综合流体力学实验装置设计研究

根据《化工原理》中流体力学的实验内容，将５项实验放在同一套较大型的综合实验装置内来完成．本文探讨了此项设计的合理性和正确性，实验结果证明这一装置是可靠和实用的．     

多功能污水处理实验装置的研制

基于河海大学现有实验条件及购置实验装置不能完全满足功能要求等原因,研制了一种新型的教学用多功能污水处理实验装置,该装置将物理、化学及生物等工艺自由组合,综合应用到污水处理实验教学中。文中重点介绍了该实验装置的研制背景、结构特点、功能用途及其使用效果。     

多功能综合电路实验板的研制

介绍了多功能综合电路实验板的主要功能与特点．采用这种电路板可开出直流电路全部实验项目．     

多功能污水生物处理实验装置的研制

文章通过对A2/O（厌氧/缺氧/好氧）工艺进行改进,研制了集活性污泥法、缺氧—好氧生物脱氮（A1/O）法、厌氧-好氧生物除磷（A2/O）法、生物接触氧化法等多种工艺于一体的污水处理实验装置。阐述了该多功能装置的研制方法、功能、特点及在教学和科研中的应用。该装置的研制实现了一器多用,为实验教学添置了多项硬件条件,同时为科研提供了多种生物处理工艺。     

多功能废水生化处理实验装置的研制及应用

对自行开发的多功能废水生化处理实验装置,阐述了工艺方法选择依据及装置性能特点.介绍了该装置在环境工程教学和科研方面的应用情况.     

4种常用流量计性能的对比试验研究与分析

利用π定理推导出孔板、文丘里、电磁及涡轮流量计水力特性.将4种流量计串联组成测试装置进行试验研究,利用软件采集各流量计测试数据,与称重法测量数据进行对比.用Origin软件绘出流量曲线,分析在不同流量条件下各种流量计的准确度和误差率,以期为流量计的选型和应用提供有价值的参考依据.     

基于PLC控制的多功能液压教学实验装置的研制

该文根据《液压与气动》课程实践教学的需要,设计了一种PLC控制的多功能液压教学实验装置,并根据多功能操作要求介绍了实验装置的总体方案、液压和电气控制系统的设计原理。实践证明该多功能液压教学实验装置性能良好、工作可靠,完全能满足液压与气动实践教学方面的要求。     

多功能超细化污水处理装置的研制及应用

针对平方王油田污水特点,设计了一套多功能超细化污水处理装置,该装置通过在污水中混入一定量空气,利用多相流中气液分布与传质原理,可同时解决污水水质改性、预氧化脱硫脱铁等问题,将腐蚀与水质不稳定性问题,在站内的预氧化过程中一并加以解决;现场试验结果表明,CO2去除率65%以上,预氧化脱硫率100%,二价铁、总铁脱除率大于90%,污水p H值提高0.9左右,效果明显。具有较广的推广价值。     

多功能交直流电机拖动实验配电盘的研制

利用万能转换开关LW5型改制成LW5-特4型和LW5-特6型,然后和胶盖闸刀开关及接线柱装配成灵活多变、通用可靠的多功能配电盘。转换万能开关手柄的位置,就可以进行交、直流电机、电力拖动及变压器的各项实验。从而大大节省了实验时间、实验设备及材料。     

电除尘综合实验装置的研制

将科研与实践教学相结合,研制出电除尘综合实验装置,极间电压高达8万伏,可模拟工业化运行。该装置具有较强实用性、可操作性和独创性,可作为对学生素质培养的实践教学装置,还可作为综合研究高压电除尘的实验装置。     

振动筛网上泥浆流动解的特征线法

本文首先简要介绍了泥浆在振动筛网上流动的基本微分方程组。接着提出了解此方程组的特征线法。特征线法是把偏微分方程组变化为常微分方程组,把泥浆流动视为干扰波传播来解的方法。本文推导出了两组特征方程组并提出差分解法。     

轴向柱塞泵配流盘减振孔计算问题探讨

本文指出我国目前试行的高等院校液压传动讲义及有关的设计手册中关于轴向柱塞泵配流盘上减振孔的计算公式是错误的,并分析其错误的原因,进而推导出正确的计算方法。     

Analytical determination of flow resistance characteristic for combination channel inside hydraulic manifold block

Computational fluid dynamics （CFD） was used in conjunction with BP neural network to study the flow resistance characteristic of the combination-channel inside hydraulic manifold block （HMB）. The input parameters of the combination-channel model were confirmed to have effect on the pressure-drop by the numerical method, and a BP neural network model was accordingly constructed to predict the channel pressure-drops. The flow resistance characteristic curves of various channels were achieved, and a performance parameter was given to evaluate the through-flow characteristic of the channel according to the curves. The predictions are in agreement with the numerical computation, indicating that the method can be utilized to accurately determine the flow characteristic of the combination channel with high efficiency.