无线传感器网络中的Sybil攻击与检测

无线传感器网络中Sybil攻击是一种常见的攻击方式。在Sybil攻击中，一个恶意节点对外的表象是多个传感器节点，即具有多个身份，比如通过冒充其他节点或简单的对外声称伪造的身份。本文系统分析了传感网中Sybil攻击所带来的危害，重点讲述了当前针对Sybil攻击的检测手段，最后给出结论。     

无线传感器网络的安全问题

随着传感器网络应用的广泛,安全问题也越来越重要。由于传感器节点在处理能力和存储能力上都有一定的限制,使得它与传统的无线自组织网络的安全实现有很大的不同。因此需要设计适合无线传感器网络的安全技术和协议。本文先介绍了无线传感器的安全特点,接着分析了它可能受到的攻击,最后对密钥技术、密钥管理协议和安全路由进行了讨论。     

一种基于传感器的认知无线网络攻击检测和定位方法

针对认知无线网络(cognitive radio network,CRN)中模仿主用户攻击、多面攻击、恶意干扰等常见的安全问题,提出了一种基于传感器的CRN攻击检测和定位方法,它可同时检测多种方式的无线攻击,并对攻击者进行定位,为进一步惩戒其攻击行为做准备.该机制采用多个传感器联合检测接收信号强度(received signal strength,RSS),挖掘无线传输本身的空间去相关性,并且可有效处理CRN中可能的功率调整.基于通用软件无线电平台和频谱仪的实验结果均表明,该机制不仅能精确地同时检测电子欺骗、多面攻击和干扰攻击,而且能以较小误差锁定攻击者,其平均定位误差约为0.9m.     

无线传感器网络入侵检测研究

当今，安全正逐渐取代性能成为网络应用中首要关注的问题。而无线传感器网络在环境、后勤、工程、卫生和军事上的应用变得越来越普遍，使得无线传感器网络的安全问题成为一个重要的研究课题。本文研讨了无线传感器网络和其他类似网络（如AdHoc）的主要差别，并讨论如何根据这些差异进行有效的入侵检测。此外，还对本领域的研究状况进行了调查，并概述了未来研究的主要方向。     

基于抗局部攻击的无线传感器网络定位方法

为了解决无线传感器网络定位过程中的常见安全问题,提出了一种抗攻击的定位方法.该方法通过高效的认证机制和检测机制帮助待定位节点验证信标节点的合法性及检测定位信息的可靠性,筛选出值得信赖的定位信息用于节点的定位计算,能够有效抵御定位过程中的女巫攻击和虫洞攻击.实验结果验证了该方法能够在存在安全威胁的网络环境下,有效提高无线传感器节点的定位精度.     

无线传感器网络安全与入侵检测研究

分析了影响无线传感器网络安全的因素和特点,比较了典型攻防策略,研究了无线传感器网络入侵检测模型,比较、分析了典型入侵检测算法,讨论了无线传感器网络安全待解决的问题及发展方向.     

介入移动汇聚节点的无线传感器网络高效数据收集方法

引入移动汇聚节点解决无线传感器网络高效数据收集问题.网络中固定汇聚节点与移动汇聚节点共存,全部传感器节点都拥有维护到固定汇聚节点的路由,移动汇聚节点进入网络后定期向其附近小范围内的传感器节点扩散自己的声明信息,传感器节点向距自己跳数最小的汇聚节点发送或转发数据包.移动汇聚节点和距离其一跳的传感器节点之间通过有效的应答机制来保证数据的可靠传输.通过仿真结果显示引入移动汇聚节点的数据收集在节省能耗方面明显优于传统网络.在延长网络生存时间的同时,可以获得较高的数据传输成功率和较短的数据传输延迟.     

无线传感器网络安全问题

随着无线传感器网络在军事等敏感领域的深入应用,其安全问题称为研究热点。本文主要从无线传感器网络固有的特点介绍了它的安全需求和实现约束。总结了针对无线传感器网络的攻击手段和主要防御方法。     

无线传感器网络选择转发攻击检测方法研究

由于WSNs的本身所具有的一些特性使得它比较其他网络而言更加容易受到攻击。本文在分析各种路由攻击对网络危害性的基础上，进一步分析各种攻击的特征，并针对选择转发攻击提出了一种可行的检测方案。     

基于J-Sim的无线传感器网络拥塞攻击应对方法研究

阐述了无线传感器网络可能遭受到的攻击及J-Sim仿真平台,针对无线传感器网络物理层的拥塞攻击,提出了一种拥塞攻击行为判断算法和跳频实施策略.仿真结果表明,该方法可以有效应对拥塞攻击.     

无线传感器网络q分类融合算法

针对大规模无线传感器网络信息传输量和节能要求,提出一种新的与空间事件相关的融合算法.新的融合算法在分簇路由协议LEACH基础上,构建了包含区域信息的q分类数据结构,使之能够完成对包含区域信息的数据分布查询任务.通过仿真对包含区域信息的q分类融合算法的数据传输量与精确度等指标进行计算分析,将其结果与简单结构LIST融合算法进行比较.结果表明包含区域信息的q分类融合算法在节省能量、平衡网络负载等方面效果明显,网络规模越大节能效果越好,在保证网络寿命的前提下可以得到尽量完善的整个网络数据及对应的区域信息,提高了获取的网络数据质量.     

分簇WSNs中基于安全数据融合的恶意行为检测方法

考虑到恶意节点篡改数据或者直接伪造数据对融合结果可能造成的影响,提出了一种基于安全数据融合的恶意行为检测机制来量化节点采集数据的可信程度,判断节点行为是否正常,并给出了恶意节点的发现与处理方法.仿真实验表明,该模型能够有效检测恶意节点,具有较高的检测率和较低的误检率.     

无线传感器网络中一种基于簇结构的虫洞检测协议

提出一种新的适用于无线传感器网络的虫洞检测协议CBWDP (cluster based wormholedetection protocol).该协议在簇结构和新的通信策略基础上,能够采用简单的手段检测出内部虫洞节点并对其实现有效的隔离.同时该协议无需强的外在假设条件,具有易于部署的特性.仿真结果表明,CBWDP协议能够在不降低网络性能的同时有效检测和抵御虫洞攻击,从而保证了无线传感器网络环境的安全性.     

基于信息熵的无线传感网入侵检测遗传算法

无线传感网作为正在兴起的物联网的基础设施,在快速发展的同时却面临着多种信息安全风险。提出了一种基于信息熵的无线传感网入侵检测遗传算法,将信息熵和遗传算法应用于检测过程所用比对库的训练,采用异常检测和特征检测结合方法进行入侵检测。仿真实验结果表明,该算法能快速地生成比对库,在入侵检测过程中的收敛性和精确度都有明显改善,其对入侵的检测率高于99．5％,误检率低于0．5％。     

基于信息熵的无线传感器网络数据融合方案

为了有效地节省无线传感器网络节点的能量,提出了一种基于信息熵的层簇式数据融合方案.首先,该方案对传感器采集的历史数据进行分析.然后,利用并查集划分等价类的思想将存在数据冗余的节点尽可能地划分到一个簇中,并周期性地选取簇头节点对簇内节点数据进行融合处理.最后将所提方案与传统的LEACH协议在分簇和数据融合2方面进行了仿真比较.实验结果表明:相比于传统的LEACH协议,所提方案分簇更为合理,显著减少了节点的能量消耗,延长了网络生存周期.     

A distributed clustering algorithm for wireless sensor networks

In the paper, we consider a network of energy constrained sensors deployed over a region. Each sensor node in such a network is systematically gathering and transmitting sensed data to a base station （via clusterhead） for further processing. The key problem focuses on how to reduce the power consumption of wireless microsensor networks. The core includes the energy efficiency of clusterheads and that of cluster members. We first extend low-energy adaptive clustering hierarchy （LEACH）＇s stochastic clusterhead selection algorithm by a factor with distance-based deterministic component （LEACH-D） to reduce energy consumption for energy efficiency of clusterhead. And the cost function is proposed so that it balances the energy consumption of nodes for energy efficiency of cluster member. Simulation results show that our modified scheme can extend the network life around up to 40% before first node dies. Through both theoretical analysis and numerical results, it is shown that the proposed algorithm achieves better performance than the existing representative methods.     

无线传感器网络中一种改进的DV-Hop定位算法

针对 DV-Hop 算法在无线传感器网络节点分布不均匀时定位误差比较大的问题,提出了一种针对 DV-Hop 的改进定位算法。该改进算法主要是利用 RSSI 测量技术增加锚节点;在给定约束下引入“可能存在区域”这一概念,并以该可能存在区域的面积作为目标函数,对未知节点的位置利用非线性共轭梯度法进行逼近,从而使节点定位误差达到最小。通过仿真验证了节点通信半径和锚节点比例对定位误差的影响,结果表明,该改进算法将节点定位精度提高了5％～10％。     

基于曲线拟合的无线传感器网络目标定位算法

针对无线传感器网络的目标定位精度问题,提出了一种基于曲线拟合的目标定位算法.采用最小二乘法对目标经过的各个位置进行拟合,计算出近似目标运动轨迹的曲线参数;进而通过分段曲线拟合的方式,引入更多位置信息参加目标定位,从而减少定位过程中的误差因素,最终实现对网络中运动目标的定位与跟踪.实验结果表明,该算法具有比一般曲线拟合方法更高的目标定位精度,有效提高了无线传感器网络目标定位的准确性.     

无线传感器网络安全性问题

提出了无线传感器网络的安全维(安全需求),定义了无线传感器网络的威胁模型,分析了无线传感器网络安全维与威胁模型之间的映射关系.在这些工作的基础上,设计了一个适合于无线传感器网络的安全性框架,包括安全部署与安全机制;同时,对实现该安全性框架的相关安全机制和安全技术进行了分析.该安全性框架集成在无线传感器网络的轻量化协议栈...     

基于支持向量机的无线传感器网络分布式检测

为减少基于似然比检测的无线传感器网络最优分布式检测方法对信道状态、噪声分布和传感器检测性能等信息的依赖,满足实际系统的需要,提出使用支持向量机实现无线传感器网络分布式信号检测的方法.该方法无需预知信道状态和噪声分布信息,简化了无线传感器的节点功能.该方法将传感器节点测量结果以模拟非编码方式发送至数据中心,数据中心利用训练好的支持向量机对接收到的信号进行判决.仿真结果表明,该方法可获得较高的检测精度.