数字经济背景下高校创新效率测评及影响因素分析

以2015—2019年我国30个省市高校为研究对象,利用SBM-Malmquist模型对各省市高校创新效率进行综合测算.结果表明,全国高校创新效率整体水平显著提升,受技术效率变化影响较大, 2019年首次突破1达到有效状态;地区分布上呈西部地区>东北地区>东部地区>全国>中部地区的特征.全要素增长率方面,全国及各地区相较于2015—2016年增长速度都有所放缓;年均增长率呈现东部地区>全国>东北地区>中部地区,西部地区则表现为负增长.进一步利用面板Tobit模型对影响高校创新效率的因素进行回归,发现R&D经费投入强度、高校基础研究人均经费、理工农医类高校R&D人员占比、城镇化水平都对高校创新效率有显著影响,但影响方向、力度存在差异;通过对各因素内在作用机理进行解析,发现我国高校创新发展中存在一些问题,并提出相关建议.     

价值链视角下企业绿色创新效率测度研究

基于价值链视角将绿色创新分为绿色技术开发阶段和绿色成果转化两个阶段.利用超效率DEA模型对2009—2017年中国30个省市的绿色创新效率进行测度,并用Tobit模型探索各影响因素对不同阶段创新效率的作用.研究结果表明:我国绿色创新效率仍有提升空间,其中研发能力不足是阻碍绿色创新效率进一步提高的短板;绿色创新效率在各省份之间存在明显差异,呈现东高西低的格局;经济发展水平与产业结构对两阶段绿色创新效率产生了相反作用的影响,需要企业根据外部条件调整不同创新阶段的资源投入与管理,实现绿色创新效率的整体提高.     

中国旅游生态效率与旅游绿色创新效率的耦合协调时空特征及其影响因素

采用超效率—DEA模型分别测算2008—2017年中国31省(区、市)的旅游生态效率与旅游绿色创新效率,再结合耦合协调模型测算评价二者的耦合协调度及其时空耦合特征,最后借助地理探测器探究二者耦合协调的影响因素.结论表明:1)研究期内,中国旅游生态效率与旅游绿色创新效率的耦合协调度主要处于勉强协调阶段,时序演变不大;省域...     

广东绿色效率的空间关联与收敛趋势——基于数据包络分析与空间计量模型的实证研究

基于全要素生产率对广东省绿色效率进行动态评价，结果显示，2003—2019年期间广东省21个样本城市实现了平均幅度为13%的绿色效率累积增长，珠三角城市的绿色效率进步领先于省内其他地区样本城市，整体呈现“核心—边缘”型空间极化格局。广东省绿色效率存在显著的正向空间自相关关系，大多数样本城市的绿色效率存在“高—高聚集”或“低—低聚集”关系。广东省绿色效率存在显著的收敛趋势，在收敛分析中必须考虑到各样本城市的客观条件差异。同时，基于空间滞后模型的β收敛分析结果表明，各城市间的空间溢出效应加快了绿色效率的收敛，阻碍了绿色效率的进步。     

淮北市绿色转型效率评价与影响因素研究

淮北是典型的煤炭资源枯竭型城市,提高绿色转型效率对推动淮北市的可持续发展具有重要意义。在构建煤炭资源枯竭型城市绿色转型效率评价DEA模型的基础上,对淮北市2009—2020年的绿色转型效率进行评价,进一步利用主成分分析法分析淮北市绿色转型的影响因素,并给出了提高淮北市绿色转型效率的建议。     

黄土高原城市创新效率及影响因素

黄土高原生态脆弱区位于多个生态区交界位置,该地区生态环境易受损且恢复时间长,由于生态脆弱区的特殊性,位于区域内的城市在响应创新发展、高质量发展时要面临更多的困难.该文选取黄土高原生态脆弱区2012年—2018年7省24个城市为研究对象,基于DEA-Tobit模型对城市创新效率及影响因素进行评价和分析,利用ArcGIS对黄土高原地区创新效率的时空演变格局进行可视化.主要结论包括：黄土高原地区城市创新效率在空间上呈现出不平衡的发展态势,空间差异显著;时间特征上呈现出效率逐年提高的态势,部分城市创新效率呈现快速发展的趋势,2018年有16个城市达到区域高创新效率水平.从影响因素的结果分析来看,教育水平和经济增长对区域创新效率具有正向效应,不合理的产业结构及财政支出对区域创新效率具有负向效应.根据结果得出如下政策建议：1) 政府要保证创新技术相关政策落地,营造鼓励创新氛围;2) 切实推进环境保护与经济协同发展;3) 建立长期有效环境保护修复机制,保证生态补偿工作顺利进行;4) 关注黄土高原三大工程,创新工程技术,减少对生态脆弱区的生态破坏.对生态脆弱区内城市创新效率及影响因素进行研究并提出有针对性的建议,以期为生态脆弱区高质量发展和城市可持续发展提供借鉴和参考.     

中国绿色发展水平空间分异与影响因素研究

通过建立绿色发展评价指标体系,对2014年中国绿色发展水平空间分异进行实证研究,并进一步分析形成这种差异的主要影响因素,以找到针对性的政策措施.结果表明:中国绿色发展水平在空间上不平衡,呈现从东向西依次减弱的空间差异特征,且各地区和指标系统也呈现不同的特点.不同地区的绿色发展影响因素有所不同,东部地区的科研投入仍需加大;中部地区的科技水平、经济发展和环境投资则都对其绿色发展产生较大影响;而西部地区的水资源、土地资源短缺依然是其限制因素.另外,森林资源对各地区环境改善都有良效,应根据差异化的影响因素制定差异化的发展措施,防止一刀切.     

中国区域可持续创新效率影响因素

采用基于非期望产出的数据包络分析法（DEA）,评估了中国30个省级行政区的可持续创新效率,进而通过Tobit回归研究了中国区域可持续创新效率的影响因素。结果表明：中国区域可持续创新效率整体偏低,但呈现缓慢上升的趋势;区域间的效率值差异较大,东部地区明显高于中部和西部地区;各因素对中国东中西部地区可持续创新效率影响的显著性差异较大,体现了不同区域创新系统的异质性。     

河南省工业绿色发展效率测算及影响因素研究

运用数据包络分析方法,以2011-2017年河南省及各地市工业发展数据为样本,选用基于非期望产出的DEA-SBM模型,测算河南省工业绿色发展效率,分析其时空演变规律,构建多元线性回归模型分析其影响因素.结果表明:研究期内河南省工业绿色发展效率整体呈上升趋势,各地市工业绿色发展效率时序变化差异明显,可分为稳定型、持续增长...     

区块链创新环境空间关联及影响因素研究

为加快推进区块链产业健康协同发展,借助熵值法和修正引力模型构建区块链创新环境有向关联矩阵,采用社会网络分析法探讨2016—2019年中国30个省区市区块链创新网络的空间特征,解释了中国区块链创新环境空间关联的主要影响因素。研究结果表明：1)中国30个省区市区块链创新环境参差不齐,广东、北京、浙江、江苏等东部地区拥有较好的区块链创新环境;2)中国区块链创新网络比较松散,其中广东在整个网络中具有最大的控制优势;3)东部沿海地区区块链创新网络较为紧密且溢出效应明显,凭借区位优势形成点轴发展模式;4)技术研发强度差异及对外开放程度差异越大的地区间区块链创新环境空间关联度越强,政府支持力度与地理距离对区块链创新环境空间关联产生负向溢出效应。协调中国区块链创新环境协同发展,可为推动区块链技术创新应用和建设智慧城市提供参考。     

我国海洋科技创新效率影响因素研究

利用超效率DEA模型对我国各相关地区的海洋科技创新效率进行了测算,分析了可能影响我国海洋科技创新效率的因素并进行了实证检验,发现海洋科研机构规模、高级职称人员比重两个变量与海洋科技创新效率正相关,而专业技术人员比重及研究生比重两个变量与海洋科技创新效率负相关,据此提出了提高我国海洋科技创新效率的对策建议。     

淮河生态经济带农业绿色发展效率评价及影响因素分析

以淮河生态经济带为研究对象，运用SBM模型和Malmquist指数模型对2011—2020年淮河生态经济带五省28市的农业绿色发展效率进行测算，并借助泰尔指数分析其空间差异和布局特点，利用Tobit模型探讨淮河生态经济带农业绿色发展效率的影响因素。结果表明：淮河生态经济带农业绿色发展效率近十年间逐年递增，2017年增幅最大，其中孝感市农业绿色发展效率常居首位；淮河生态经济带东部、北部和中西部农业绿色发展效率总体差异以波动式缓慢拉大，总体泰尔指数峰值出现在2018年；城镇化水平和化肥使用效率因素均产生推动效应，而土地过度规模化则起到阻碍作用。基于研究结论提出相应政策建议，为淮河生态经济带农业绿色发展提供参考。     

区域创新产出的空间特征及其影响因素

利用Moran’s I指数对30个省、直辖市、自治区进行创新产出的空间自相关分析,并采用地理加权回归（GWR）模型探索不同因素对区域创新产出的影响。结果表明：区域创新产出具有明显的空间正相关特征,江苏、浙江、上海3个省级行政区已成为典型的区域创新“热点”,并对周边区域形成辐射效应;R&D人员全时当量、R&D投入强度、每十万人中高校在校人数以及移动互联网用户数在不同区域对创新产出的影响程度存在显著差异。     

沿黄9省（区）工业绿色发展效率及其影响因素分析

工业绿色发展是黄河流域生态保护和高质量发展的重要体现.基于2011—2019年面板数据,采用Super-SBM模型和GML指数研究沿黄9省(区)工业绿色发展效率的时空演变规律,同时构建Tobit模型分析该区域工业绿色发展效率的影响因素.结果表明：研究期内,沿黄9省(区)工业绿色发展效率从2011年的0.738 7提升至2019年的0.805 3,虽出现波动,但整体呈上升态势,且工业绿色全要素生产率变动主要受技术进步与规模经济影响,尤其对青海、甘肃、宁夏、山西4省(区)效果最为显著;工业绿色发展效率空间分异明显,呈上游向下游递增格局,内蒙古和陕西2省(区)为稳定性高效率区域,而山西和宁夏2省(区)始终是典型低效率区域,总体来看,黄河上游地区是沿黄9省(区)工业绿色发展的薄弱地带;经济发展水平、人力资本、环境规制与科技创新对沿黄9省(区)工业绿色发展效率产生正向驱动作用,而城镇化、产业结构和对外开放则出现显著负向作用,其中环境规制对中、上游地区的影响效果不显著,城镇化水平和人力资本对中游地区的抑制作用有限,产业结构重化阻碍黄河上游地区绿色发展效率的提升,科技创新对黄河中游地区工业绿色发展效...     

省域旅游景区空间分布及影响因素分析——以浙江省为例

为探究浙江省旅游景区空间分布及影响因素,依据浙江省A级旅游景区及空间分布数据,利用ArcGis空间分析技术,采用最邻近指数分析、核密度分析、标准差椭圆分析、缓冲区分析等方法探究浙江省A级旅游景区的空间分布结构.结果表明：浙江省A级旅游景区数量众多但大多数景区质量一般;浙东北地区的A级旅游景区分布密集程度明显高于浙西南地区;A级旅游景区分布态势总体呈现出东北—西南走向.从市域范围内来看,浙江省各市A级旅游景区分布类型均为集聚型.浙江省A级旅游景区空间分布受交通条件、地形条件和人口因素的影响较大,建议在未来的景区开发过程中尝试打破A级旅游景区空间分布的地区不平衡性.     

绿色创新效率与交通基础设施——基于空间杜宾模型

我国基础设施近年来发展迅速,极大推动了我国经济发展,同时,国家对绿色创新水平的提升越来越重视,国内外学者开展了绿色创新效率的理论、评估方法及其应用研究。研究交通基础设施对绿色创新效率的影响,以2001—2016年省级面板数据为研究样本,构建了绿色创新效率指标,对交通基础设施分别进行综合与分类分析,采用空间杜宾模型进行分析,发现交通基础设施对绿色创新效率不仅存在本区域的直接效应,同时存在对邻近区域的溢出效应。     

中国绿色技术创新的空间关联网络结构演变与形成机理

识别中国绿色技术创新的空间关联网络结构演变规律与形成机理对建立绿色技术创新跨区域协同机制具有重要意义.基于中国省际绿色专利授权量,在利用修正引力模型测算中国绿色技术创新空间关联关系并构建空间关联网络的基础上,采用社会网络分析方法对空间关联网络结构的演变特征进行了分析,最后采用二次指派程序方法分析了其形成机理.研究发现：(1)2000年～2019年中国省际绿色专利授权量呈现显著上升趋势,但省际间和地带间存在显著差异;省际间绿色技术创新空间关联的密切程度呈波动上升趋势,但仍有提升空间,空间关联网络具有严格的等级结构且网络效率值高,网络结构的均衡性与稳定性有待增强;(2)北京、上海、江苏、湖北、陕西、重庆在绿色技术创新空间关联网络中控制力强,是空间关联网络中的主导者,促进空间关联关系的形成;东北、西北、西南地区的省区在空间关联网络中影响力小,是空间关联网络中的从属者;(3)块模型分析表明,西南地区和珠三角地区属于“净溢出”板块;长江中下游地区属于“净受益”板块;西北地区属于“双向溢出”板块;环渤海和东北地区属于“经纪人”板块;(4)地区间地理位置邻近,具备不同的经济发展水平、产业结构与研发投...     

企业协同创新网络构建与网络效率影响因素研究

首先探讨了企业协同创新网络中的四大主体-政府、企业、科技中介、高校与科研院所的行为与影响作用,然后通过问卷调查的形式对212家企业进行创新网络方面的数据获取,实证检验了在企业协同创新网络中不同主体对网络效率带来的影响,研究结果发现高校与科研院所、科技中介和政府发挥的作用大小与企业创新网络效率存在较强的正向关系。     

制造业服务化对区域绿色创新效率的影响

基于2006年—2019年中国省级的面板数据,利用空间计量模型、中介效应模型等方法实证分析了制造业服务化对区域绿色创新效率的影响效应及中介机制.研究发现：1) 绿色创新效率存在显著的空间集聚特征和空间溢出效应.全国层面,制造业服务化对绿色创新效率的影响呈显著的“N”型曲线,在考虑内生性和稳健性后,该结论依旧成立.2) 制造业服务化对绿色创新效率的影响存在显著的区域异质性和行业异质性.相比于非长江经济带,长江经济带制造业服务化对绿色创新效率的影响更为显著;资本密集型制造业服务化和技术密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响呈“N”型,劳动密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响不显著.3) 中介效应分析表明,企业成长和创新集聚是制造业服务化影响区域绿色创新效率的中介机制.最后根据结论提出简要政策建议.