从关系数据库到扩展置标语言文档的数据映射方法研究

为了将关系数据以扩展置标语言（XML）数据的形式发布，分别提出了将关系模式映射为文件类型定义（DTD）和扩展置标语言方案（XMLSchema)的两种规则；非空表元素规则和空表元素规则，前者将关系模式中的表，记录和字段分别映射为表元素，表元素中的记录元素和记录元素中的字段子元素，后者将表映射为表元素，记录映射为表元素算法，前者借助一个链队列和两个栈分别存放解析得到的各级元素的开始，结束标记和属性，后者借助一个链队列存放解析得到的元素标记和属性，它们均可实现将关系数据写入XML文档，最后对实验结果进行了分析，得出在表数目相同，表中字段数也相同的情况下，表元素非空算法略优于空表元素算法的结论。     

基于DTD元素树的XML与RDB的双向映射算法研究

分析了XML文档到关系数据库的映射方法,并提出了元素树和元素树节点与其他类型数据之间的映射算法.在此基础上建立了XML模式和关系模式之间的双向映射模型,并给出了双向映射模型算法,从而完成了XML与RDB数据转换.     

基于类树的XML与关系数据库转换方法

随着不断增长的XML应用的出现,在关系数据库中可靠、有效地存储XML文档以及XML与关系数据库间的数据转换技术受到广泛关注.在研究已有的XML与关系数据库映射模型和方法的基础上,提出了一种基于类树的数据映射方法,实现了XML文档与关系数据库的转换.     

Internet与文档数据库

文档数据库的兴起是由于组织管理和搜索完整文档的需求．传统的关系数据库在Internet应用方面和处理多媒体信息方面有许多限制和不足,文档数据库因此应运而生．概要地讨论了文档数据库的基本概念,阐述了文档数据库在Internet数据库构建方面具有的优势,从数据格式、数据库结构和Interne数据库方案三个方面比较了文档数据库与关系数据库的异同．     

一种无DTD变化约束的XML与关系数据库映射方法

为实现XML数据到关系数据库的映射,提出一种基于模型的映射方案,可以将任何一个格式良好的XML文档存储到结构固定的关系模式中,实现结构互异的XML文档的固定关系模式存储,不受DTD变化的约束,同时在存储的过程中自动插入节点的Dewey编码及深度。利用JDOM提取XML文档信息数据,给出了附加Dewey编码的映射算法实现,实验结果表明该方案设计合理、有效。     

XML文档与关系数据库的数据转换研究

可扩展标记语言(XML)作为一种与平台无关的数据表示形式,在企业应用程序中的使用正日益广泛,并成为web应用中数据传输与交换的标准,本文阐述XML与关系数据库的数据映射,并且讨论了SQLServer2000对XML的支持。     

基于B^＋树的关系数据库性能评价

本文提出了一种关系数据库性能评价的方法。对采用B~+树索引结构的关系数据库存储开销、响应时间和系统维护开销作了分析讨论,并在此基础上提出了4个评价关系数据库性能的参数,即存储开销n_(total)、平均响应时间T。、系统维护开销C_m和性能代价差R。     

基于映射和二分树的查找算法及实验研究

通过构造散列表和二分树,设计１个适用于大规模信息处理的快速动态查找算法,分析其执行效率,并给出程序及实验结果。     

XML文档到关系数据库映射理论研究及应用

本文主要论述了XML中DTD和Schema两种模式到关系数据库映射方法以及该映射方法及其在商品存销管理系统中的运用。     

一种改进的自映射空间判定树算法

判定树在基于知识的专家系统中非常有用,同时在数据挖掘中也是一种重要的方法.但是目前的判定树判定方法并不能准确、清晰地处理与人类思想和感觉的知识.通过自映射空间模型作为知识表达和处理不确定性的方法以达到改进目前方法的目的.与传统的分类方法相比,自映射空间方法更好地集成了模糊性和随机性.提出了基于自映射空间模型的判定树方法,该方法处理人类思维更加自然.在实际的分类问题过程中,自映射空间方法更加有效、灵活.     

XML与关系数据库的数据转换研究

从XML与关系数据库的关系出发,讨论了XML数据的关系存储以及XML与关系数据库的映射策略,分析了基于不同映射的数据转换的可行性。     

基于Hibernate的O/R映射数据持久化的研究

对基于对象关系映射的持久化机制Hibernate软件框架作了详细探讨,分析了对象关系映射的实现机制,阐明了底层架构及编程特点,并在此基础上给出了具体实现.     

一种基于混沌加密的关系数据库水印算法

在现有关系数据库水印算法的基础上,提出了一种基于混沌加密的关系数据库版权保护水印算法.通过混沌系统对版权图片进行加密,得到水印信息数据流,采用Hash函数对数据库关系中的元组进行分组标记和属性筛选,最后在不破坏数据可用性的前提下,将水印信息嵌入数据库的数值属性冗余位中.实验结果表明,该算法对子集抽取、子集添加、共谋攻击具有较好的鲁棒性.     

从OODB到RDB基于模式的映射

本文通过对对象数据库、关系数据库和模式的介绍 ,探讨了对象数据库到关系数据库基于模式的映射法则。     

基于RDB的OO技术

基于RDB的RDM和基于OODB的OODM是数据库技术的两种重要的数据模型.针对它们存在的缺陷,为充分利用RDB和OODM之长,提出了基于关系数据库的面向对象技术,并详细介绍了它的实现方法.     

NoSQL数据库技术在移动互联网中的应用

对于规模不断扩大的SNS类型网站,传统的关系型数据库已经无法高效处理日趋增多的移动终端用户对此类超大规模和高并发网站中数据访问与处理的海量需求.现提出一种使用新型NoSQL数据库代替传统关系型数据库来实现海量数据动态管理,并通过Web向移动互联网用户提供高效服务的系统.实验证明,NoSQL数据库技术在移动互联网应用中有着明显的优势与广阔的应用前景.     

基于双向窗口特征提取技术的车道线检测算法

为提高车道线检测算法的准确性与稳定性, 提出一种基于双向窗口特征提取技术的车道线检测算法。融合运用Hough 变换与边缘分布函数技术得到车道线的直线特征点; 运用双向窗口特征提取技术获得所有车道线特征点, 包括直线部分与弯曲部分。获得直线与双曲线相结合的车道线模型: 在近视场, 应用直线车道线模型能获得较好的鲁棒性; 在远视场, 使用双曲线模型可有效检测出车道线的弯曲部分。实验结果表明, 相较于已有的车道线检测算法, 该方法可有效提高多种场景下车道线检测的准确性和稳定性。     

基于关系数据库的查询优化技术

为了提高数据库的运行效率．分析了影响结构化查询语言（SQL）查询语句执行效率的因素，研究了对SQL查询语句进行优化的基本方法，包括数据类型、搜索参数、数学操作符等方面的合理使用，同时，指出在实践中的程序员应反复试验和比较不同的语句。