层次分析排序方法研究

总结了层次分析排序方法研究的4个方面，不同的排序方法对应了不同的标准形，对于正互反矩阵A，丰在唯一的标准形Ek,使A＝Wk.Ek，其中WK为A在不同排序方法上得到的排序向量构造的一致性矩阵。     

层次分析中判断矩阵排序的广义最小偏差方法

对原有的最小偏差排序方法（ＬＤＭ）作了进一步推广，并提出了一类广义最小偏差排序方法（ＧＬＤＭ），同时给出了其收敛性迭代算法和仿真实例。理论分析和仿真结果表明，应用ＧＬＤＭ对判断矩阵进行排序不但可行而且有效。     

不确定情况下的一种排序方法

应用层次分析法进行决策时经常会遇到不确定情况下的排序问题，在不确定情况下，每个判断矩阵所包含的信息量是不同的，因此应充分利用有用信息，昼过滤掉无用信息，为此呆以通过构造一个过滤函数来实现，模拟显示，只要适当选择过滤函数就能提高决策精度。     

层次分析中判断矩阵排序的一类广义最小偏差方法的收敛性迭代算法

本文给出了层次分析中判断矩阵排序的一类广义最小偏差方法的收敛性速代算法和仿真实例。理论分析和仿真结果表明，应用此法对判断矩阵进行排序不但可行而且有效。     

层次分析中最小夹角法的性质研究

论证了层次分析中最小夹角法的一般性质，从而为该法的应用奠定了基础。     

不确定型AHP中几种新的排序方法及比较

研究了拟一致性矩及区间数一致性矩阵的性质，对不确定型ＡＨＰ给出了三种新的排序方法，证明了在判断矩阵为区间数一致性矩阵的条件下，这三种方法排序结果相同。     

运用层次分析法进行银行信贷决策

从层次分析法的基本原理出发，结合案例，阐述了该法在专业银行信贷决策中的具体运用。     

AHP判断矩阵排序的一种新方法

为了得到一种更适用的互反判断矩阵排序方法,根据一致性判断矩阵中任意两行对应元素之比为常数这一性质,运用约束规划模型推导出一种简便实用的判断矩阵排序的新方法。实际算例结果表明,应用该新方法得到的排序权重比传统的判断矩阵排序方法得到的排序权重的分辨率更高,且该新方法易于程序实现。     

层次分析法的序相关分析

引入判断矩阵的序相关性概念,分析ＡＨＰ产生权重向量计算结果序混乱的原因,并且就层次分析过程中判断矩阵的序相关性检查的必要性和检验方法作了讨论和介绍。     

AHP中排序的一种广义最小偏差法

提出了一类新的广义最小偏差法，研究了其性质，并给出了收敛性迭代算法和信息算例。     

AHP中广义判断矩阵排序向量的非特征根算法

本文提出层次分析法中广义判断 阵排序向量的两种非特征根算法：“和法”及ＬＡＭ法。算法简便易行，利于广义ＡＨＰ的推广使用。     

高校办学效益的层次分析评价方法

本文在介绍层次分析法的基本原理基础上,阐述了高校办学效益的层次分析评价方法,给出了招生数、毕业率与就业率都基本相同的四个不同专业的办学效益优劣的评价。     

AHP中排序的一种广义最小偏差法

提出了一类新的广义最小偏差法,研究了其性质,并给出了收敛性迭代算法和仿真算例。     

不确定型AHP中的一种新排序方法

首先给出了计算正数字矩阵排序向量的拟最小偏差法和拟最小偏差法具有的几种优良性质，然后给出了计算不确定型AHP判断矩阵排序向量的区间数量最小偏差法，最后给出算例分析。     

综合间接判断信息的排序方法

根据判断矩阵A＝）aij)n*n所提供的间接判断信息aij.alj,ai2,a2j,…ain.anj，用几何平均法aij=∏k=1^n(aik.akj)对这些间接判断信息进行综合，构造一致性矩阵A＝(aij)n*n，然后给判断矩阵A的求排向一，称这种排序算法为综合间接判断信息法，通过对这种排 方法与方根法，对数最小二乘法，最优传递矩阵法的关系的讨论，指出最优传递矩阵法与综合间接判断信息法所导出的排序向一最接近客观排序，因而是一种最优算法。     

评价教学计划的层次分析

利用层次分析的方法,有力地说明了在制定教学计划时,应充分重视基础知识,从而为制定和评价教学计划提供了理论依据.