AutoCAD在模具压力中心计算中的应用

根据体积等效原理，通过实例说明了AutoCAD的三维制图功能及其MASSPROP等命令在模具压力中心计算中的应用．并指出即使在同一材料中存在不同料厚、或同一冲裁件中存在不同材料的情况下，也可准确求出其压力中心．     

浅谈指纹的特性——《指纹终身不变》

在指纹检验和指纹鉴定中,经常发现现场指纹与撩印指纹存有差异的现象,但指纹的特征总和与指纹的特定性没有发生变化,可认定同一。指纹终生不变是针对指纹特征总和而言,是指手指轧突线花纹类型,具体形态,各个细节特征的形状、数量、位置,和相互关秉所构成的特征综合始终不变。     

轻武器小子样可靠性定型试验可行性研究

该文以轻武器寿命试验过程中无故障射击弹数作为研究对象，采用图方法分别针对指数分布、威布尔分布、Gamma分布、对数正态分布和Logistic分布进行统计分析，获取最佳的可靠性模型，得出用威布尔分布描述的精度较高的结论；确定方案后，同一轻武器不同研制阶段的形状参数是相同的；不同结构的轻武器的形状参数是不同的；并分析了在该分布下小子样可靠性定型试验的前景，得出在定型试验前提取形状参数作为“共性信息”满足轻武器小子样可靠性试验的要求，试验样本量可为现有样本量的1／8至2／3。     

基于特征保持和三角形优化的网格模型简化

在已有的以几何误差最小化为准则的边折叠简化算法的基础上，提出了一种新的三角网格模型简化算法．通过分析网格模型中顶点超邻域的二次误差矩阵，对模型上的重要细节特征进行定位，实现了网格简化过程中细节特征的保持．同时，在边折叠的代价函数中考虑新生成三角形的空间形状优化，并改善了简化序列的构造．算法既保持了边折叠算法快速的优点，又满足了对逼真度和网格质量的较高要求．     

一种基于背景的视频运动对象分割算法

就如何从视频序列中分割出具有语义意义的运动对象，本文提出了一种自动的基于背景的运动对象分割算法，利用颜色、形状和灰度等特征对第一帧图像进行初步分割，然后根据帧间运动信息构造背景图像，最后以背景图像和帧差图像作为参考图像，对同一场景中的所有视频帧进行快速可靠的分割．     

重塑黄土剪切屈服及破坏特性的真三轴试验

岩土体的剪切屈服和破坏面是岩土工程研究的基础.利用重塑黄土的真三轴试验,测试分析不同含水量重塑黄土在不同固结应力、不同中主应力比条件下的剪切应力-应变曲线.依据测试结果,以应变为条件进一步分析剪切屈服面和破坏面的变化规律.分析表明:一定含水量条件下,不同初始固结应力重塑黄土在同一π平面上的破坏面趋于一致;在一定的初始应力条件下,不同含水量重塑黄土在同一π平面上的破坏面形状基本相似,随着含水量的增大,破坏面逐渐向内收缩,但曲面的形状基本相似;子午平面内不同含水量重塑黄土的强度线均呈直线,且交汇于p轴的同一点,即不同含水量重塑黄土的强度破坏面为具有同一顶点的曲面锥;通过不同应变条件下π平面上屈服面的比较可以看出,各屈服面与破坏面具有相似性.     

主要是地区经验还是具用通用性——论土体原位测试的应用范围

土体原位测试在工程勘察中应用很广，但其应用范围主要地区性的还是全国性的一直是个未解决的问题，作者认为，由于所测试的对象是土，同一时代，同一成因，同一类别的土在不同地区的工程性质是大同小异的，同一种测试方法的机理在不同地区的同类土中也是相同的，作者还根据大量的实际资料证明土体原位测试的应用具有通用性，作者建议，应进行了大范围研究，提出更多适合我国乃至世界的土体原位测试应用公式和图表，以扩大其应用广义     

涡轮叶片尾缘针肋的换热研究

以涡轮叶片尾缘中针肋通道的换热为研究对象，讨论并计算出了一定条件下获得最大针肋通道换热量时针肋的形状曲线和换热优势，系统分析了这种拥有最佳形状曲线针肋的通道散热量随针肋物性参数及几何特征变化的规律。     

基于页面实体空间关系的Web对象抽取

针对Web同一对象内部信息组件之间的空间距离小于不同对象之间信息组件之间的距离这一显示特征.提出一种新的Web对象抽取方法.通过分析给定页面中不同实体间的空间位置关系来判断哪些信息成分属于同一对象,与Web文档的表示无关.通过Web页的文档对象模型(DOM)获得不同信息成分之间的位置关系,进而判断这些信息组件是否属于同一对象.实验结果表明,该方法对于多个领域中不同结构的Web文档具有很好的适应性.对于设计结构规则,含有多个数据对象的页面,抽取结果的准确率可以达到100%.     

中华稻蝗（Oxya Chinesis Thunberg）胚胎发育过程中耗氧率变化的研究

用ＳＫＷ－３型华氏呼吸仪对中华稻蝗（ＯｘｙａＣｈｉｎｅｓｉｓＴｈｕｎｂｅｒｇ）卵发育过程中的耗氧率进行了测定研究（培养条件：恒温２５℃），并同步用染色法研究了胚胎形态的变化．结果发现，中华稻蝗卵发育的耗氧率曲线形状在种内，特别是同一居群内具有一定的稳定性，但总的耗氧量在不同的地区、甚至在同一地区不同的采集条件下均有明显的变化     

基于形状的遥感图像检索系统

研究了基于内容的遥感图像库的快速检索系统．系统采用基于形状全局特征与局部特征相结合的两步检索策略，由简单的全局特征来过滤掉大部分的非相关形状，利用矢量近似方法来对所属类别进行快速定位，缩小搜索空间；局部特征相似性是通过形状小波变换系数之间的距离直接计算的．仿真试验表明，该查询结构能够高效准确地对高分辨遥感图像和航片进行检索．     

基于平移、转动和大小变动对象的不变性识别

IOR(不变对象识别)是基于对象在平移、转动、大小变化等情况下的识别方法。该方法分两步:第一步,预处理阶段,通过归一化转动惯量和采用一种新的编码方法来抽取对象的不变拓扑特征,并存入一个数据库中。第二步,识别阶段,采用了一种亲笔最近相邻算法(HNN)。首先自学习预处理得到的数据,并得到对象的总的特征。再通过HNN算法来识别对象。该方法用于实际车牌识别,能得到满意的结果。     

Sparse representation of global features of visual images in human primary visual cortex: Evidence from fMRI

In fMRI experiments on object representation in visual cortex, we designed two types of stimuli： one is the gray face image and its line drawing, and the other is the illusion and its corresponding completed illusion. Both of them have the same global features with different minute details so that the results of fMRI experiments can be compared with each other. The first kind of visual stimuli was used in a block design fMRI experiment, and the second was used in an event-related fMRI experiment. Comparing and analyzing interesting visual cortex activity patterns and blood oxygenation level dependent （BOLD）- fMRI signal, we obtained results to show some invariance of global features of visual images. A plausible explanation about the invariant mechanism is related with the cooperation of synchronized response to the global features of the visual image with a feedback of shape perception from higher cortex to cortex V1, namely the integration of global features and embodiment of sparse representation and distributed population code.     

基于支持向量机的栗属树种分类研究

形状特征是物体识别的重要依据。同时,分类算法的选择也将对识别的性能造成很大影响。围绕上述两个问题,以栗属树种的果实图像为例,在准确分割出目标图像的基础上,分别应用不变矩和边界矩提取其形状特征值,并使用支持向量机算法对栗属树种果实图像进行分类。实验结果表明：基于支持向量机的栗属树种果实图像分类识别准确率可达到87．5％,识别的结果较为理想。     

基于仿射不变性特征的视点空间划分

为了简化三维物体的识别过程,提高三维物体识别的识别率,该文利用Multi-scale autoconvolution、Trace变换、Zernike矩3种仿射不变性特征,对飞机、汽车、人等三维物体进行视点空间划分,用尽可能少的不等间隔的三维物体的二维投影图像来表达三维物体,并以此为依据进行三维物体识别。在此基础上提出一种针对不同类型物体的仿射不变性特征提取策略,并建立一个实现三维物体任意姿态识别的软件系统平台,应用Princeton形状标准库中的部分模型对该平台进行测试。结果表明,该方法能够取得较好的识别效果,识别率在90%以上。     

一种基于质量(面积)的不变量

了对几何变形的图像进行正确和有效的识别,构造了一种新的特征基于图像质量（面积）的不变量．它们具有平移、旋转、尺度和反射不变性,且构造过程简单易懂:首先以物体的质心为圆心,生成一组同心圆,然后对每个圆计算圆内质量（或面积）与物体总质量（或面积）之比,这组比就是一组平移、旋转、尺度和反射不变量．将它们用于机械零件和字符的识别,获得很高的识别率．     

基于局部灰度梯度特征的图像快速配准方法

为了提高图像配准效率,对于机器视觉检测中相邻帧图像中的目标区(ROI)刚性偏移配准问题,提出了一种基于局部灰度梯度特征的快速算法。在样本和待配准图像相同几何方向上,先以方向边缘点检测算子检测目标区的数个边缘点作为特征点。以各边缘点为脊点,分别在其两侧对称求取有限数量像素的一维灰度梯度矩阵,并由此构建二维灰度梯度矩阵。根据两幅图像间的灰度梯度矩阵匹配程度来确定目标区的偏移量,进而配准图像。将本算法用于医用安瓿瓶可见异物检查图像的目标区配准过程,实现了图像目标区的无差配准。     

基于对象的图像篡改盲取证研究

根据自然界不存在完全一致的景物,提出了图像对象复制粘贴篡改的盲取证算法.分析了对象亮度和几何变化等因素对盲取证影响;运用灰度归一化和不变矩提取各个对象的盲取证特征;最后分析各个对象的相关性,若其相关性大于某一阈值则表示相同的景物,图像中存在对象复制粘贴篡改.实验结果表明,本文取证算法在一定程度上克服了对象亮度和几何变形对认证的影响.     

带钢表面缺陷图像小波融合方法

采用两个CCD图像传感器在多种采集方式下获得不同缺陷图像,运用小波变换法对缺陷图像进行融合,结合带钢表面缺陷特征对融合算法和规则进行了探讨,并对融合后的缺陷图像质量进行评价.实验结果显示了小波融合方法的优越性,该方法能更全面、更准确、更大限度地获得缺陷图像信息,解决了单一CCD缺陷采集模式下存在的缺陷特征丢失问题,为后续的缺陷识别与分类提供有效、可靠的数据支持.     

基于仿射不变性特征的视点空间划分

为了简化三维物体的识别过程,提高三维物体识别的识别率,该文利用Multi-scale autoconvolution、Trace变换、Zernike矩3种仿射不变性特征,对飞机、汽车、人等三维物体进行视点空间划分,用尽可能少的不等间隔的三维物体的二维投影图像来表达三维物体,并以此为依据进行三维物体识别。在此基础上提出一种针对不同类型物体的仿射不变性特征提取策略,并建立一个实现三维物体任意姿态识别的软件系统平台,应用Princeton形状标准库中的部分模型对该平台进行测试。结果表明,该方法能够取得较好的识别效果,识别率在90%以上。