过分析历史数据,确定两个经济变量：销售额及需求量之间是否存在线性相关关系,然后建立数学模型,来确定相关经济变量的走势。模型将通过具体研究企业生产产值及库存信息,同时建立一元回归模型,探讨其在企业生产过程预测中的应用。     

一元线性回归模型在电力系统负荷预测中的应用与MATLAB实现

基于一元回归模型的电力负荷预测技术是以历史负荷为资料建立数学模型,对未来时间内的负荷进行预测,从数学角度看,就是利用数理统计中的一元回归方法,通过对变量的观测数据进行统计分析,确定变量之间的相关关系,从而实现预测的目的。本文介绍了一元线型回归模型的原理,通过分析历史数据,建立数学模型,以北京地区年负荷为例,证明该模型具有良好的实用性。     

关于一元线性回归简化公式的注记

本文用初等变换方法，给出了一元线性回归预测公式ｙ＝ａ＋ｂｘ中参数ａ和ｂ的简化计算公式     

企业人力资源预测的方法与步骤

人力资源预测是指在企业的评估和预言的基础上，对未来一定时期内人力资源状况的假设。做好人力资源预测是企业人力资源管理的重要内容。本文介绍了人力资源预测的定义、内容、方法，并探讨了人力资源预测的实施步骤。     

装备保障社会化人力资源需求量预测模型研究

通过运用灰色预测方法和马尔可夫概率矩阵预测对装备保障社会化的人力资源需求量建立了研究模型。     

关于人力资源开发中的预测预警系统研究

通过对人力资源开发的指标体系研究和各种预测方法的研究 ,建立一套科学的预测预警系统 .对人力资源开发的各个阶段做出准确判断和科学评价 ,减少人力资源浪费     

我国报废汽车回收利用行业产值预测

基于历史数据变化规律,运用回归分析法对2012-2016年间我国汽车保有量和新增量,汽车报废量以及报废汽车回收利用行业产值进行了预测。     

关于人力资源开发中的预测预警系统研究

通过对人力资源开发的指标体系研究和各种预测方法的研究,建立一套科学的预测预警系统。对人力资源开发的各个阶段做出准确判断和科学评价,减少人力资源浪费。     

甘肃汽车维修业人力资源现状简析及相关对策

本文分析了甘肃省汽车维修行业人力资源的现状及存在的问题,提出了汽车维修企业发展的建议与思想。