四川金融资源区域配置差异化分析

依据四川各主要城市的金融资源配置情况分析,认为全省存在经济金融化水平较低、区域金融资源配置失衡、信贷资源配置结构较不合理、资本市场发育缓慢等问题。四川省应通过进一步协调强化不同资金的功能定位、突出资源配置产业选择、优化信贷规模、大力发展资本市场、构建完善区域金融体系等措施促进金融资源的优化配置。     

数字金融对碳排放强度的影响机制研究——基于绿色技术创新中介和传统金融调节视角

基于2012—2021年中国30个省（区、市）数据,构建动态GMM面板模型,分析数字金融覆盖广度、使用深度和数字化程度对碳排放强度的影响,探讨绿色技术创新在数字金融不同维度影响碳排放强度中的传导作用,并分析传统金融对数字金融各维度与绿色技术创新关系的调节效应。结果表明：(1)数字金融覆盖广度、使用深度与碳排放强度之间分别呈U形和倒U形关系。各省（区、市）的数字金融覆盖广度整体水平均未跨过拐点,处于对碳排放强度的抑制阶段;而各省（区、市）的数字金融使用深度均已跨过拐点,处于对碳排放强度的抑制阶段;数字化程度提升则对碳排放强度具有线性抑制作用。(2)绿色技术创新在数字金融不同维度与碳排放强度之间均起到部分中介作用。绿色技术创新在覆盖广度与碳排放强度关系中的中介效应最强,而在数字化程度、使用深度与碳排放强度关系中的中介效应依次递减。(3)传统金融正向调节数字金融使用深度与绿色技术创新之间的倒U形关系,而对覆盖广度、数字化程度与绿色技术创新之间的关系起负向调节作用。当传统金融发展水平较高时,覆盖广度与绿色技术创新之间的U形曲线更加平缓,拐点向右移动而延迟到达;使用深度与绿色技术创新之间的倒U形...     

绿色技术创新、环境规制与绿色金融的耦合协调机制研究

绿色技术创新是经济绿色发展的基本驱动力,由绿色技术创新、绿色金融和环境规制构成的复合系统的偶和协调性是区域经济是否能实现可持续发展的决定性因素.利用2009～2017年我国区域绿色技术创新相关数据,基于熵值法探讨了绿色技术创新、绿色金融和环境规制三者间的耦合协调机理及耦合协调水平.通过研究发现我国区域绿色技术创新—绿色...     

基于空间杜宾模型的绿色金融经济增长效应研究

为研究绿色金融对经济增长的效应,首先利用2011-2020年我国各省份绿色金融面板数据,基于熵权法测度各省域的绿色金融发展体系,建立空间杜宾模型,分析基于地理位置的0-1空间权重矩阵下我国各省域绿色金融对经济增长的影响效应,同时进行适配性检验和稳健性检验。研究结果表明绿色金融对本地区经济增长呈显著的正向效应,邻近地区的绿色金融发展对本地区经济增长呈负向效应;政府支出对本地区经济增长呈正向效应,对邻近地区呈负向效应,绿色金融的发展有待培育和完善。     

我国技术创新中的资金支持效应 ——基于状态空间模型的时变参数分析

根据获取技术创新资金的三种不同渠道,构建状态空间模型并就这三种渠道获取的资金对我国技术创新的影响进行了比较分析。就同期影响而言,企业自筹资金对于技术创新的影响弹性最大,银行中介获取的贷款对技术创新的弹性次之,政府财政拨款对技术创新的影响弹性最小。从滞后影响来看,不同资金对于技术创新的影响效果的次序刚好相反。此外,我们还发现,人力资本投入对于技术创新的弹性要大于货币资本投入的产出弹性。     

绿色金融改革创新对低碳企业可持续发展能力的影响研究

绿色金融改革创新试验区的建立是绿色金融政策的区域性探索,旨在加大对环境友好型企业的金融支持,从而推动和引导企业的可持续发展.在此背景下,以2017年我国五省区建设绿色金融改革创新试验区总体方案作为准自然实验,收集中国2014～2019年A股上市公司的面板数据,分析了绿色金融改革创新试验区的设立对低碳企业可持续发展能力产生的影响.实证结果表明:绿色金融改革创新区的建立能够提高处理组企业的技术创新能力,激励企业积极履行环境责任,提高企业的营运能力和盈利能力,从而对低碳企业形成可持续发展能力产生积极影响.在此基础上,提出绿色金融市场的发展建议以期为企业的长远发展以及绿色金融政策更有效地发挥指引作用提供经验支持.     

数字金融对绿色全要素生产率的影响研究

为探寻数字金融对绿色全要素生产率的影响及作用机制,基于2011—2019年280个城市的面板数据,采用面板数据模型、工具变量法和中介效应模型等进行实证分析。研究结果表明,数字金融发展有效提升了绿色全要素生产率,并对其产生长期的滞后性正向影响;优化要素配置和促进技术创新是数字金融提升绿色全要素生产率的重要中介。     

金融发展、技术创新对我国经济高质量发展的空间溢出效应分析

立足于我国经济高质量发展,基于2010—2019年我国30个省区市的面板数据,运用熵权法对各地区经济高质量发展水平进行赋值,通过空间杜宾模型实证分析金融发展、技术创新对经济高质量发展产生的空间溢出效应.结果表明:金融发展和技术创新水平是影响我国经济高质量发展的显著因素;但前两者的交互作用在当前阶段可能会起到负向作用;此外,政府财政的合理支出、生态资本的改善以及人们消费水平和人力资本的提高都发挥重要的调节作用.依据实证分析结果得出建立有利于经济高质量发展的金融、技术创新环境是今后我国经济稳定发展的必由之路的结论,并提出相关政策建议.     

“双碳”视阈下绿色金融发展影响碳排放的内在机制研究

加快绿色金融发展是我国新发展阶段促进发展方式绿色转型和实现“双碳”目标的战略要求。基于空间Durbin模型和GMM动态分析方法,利用我国2006—2021年30个省（区、市）的面板数据,对绿色金融发展与省际碳排放效果之间的内在关系进行实证研究。研究发现：绿色金融发展能够显著减少区域碳排放,相关结论经过稳健性检验后依然成立;低碳技术创新和融资约束作为中介变量,共同构成了绿色金融发展影响碳排放的传导路径。进一步分析表明,绿色金融发展对碳排放有明显的空间溢出效应,并在我国不同经济发展水平的地区存在区域异质性。研究结论可为新时代我国构建绿色金融发展体系、制定促进“双碳”战略目标实现的相关政策提供支撑。     

基于空间计量分析的浙江省区域创新产出研究

以浙江省69个县级行政区作为基本研究单元,以发明专利授权数和新产品产值作为衡量创新产出的评价指标,运用空间自相关、NICH指数、地理加权回归等方法分析浙江省2007年—2019年创新产出的空间分异特征及其影响因素.结果表明：2007年—2019年,浙江省创新产出空间集聚特征显著,高创新产出区的分布与浙江省大湾区“一环、一带、一通道”的总体格局基本吻合;浙江省各县域创新产出存在高值集聚和低值集聚现象,杭州市区及其周围县区、宁波市区及其周围县区以及绍兴市区为热点区域,冷点区域集中分布在浙西南与浙西的山地丘陵地带;由地理加权回归分析发现,技术溢出和空间区位对浙江省区域创新产出具有显著正向影响,产业升级、政府政策和创新投入对创新产出的影响呈现正负差异性,而经济基础对创新产出的影响总体呈负向关系,仅在极少数县域为正相关.     

基于绿色技术创新的工业生态化路径研究

可持续发展是20世纪80年代提出的一个新概念。我国已经把可持续发展放到国家战略的高度来思考与行动。经济发展方面。国家提出要形成资源消耗低、环境污染少的可持续发展国民经济体系。循环经济就是在这样的背景下被纳入到我国可持续发展体系中来的。循环经济思想落实到工业领域自然就要求工业生态化发展．工业生态化的关键体现应该是资源节约化和污染趋小化。     

基于三阶段DEA模型的山东省区域金融资源配置效率研究

为更加高效配置山东省金融资源,基于2019年山东省16地市数据,构建三阶段DEA模型测度区域金融资源配置效率。通过传统DEA模型测算初始效率,采用似SFA回归消除环境因素和统计噪声,最后计算调整后指标值的DEA效率。研究结果表明,由于金融机构经营管理水平不足和金融资源投入不合理,山东省区域金融资源配置效率未实现最优且不尽均衡;各地市主要通过规模作用拉动金融资源配置效率的提升。山东省金融改革今后应多关注纯技术效率对金融资源配置效率的拉动作用。     

金融支持对旅游产业发展的空间效应:基于空间计量模型的研究

利用中国大陆31个省、自治区、直辖市旅游与金融相关数据,采用空间计量模型进行分析和检验。结果表明,旅游发展具有空间集聚效应;金融规模对旅游发展的推动显著稳定;金融规模对中部旅游发展的正向效应较强;金融规模通过缩小城乡收入差距和提高城镇化水平促进旅游发展。因此,应构建全域旅游共建共享新格局,创新金融支持旅游新模式,建立差异化旅游发展方式,提高城镇化水平,缩小收入差距,助推旅游产业发展。     

环境规制下OFDI对绿色技术创新的影响——基于长江经济带的实证研究

具体分析OFDI、环境规制以及两者如何共同作用于绿色技术创新,基于动态GMM模型和面板门槛模型,选取长江经济带11个省市2005—2017年数据,进行全样本和分区域分析以及不同条件检验。研究发现:对外直接投资正向影响绿色技术创新,而环境规制与绿色技术创新呈倒"U"型关系,同时环境规制具有调节作用;OFDI、环境规制的影响效应存在区域异质性,其影响在长江下游地区更为显著;环境规制对绿色技术创新的影响存在显著的环境规制、经济发展和人力资本门槛效应。因此,在中国对外直接投资持续增长的过程中,有必要注重环境规制,确定适当的环境规制强度,提高绿色技术创新能力。     

基于DEMATEL-ANP模型的绿色金融发展评价研究

基于中国31个省区市1998-2018年的面板数据,采用SBM方向性距离函数和Malmquist-Luenberger指数测算各省的绿色全要素生产率,建立空间动态杜宾模型研究了环境规制对绿色全要素生产率的影响及溢出效应.结果 显示:绿色全要素生产率存在显著的惯性特征,环境规制对绿色全要素生产率的影响及空间溢出效应均显著为负.此外,环境规制对绿色全要素生产率的影响存在显著的区域异质性.最后,根据实证研究的结果得出了相关的政策启示.     

基于半参数空间模型的房地产估值数据研究

针对现有的房地产估值模型中不包含空间自相关性以及非线性影响因素的问题,提出了可以灵活解释变量意义的部分线性空间自回归模型来拟合房地产估值数据;对于部分线性空间自回归模型的估计问题,利用局部多项式方法与拟极大似然估计法相结合的两步估计过程得到参数部分的估计;房地产估值数据的拟合结果表明:房地产估值数据确实存在空间相关性,房屋到最近的捷运站的距离与房价呈负相关关系,而步行生活圈中便利店的数量与房价呈正相关关系,这与现实意义上的解释是相通的,另外房屋年龄与房价之间的非线性关系也被体现出来;部分线性空间自回归模型能更加客观和灵活地解释房地产估值数据的现实意义。     

数字化水平、金融发展与技术创新——基于省级面板数据的分析

加快数字化发展对我国“十四五”时期经济社会发展具有十分重大的意义。利用2013—2019年中国省级的面板数据,通过建立多元回归模型,分析数字化水平对科技创新的影响,并考察了数字化水平和金融发展的交互效应,在此基础上进一步分析了我国不同经济地带数字化水平对技术创新的影响效果是否存在显著差异。研究结果表明：数字化水平对区域的技术创新具有显著的促进作用,同时数字化水平和金融发展的交互效应表明这一促进作用会由于金融发展水平的提高而得到增强。另外,数字化水平对技术创新在我国东部、中部、西部地区都具有显著的促进作用,但促进效果存在差异。在此结论的基础上,对于如何有效提高技术创新能力提出建议：要重点加强区域数字化建设,推动数字化经济和金融业同步发展,同时要注重区域间数字化水平的协调发展。     

广东绿色效率的空间关联与收敛趋势——基于数据包络分析与空间计量模型的实证研究

基于全要素生产率对广东省绿色效率进行动态评价，结果显示，2003—2019年期间广东省21个样本城市实现了平均幅度为13%的绿色效率累积增长，珠三角城市的绿色效率进步领先于省内其他地区样本城市，整体呈现“核心—边缘”型空间极化格局。广东省绿色效率存在显著的正向空间自相关关系，大多数样本城市的绿色效率存在“高—高聚集”或“低—低聚集”关系。广东省绿色效率存在显著的收敛趋势，在收敛分析中必须考虑到各样本城市的客观条件差异。同时，基于空间滞后模型的β收敛分析结果表明，各城市间的空间溢出效应加快了绿色效率的收敛，阻碍了绿色效率的进步。