甘肃省改革开放40年科技创新人才培养研究

改革开放以来,甘肃省深入实施人才强省战略,着力破除束缚人才发展的思想观念,在扩张人才总量、提升人才质量、盘活人才存量、激活人才能量、统筹推进各类人才队伍等方面不断推进,科技创新人才数量实现稳定增长。本文回顾了改革开放40年来甘肃科技人才建设的实践历程,从顶层设计入手,总结了甘肃省促进科技创新人才队伍发展主要培养举措,分析了现阶段甘肃省科技创新人才队伍的主要特征。     

京津冀区域人才创新情况分析

该文通过人才研发能力和人才科技效能两个方面分析京津冀区域人才创新情况,人才研发能力选用了普通高校师生比、每万人拥有卫生技术人员和规模以上工业企业研究与试验发展(RD)人员全时当量三个指标,人才科技效能选用专利申请授权数、规模以上工业企业新产品研发、RD人数和科技经费投入等指标,通过指标的对比分析,得出京津冀地区的人力资源分布存在明显的不均衡特征。     

甘肃省科技人才发展现状及对策

人才是科技创新中最活跃、最核心、最主动的因素。近年来,甘肃省人才结构不断完善,人才素质不断提高,为全省科技、经济、社会发展提供强有力的支撑。但是,人才区域分布不均衡、关键技术人才匮乏、人才层次不高及研究人员队伍发展缓慢等问题仍然是制约我省人才发展的关键因素。本文结合甘肃省科技创新人才队伍建设现状,分析存在的问题,并提出了相关对策与建议。     

甘肃省R&D人员评价研究

本文运用2014年甘肃省14个市州RD相关数据,实证检验了甘肃省RD人员的创新能力差异与影响因素。结果表明,对甘肃省RD人员创新能力影响最大的科技投入产出,其次为创新环境,科研技术行业工资也对RD人员有着较大的影响。对比甘肃省14个市州,兰州市的RD人员创新能力遥遥领先其他市州。     

新型研发机构的人才队伍建设探析——基于浙江大学杭州国际科创中心的实践

新型研发机构要实现战略目标的达成,推动高水平科技自立自强,归根结底要建设一支高水平的人才队伍。从全球范围看,高水平人才队伍是科技创新活动的“第一资源”,是创新驱动发展的前提保证,也是新型研发机构当前面临的一项最紧迫的任务。本文分析了新型研发机构的人才队伍现状和面临的主要问题,结合浙江大学杭州国际科创中心的人才队伍建设实践,围绕人才引育、人才考评、人才服务等方面,提出加强新型研发机构人才队伍建设的对策建议。     

甘肃省研发投入现状与问题研究

RD经费支出占GDP比重作为衡量科技创新和全面小康的"硬杠杠",改革研发支出核算方法正逢其时,既能较好反映科技创新对经济增长的直接贡献,又能提高全社会重视科技创新的自觉性,促进企业加大研发投入。本文立足甘肃省研发投入研究,在分析现状、剖析原因、借鉴经验的基础上,提出相关政策建议,为创新技术发展路线补齐短板,激发创新动力。     

开发创新型科技人才的战略研究

创新型科技人才是以创新性为显著特点,具有较高科技创新和科技研发能力,通过参与科技创新或科技研发活动,为科技进步和社会发展做出重要贡献的人才。基于对创新和创新型科技人才的理解,提出在知识经济时代我国开发创新型科技人才及人才队伍的战略对策。     

基于灰色关联和主成分的长三角科技创新绩效测度

构建长三角科技创新绩效测度指标,运用灰色关联(GRA)和主成分分析(PCA)方法对指标统计原始数据进行处理。分析表明:长三角科技投入对产出具有正向推进作用,绩效强度中等偏下且存在差异性,RD人员对科技创新产出的绩效高于研发经费,政府资金绩效低于企业资金。在综合分析的基础上,提出对接全球创新发展战略,强化区域创新协同发展,优化创新投入机制体制,推进创新绩效评估的对策建议。     

基于心理资本的科技创新人才开发的文化生态机制研究

以高科技创新企业的研发人员为研究对象,通过相关分析和路径研究,发现企业文化不但正向影响员工的心理资本,而且对员工的工作绩效和创新绩效有显著增益作用,且这种影响是通过提升员工心理资本实现的;同时员工的心理资本也正向影响员工的工作绩效和创新绩效。揭示了基于心理资本的科技创新人才开发的文化生态机制,构建了企业文化、心理资本和员工绩效之间的影响路径模型,为科技创新人才的科学开发提供了文化生态路径。     

甘肃省R&D经费投入绩效评价研究

根据RD经费投入以及RD活动的特征,构建了一套评价指标体系,运用数据包络分析方法对2010年甘肃省14个市州RD经费投入效率进行了评价。结果表明,甘肃省RD资源的利用效率总体不高。建议在提高科技资源配置相对有效性的基础上,注重投入与产出结构的调整,不应过分强调短期的科技直接产出,而应关注科技成果的原始创新和成果的后期转化。     

中国人才竞争力提升策略研究

改革开放以来,中国人才竞争力在人才队伍、人才投入、人才产出和人才环境4个方面都有较大的转变。新时期如何继续提升中国人才的竞争力,关键在于策略的选择。提升中国人才竞争力既要打造以"创新"为导向的宏大的人才队伍,又要加大以"人力资本"为导向的RD和公共教育投入力度,同时也要提高以"能力"为导向的人才产出效率和创造以"和谐"为导向的人才环境。     

厦门市产学研合作绩效的影响因素和发展对策

产学研合作是推动经济增长的重要因素。以2011—2015年《厦门经济特区年鉴》中专利授权量和高新技术产业增加值作为产学研合作绩效的指标,运用灰色关联法对厦门市产学研合作绩效的影响因素进行分析。结果显示,厦门市对产学研合作绩效的影响因素按影响程度由高到低排列依次为:GDP、本地财政科技拨款、RD经费支出、科技人员总量、大学生毕业量、高校专任教师数量、科技成果数量。厦门市应继续保持经济持续稳定增长,加大科技投入力度,加快人才队伍建设,提高科技人才质量和参与产学研合作的积极性,提高科技成果转化率,以促进厦门市产学研合作水平的提高。     

管理层股权激励对R&D与企业创新绩效影响的实证研究——基于制造业上市公司的面板数据

RD投入是我国转变经济发展方式、实现赶超战略的重要途径,是企业创新发展、增强产业竞争力的关键举措。随着我国企业研发支出数量和比重的持续增加,RD投入的效率问题成为研究的重要内容。以我国制造业上市公司2009—2014年面板数据为样本,以管理层股权激励作为调节变量,检验了RD投入对企业创新绩效的影响。结果表明,管理层股权激励属于半调节变量,能够促进管理层从长期发展角度进行RD决策,提高企业创新绩效。     

广东科技创新绩效分析——基于2014-2018年广东SCI论文产出统计数据

为衡量广东科技创新现状,评价区域创新绩效情况,省科技情报研究所课题组从广东在科技领域的投入和重要科技产出成果之一——SCI论文的角度出发,结合广东及国内其他先进省市在RD投入和地区生产总值(GDP)数据,对比分析SCI发文量、高产机构、研究学科及国际影响力情况,为提高广东科技创新绩效提供对策建议。     

基于R&D传导机制的重庆汽车产业创新发展实证研究

面对汽车行业下行压力,重庆汽车产业亟需转变发展方式,由高投入、规模化向高技术、高附加值转变; RD投入是推动产业创新发展的主要因素,基于RD投入对产业创新发展的传导机制研究,分析重庆汽车产业RD投入和产出的关联效应,发现产业RD经费和人员投入与专利和利润存在正相关性,要实现产业转型升级,需政府加大投入强度,统筹整合各类基金,优化经费投入结构,构建研发人才队伍,为产业创新发展注入新动能。     

科技经费投入与经济增长的灰色关联分析——基于白银市和甘肃省的比较

以白银市和甘肃省2002～2008年的RD经费支出、地方财政科技拨款和GDP数据为基础,通过灰色相对关联分析,得出白银市科技经费投入与经济增长的相对关联度,同时与甘肃省的平均水平进行了比较。     

甘肃科技促就业:鼓励高校聘优秀毕业生担任研究助理

据兰州晚报8月22日报道为充实和加强甘肃省创新人才队伍,为未来创新发展储备高层次人才,缓解当前高校毕业生就业难问题,甘肃于近日出台《关于科技促进普通高等学校毕业生就业的意见》。《意见》鼓励支持各市州开展科技创新专项行动,引导高校毕业生加入到农村科技特派员行列、进入各类高新技术产业园区,为产业发展和企业科技创新服务,省级科技计划对吸纳高     

新型研发机构建设促进嘉兴市科技领军人才培养的对策建议研究

新型研发机构建设工作下的科技领军人才是实现嘉兴创新战略的重要资源,在新型研发机构背景下研究嘉兴科技领军人才培养支持政策,对人才队伍建设与创新机制的完善具有重要意义。本研究以嘉兴市为例,基于现状与问题分析提出了新型研发机构建设背景下完善人才培养效率与质量的政策建议,包括完善投融资支持、人才团队引进、市场导向等对策建议。     

“十二五”天津市R&D/GDP规划目标实证研究

在全国经济下行、天津经济增速趋缓的形势下,我市科技创新逆势发展,全社会RD经费内部支出突破500亿元,达到510.18亿元;RD/GDP达到3.08%,,超过"十二五"规划目标0.08个百分点;RD/GDP指标继北京、上海之后,连续9年居全国第3位。"十二五"规划科技目标圆满收官,为"十三五"科技发展奠定了坚实基础。数据同时显示,天津市科学研究经费投入偏低,滨海新区研发投入强度低于全市平均水平,高水平RD研究人员投入不足。提出要积极争取中央、市级和区县三级财政对RD活动的支持力度,落实好高企减免税和研发经费加计扣除政策。     

甘肃省R&D经费投入结构与强度对比研究

甘肃作为西部欠发达地区的缩影,在科技创新领域创造出了"低投入、高产出"的现象。然而,在研究与试验发展(RD)经费累积量不足、企业研发投入强度落后的背景下,加之近年来受经济下行影响,出现了RD经费投入增幅下降并持续回落的迹象。本文对2000年以来甘肃省的研发经费总量、投入强度、来源结构、经费结构等进行对比分析发现,与发达地区相比,这不仅仅是数量增长,还有结构的变化,需从多方面共同发力。