远程终端可控AI门禁系统

为解决传统门禁系统安全性低、用户体验差、无法满足社会对于智能家居的需求问题,开发了一种基于远程终端可控的人工智能门禁系统。该系统以因特尔UP2 嵌入式平台为硬件基础,乌班图操作系统为软件基础,融合人脸识别、指纹识别、语音识别、射频卡识别等技术,采用PyQt 语言编写图形界面,通过搭建云端服务器,实现远程终端控制。该系统集成了多种身份识别及开锁方式,实现开锁的智能化、便捷化,并能较好地适应不同的生活情境,同时采用多种识别方式组合验证,改善了门禁系统的安全性。     

语音识别门禁系统关键技术研究

通过对语音识别技术的原理进行分析，结合特定人语音识别技术在门禁系统中的具体应用，从语音信号的预处理、信号端点检测、特征信号的提取到识别策略的算法等关键技术上进行研究，从技术角度阐明了该系统在理论上的合理性和可行性，并通过实验说明系统在噪声干扰的情况下性能没有明显的下降。     

语音识别门禁系统关键技术所究

通过对语音识别技术的原理进行分析,结合特定人语音识别技术在门禁系统中的具体应用,从语音信号的预处理、信号端点检测、特征信号的提取到识别策略的算法等关键技术上进行研究,从技术角度阐明了该系统在理论上的合理性和可行性,并通过实验说明系统在噪声干扰的情况下性能没有明显的下降.     

门禁控制器的设计和实践

本文介绍一种基于磁卡的门禁控制器，其电路以８９Ｃ５１单片机为核心设计，充分利用单片机的功能完成读卡、检索，控制、记录、通讯、编程等工作，该控制器已在多家“自助银行”门禁系统中应用。     

基于ADsP-BF533的嵌入式门禁系统

人脸识别由于其在身份验证方面的便利性,成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。针对人脸识别门禁系统对高识别率,高识别速度等性能的高要求,本文提出一种基于ADsP一BF533,结合人脸识别、刷卡识别、键盘密码识别相结合的嵌入式门禁系统。系统采用ICA与FLD相结合的算法来实现人脸识别,实验效果良好。     

基于ADsP-BF5133的嵌入式门禁系统

人脸识别由于其在身份验证方面的便利性,成为当前摸式识别和人工智能领域的一个研究热点。针对人脸识别门禁系统对高识别率,高识剐速度等性能的高要求,本文提出一种基于ADsP-BF533,结合人脸识别、刷卡识别、键盘密码识别相结合的嵌入式门禁系统。系统采用ICA与FLD相结合的算法来实现人瞳识剐,实验效果良好。     

基于云安全的多方式识别门禁系统控制端设计

当今社会的门禁系统面临着多方面挑战,将云安全技术与门禁系统结合可有效地提高其安全性与可靠性。基于云安全的多方式识别门禁系统以单片机控制门锁开启或关闭出入口,通过网络与云安全服务器和用户移动通信设备相连,并辅以无线输电技术、指纹识别技术、蓝牙近场通信技术提升可靠性。该系统是一套完整的高安全性、高可靠性门禁系统解决方案。在通过需求分析、针对性软硬件设计、系统整体搭建测试3个步骤后得出了测试结果。结果表明,所设计的系统可以满足实际应用的需求。     

基于ARM9与Linux的人脸识别门禁系统设计

针对现有门禁系统中存在的技术缺陷、维护成本高等问题,本文设计了一套基于ARM+Linux的人脸识别门禁系统。该系统采用S3C2410芯片为处理器、IP网络摄像头作为视频采集设备;采用PCA算法进行人脸图像识别,并以识别输出来控制电控锁模块,从而实现人脸识别门禁系统的智能控制。最后,在不同的环境下进行了人脸识别测试,测试结果表明,该系统能准确快速高效地识别人脸,平均识别率高达99%。     

基于LIN总线的语音控制智能家居系统设计

本文设计了一种基于LIN总线的语音控制智能家居系统,该系统采取分布式控制方式,以凌阳SPCE061A作为中央处理器,AT89S52单片机作为从机.由凌阳SPCE061A对语音命令进行识别,识别结果通过LIN总线传给特定的从机,再由从机执行对家电的控制.语音识别部分采用特定人识别和命令分层技术,系统对家庭的各个成员语音命令进行采样.存储,从而实现家庭各个成员的语音识别.     

非特定语音识别技术在现代家居控制系统中的应用

该文介绍了语音识别技术的基本原理,以现代智能家居为背景,将非特定语音识别技术应用于智能家居控制系统中。通过非特定人语音识别技术,该系统能够正确地识别出人的语音控制命令,进行家电设备的智能语音控制,实现家电设备控制的智能化、便捷化。     

基于非特定人车载电器语音控制系统的研究与实现

文章以整车非安全性车身电器为控制对象,给出了一种基于HMM算法的非特定人语音集成控制方案,详述了系统的硬件、软件设计方法,并实现了系统样机的研制。其中,系统语音识别单元是以Soc语音处理芯片SDA80D51为核心,并应用飞思卡尔高性能MCU——MC9S12XEP100作为执行单元主控芯片,实现了对非安全性车灯、自动空调、汽车雨刮、电动车窗和汽车音响的语音识别与集成控制。该系统在样机上进行了车载电器语音控制测试,测试结果表明系统在相对安静环境下的平均识别率可达94%。     

基于VQ的说话人识别系统的实现

系统以语音信号的LPC倒谱系数、差值倒谱系数、基音周期和差值基音周期的混合特征参数作为识别的特征矢量集,运用矢量量化(VQ)技术实现了与文本有关的说话人识别。在一个10人,1800个语音的语音库上进行了系统的识别实验,其中单音节语音的平均识别率达到了92%,双音节语音达到了96.67%,四音节语音达到了97.67%。系统用于实时识别也收到了较好的效果。     

高性能汉语数码语音识别算法

提出了一个高性能的汉语数码语音识别 (MDSR)系统。 MDSR系统使用 Mel频标倒谱系数 (MFCC)作为主要的语音特征参数 ,同时提取共振峰轨迹和鼻音特征以区分一些易混语音对 ,并提出一个基于语音特征的实时端点检测算法 ,以减少系统资源需求 ,提高抗干扰能力。采用了两级识别框架来提高语音的区分能力 ,其中第一级识别用于确定识别候选结果 ,第二级识别用于区分易混语音对。由于采用了以上改进 ,MDSR系统识别率达到了 98.8% .     

一种基于群签名算法的门禁系统模型

描述群签名算法的一种实际应用,提出了一种新的基于群签名的门禁系统模型。文中首先讨论了群签名算法和门禁系统的概念,分析了经典门禁系统的作用及其缺陷;而后研究了一种基于群签名算法的门禁系统,描述了这种系统模型、有关的系统操作集合,给出了系统模型的形式化定义;最后分析了这种门禁系统模型的特点。     

虹膜门禁系统的设计与实现

随着信息技术的高速发展,传统的门禁系统已逐渐显示出其安全性弱和便捷性差的缺点,生物特征以其高精确性和高稳定性逐渐成为门禁系统采用的热点．针对目前最精确的生物识别方法——虹膜识别,设计并实现了一种基于虹膜的门禁系统,经小规模局域网测试显示,达到了良好的识别效果．     

基于语音识别的电子秘书手机

将嵌入式系统和语音识别技术结合起来,设计并制作了一款基于语音识别的新型电子秘书手机.系统在硬件上以基于PXA270处理器的XScale平台为控制核心,经RS232串口外扩语音识别和GSM/GPRS模块.以Linux作为操作系统,通过对XScale平台和语音识别模块的编程,实现了录音、语音设定闹钟时间、自动播放以及自动群发短信等功能.测试结果说明:系统特有的图形化界面以及基于语音的人机交互方式可以方便地将重要信息准时通知给多人,实现了电子秘书的功能.     

基于SPCE061A语音单片机的智能小车的控制

介绍一种智能小车控制系统的设计。该系统方案以SPCE061 A单片机为基础,实现对智能小车的语音控制。文中给出了系统的硬件构成,简述了SPCE061 A单片机的内部资源,分析了语音识别的基本原理,从软件设计角度具体阐述了特定人语音识别在智能小车上的实现过程。实验表明这种应用是成功的。     

一种基于声韵母分割的汉语语音识别方法①

汉语语音识别研究中，识别单元的选取是很重要的。该文提出一种基于声韵母分割的，以韵母为基本识别单元的大词汇量孤立词的语音识别方法，并与以汉语词为基本识别单元的语音识别方法进行比较识别实验。结果表明，基于韵母为基本识别单元的语音识别性能优于以汉语词为基本识别单元的语音识别方法。     

具有红外测温功能的人脸识别门禁系统设计

本文介绍了一种新的具有红外测温功能的人脸识别门禁系统设计,它在原有的IC卡门禁系统上增加红外测温功能,并采用IC卡信息加人脸特征进行身份识别取代单一的IC卡的方式,使门禁系统不但能够阻止具有发烧高温特征的患者入内,极大减少其他人员的感染几率,并具有人脸识别技术的高安全性,这种门禁系统更安全,更易被人接受.实验证明,该系统能够起到很好的实际应用效果.     

一种实时说话人身份识别系统的设计

设计一种以TM S320VC5402为核心,外围扩展语音编解码器、程序存储器、语音存储器等集成电路,基于定点数字信号处理器的实时说话人身份识别的系统.通过为每个语音命令设置3个模板的预留空间,使每个语音命令可以有3个模板参与识别,避免说话人语气和语调的变化产生的影响.在比较嘈杂的环境下,系统的正确识别率超过87%.处理器VC5402从识别中断并响应中断到CPU进入中断服务程序的第1条指令,需要20个时钟周期,系统的平均处理时间小于0.2 s.