机械故障的形成及其特性分析

根据机械系统的使用与维修特点 ,阐述了机械技术状态的变化及其故障形成的一般过程 ,分析了机械故障的基本特性 ,指出了机械故障研究中应考虑的问题 ,对开展机械故障、维修与可靠性的研究具有一定的指导意义     

机械故障的形成及其特性分析

根据机械系统的使用与维修特点,阐述了机械技术状态的变化及其故障形成的一般过程,分析了机械故障的基本特性,指出了机械故障研究中应考虑的问题,对开展机械故障、维修与可靠性的研究具有一定的指导意义.     

基于机械故障精细分析的引水隧洞施工进度仿真

现有考虑机械故障的施工进度仿真研究均采用机械的整个故障时长来反映故障影响,忽略了故障机械未能在原单元活动结束前完成维修,且剩余故障处理活动不影响施工进度的情况,因此难以保证施工机械故障分析的准确性.本研究对引水隧洞施工机械因故障退出工作、维修后重新投入使用的全过程进行精细模拟追踪,提出基于机械故障精细分析的引水隧洞施工进度仿真方法.首先,在仿真过程中追踪各施工机械的运行轨迹,并确定机械故障时刻;其次,通过分析故障处理时间与剩余单元活动的关系,确定机械故障类型;再者,推导不同机械故障类型下单元活动延误时间的计算公式,以精细分析机械故障的影响后果;最后,通过施工仿真方法获得机械故障影响下的隧洞开挖进度,并通过敏感性分析获得不同施工机械故障对进度影响的敏感指数.研究结果表明,相较于现有考虑机械故障的施工进度仿真方法,该方法可在精细分析施工机械故障的基础上,获得更符合工程实际的仿真进度.     

浅谈机械故障的形成原因及其处理措施

根据机械设备使用与维修的特点,阐述了机械技术状态的变化及其故障形成的一般过程,分析了机械故障的基本特性,指出了机械故障研究中应考虑的问题和方法。     

机械设备故障分析研究

目前,机械设备正朝着大型化,连续化、高速化、精密化、系统化和自动化方向发展.设备结构越来越复杂,给设备管理与维修工作带来新的问题.机械设备一旦发生故障,所造成的经济损失是十分惊人的,而生产过程的现代化对设备的可靠性、设备维修与更换的经济性提出了更高的要求.本文通过对机械设备故障的形成过程,机械故障的特性分析,提出了降低机械故障的发生概率和降低维修费用的措施.     

电动机机械故障研究

电动机故障分为机械故障和电气故障两类,从历年电动机所发生的机械故障和电气故障所占比例来说,机械故障一般占到70％,而电气故障占30％。主要以电气维修车间检修数据统计为例,从电动机机械故障入手,分析困扰电动机长周期运行的关键问题。     

机械故障诊断中小波多分辨分析的方法

小波分析是一种时变信号时 频两维分析方法。应用小波多分辨分析的方法,较好地处理了机械设备故障冲击信号富含的高频和故障信号出现的频率的低频的关系,使得机械故障的诊断结果更加准确,在实际应用中取得了良好效果和较大的经济效益。     

三相笼型异步电动机电气故障分析及维修

三相笼型异步电动机是最常见的一种电气设备,在运行过程中不可避免地产生各种故障,这要求我们认真分析故障产生的原因,是机械故障还是电气故障,拿出合理的解决方案以便达到快速维修的目的。     

基于IF和SHAP的无监督机械故障检测和诊断方法

为实现标签数据不可用情况下对机械故障的早期准确检测和诊断，提出了基于孤立森林(Isolation forest, IF)模型和可解读人工智能工具Shapley加法解释(Shapley additive explanation, SHAP)的无监督旋转机械故障检测方法。提取出时域和频域中的振动特征。在故障检测阶段，以无监督方式基于IF模型检测到早期机械故障。在故障诊断中，使用SHAP对IF模型的预测结果进行解读，通过特征重要性排序得到故障成因，并根据特征与故障位置的对应关系执行故障分类或根因分析。在轴承故障数据集上的试验结果表明，所提方法能够准确及时地检测到早期机械故障的发生，并给出故障发生的原因和位置，所提方法可有效提高机械设备运行和维护的稳定性和自动化。     

三相异步电动机的常见故障与检修方法

在三相异步电动机运行过程中,其不仅会出现机械故障,更会出现电气故障,其中机械故障主要为机壳、风扇、轴承、转轴等的故障,而电气故障主要因转子绕组或是定子绕组的故障造成。基于此,文章结合实际,从三相异步电动机的常见故障入手,首先简要分析了三相异步电动机的基本概述,其次阐述了三相异步电动机的常见故障,最后提出了三相异步电动机常见故障的检修方法。     

经验模式分解在故障诊断中的应用研究进展

随着人们对机械振动领域研究的深入,经验模式分解(EMD)被越来越多的应用于机械故障特征提取与智能识别中。针对近年来国内外学者使用EMD的研究成果及发展趋势进行综述,主要包含经验模式分解的基本原理,经验模式分解在故障特征提取、智能识别方面的应用以及最新进展。同时对EMD在机械故障特征提取及故障识别中的应用进行了系统的归纳,为实际工况中机械故障诊断提供了理论依据,提出了使用EMD进行机械故障特征提取待解决的相关问题,并对未来发展趋势进行了展望。     

基于小波多分辨分析的往复机械故障特征提取与识别

本文从往复机械故障诊断领域中特征信号处理的应用角度,探讨了利用小波多分辨分析与信息熵相结合,对往复机械故障进行诊断识别的方法．首先应用小波分解,将监测信号映射到由一个小波伸缩而成的一组基函数上去,在通频范围内得到分布在不同频段内的分解序列;在此基础上,对各分解序列进行ＦＦＴ变换,建立信号的小波特征熵,以此作为故障识别的特征参数,对往复机械运行故障进行诊断识别,并以压缩机振动监测信号为例,实现了不同频段范围内特征信息的提取与故障识别,说明该方法是提取故障信息并进行诊断的有效方法     

基于改进DFA和LDA的永磁同步电机机械故障检测

为提高故障检测的精度，研究了变转速工况下永磁同步电机的机械故障检测方法.首先，分析了电机轴承、转子偏心及其复合故障的振动特性；其次，采用Vold-Kalman算法对故障特征分量进行跟踪提取，并通过信号重构消除转速变化对故障特征分量的影响；提出一种基于改进去趋势波动分析和线性判别式分析的机械故障检测方法，实现对重构信号的故障特征提取和故障检测；最后，对所提出故障检测方法的有效性进行实验验证.实验结果表明文中所提出方法的故障检测精度为88%.     

医疗设备常见故障分析及其维修保养

医疗设备在使用的过程中可能会出现各种各样的医疗故障。笔者根据多年的工作经验总结了日常使用故障、电路故障、软件程序故障、机械故障等四种常见的医疗故障,并对故障的原因进行了分析,然后针对以上故障原因,提出了岗位培训、医疗设备的检查与维修保养制度、故障的维修、日常维护及维护岗位责任制等几点医疗设备维修保养措施。     

浅谈设备状态监测及故障诊断

该文通过分析我国机械设备状态监测及故障诊断技术的研究现状和存在问题,提出早期发现故障及原因,并预测机械故障诊断技术的发展趋势,具有一定参考价值。     

旋转机械常见故障的振动三维谱特征及其识别

变速过程中振动特征的提取及其识别对于旋转机械故障诊断是极其重要的，本文通过对发电设备旋转机械中常见的不对中、轴裂纹、动静件碰摩、基础部件松动故障的运动微分方程及三维谱图的分析，讨论了变速过程中系统振动所包含的故障信息。分析表明这几类带有故障的转子系统都是非线性振动系统，振动三维谱图中含有丰富的高次谐波分量，可以用对三维谱图进行扫描的方法来发现故障信息。三维谱图可以丰富旋转机械故障诊断系统知识库中的振动特征信息，对于更准确地诊断发电设备中的故障具有重要的意义     

BP算法在旋转机械故障诊断中的应用

分析了旋转机械故障的特性,在此基础上对基于BP算法的诊断方法进行了研究,建立了旋转机械故障诊断的神经网络模型,对基于BP网络的汽轮发电机组的故障进行了诊断。实验证明,基于BP网络的旋转机械故障诊断方法具有较高的使用价值。     

基于MP稀疏分解与空间点群的机械故障模式表征方法

机械系统产生的振动信号是由多激励力源产生的振动响应的混合,为了实现某一机械故障源和其他振动源的分离,需要对机械故障模式特征进行表征.针对振动信号时域表征难以区分机械故障模式特征的问题,将空间点群引入到故障诊断领域,提出一种具有明显物理特征的基于MP稀疏分解与空间点群的机械故障模式表征方法.以滚动轴承内、外圈故障实测振动信号为实验对象,首先对滚动轴承故障信号进行分段切片化处理.然后对每段切片信号进行MP稀疏分解,将之分解为少数五维原子的线性组合,通过残差信号能量确定分解原子个数.最后从定性和定量两方面对原子的两个维度进行选择,形成二维空间点群,对机械故障模式进行表征.通过与时域信号表征进行对比试验,结果表明该表征方法能够更准确地表征机械故障模式.     

煤矿井下刮板输送机电机故障及解决办法

分析了煤矿井下采掘工作面刮板输送机电机故障的原因，主要有过负荷、断相、机械故障、修理工艺不当造成故障隐患和安装调试故障等，并有针对性地提出了解决的办法。     

桥式起重机常见机械故障分析及预防措施

对桥式起重机从钢丝绳、卷筒及钢丝绳压板、吊钩、减速器齿轮、制动器、车轮与轨道及安全附件等7个能引起机械故障的方面进行了分析．提出了预防起重机发生机械故障的措施及建议。