Logistic生产函数

在对经典Cobb-Douglass生产函数讨论的基础上,根据实际经济运行,给出了一个新的生产函数——Logistic生产函数,研究了新生产函数的性质,并应用动力系统理论对其进行了动态分析,导出了此经济系统的多重定态,得出经济发展具有阶段性的结论.还分析了技术进步和教育在系统演化中的作用.     

基于Logistic 回归判别法对大学生挂科的预测

随着大学生考试挂科现象日益凸显,如何防预大学生挂科已成为高校教育面临的热点问题.文章将Logistic回归分析与判别分析相结合,对大学生挂科的预测问题进行研究.具体实例表明,运用Logistic回归判别法能很好地对大学生考试是否挂科进行预测,从而有利于学校及学生自身采取相应的措施来防止挂科的发生.     

关于求最佳Logistic拟合函数的程序设计

本文列举了求Logistic拟合函数的9种常用方法,并以模型预测值与实际观测值的误差均方最小为标准,设计出从中选择一个最佳拟合方法的计算机程序。     

关于函数级数一致收敛的判别法

本文阐明的关于函数级数一致收敛的判别法，我们知道，当我们取消阿贝尔判别法中函数列的单调性后，阿贝尔判别法是难以成立的，但当我们给出函数列与函数和仍然一致收敛，最后通过对一个例题的讨论说明本文所述的判虽法与文中的三咱判别法之异同。     

随机Logistic模型的稳态关联函数

 针对2个Gauss白噪声驱动的Logistic模型,研究了噪声间的关联效应对稳态关联函数的影响.利用Stratonovich近似解耦,得到了随机Logistic模型的稳态关联函数和相应的衰减速率.经过数值计算,结果表明:噪声的负关联效应不会破坏原有的稳态关联函数的变化趋势,但使得稳态关联函数的衰减加速,而噪声的正关联效应会导致稳态关联函数衰减出现慢化.     

一类函数的凸性判别准则

设αｉ,ｉ＝１,２,…,ｓ都是不为零的实数,用Ｒ＋＾ｓ表示Ｒ＾ｓ中分量皆正的向量的全体。本文分别讨论了ｆ（ｘ）＝ｘ１＾α１ｘ２＾α２…ｘｓ＾αｓ在Ｒ＾３ｘ为凸,严格凸,拟凸,凹,严格凹,拟凹的充要条件,这些结果能为对Ｈｏｅｔｌｅｒ不等式,几何规划以及乘积函数的最优化等方面的研究提供了较为深刻的见解。     

两类多元有理分式函数极限存在的判别法

本文对两类重要且常见的二元有理分式函数的极限存在问题进行了讨论并给出了判别法。     

一类复合函数的单调性判别法

本文给出了判别复合函数单调性的几个充分条件。     

关于正值函数无积分收敛性判别法的讨论

文[1]给出了非负函数无穷积分收敛性的几个判别法，本文给出了比文[1]判别法更精细的一个判别法，同时，通过与文[2]中判别法的比较，说明它比文[1]中的判别法都强。     

一种基于Logistic回归的基本信度分配函数的构造新方法

结合Logistic回归分类,该文提出一种新的构造证据理论基本信度分配函数的方法,并将其应用于多特征图像分类.该方法首先以多类Logistic回归分类法输出的后验概率与样本分类正确率建立证据权重系数,然后构造出加权的基本信度分配函数,最后利用加权D-S证据融合判别所属类别.实验结果显示:该方法既能提高图像分类的正确率,又能改正使用单特征分类导致的分类正确率的不稳定的缺点.     

Logistic核函数及其在语音识别中的应用

核函数是支持向量机(SVM)的核心,直接决定着SVM的性能.为提高SVM在语音识别问题中的学习能力和泛化能力,文中提出了一种Logistic核函数,并给出了该Logistic核函数是Mercer核的理论证明.在双螺旋、语音识别问题上的实验结果表明,该Logistic核函数是有效的,其性能优于线性、多项式、径向基、指数径向基的核函数,尤其是在语音识别中,该Logistic核函数具有更好的识别性能.     

Logistic模型的修正及其应用

在描述区域城市化发展趋势时,Logistic模型的应用最为广泛．针对一些学者对我国大陆1949年以来的城市化进程进行实证分析,得出大陆的城市化进程不符合Logistic模型的结论,根据城市化的意义,对Logistic模型进行修正,并运用修正的Logistic模型对我国城市化发展趋势进行统计分析．研究的结果表明,修正Logistic模型基本上反映了我国城市化的发展趋势．     

一种交互判别聚类分析方法及应用

介绍了一种交互判别聚类分析方法，并成功应用于增发股投资价值的分析，其结果优于一次判别分析方法。     

判别分析法在1Crl8Ni9Ti表面质量研究中的应用

根据１Ｃｒｌ８Ｎｉ９Ｔｉ不锈钢生产过程中的表面质量问题和生产参数，利用判别分析法进行计算机分类，找出了影响表面质量的主要因素．．     

高山姬鼠（Apodmus chevrieri）种群年龄结构的判别模型

利用高山姬鼠(Apodmus chevrieri)头骨度量的8项指标：颅全长X1，颅基长X2，基底长X3，颧宽X4，眶间宽X5，齿隙长X6，上裂齿长X7和门齿孔长X8，应用多元统计分析方法，建立了其种群年龄结构的判别函数：Y1=81．16X1-1001．78．Y2=88．71X1-1194．69．Y3=93．42X1-1324．81．Y4=96．92X1-1427．00．Y5=102.22X1-1586．28．将头骨的度量X1分别代入方程计算，若Yi=Ymax(Y1，Y2，Y3，Y4，Y5)，则高山姬鼠于Yi年龄组.     

Logistic回归模型在高血压患病率影响因素分析中的应用

从流行病学角度出发使用现代数理统计方法探讨高血压的致病因素，对高血压的防治和研究都是非常重要的．文中用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归的方法，对云南省约４万人的样本数据进行分析，以期获得高血压与年龄、城乡、饮酒、体重指数等多种因素之间定性和定量的关系［１］．     

基于Logistic函数的社会化矩阵分解推荐算法

持续指数增长的互联网逐渐带来了信息过载问题,使得推荐系统提供的信息过滤服务尤为重要. 协同过滤是推荐系统领域最为成功的技术,但依然存在数据稀疏性等问题. 社会关系信息能够有效提高推荐系统的预测准确性. 为解决数据稀疏性问题,本文提出了一种利用Logistic函数的社会化矩阵分解推荐算法. 在3组真实数据结合上的实验结果表明,本文提出的算法能够提供更准确的推荐结果,特别是在数据稀疏的情况下,显著缓解了数据稀疏性问题.      

血浆N末端脑利钠肽水平和心脏超声功能参数在评估临床心功能分级中的价值研究

目的探讨血浆N末端脑利钠肽(NT-proBNP)水平和心脏超声功能参数在评估临床心功能分级中的价值.方法选取慢性心力衰竭患者106例,入院次日清晨抽取患者空腹肘静脉血,采用酶联免疫法检测血浆NTproBNP水平,并对患者进行纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级评定,之后进行心脏彩色多普勒超声检查.结果血浆NT-proBNP水平与心功能分级之间呈明显正相关(P0.01);左心室短轴缩短率、左心射血分数与心功能分级之间呈明显负相关(P0.01);左心室舒张末期内径、左心室收缩末期内径与心功能分级之间呈明显正相关(P0.01);不同心功能分级之间血浆NT-proBNP水平、各心脏超声功能参数均存在明显差异(P0.01);其中,心功能Ⅰ级和Ⅱ级,Ⅲ级和Ⅳ级之间差异均无统计学意义(P0.05),Ⅲ级与Ⅰ级、Ⅱ级,Ⅳ级与Ⅰ级、Ⅱ级之间差异均有显著统计学意义(P0.01);NT-proBNP联合心脏超声检查对不同心功能分级的诊断特异性和敏感性明显高于血浆NT-proBNP水平、心脏超声检查,差异具有统计学意义(P0.05).结论血浆NT-proBNP水平联合心脏超声功能参数能够客观准确地判断慢性心力衰竭患者的心功能情况,有助于指导临床对该类患者的治疗及判断预后.     

基于变异系数的多传感器数据判别方法

根据多传感器获取的数据,可以判别被观测对象的属性.为了解决以往仅利用距离判别对象归属所导致的计算量过大、运算速度较慢等问题,本文提出一种利用变异系数将对象进行归属判别的方法.仿真结果表明,该算法在计算量方面有明显降低,效率得到显著提高.