数据挖掘中信息颗粒及其构造

为在海量的数据仓库中搜索稳定的、有意义的且易于表示的知识模式，简要介绍了数据挖掘的任务、分类及智能计算方法的作用，提出了信息颗粒的概念，信息颗粒的引入，使人们更容易地理解各种复杂数据所隐含的意义，对数据进行模块化处理，从而降低运算的复杂性，起到信息综合、信息压缩的作用，另外，根据模糊性理论构造和管理信息颗粒，用模糊集对信息颗粒进行量化表示，计算信息颗粒度，针对具体问题根据兴趣度灵活而有效地选择信息粒度，使它们有效地覆盖所研究的整个数据领域，最后，讨论了颗粒间的各种关系，并人出了信息颗粒在数据挖掘中的进一步作用。     

基于粗糙信息颗粒的数据挖掘方法研究

大型的数据库和数据仓库中的数据往往是有噪声和不一致的,应用经典的粗糙集理论对其进行数据挖掘处理时,效果不够理想.引入信息颗粒的概念,给出了属性子集引导的信息颗粒的构造方法及基于信息颗粒的知识描述,并应用粗糙集的扩展模型讨论知识的粗糙度问题,提出了基于粗糙信息颗粒的属性约简算法,该算法在给定最小置信度阈值的情况下,可实现对不一致数据集的简洁知识提取.图1,表2,参8.     

信息系统函数依赖的信息颗粒原理与计算

提出了一种利用信息颗粒的位表示(bit representations)来分析信息系统函数依赖的新方法。研究了信息颗粒原理、粒化计算和面向机器的数据挖掘模型，利用位表示阐述了信息系统函数依赖、恒等依赖、部分依赖的判定原理，得出了与函数依赖相关的命题，并用相应的算法验证了所提方法。该方法可以快速判定和度量信息系统的函数依赖关系，对于信息颗粒采用其位表示，使得数据格式更接近机器的内部表示，且能够直接挖掘信息系统所蕴涵的模式。     

股票信息的数据挖掘

从大型数据库中找寻信息被认为是数据库和机器学习领域中一项重要技术 .用数据挖掘的方法对不同的股票信息进行了详细解释说明 .     

数据挖掘技术及其应用

从数据挖掘的定义、过程、功能及挖掘的常用技术等方面,阐述挖掘处理技术,及如何利用这种技术从海量数据库中提炼出有用信息等若干问题。     

数据挖掘中的信息伦理冲突问题

针对数据挖掘过程中可能涉及的若干伦理问题,建议从职业道德、用户登记批准制度、技术手段和法律、自我保护意识以及政府有效监管等方面来解决。     

浅析数据挖掘在数字图书馆信息服务中的应用

简单介绍了数据挖掘的概念及其形式,阐述了数据挖掘在数字图书馆信息服务中的作用,并指出在应用中需要注意的问题。     

数据挖掘技术在军事情报信息获取中的应用

介绍了数据挖掘技术的功能、过程及其广泛应用的实例，阐明了数据挖掘技术在军事情报信息获取中的应用前景。     

数据挖掘——网络时代信息服务的必备技能

介绍了数据挖掘技术,从拓宽文献检索思路、提供个性化服务、加快数字图书馆的进程等方面阐述了数据挖掘技术在图书馆的应用。     

入侵检测中的数据挖掘技术

入侵检测技术是网络安全防护的重要组成部分。在入侵检测系统中采用数据挖掘技术，已经成为现在研究的热点。本文把模糊集理论和传统的关联挖掘结合在一起，提出了一种模糊关联数据挖掘算法。与以往算法的算法相比，提高了运算效率。     

基于数据挖掘的收视数据预处理方法

收视率是衡量电视节日质量的重要指标,而质量不高的收视调查数据将导致收视率指标计算的不准确。为解决基于数据挖掘的电视收视率分析的数据问题,就调查数据进行了有效的前期处理,其中涉及原始数据的正确录入,对存入数据库的原始数据实施的数据清理、数据变换、数据归约技术和应用的模糊集理论。实验结果表明在预处理后的收视率资料库中能够挖掘出知识,为收视率应用提供了有力支持。     

数据挖掘技术及其应用研究

数据库—数据仓库技术和网络技术的迅猛发展 ,使我们积累了越来越多的数据 ,如何对这种海量数据进行深入分析和利用 ,并从中发现有用的知识 ,已成为信息化社会所面临的重要问题 .探讨近年发展起来的海量数据处理技术—数据挖掘的概念、任务、方法、过程 ,以及数据挖掘在有关行业中的应用 ,说明了在高校相关专业中开设数据挖掘课程的必要性     

数据挖掘在档案信息管理中的探讨

在档案信息管理中,计算机数据挖掘技术被应用在其中,这在很大程度上促进了我国档案管理人员档案管理的工作效率。本文对数据挖掘技术进行了简单介绍,针对其在档案信息管理中的应用进行探讨,并提出了几点建议。     

基于数据仓库与数据挖掘的会计信息系统的构建

指出事件驱动体系结构能够采集企业业务事件的全息数据,把数据集成在数据仓库里,有助于数据挖掘满足高层战略决策的要求.建立了基于数据仓库与数据挖掘的会计信息系统的实现模型,提出了基于事件驱动体系结构的财务会计子系统的开发思路以及管理会计子系统中数据挖掘的实现过程.     

数据挖掘技术在交通事故分析中的应用

结合关联规则与粗糙集的思想, 提出了基于偏好信息的决策规则约简算法, 并将该算法应用于长春市历年的道路交通事故数据分析中, 从而找出交通事故发生的潜在规律.     

论数据挖掘技术在信息分析中的应用

从通用数据挖掘步骤入手,阐述了数据挖掘技术在各信息分析领域中的应用,结合实例探讨了Web数据的特点及实现Web数据挖掘的有效方法.     

空间数据挖掘技术及其智能推理体系结构

面对数据的数量和复杂性急剧增加的问题,首先讨论了数据挖掘技术的研究进展,并对数据挖掘在空间数据库中的应用进行了深入地探讨。然后提出三种基于空间数据挖掘、空间数据仓库、智能决策支持系统（IDSS）和范例推理（CBR）技术的智能推理体系结构,并对这三种体系结构的优劣进行了分析对比,其中以第三种结构为优。最后对空间数据挖掘在各领域中的应用前景以及有待解决的问题进行了展望。