基于ASP网站中SQL注入攻击及其安全防御策略的研究

SQL注入是目前ASP系统中存在最多的一种安全漏洞.文章通过对SQL注入攻击原理、常见类型及其安全防御方法、安全防御策略进行剖析和阐述,在前人提出的检测/防御/备案通用模型基础上,提出一个改良的SQL注入攻击客户端和服务器端防御模型,并给出了相应代码.     

SQL注入数据库攻击与防御技术研究

SQL注入数据库攻击是常见的针对网站数据库的攻击形式,危害非常广.在深入研究SQL注入攻击原理的基础上,探索总结了SQL注入攻击的各种技术方法,最后从应用程序级与系统级分别给出了防御SQL注入攻击的有效措施.     

ASP.NET的SQL注入攻击及防御

研究ASP.NET网站的SQL注入攻击的成因、攻击距离,通过实例说明ASP.NET程序中的SQL注入攻击方式.研究表明:要防范SQL注入,最重要的就是要做好危险字符验证的程序、异常编码的处理,屏敝错误信息,并从代码安全上进行阻止,如设置可靠的SQL参数、给数据进行加密处理、查验用户信息、设置存储路径和设置安全措施等,从而加强ASP.NET网站的性能和安全,避免SQL注入攻击的实现.     

浅谈SQL注入攻击与防范

SQL注入攻击是黑客对数据库进行攻击的常用手段之一,本文详细讨论了SQL注入技术及其攻击原理,并给出了常见的一些SQL注入攻击防范方法。     

防止SQL注入攻击策略与实现

防止SQL注入攻击是维护Web安全的一个重要课题．避免程序设计漏洞和缺陷、构建安全的数据库访问代码、合理配置管理权限是防止SQL注入攻击的重要策略．ASP．Net和SQL Server提供的防止策略和工具，可以很好地解决防止SQL注入攻击问题，为Web安全构建一道重要屏障．     

一种基于少量异常标签的SQL注入攻击检测方法

SQL注入攻击通过入侵目标数据库实现对数据的窃取或破坏,危害性极大.SQL注入攻击检测可帮助及时发现潜在的安全威胁,从而有利于数据库安全防护.然而在智能交通系统中,由于其内部的复杂性和SQL注入攻击新变种的不断涌现,可供机器学习模型训练的异常标签样本往往较少,使得现有大多数SQL注入攻击检测方法容易存在模型过拟合和性能退化的问题.针对上述问题,本文综合考虑智能交通系统和SQL注入攻击的特点,设计了一种基于比特编码的SQL注入攻击检测框架.该框架无需预训练词嵌入模型和进行语法规则解析.基于该框架,本文提出基于注意力机制的半监督SQL注入攻击检测模型(ASDM).该模型首先通过重构数据样本,学习样本特征的中心趋势和离散程度等高层次特征,表达特征后验分布和特征偏离程度;接着将该高层次特征与数据编码特征融合,突出不同类别数据间的差异;最后引入注意力机制和残差网络构造检测器输出判定结果,以使模型能够根据重要程度对特征施加不同的关注力度,同时具有较强的泛化能力.实验结果表明：本文方法在数据标签不平衡的情况下,相较于其他SQL注入攻击检测方法具有更优的检测性能;并能够检测未知SQL注入攻击.     

基于SQL注入的安全防范检测技术研究

为了提高数据库系统的安全性,及时发现、防范网站中可能存在的SQL注入漏洞,详细分析了基于SQL注入的攻击原理,从应用服务器、数据服务器、功能代码本身等3个方面探讨了如何避免SQL注入攻击.在此基础上从功能程序本身方面对已有的“检测、防御、备案”通用模型进行了优化,改良后的SQL注入攻击通用检验模型只在服务器端设置检查,对攻击者进行备案,对于攻击次数过多的用户所提出的请求服务器将不予理会,而且被抽象出来以单独函数形式存在,使用时直接调用即可,适用于所有页面.实验表明,该模型系统能较好发现系统存在的SQL注入脆弱点,从而有效提升系统的安全性.     

防止SQL注入攻击策略与实现

防止SQL注入攻击是维护Web安全的一个重要课题.避免程序设计漏洞和缺陷、构建安全的数据库访问代码、合理配置管理权限是防止SQL注入攻击的重要策略.ASP.Net和SQLServer提供的防止策略和工具,可以很好地解决防止SQL注入攻击问题,为Web安全构建一道重要屏障.     

基于深度卷积神经网络的SQL注入攻击检测

结合自然语言处理技术,采用卷积神经网络算法训练SQL注入检测模型,主要包括文本分词处理、提取文本向量和训练检测模型三个部分。实验结果与BP神经网络算法结果对比,发现基于卷积神经网络的SQL注入检测模型仅需提取用户输入的信息,就可以对攻击行为进行检测,具有很强的预测能力,同时针对变异SQL注入攻击具有良好的识别能力。     

基于Python的SQL注入攻击分析与实施

黑客对网络(Web)服务器进行攻击手段较多,而结构化查询语言(structured query language,SQL)注入攻击是最常用且最有效手段之一.为了给Web服务器或数据管理员进行针对性防护,本研究基于Python语言,对SQL注入攻击从环境搭建与设置入手,利用Python提供的相关模块一步步实施SQL注入攻...     

SQL注入漏洞的分析及防范

阐述了SQL注入的原理,对SQL注入的一般思路进行了详细分析;通过整形参数和字符串参数来判断是否存在注入漏洞,再通过判断数据库类型和数据库表名及字段名来达到注入的不同目的;介绍了多种注入方式,并从服务器管理员和程序员2个方面对SQL注入漏洞提出了防范措施。     

一个通用防止SQL注入系统的设计与实现

SQL注入攻击是一种很容易实现的入侵方式,攻击者通过检测网页地址的注入入口,构造SQL语句,非法获取网站资源.本文介绍了SQL注入形成的原因、检测方法,防止SQL注入的几种常见的措施,结合实际给出了一个SQL通用防注入的程序.     

面向用户意图的SQL注入检测方法

Web程序安全的首要威胁是SQL注入攻击,动态分析技术可有效防御此类攻击.提出面向用户意图的检测方法,在程序发布前预先定义Web程序期望的所有数据库操作,在运行时拦截提交至数据库的操作,阻止不符合意图的操作.设计并实现描述数据库操作意图的语言SQLIDL,将开发者提供的允许操作集合解释为以确定有限自动机(DFA)表示的字符串集合,并支持表名、列名、列值及存储过程名的正则表示.在SecuriBench测试集的实验表明,该方法可有效检测现有SQL攻击模式且运行开销较小.     

TCP DDoS攻击流的源端网络可检测性分析

基于源端网络的DDoS防御是一种检测和阻断DDoS攻击源的主动防御策略。以TCP报文的收发比为衡量指标,通过模拟仿真对比研究了匀速发送和组群式发送下DDoS攻击流在其源端网络中的可检测性。基于NS-2的模拟检测结果表明:(1)匀速发送下DDoS攻击流无法兼顾强破坏性和弱可检测性,降低攻击源发送速率并非是增强匀速攻击流隐蔽性的一种理想选择;(2)组群式发送下,DDoS攻击流可以在保持攻击破坏性的同时,通过灵活的组群配置来降低攻击流的可检测性,其中,增加攻击组数目并同时增加攻击源总数是增强攻击流隐蔽性的一种较为有效的方式。     

对积极防御战略思想指导作用的再思考

积极防御既是指导战略防御阶段的方针，又是指导战略进攻阶段的方针，这在我国学术界是比较普遍的看法。然而。战争逻辑和战争实际似乎并非如此。从逻辑上讲，战略防御和战略进攻是根本不同的两种作战类型，其指导思想和方针不可能是相同的。从战争实际来看，中国革命经历了漫长的战略防御阶段，也经历过战略进攻阶段。在这两个阶段，分别起指导作用的是毛泽东积极防御战略思想和战略进攻思想。我们未来面临的战争，可能是防御性的对外反侵略战争，也可能是进攻性的对内反分裂战争，甚或是两者同时并存。所以．既要重视毛泽东积极防御战略思想的研究和运用，又要重视毛泽东战略进攻思想的研究和运用。     

基于排队论的SIP DoS攻击防御机制的研究

随着SIP协议的广泛应用,协议自身的安全问题逐渐显露出来,尤其以DoS攻击最为严重。研究了NGN中DoS攻击防御机制,给出了基于排队论的DoS攻击数学分析模型,接着设计出一种SIP DoS攻击防御方案,最后对防御机制的性能进行了仿真分析。