系统化视域下人工智能融入人民政协协商民主的创新路径

人工智能对协商民主建设而言具有重要的战略价值，可优化国家决策系统、改善政府政策执行系统、完善社会治理系统。同时，人工智能也对人民政协协商民主提出了系统性挑战，协商主体需要具备更专业性的信息处理与整合能力，协商过程需要具备更高的科技融合性、网络安全性和制度规范性，政协组织需要具备更强的适应性、包容性和代表性。从系统化建设的角度，提升协商参与者的智能技术水平，激发人工智能在人民政协的治理效能、为政治系统与社会系统良性互动提供技术支撑，是人民政协协商民主未来发展的重要方向。     

协商民主视角下对我国公共决策听证制度运行过程的系统分析

协商民主理论代表了西方民主的最新发展,在我国也受到了广泛关注。公共决策听证制度是协商民主的制度实践形式,具有协商民主的功能。公共决策听证制度在实践中的运行是一个系统过程,由听证信息公开—听证代表的遴选—听证会的召开—听证笔录的处理四个环节组成,它们之间在时间上前后贯通,在内容上相互联系,共同作用实现了公共决策听证制度的协商民主功能。     

施工导流方案动态交互协商决策

施工导流方案的选择需要业主、设计和施工单位通过协商实现. 针对协商过程的动态性和交互性,基于群组风险决策理论,建立促进方案决策螺旋推进的交互模型. 采用加权平均算子集结决策者的评价信息,以决策者评价与群体评价一致作为交互决策的目标导向,通过自适应迭代模拟决策者之间的协商过程,挖掘决最优价值的评价信息. 在此基础上,计算各导流方案的得分函数和精确函数,据此进行导流方案的优劣排序. 实例验证了该方法的可行性和有效性,可互协商视角下导流方案的优选提供理论基础.     

施工导流方案多属性群协商决策

针对异质群体参与的施工导流方案风险型多属性决策问题,分析导流方案决策主体面临不同属性时所对应的偏好尺度和评价效用的差异性,引入群体协商集结理论,提出基于可能度矩阵表征的导流方案群决策策略. 通过对各属性下导流方案决策主体的非一致性、模糊性意见进行协商集结,计算属性权重的协商区间. 基于蒙特卡罗模拟仿真技术,计算随机权重向量下导流方案两两间的优胜概率,得到描述导流方案优胜程度的模糊互补判断矩阵,据此进行备选方案的优先排序,并给出了排序的可信度. 实例验证了该方法的可行性和有效性. 研究为多属性群决策视角下导流方案的优选提供了理论基础和决策支持.     

度约束最小生成树(DCMST)的竞争决策算法

度约束最小生成树是网络设计和优化中的一个NP难题，介绍了一种基于竞争造就优化和决策左右结果的新型算法——竞争决策算法，利用竞争决策算法的通用模型，给出了一种基于竞争决策思想求解度约束最小生成树的快速求解方法，经过数据测试和验证，并与其它算法的结果进行了比较，得到了较好的结果．     

不对称信息下供应链的库存协调

以供应商和制造商组成的上游供应链为研究对象，分析了供应链成员企业各自独立决策时的库存成本，以及供应链系统集中决策时的库存成本．在此基础之上，提出了分散决策与共同协商相结合的库存协调方法，探讨了不同信息环境下的库存协调策略．在分析对称信息下协调策略的基础上，推导出了信息不对称条件下的协调策略及其有效性条件．最后，用一个算例说明相关结论。     

基于多代理系统的敏捷供需链协调运作及其优化

描述了代理间协商时产生的协调计划和协调规则 ,并运用马尔可夫决策过程理论 MDP进行协调计划的优化 ,解决了代理之间在资源、时间等冲突条件下的协商问题 ,从而使整个敏捷供需链有效地运作 .     

基于多agent系统的舰艇编队防空辅助决策系统

提出基于多agent系统(multi-agent system,MAS)技术的分布式编队防空辅助决策系统基本框架。在目标信息共享和平台间实时作战参数交换的前提下建立了基于平等协商的分布式目标协商算法,混合运用Ta-bu搜索算法和基于规则的计划算法。在目标分配协商中,采用~Brown算法通过agent之间平等协商进行目标分配。在本舰防空计划中,采取软/硬防空计划并行比较消解冲突,实现本舰软/硬防空武器防空计划的协调。     

因素空间理论与知识表示的数学框架(Ⅵ)——ASM_m-func的生成与综合决策的一般模型

本文是文［１－５］的继续，该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用．首先讨论ＡＳＭｍ－ｆｕｎｃ的性质和生成及其在模糊决策中的直接应用，然后给出综合决策的一般模型，并且用一个数字的例子来说明该模型的使用方法．     

基于Recognition-Primed Decision模型的多智能体作战仿真(英文)

自然决策方法应用到多智能体协作决策是人工智能研究的热点问题,而作战仿真中的协作决策问题是多智能体协作决策重要的应用领域。为了建立作战仿真中的协作决策模型,将模糊集、模糊规则引入Klein提出的RPD模型中对战场环境中的不确定性信息进行处理,并建立了基于RPD模型的作战仿真多智能体体系。仿真结果表明内核为RPD模型的兵力主体能够对战场环境自主反应,并能够进行协作决策来协调统一团队的行为。     

组织习惯域理论

习惯域理论是Po-LungYu于20世纪80年代初提出并进行系统研究的一种关于人的行为与决策模式的理论,我们称其为个人习惯域理论。组织和人一样,抽象来看是一个有机体,也有它的习惯域,我们称其为组织习惯域。提出了组织习惯域问题及其可能的研究内容。     

基于SWOT的智能型动态战略决策支持系统的分析和实现

战略决策是管理决策中的结构不良问题。本文建立基于SWOT的智能型动态式战略决策支持系统(SWOT-basec Intelligent Dynamic、Strategic Decision Support System，简称SIDSDSS)，首先给出SDSS的研究现状，在阐述SIDSDSS设计原理的基础上，重点分析系统的基本结构和功能，探讨系统的战略决策机理和实现技术。     

面向对象的图形建模支持系统研究

对于复杂系统，决策者期望决策支持系统（ＤＳＳ）能够提供灵活、形象的工具支持他们对问题进行分析。本文围绕复杂系统建模支持问题，对建模支持的方式进行了分析，论述了图形建模支持的优点，并对面向对象的思想在建模支持系统中的应用加以探讨。     

情报分析决策系统

本文介绍了一种情报分析决策(IAD)系统。它是将已有的科研成果:FHW决策系统和FGR关联系统融合在一起,再加上其它一些功能扩展而成的一种为情报分析、决策(对策)服务的系统,具有自动给出情报最佳对策的功能。     

不确定型决策的层次乐观系数法

本文就不确定型决策问题,提出了一种层次乐观系数决策原则,并设计了一种不确定型决策方法——层次乐观系数法(HOIM)。它通过对话的方式获得决策者的层次乐观系数,具有良好的决策特性,可以应用于决策支持系统。最后,通过实例说明了HOIM方法的可行性和适用性。     

多机空战仿真分布式智能决策支持系统设计

在对现代空战领域存在的非结构决策问题分析的基础上,按照飞行员空战的决策机理,将多Agent概念引入多机空战决策领域.运用分布式人工智能的建模方法,按决策的内容初步设计了情报决策Agent、单机自主战术决策Agent和协同决策Agent,并对多机空战仿真分布式智能决策支持系统的分布结构、运行过程以及通讯方式进行了概念性探讨.     

分段效用决策的信用评级方法

基于分段决策的基本思想．将信用评级看成一多阶段的两分类判别决策过程．并引入决策效用的概念，建立基于决策效用的判别模型和判别准则。该方法可以较好地解决信用评级过程中评级指标间的不可公度性和相关性的问题。     

一种新的基于模糊偏好的TOPSIS改进方法

基于决策制定者对决策单元的模糊偏好．研究如何根据决策单元(DMU)的模糊偏好来分别获取TOPSIS方法下基于理想点和负理想点的偏好权重．从而达到最终决策时结果与模糊偏好相一致。从新的角度引入决策单元的模糊偏好，引用TOPSIS方法中理想点与负理想点的思想，提出多指标决策中基于模糊偏好的TOPSIS方法新模型，给出一种通过主观模糊偏好与客观决策矩阵信息相结合的求解权重的方法。     

多目标评价的决策支持：理论、方法与实现

本文从决策支持的观点出发讨论了多目标评价问题的基本理论、方法和多目标决策支持系统的实现，指出决策者的偏好结构是解决多目标评价问题的关键因素，而多目标评价决策支持系统作为支持多目标评价问题的形成、分析和求解的软件工具，决策者的行为因素和系统的鲁棒性是其实现过程中需要重点考虑的方面。     

决策支持系统中决策问题的识别方法

本文概要地介绍了按决策思维方式进行DSS集成化设计的决策支持过程,并在此基础上,探讨了一类支持制定决策方案(规划与计划)的决策支持系统中,决策问题的发现与构成方法。