区间模型下旋耕机刀轴的非概率可靠性分析

根据区间模型描述旋耕机刀轴的不确定参数,采用非概率可靠性理论对刀轴进行可靠性分析,以解决随机可靠性和模糊可靠性分析中对原始数据依赖性高的问题.结合非概率可靠性的原始定义,提出以结构失效域的上限与波动域的下限之间的最短距离对非概率可靠性进行度量.通过对刀轴2种设计方案的分析,证明该方法与非概率可靠性的原始定义分析结果的一致性.     

参数的区间估计与假设检验方法的探讨

利用枢轴量法和显著性假设检验方法讨论两正态总体参数的线性函数的显著性假设检验问题和若干非正态总体参数的区间估计及显著性假设检验问题。     

非参数区间估计在证券投资分析中的应用

通过引入一种新的估计方法非参数区间估计方法,以达到对证券投资咨询机构对证券市场大盘走势预测准确度的估计·给出了U统计量及其相应的渐进性质,并找到了在一定的置信度下U统计量的置信区间·实证估计结果表明,有95%的把握认为,中国证券市场投资咨询机构所提供的对大盘涨跌的预测,每次有一半咨询机构正确的概率最高不超过52%,最低不小于36%·因而投资者应慎重对待投资咨询机构的大盘预测·     

非参数方差模型的样条估计

基于多项式样条方法,构造了非参数方差模型中方差函数的相合估计,并且给出了该估计的最优全局收敛速度.模拟算例验证了理论结果的正确性.     

非参数的广义转换异方差模型

在风险管理中,费用的平均值E［Y|[WTHX]X[WTBZ]］是一个关键参数.预测平均费用的主要困难在于费用数据是严重偏态且异方差.目前常用的方法有转换模型及广义线性模型方法,这两个方法独立被研究,没有任何交叉,它们部分地克服了数据的偏态性及异方差性质. 本文提出了一个新的非参数模型,它不要求给定转换函数、联系函数、方差函数及误差分布函数. 现有的转换模型及广义线性模型都只是这个模型的特例,该模型可以在一个相当广泛的范围内提供一个最好的选择. 更重要的是本文用一个非常简单的方法估计感兴趣的参数,估计过程中     

用于监控均值和方差的非参数变点模型

统计过程控制被广泛应用于工业过程,服务领域和其他行业.尽管在特定过程的情况下参数控制图是有效的,但通常情况下都没有足够的信息确定过程分布,所以在此情况下非参数控制图是必要的.但大多非参数控制图要么是监控位置参数的,要么是监控尺度参数的,而不是既可以监控位置参数又可以监控尺度参数的.通过整合Wilcoxon秩和检验和Ansari-Bradley检验到变点模型,提出了一个新的非参数控制图,并且模拟结果也展现了该控制图在探测位置和尺度漂移时,是优于其他的非参数控制图的.     

非参数混合效应模型的估计

针对非参数混合效应模型提出估计方法,通过B样条的方法估计非参数函数,使用惩罚(非加权)最小二乘方法估计随机效应,然后通过构造正态似然函数得到方差的估计,并且证明了方差分量的相合性和函数部分的渐近正态性;最后给出数字模拟来展示所提出方法的估计效果,结果表明:该方法给出的估计效果良好,且在数值上是稳定的。     

非参数统计中两样本比较方法研究

首先提出一些实际问题,然后引入非参数统计的概念,进而分析了非参数统计的优势,重点提出非参数统计中两样本的比较方法,目的在于指导实际的问题.     

评估可靠性参数的费效比方法

本文叙述了坦克机动车指挥部正追求的各种创见和思路，以最少开支和投入时间获取优化信息和评估系统价值。所讨论了创见包括试验缩减方法学、加速可靠性增长、以及综合试验和场地数据控制与分享。累积的推动作用是缩短试验－改进－试验周期（ｔｅｓｔ－ｆｉｘ－ｔｅｓｔ ｃｙｃｌｅ）的以减少有关费用，为场地提供可靠的装备。     

基于区间分析的结构非概率可靠性优化设计

将结构体系及其所处复杂环境中的不确定参数描述为区间变量,在区间可靠性分析方法的基础上,发展出一种结构非概率可靠性优化模型,可给出满足一定可靠性要求的优化设计方案.结构非概率可靠性优化过程包含两个层面,外层根据问题特征选用不同的全局寻优能力较强的优化算法,内层根据响应对不确定性量的敏感程度可使用基于Taylor展开的区间分析方法和配点型区间分析方法代替优化过程以评估结构响应的上界和下界.这种优化方式既避免了两层嵌套优化,极大的降低了优化过程的计算量,又可充分利用现有成熟的优化算法,程序的可移植性强.模型中使用改进的两种不同的区间可靠性模型,分别为基于区间能度方法的＂1公式模型＂和基于图表法的＂2公式模型＂,实用性强.文中的两个数值算例表明了本文所提出方法的有效性.     

基于Bootstrap思想的非参数检验p值的估计方法

在总体分布未知且样本量较小时,基于Bootstrap思想和随机模拟方法,讨论了非参数检验的三种方法及其检验p值的估计,并通过R程序加以实现.最后以已知分布的随机样本构建某些统计量为例作模拟实验,给出三种估计方法与常规方法的比较.     

关于秩和检验的一点讨论

首先引入U统计量与秩和统计量的线性关系,并对Wilcoxon两样本秩和检验临界值的确定进行说明,然后介绍了处理样本中结的两种方法,并对随机化法在运用中可能出现的问题进行讨论,目的在于能够指导实际运用.     

基于自助法和随机加权法的个体生物等效性评价

运用自助法和随机加权法的几种特殊形式评价个体生物等效性,对假设检验的功效进行模拟,结果显示随机加权百分点法的检验功效最好,最后对一个实例进行了分析.     

洪水频率分析的非参数密度变换模型研究

以非参数统计理论为基础,把变换理论和非参数统计理论结合起来,建立了洪水频率分析的非参数密度变换模型．通过变换,改进了非参数核密度估计方法,避开了窗宽选择问题,提高了小样本的估计精度．     

突发交通事件非参数诊断的变点统计方法

针对智能运输系统(ITS)项目的开发，建立了突发交通事件非线性、非参数诊断的变点统计方法．依据交通流理论，结合均值交点模型，对变点搜索的最小二乘法和局部比较法进行了阐述．利用英国南安普敦市的实际数据对上述两种算法进行了标定，并给出模型应用的实例验证了方法的有效性．     

比估计的Bootstrap置信区间

先用常见Bootstrap-t方法、BCa方法,然后用自己提出的函数无偏Bootstrap研究了比估计的置信区间,并以比估计的Fieller区间作为标准比较上述三种方法,指出了函数无偏Bootstrap的适用性。     

改进的PWM方法在大坝安全监测中的应用

本文主要利用置信区间法对大坝进行安全监测,利用改进的PWM方法和传统方法对大坝位移的置信区间进行检测,结果显示改进的PWM方法与传统方法相比较监测的结果基本一致,但是误差更小,更能较好的反映大坝安全性态,更好的预防大坝安全事故的发生。     

U-统计量尾概率级数的收敛性

本文对相当广泛的一类权函数和边界函数给出了U-统计量尾概率级数收敛的充分条件.     

恒加应力加速寿命试验的可靠性非参数统计分析

提出的可靠性非参数统计分析法 ,充分利用恒加应力加速寿命试验的失效个数、失效时间及未失效个数 3种宝贵的数据信息 .克服传统分析法只利用失效个数和失效时间信息的缺陷 ,更合理地对产品的可靠性加以评定 .主要内容 :(1) Pk 的估计公式 ;(2 ) Pk相似文献   

无失效数据的非参数估计

本文利用ＣｌａｓｓＫ方法对无失效数据进行分析，所得结果可用于非参数模型。