二进制非线性联合变换器的阈值方法

介绍了二进制联合变换器中用于对联合功率谱进行二进制化取阈值的三种方法：固定法、中值方法、子集中值法,并分别对这三种取阈方法的ＪＴＣ以及传统ＪＴＣ的性能进行了比较．结果表明由于第二、第三种阈值方法中阈值受目标图象背景噪音的影响,在背景噪音较大的情况下,使用阈值随噪音而定的后两种方法比第一种固定阈值的方法具有更好的相关性．     

Jordan标准形的实现

对于复数域Ｃ上ｎ×ｎ矩阵Ａ，恒存在Ｃ上可逆阵Ｔ，使Ｔ－１ＡＴ＝Ｊ，Ｊ叫Ａ的Ｊｏｒｄａｎ标准形。本文给出一种“Ｊ链法”，在已知Ａ的全部特征根时，利用矩阵的行初等变换及矩阵乘法，便可同时得到Ｔ与Ｊ。     

松弛迭代粒子追踪测速法独立性改进

为了提高提取瞬态流场结构的便捷性,对松弛迭代粒子追踪测速法(RM-PTV)的独立性进行了改进.引入Delaunay三角剖分(DT)法代替固定阈值法来选取与目标粒子保持相似运动的参选粒子并对典型自定义流场进行了匹配计算,同时引入邻域窗口分析法对改进前后的流场在匹配结果中突兀矢量分布的数量和大小进行了比较.计算结果表明:DT方法可以有效选取目标的参选粒子,改进方法可以较好地保持抗噪音和识别粒子无匹配的能力,省去固定阈值的选取,减小对具体流场的依赖性;当噪音和粒子无匹配存在时,改进前后的流场在匹配结果中突兀矢量分布的数量和大小基本相同.最后,通过实验证明了改进方法在大气边界层内提取沙粒跃移运动轨迹上是有效的.     

CEEMD联合小波阈值去噪法及其在GPS多路径效应中的应用

为了解决GPS数据采集过程中的噪音以及多路径效应影响,提出一种CEEMD联合小波阈值去噪法。该方法主要先采用CEEMD算法对GPS测量数据或信号进行分解,再利用模态相关系数准则法确定数据分解后噪音区与信号区的分界点,最后选取判定后的有效信号分量并依次将其通过小波软阈值法进一步去噪,从而得到去噪后的GPS测量数据或信号。通过正弦模拟信号和GPS实测信号实验结果可以看出,联合去噪法与其他相关方法比较,具有较好的去除噪声以及削弱GPS多路径效应影响效果。     

积分中值原理在面源模式计算中的应用

运用高等数学中积分中值原理，对ＨａｎｎａＧｉｆｏｒｄ提出的处理城市面源的“ＡＴＤＬ”手算模式进行了改进，提出了“积分中值法”的简单直接的算法，分别对考虑面源源高４ｍ和１０ｍ的情形进行了计算．结果表明：积分中值法比ＡＴＤＬ数值积分法简单、方便，用积分中值法一步计算的结果相当于用ＡＴＤＬ数值积分５０步的精度．此方法可以方便地应用于城市大气环境质量评价或规划．     

一种高效检测MRI脑肿瘤图像边缘的方法

以哈佛大学医学院开发的脑肿瘤医学图像数据库为背景， 提出一种自动多阈值、 中值滤波和sobel边缘检测相结合的方法(T_Sobel算法). 实验表明该方法对MRI脑肿瘤图像具有很好的鲁棒性.     

自然杀伤（NK）细胞在免疫缺陷小鼠体内的研究进展

为了研究自然杀伤细胞对正常人及人类恶性淋巴造血细胞的排斥作用，将严重的联合免疫缺陷突变小鼠或ｂｅｉｇｅ小鼠分别与Ｃ５７ＢＬ／６Ｊ小鼠杂交。Ｃ５７ＢＬ／６Ｊ－ｓｃｉｄ小鼠显示成熟的Ｔ、Ｂ细胞严重丢失并伴随ＮＫ１．１细胞的百分比增加。虽然２月龄内的小鼠血清免疫球蛋白含量甚微，但７．５月龄的小鼠均可检出免疫球蛋白。Ｃ５７ＢＬ／６Ｊ－ｓｃｉｄ／ｓｃｉｄ小鼠与Ｃ５７ＢＬ／６Ｊ＋／＋对照组小鼠比较，溶血性补体     

基于小波收缩阈值和维纳滤波的去噪方法

针对高斯噪声图像的结构特点及传统去噪方法中所存在的问题,提出一种基于小波收缩阈值法和维纳滤波法相结合的图像去噪方法.采用小波收缩阈值法对图像进行去噪,对处理后的图像用维纳滤波法进行平滑处理.采用独立自适应阈值,对其子带阈值进行确定,并引入调节系数.仿真结果表明,所提出的方法在高斯去噪效果和保留图像细节信息性能方面优于中值滤波算法、均值滤波算法等方法.     

基于小波收缩阈值和维纳滤波的去噪方法

针对高斯噪声图像的结构特点及传统去噪方法中所存在的问题,提出一种基于小波收缩阈值法和维纳滤波法相结合的图像去噪方法。采用小波收缩阈值法对图像进行去噪,对处理后的图像用维纳滤波法进行平滑处理。采用独立自适应阈值,对其子带阈值进行确定,并引入调节系数。仿真结果表明,所提出的方法在高斯去噪效果和保留图像细节信息性能方面优于中值滤波算法、均值滤波算法等方法。     

基于改进的小波阈值去噪和二级判断模型的说话人识别

针对目前说话人识别系统中噪声使得识别率严重下降的问题,在特征提取前用小波阈值去噪方法对带噪语音进行去噪处理.对于小波阈值函数以及阈值的选取进行研究,提出一种改进的阈值函数,小波阈值中的噪音方差估计采用基于实际噪音方差估计的谱熵法,将改进的小波阈值去噪结合一种二级判断模型提高噪声环境下的说话人识别率.在不同信噪比条件下进行试验,改进的小波阈值去噪法优于传统小波阈值去噪方法,改进后的阈值函数与二级判断模型相结合的识别率比原始语音DTW模型提高了7.9%,比原始语音GMM提高了4.6%,对于短时语音有较好的识别率.     

Q235 钢 CO_2 气体保护焊与手工电弧焊的工艺对比

本文研究了在使用Ｑ２３５制造低温压力容器———气罐的生产过程中，采用两种不同的焊接方法ＣＯ２气保焊和Ｊ４２７手工电弧焊对气罐上的对接焊缝（Ｖ型坡口）进行施焊，通过对两种焊法所形成的焊接接头进行工艺评定，得出ＣＯ２气保焊的接头综合机械性能明显优于Ｊ４２７手工电弧焊，由此证明ＣＯ２气保焊更适合Ｑ２３５钢的焊接。     

高轨空间碎片图像定心算法的比较

数字图像定心算法的使用对天体测量的最终精度有着重要的影响.高轨空间碎片的光学观测中,受观测方法影响,目标星像存在较严重的退化,影响了星像质心的计算.针对常用的四种图像定心算法:修正矩方法、一维Gauss拟合、二维Gauss拟合和中值法,利用空间碎片的实测图像进行了实验.通过比较天文定位结果与精密星历参考值,分析了不同方法的计算精度,以及不同阈值对结果的影响.实验表明,对于高轨空间碎片的退化星像,中值法计算的赤经位置精度最好,其余三种方法计算的赤纬精度较高,对于Gauss方法,无阈值能获得比较好的计算精度.     

一种改进的中值滤波方法进行背景估计

背景估计主要是构建场景中的背景,这些场景通常是一系列视频帧,并且包含有运动物体。场景的背景估计在虚拟现实和人机交互上有很多重要的用途,而且在一些安全场合也有很多运用,如视频监控、视频分割等。通过运用时间中值滤波和高斯滤波,提出了一种非常鲁棒的场景背景建模方法。具体而言,即先从这些视频序列中训练一个概率密度函数(PDF),再使用这个密度函数对背景象元进行建模。从而过滤出来其中低概率密度的象元,将其作为前景运动物体或者噪音。最后,用时间中值滤波过滤视频序列中剩余的象元。在2016的场景背景建模竞赛中(SBMnet),对该方法从多个指标进行了测试。实验结果表明,与传统中值滤波器及其他扩展方法相比,改进的方法在背景杂乱和有运动的情况下也可以取得很好的效果。     

微光图像中值滤波与众值滤波理论与实验研究

中值滤波法是图像平滑技术中常用的一种方法。但中值滤波法处理微光图像时有一定的局限性。该文对此做了进一步的实验与讨论，与众值滤波法进行了比较性研究。众值滤波法是对滤波窗口内所有像素点的灰度值作数学统计，并取出现几率最大的像素灰度值为为滤波结果，累此处理过的图像更接近真实。     

基于CT图像的肺实质分割

在肺部计算机断层扫描图像的肺实质分割中,针对固定阈值法分割图像不稳定的问题,提出最佳阈值法对图像进行二值化,分割出肺实质区域,剔除肺纵膈区域及衣物等背景。与固定阈值法相比,该方法有较高的稳定性。针对由病变造成的肺部大面积坏死所引起的左右肺分开判断错误的问题补充了判断准则,直接给出结论。实验表明,该方法对肺实质分割具有较高的鲁棒性。     

复杂场景下运动车辆实时动态自适应检测方法

针对复杂交通场景中运动车辆检测方法存在的局限性,提出了一种基于自适应背景与改进动态阈值相结合的运动检测算法.基于当前帧与背景相减得到的差分图像,利用自适应阈值选取方法分别对差分图像的三个颜色通道进行二值化,从而实现运动目标的精确检测.根据检测结果,采用中值更新策略实现背景图像的实时更新.实验结果表明,该算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标.而且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性品质指标,能够很好地满足智能交通监控系统中运动车辆实时检测技术要求.     

Banach空间中非线性互补问题的解的存在性

证明了一个非线性互补问题ＮＣＰ（Ｔ，Ｋ）的解的存在定理、其中，Ｋ是自反Ｂａｎａｃｈ空间Ｅ中的闭弱局部紧凸锥、Ｔ是从ＫＥ到Ｅ中的非线性算子；另一方面，证明了当ＫＥ是一个Ｇａｌｅｒｋｉｎ锥，Ｔ具有形式Ｔ＝Ｊ－Ｆ时的问题ＮＣＰ（Ｔ，Ｋ）的解的存在定理．其中，Ｊ是对偶映像，Ｆ满足适当的附加条件．     

赋值格为非线性序的一种4值逻辑系统G_4~2

研究赋值格为非线性序,非运算不同于Ｂｏｏｌｅ的非运算,而蕴含算子→取Ｇｏｄｅｌ的ＲＧ的一种４值逻辑系统Ｇ２４,得到一些结果,特别是,在Ｇ２４中,α－ＭＰ规则（α＞０）都成立,Ｇ２４－重言式都是Ｃ２－重言式,所有的ＩＰＣ－定理皆是Ｇ２４－重言式,以及,一个公式是Ｇ２４－重言式,当且仅当它既是Ｇ２４－中的Ｉ－重言式,又是－Ｊ重言式,即（Ｉ－Ｔ（Ｇ２４））∩（Ｊ－Ｔ（Ｇ２４））＝Ｔ（Ｇ     

医用眼底荧光造影片图像处理系统的分析与设计

介绍基于ＴＶＧＡ 显示卡的微机图像处理和识别系统，提出了建立在多最频值灰度直方图上的对数变换和多门限化分割，结合中值滤波法进行平滑处理的算法设计思想成功地实现了对医用眼底荧光造影片图像阈值化处理与识别，改善了眼底片的图像质量，为眼科医生作出迅速、准确的临床诊断提供了有益的支持和帮助。     

基于Ohta和RGB颜色空间牛胴体背长肌的分割

提出了一种在Ohta和RGB颜色空间下牛肉胴体眼肌切面中背长肌的分割方法．在合适的光照条件下用CCD摄像头采集以黑色平板为背景的60幅眼肌切面RGB图像,根据R分量的灰度直方图,利用最大方差自动取阈值法（Ostu）去除黑色背景后用中值滤波平滑图像;将预处理后的图像转换到Ohta颜色空间对I3分量用Ostu分割肌肉像素,填充空洞后提取RGB图像对G分量用Ostu进一步去除背长肌和赘肉组织之间的连接,再进行空洞填充、面积阈值分割、数学形态学腐蚀和膨胀运算即可获得背长肌图像,分割的背长肌与人工勾划的背长肌的匹配度为92．36％～99．57％,处理时间在400ms以内．结果表明,结合使用两种颜色空间可以准确、快速地把背长肌从眼肌切面中分割出来．