基于服务合作的双渠道供应链定价策略研究

本文以制造商、网络零售商和传统零售商组成的分散结构双渠道为研究对象,考虑网络零售商以报酬的形式将其服务交由传统零售商完成的情形,构建了基于服务合作的双渠道供应链定价模型。通过博弈得出了网络零售商和传统零售商分别在制造商领先的Stackelberg博弈下以及集中决策下的最优定价,并分析了服务水平和服务成本系数对渠道价格和需求数量的影响,最后利用Matlab模拟其变化趋势以验证双渠道服务合作定价策略的结论。     

平台与电子零售商的网购物流服务策略研究（英文）

在电子商务市场中,混合型电商平台已取得了较大成效.该平台不仅是一个电子零售商,还为平台上的其他电子零售商提供在线物流服务,而物流服务是电子商务中不可缺少的一个环节,对促进网上购物起着至关重要的作用.为此,分析了平台与电子零售商之间物流服务共享产生的影响,并研究了两种模型的最优策略选择.研究发现,当第三方物流提供商的物流服务水平与物流服务费用相协调,且两者处于中间区间时,平台与在线零售商可以达成物流服务共享协议,形成双赢的局面;当第三方物流服务商收取的物流服务费过低或第三方物流服务商提供的物流服务过高时,平台和电子零售商都将选择不共享物流的战略模式.除此之外,研究还发现,第三方物流提供商的物流服务水平的提高可以促进平台物流服务水平的提升.最后,通过数值分析对均衡模型进行了验证,并分析了主要参数对均衡模型的影响.本文的研究推动了平台运营策略研究的发展,并为企业物流服务战略选择提供了有效的管理启示.     

考虑商品促销关联效应的网络零售商动态定价模型

随着电子商务的高速发展,如何通过最优商品定价决策来帮助企业获得最优利润已成为网络零售商运营管理的重要研究方向.随着促销活动的频次和种类的不断增加,商品存在促销关联效应,不同的促销策略会对商品间的销量产生影响.首先,应用Granger-LAS SO (least absolute shrinkage and select...     

基于变分不等式的多商品流供应链网络模型

针对多商品流的供应链网络均衡问题,考虑电子商务对供应链网络的影响,得到了制造商、零售商及需求市场的均衡条件,利用变分不等式形式把供应链网络均衡模型表述出来,得到了系统均衡的模型,利用拟牛顿法,得到了具有多商品流的供应链网络均衡模型的求解方法。用具体的数值算例验证了模型的合理性。     

两个在线零售商参与的供应链收益分配问题研究

研究了电子商务环境下具有两个在线零售商时的委托代理模型,制造商首先确定收益分配系数,在线零售商根据收益分配系数确定自身努力水平。获得了在线零售商合作和非合作情况下的收益分配系数（提成比例）及在线零售商的努力水平。进一步分析表明,与合作情况相比,在线零售商非合作时要付出较高的努力水平,而制造商和在线零售商此时都能获得较高利润;收益分配系数随在线零售商努力成本和风险规避程度增加而降低。     

基于变分不等式的多商品流供应链网络模型

针对多商品流的供应链网络均衡问题，考虑电子商务对供应链网络的影响，得到了制造商、零售商及需求市场的均衡条件，利用变分不等式形式把供应链网络均衡模型表述出来，得到了系统均衡的模型，利用拟牛顿法，得到了具多商品流的供应链网络均衡模型的求解方法。 用具体的数值算例验证了模型的合理性。
     

需求依赖库存的易腐品订货及货架补货策略问题

基于需求依赖库存的一般商品的库存模型,以单一易腐品为研究对象,考虑零售货架空间有限和商品在零售商仓库及货架腐败速率的差异,建立了单一易腐品模型,并分析了零售商如何寻求最优订货策略和补货策略的问题.给出了腐败率等于零的一般商品的货架补货策略和订货策略的推论.最后,通过算例分析了腐败率对零售商决策的影响.     

基于地理信息服务的校园Ｏ２Ｏ电子商务系统研究与设计

如何提升电子商务的创新能力成为其进一步发展的核心问题.大学消费群体对商品和服务的需求多具有明显空间依赖性的特点,而且因在学校周围的商店具有多、杂、变化快等特点,为消费者及时提供位置信息尤其相关地图定位信息也非常重要,而目前传统电子商务未能很好地满足这些要求而导致其应用受到限制.以湖南科技大学周围店铺为研究对象,应用计算机技术和网络技术,结合地理信息技术,采用O2O电子商务模式进行电子商务平台的研究与开发,具有很强的针对性和实用价值.通过设计基于地理信息服务的校园O2O电子商务系统,丰富了电子商务系统的理论与应用.     

需求突变情况下的双渠道供应链协调

研究了在直销和通过零售商的传统销售渠道共存的物流服务模式下,一个生产商和一个零售商的协调关系.以最大化供应商的总利润为目标,在假定需求是价格的线性函数的前提下,研究传统供应链需求突变对整个供应链的影响,以及如何通过改变直销链的价格策略来影响供应链的需求,从而实现整个供应网络的供需协调,并为生产商提供了需求突变下的解决方案.最后对契约模型进行了数值仿真分析,给出了契约的选择及参数的求解方法.研究结果表明,在突变程度和成本满足一定的关系时,生产商可以利用直销链来应对零售商需求订单的突变,反之,生产商会选择与零售商改变契约,来共同应对需求突变.     

基于产品替代程度的双寡头零售商定价顺序策略

针对双渠道零售商和纯网络零售商的双寡头竞争模型,建立了各自需求模型和利润模型.研究在不同定价顺序下各零售商的利润,结果表明定价顺序会影响零售商的利润并且延迟定价时间会获得更多的利润.同时,也分析了各渠道产品间的替代程度对利润、售价、销售量的影响.在渠道与产品发展成熟的条件下,不论对于双渠道零售商还是纯网络零售商,产品替代程度越大,利润、售价和销售量均越大.因为产品替代程度大时,零售商之间不仅存在竞争关系,还存在优势互补的关系.此时,零售商应加强合作从而带动整体市场的增长.     

基于消费者评论挖掘的B2C网购物流服务因素类型及其作用机制研究

随着电子商务的迅猛发展以及消费模式的转变,越来越多的消费者开始选择网络购物,物流服务成为影响消费者网购满意度和制约电商企业发展的重要因素之一,因此探索影响网购物流服务的因素及其作用,并依此设计相应的物流优化方案,进而为顾客提供优质服务,提高物流顾客满意度,为企业树立良好形象,提高企业的效益。为探究消费者网购物流服务因素类型及其作用机制,从网购消费者的角度出发,以网络购物者在平台上的评价信息为研究对象,利用八爪鱼数据采集工具从天猫商城抓取一定量的评论信息,使用扎根理论研究方法对其进行分析和挖掘,通过开放式编码、主轴式编码和选择式编码提取物流服务因素主范畴和类型。把影响网购物流服务的因素分为7个主范畴,挖掘主范畴关系结构,将影响网购物流服务质量的因素归纳为配送质量、感知体验、售后服务质量和可靠性等4个主要类型。基于主范畴的典型关系结构,最终确定了"网购物流服务满意度关键影响因素"为核心范畴,分析得出物流服务质量的作用模型。运用语义网络分析和理论饱和度检验对物流服务质量因素的类型及其作用机制进行验证,语义网络分析使用ROST Content Mining知识处理与内容挖掘软件进行全网分析,通过词频分析及关键词共现分析验证所得结果;理论饱和度检验采用原始资料法与信度评估法进一步验证研究结果。结果表明:感知体验是网购物流服务的直接驱动因素,它决定了顾客是否进行网购行为;售后服务质量和可靠性通过影响感知体验间接驱动消费者的网购行为,是网购物流服务的间接因素;配送质量既可以直接影响网购物流服务质量,又可以通过感知体验间接影响网购物流服务质量。通过上述几方面改善物流服务,不仅可以提高顾客满意度,获取和保持稳定的客户群以维持企业的竞争优势,而且可以作为电商企业完善自身物流系统的重要依据,探索自身物流的薄弱环节,使企业得到更好发展。该研究方法及所得结果对B2C电子商务企业改善物流服务质量、提高企业竞争力具有重要意义。     

基于商品比较搜索引擎的客户端电子商务模型(英文)

本文设想了一个基于商品比较搜索引擎的客户端电子商务模式,此模式实现了网上与网下购物方式的整合,并具有很强的灵活性与有效性.     

电商人工客服满意度研究

互联网技术的发展,使消费者的消费方式发生了巨大改变.随着网络购物交易量直线上升,电商人工客服的重要性日益凸显.本研究首次构建了电商人工客服满意度模型,就消费者对电商人工客服的满意度进行了实证分析.分析结果显示,电商人工服务的服务态度和纠纷处理能力是消费者评价电商人工客服的关键因素,并在此基础上为电商平台及开展网络营销的企业人工客服的满意度提升提出相关建议.研究的分析结果对提升电商人工客服的服务质量、顾客满意度与顾客忠诚度,具有很好的参考价值和借鉴意义.     

多渠道零售商的全渠道实践探讨——以永辉超市为例

随应着消费者购物方式的改变和电子商务的发展,大多数零售商都在构建全渠道。在全渠道消费者购物过程的基础上,论述了全渠道的核心——渠道整合的构成:营销要素的整合、信息整合和服务整合,分析了永辉超市的全渠道实践案例。结果表明:零售商以移动商店作为电商的突破口契合电商发展趋势;作为生鲜为主打特色的超市零售商,其线上渠道面临着一些特殊问题。零售商的全渠道实践目前只是在全渠道1.0阶段,也面临着渠道冲突的困境,如何进一步加强渠道整合力度,是多渠道零售商全渠道实践的紧要任务。     

Online Metric Learning for Relevance Feedback in E-Commerce Image Retrieval Applications

Relevance feedback plays a key role in multiple feature-based image retrieval applications. This paper describes an online metric learning approach for a set of ranking functions. In the feedback round, the most relevant and most nonrelevant images related to the target image are selected to construct a relative comparison triplet. The weighting parameters of the multiple ranking functions are updated by minimizing a quadratic objective function constrained by the triplet. The approach unifies the learning algorithm for the most commonly used ranking functions. Thus, multiple features with their own ranking function can easily be employed in the ranking module without feature reconstruction. The method is computationally inexpensive and appropriate for large-scale e-commerce image retrieval applications. Customized ranking functions are well supported. Practically, simplified ranking functions yield better results when the number of query rounds is relatively small. Experiments with an image dataset from a real e-commerce platform show the superiority of the proposed approach.     

双重目标条件下电子商务零售商的定价策略

良好长久的顾客关系是企业发展的关键.考虑到当前盈利及未来发展,电子商务零售商应不再以利润作为定价的惟一目标,应同时将顾客满意度作为另一重要的决策目标.根据P-E模型和调查表式的顾客满意度测评方法,确定了顾客满意度目标函数,运用优化理论方法建立了双目标定价模型.通过算例分析得出:双重目标条件下,电子商务零售商越看重利润目标,价格趋向于越高;双目标条件下的价格和利润始终不高于单目标条件下的价格和利润;质量与服务满意度不变时,价格越高,顾客满意度越低.双重目标条件下的定价策略研究对电子商务零售商的定价具有指导意义.     

网络交易平台提供商的法律定位——淘宝网商标侵权案引发的思考

网络交易平台提供商的法律定位已成为电子商务发展中亟待解决的新问题,它直接关系到网络交易活动的顺利开展。根据网络交易的基本特征梳理分析网络平台商的法律性质和地位,并进而确定其应当承担的法律义务和责任,可以更有效地推动电子商务的健康发展。     

面向误差最小化的在线服务信誉度量

由于每个在线服务可以通过其自身的真实质量被客观比较,存在潜在的真相服务排序。为了使用户进行服务选择时有真实客观的在线服务信誉排序作为参考,服务信誉应当尽可能地接近真相服务排序。提出一种面向误差最小化的在线服务信誉度量方法。该方法将用户对服务的偏好排序视为对真实服务排序的带噪估计,利用Kendall tau距离指标来衡量服务排序与真相排序之间的误差,通过设定真相与用户对服务的偏好排序集合之间的平均误差上限找出可能的真相服务排序,寻找与可能的真相服务排序集合之间平均误差最小的服务排序作为服务信誉。由于所有的服务排序都有可能为真相排序,造成了该方法的计算困难,利用分支切割法对该方法进行优化求解。以真实数据集和模拟数据集为基础,通过实验验证了该方法在保证运行效率的同时得到与真相误差更小的信誉度量结果。