Banach空间非单调算子方程新的不动点定理

利用锥理论和非对称迭代方法,研究了Banach空间一类既没有连续性条件也投有紧性条件而只满足某些序条件的非单调算子方程解的存在唯一性及迭代收敛性,得出了新的不动点定理并给出了此迭代的误差估计,所得结果是某些已知结果的本质改进和推广.     

一类混合单调算子的不动点定理

利用锥理论和单调迭代方法，讨论了既没有连续性条件也没有紧性条件、只满足某些序条件的非单调算子方程解的存在唯一性及迭代收敛性，得出了有关混合单调算子、增算子和减算子的新的不动点定理，并给出了此迭代的误差估计，所得结果是某些已知结果的本质改进和推广．     

关于一类集值拟变分不等式的广义投影算法

引入并研究了一类新的广义非线性集值强隐拟变分不等式，通过用投影方法，证明了这类变分不等式的解等价于一类不动点问题的解．基于这类不动点问题，我们构造了一个迭代算法，在没有紧性的条件下，证明了这类变分不等式解的存在性；同时，还证明了由迭代算法所产生的迭代序列收敛于这类变分不等式的解．     

变系数多项式型迭代方程单调递增解和凸解

通过构造连续算子,利用不动点定理证明了在一定条件下,变系数多项式型迭代方程解的存在性以及解的凹凸性.在利用不动点定理时,去掉了以往文章都要求多项式型迭代方程中的函数是保端点的这个限制,扩大了适用范围.     

随机算子方程A（ω,x,x）＋u_0=B（ω,x）的随机不动点

本文利用锥理论和Mann迭代技巧,讨论了不具有紧性条件的随机算子的随机不动点的存在唯一性,给出了迭代序列收敛于解的误差估计,把某些混合单调算子的不动点定理进行了随机化。     

随机算子方程A(ω,x,x)+u_0=B(ω,x)的随机不动点

本文利用锥理论和Mann迭代技巧,讨论了不具有紧性条件的随机算子的随机不动点的存在唯一性,给出了迭代序列收敛于解的误差估计,把某些混合单调算子的不动点定理进行了随机化。     

锥b-度量空间中广义Boyd-Wong压缩映射的不动点

不动点定理是非线性分析和变分问题研究的重要工具,在非线性方程解的存在性和算法研究中有重要作用.由于方程的条件不同,各种形式不动点的存在性和迭代算法被学者们的广泛关注.在完备锥b-度量空间中,运用迭代方法,研究了在广义Boyd-Wong压缩条件下一类连续映射不动点的存在问题,获得了不动点的存在和唯一性定理.改进了证明方法,推广了相关文献的结果.     

双曲空间中几乎渐近非扩张型映象不动点的收敛性定理

介绍了一个改进的逼近几乎Lipschitzian连续映象不动点的SP-迭代方法,在双曲空间中建立了关于几乎渐近非扩张映象不动点的Δ-收敛性定理,并在映象T具有半紧性的条件下证明了相应的SP-迭代序列强收敛到映象T的某个不动点.     

随机反向混合单调算子的随机不动点定理

利用锥理论和非对称迭代技巧,讨论了半序实Banach空间一类不具有紧性条件的随机反向混合单调算子的随机不动点的存在唯一性.不仅给出了迭代序列收敛于解的误差估计,而且把某些反向混合单调算子的不动点定理进行了随机化.     

迭代数列的收敛性研究

为了判断迭代数列是否收敛,并求解收敛数列的极限,首先,将迭代数列转化为迭代方程;接着,利用压缩映射原理判断迭代方程是否存在不动点;最后,给出在完备及紧的距离空间上,函数存在唯一不动点的条件,从而判断迭代数列是否收敛,得到了判断迭代数列敛散性的若干定理.通过例子,说明了定理在判断迭代数列敛散性方面的有效性,且运用2种证明方法证明了著名的开普勒方程解的存在性和唯一性.     

Gauss－Seidel迭代法的一个新的收敛条件

给出了当　Ａ　＿ｍ＝Σα￣（ｉ）≥１其中ａ￣（ｉ）＝ｍａｘ｛｜αｉｊ｜｝时，Ｇａｕｓｓ－Ｓｅｉｄｅｌ迭代法收敛的充分条件，将收敛的限制由　Ａ　＿１＜１，　Ａ　＿∞＜１扩充到　Ａ　＿ｍ≥１上。该条件易于检验，适用范围广。     

模糊随机固定资产模型解的存在唯一性

介绍了一类模糊随机固定资产模型,它同时受两种不确定性因素的影响,即随机和模糊因素.漂移系数和扩散系数在初始有界的条件(弱于线性增长条件)和Lipschitz条件下,运用Picard迭代的方法证明了模糊随机固定资产模型解的存在性和唯一性.并且给出Picard迭代近似解误差的估计式.     

用区间方法解积分方程

本文证明了积分方程解存在且唯一的一个充分条件、区间迭代法收敛的一个充分条件、在解存里且唯一的前提下保证区间迭代收敛的一个具体办法.然后讨论了度量空间M的取法.     

Banach空间中一类新α-β-非扩张映射的迭代收敛问题

定义了一类新的α-β-非扩张映射,在一定条件下,证明了这类非扩张映射修改的Ishikawa迭代序列收敛于它的不动点;然后,给出了修改的Ishikawa迭代序列强收敛到这类非扩张映射的不动点的一个充要条件;最后证明了在一定条件下,如果F（T）非空,则｜｜ Tnxn-xn｜｜→0（n→∞）.     

一种基于差别矩阵的属性约简完备算法

提出了一种基于差别矩阵的粗糙集属性约简完备算法，算法的求解策略是在每次迭代过程中只选择必要的条件属性，如果在某次迭代过程中找不到这样的条件属性，则任意排除一条件属性，为下一次迭代中找到必要的条件属性做准备．分析了算法在最坏情况下的时间复杂性，给出了该算法相对Pawlak约简的完备性的证明．同已有的同类约简算法相比，该算法在最坏情况下具有更小的时间复杂性．     

一族中间意义下的渐近拟非扩张映象隐式迭代序列的强收敛性

在Banach空间中证明了一族中间意义下的渐近拟非扩张映象的隐式迭代序列收敛到其公共不动点的一个充要条件,并在一致凸的Banach空间中讨论了该隐式迭代序列的收敛性.     

Banach空间中严格伪压缩映射隐迭代过程的收敛性

在一致凸Banach空间中证明了有限个严格伪压缩映射族的隐迭代过程弱收敛于不动点的充分条件是要求此空间满足opial条件.论文中所得到的结果是对以前结果的一种改进和提高.     

对于实对称矩阵同时选代法的注解

文章给出了对于ｎ阶实对称矩阵同时选代法的条件的改进     

求解一类非线性互补问题的广义模基矩阵分裂迭代法

通过引入新的正对角参数矩阵, 提出了求解$H$-矩阵非线性互补问题的广义模基矩阵分裂迭代法和广义二步模基矩阵分裂迭代法, 取定特殊的正对角参数矩阵和矩阵分裂后, 两种算法都可转化为已有的模基矩阵分裂迭代法, 因此是已有求解线性互补问题和非线性互补问题模基矩阵分裂迭代法的推广. 利用$H$-矩阵的相关性质建立了两种算法的收敛性分析, 在算法收敛的充分条件中, $H$-分裂的假设比已有的非线性互补问题模基矩阵分裂迭代法$H$-相容分裂的收敛条件更弱; 另外, 所得到的正对角参数矩阵的收敛域比已有非线性互补问题模基矩阵分裂迭代法的收敛域更大, 因此收敛性结果是已有算法收敛性结果的推广改进, 这表明新的正对角参数矩阵是有效的.     

3N+1猜想的超级压缩迭代性质

在3N＋1猜想的研究中,运用去偶算子提出了超级压缩迭代概念,建立了超级压缩迭代轨迹序列,与原有的压缩迭代相比大大提高了迭代速度;提出了筛数概念并在此基础上得出了压缩迭代与超级压缩迭代之间的周期（或称圈长）关系,从而得到在超级压缩迭代下一个奇数y的一阶先驱数中4k＋3型的奇数不是惟一的结果;给出了超级压缩迭代下的周期数存在的一个必要条件．这些性质与定理的建立对于研究世界著名数论难题3N＋1猜想起到简化作用,同时也为3N＋1猜想的继续研究提供了新思路．