基于DEA模型的甘肃省高等教育评价研究

竞争激烈的社会带给高校培育人才的重任,高校的合理发展成为关键。基于甘肃省内高等教育现状,利用非参数统计方法DEA模型来评价和改善高校绩效,分析高校运行过程中原因和改进方向。     

我国服务业生产效率的区域比较研究

通过DEA模型,在分析服务业生产活动内在特点的基础上,构建投入产出指标,实证选取了2013年我国的省级数据,评价地区间服务业生产效率的得分,探讨了我国服务经济生产效率的提升途径。通过分析,认为我国当前服务业整体效率较低,具有明显的区域特征,东部效率较高,西部次之,中部地区整体效率最差;各地区在发展服务业过程中存在较大的投入冗余。因此,应注重服务业的区域间协调发展;加强对人力资本投入的正确引导;进行产业升级,实现人力资本与物质资本的协调使用。     

中国工业碳排放效率时空格局动态分析——基于超效率SBM模型

采用基于非预期产出的超效率SBM模型,计算2005～2019年中国30个省份的工业碳排放效率,并运用空间自相关等方法分析工业碳排放效率的动态演变过程和时空差异格局.中国工业碳排放效率整体仍然处于低效率阶段.全局Moran’s I指数在时间路径上受社会政策环境影响总体呈现“M”型波动趋势,其空间差异特征变化为阶段性.同时全国存在着显著的全局空间集聚效应,且各省份之间具有空间依赖性,集聚态势显著.Getis-Ord GI~*指数揭示了中国工业碳排放效率的局部空间集聚特征始终保持“东热西冷”的格局,这与中国全局空间演进格局相呼应.     

我国省区能源环境效率分析——基于Meta-frontier模型

为研究各省市区的能源环境效率,考虑非理想产出的影响,采用基于松弛变量的数据包络分析法,测算了2005—2012年我国30个省市区的能源环境效率。研究结果表明,我国能源环境效率总体呈下降趋势,但随着能源结构的持续优化,清洁能源比重有所提高,2012年后环境效率值出现反弹;结合Meta-frontier模型对决策单元分组后的对比研究显示,提高城镇化和增加研发投入有利于能源环境效率的提升,降低第二产业比重也可以达到类似的效果,但大幅增加治理污染的投入后,短期效果并不显著。针对结果分析,最后提出了相应的对策与建议。     

基于超效率DEA的中国省际工业能源效率评价

以中国省际工业为研究对象,运用基于松弛变量的超效率DEA模型,实证分析了2006—2011年中国30个省市自治区(西藏、台湾、香港、澳门除外)及东、中、西部区域的工业能源效率,在此基础上应用Tobit回归模型,进一步分析了中国工业能源效率的影响因素。研究结果表明,我国各区域工业能源效率差距显著。东部区域工业能源效率最高,且以北京、上海和天津居首,而中西部工业能源效率较低,其中以宁夏最低。在影响因素中,经济结构、外资水平以及工业固定新增资产投资对地区工业能源效率有着积极的影响,而重工业所占总工业的比重以及人口密度对工业能源效率有着消极的影响。针对以上结论,提出了相应的对策建议。     

基于DEA模型的煤矿安全投入产出研究

本文以山西省某中小型煤矿为研究对象,收集了安全投入产出相关资料,利用DEA(数据包络分析)法,建立了DEA评价模型,并对结果做了安全投资效率分析。结果显示煤矿的规模报酬、纯技术效率、综合生产效率与安全投入呈正相关,在分析报酬规模区间时发现,煤矿安全投入有不稳定情况,在安全管理、职业健康、安全教育方面的投入还需增加。总体来说,煤矿的安全产出要获得最大化,安全投入是关键。     

基于NSGA-Ⅱ算法的港口供应链运营优化模型研究

实现港口供应链的有效运营是提高港口竞争力的有效手段,也是繁荣港口所在城市经济的必经之路.港口供应链运营优化的目的在于实现供应链整体最优,结合港口供应链的运营特点,以服务供应商、港口企业、船公司和客户构成的港口供应链为研究对象,建立了以总利润最大和总服务质量最高为目标的多目标优化模型,模型采用NSGA-Ⅱ算法进行求解.通...     

基于三阶段SBM模型的制造业数字化生产效率评价

基于我国除台湾、香港、澳门外其余31个省（自治区、直辖市）2014—2021年省域制造业数字化投入产出数据,采用三阶段SBM模型进行生产效率的评价研究,同时考察经济发展水平、地方产业结构、政府支持力度等外部环境因素对生产效率的影响．结果表明,全国制造业数字化生产效率不高,存在区域发展不平衡问题,生产效率由东向西呈阶梯式下降;经济发展会导致劳动力资本投入的浪费,使制造业数字化生产效率下降;第三产业的发展不利于制造业数字化生产效率的提高,会导致投入资源的浪费;政府的支持有利于制造业数字化生产效率的提高,政府部门的引导可以有效地进行资源配置;剔除环境变量和随机因素影响后,制造业数字化生产效率有所下降,但整体呈现出良好的上升趋势．研究结果对提升制造业数字化生产效率有一定参考意义．     

基于区域视角的科技成果宏观评价模型研究

为科学全面地评价区域科技成果,从"量"与"质"两方面构建了科技成果宏观评价指标体系.提出了科技成果的横向评价模型和纵向评价模型,采用层次分析法和基于配方约束的潜变量回归的确定性线性算法来确定模型参数.根据横向评价模型和纵向评价模型的特点和作用,又对模型评价指标的算法分别进行了阐述.最后,进行了实证研究,验证了模型的合理...     

青岛市技术创新效率评价

青岛市作为环渤海经济圈的重要城市,其技术创新效率的高低对整个环渤海经济圈的发展有重要影响.从投入—产出角度构建评价指标体系,搜集包括青岛市在内的15个副省级及以上城市近5年的数据,采用超效率DEA模型对青岛市技术创新效率进行评价分析.结果表明,青岛市近5年的技术创新效率总体情况相对较好,但是在R＆D人员、专利、技术市场成交合同等方面与其他高效率城市差距较大.     

高校就业质量评价模型研究

大学生就业成为社会关注的焦点,国家、各级政府、高校高度重视大学生就业,同时建立了以就业率为主要考核指标,考核结果与招生计划及有关费用挂钩的评价机制。这种机制对解决＂大学生就业难＂,推动社会、政府、高校、学生家长、学生本人重视就业起到了重要的作用。但单纯的就业率考核已不能全面反映高校的就业状况和就业质量,建立＂就业质量＂的考核机制已势在必行。     

基于GIS复杂地形格网化模型的研究与应用

应用计算机图形学的理论,针对河流洲滩等复杂地形,研究了钉螺螺情信息与地理信息之间的映射关系,讨论了模型计算的邻界约束条件,开发出了一种复杂地形格网化的计算模型,并将其成功地应用于血吸虫病防治中钉螺螺情的信息化处理,取得了令人满意的效果.     

利用显著性的点云模型客观质量评价

点云模型质量的客观评价是三维几何模型研究中不可或缺的工作. 根据显著性能够较好地反映人类视觉系统的特点,提出以点的法向量与其邻域点法向量的差异作为该点的显著性计算依据,利用原始点云模型和处理后点云模型在显著性上的差异判断点云模型质量的变化,实现点云模型的质量评价. 实验结果表明,所提出的客观评价模型和主观的人工评价得出的结果基本一致,且比信噪比方法更能体现人的视觉感知.     

基于GARCH模型的电力市场价格风险测度研究

有效地评估电力市场价格波动风险是电力市场风险管理的基础。在对电价的基本特征及其影响因素综合分析的基础上,建立了考虑电价多季节、异方差、波动集聚、尖峰厚尾及其与负荷相关性的GARCH-VaR计算模型,以正态分布、t分布、有偏t分布和广义误差分布（GED）为例,分析了残差的概率分布设定对VaR估计精度的影响。对PJM电力市场历史数据的分析表明：低置信水平下GED分布的估计结果较为精确,高置信水平下t分布的估计结果更加有效,考虑残差的偏度可在一定程度上改善VaR的估计精度。     

基于离散时间风险模型下的亏损破产概率的研究

新定义离散时间风险模型下的亏损破产概率为初始盈余u,亏损额度不大于y的破产概率。利用离散时间风险模型下的终时破产概率的计算规律,得到初始盈余水平在不同条件下的亏损破产概率的具体表达形式,并且数值模拟了一定条件下不同参数取值对亏损破产概率的影响情况,数据表明当亏损边界固定时,随着初始盈余水平的增加,亏损破产概率水平逐渐减小;当初始盈余水平固定时,随着亏损边界的增加,亏损破产概率水平逐渐增多。     

基于GM(1,1)模型的边坡变形监测应用研究

对GM(1,1)模型的基本原理和模型检验方法进行了介绍,将边坡看作一个灰色系统,采用GM(1,1)模型对沉降进行预测,相关的参数可由建立灰色预测模型和实际的监测数据予以确立。将预测结果和实际结果进行对比分析,结果表明GM(1,1)模型能够取得较好的预测结果,能够在变形监测工程中得到广泛的应用。     

AR模型功率谱估计常用算法的性能比较

功率谱估计是分析随机信号的一种重要方法．通过分析AR模型功率谱估计,介绍AR模型参数提取的L-D算法、Burg算法和Marple算法,并利用计算机仿真比较三者的性能．