.NET中的分部方法的应用研究

分部方法是.NET Framework3.5中出现的一个新概念，作为面向对象技术的补充和扩展，分部方法获得了越来越多的关注和应用，阐述了分部方法的概念，研究了在创建分布式应用程序过程时使用分部方法的主要应用场景，并讨论了使用分部方法的优点和缺点，为程序员构建多层数据应用程序提供参考。     

武器系统效能评估方法的研究

从武器系统效能概念入手介绍了目前评估武器系统效能的各种方法，指出了它们各有其适用性和局限性，并依据灰色系统理论提出了一种改进的评估方法：层次一灰色分析法，描述了利用该方法进行评估的基本步骤。通过给出一个灰色评估案例，验证了层次．灰色分析法的正确性和实用性。该方法能克服现有一些方法的局限性，可以提高效能评估的有效性及精确度，供有关研究人员和决策部门参考。     

Java语言中数组做方法参数的深入分析

介绍了Java语言中数组的概念和访问方法，深入分析了数组做方法参数和返回类型的使用方法及注意事项，并论述了在软件开发中如何巧妙、正确地使用它们，从而大大提高程序的方便性和通用性，最后针对每种情况举了相应的实例和内存变化图来加以说明，尤其指出了数组做方法参数的各种情况的使用区别。     

结构化开发方法和面向对象开发方法的研究

分析了结构化设计方法的特点，探讨了面向对象方法的两大流派及其优缺点，得出了结构化方法和面向对象方法都具有良好的设计基础，但是前者更注重于设计方法，后者更注重于思想方法，这为今后综合这两种不同软件设计方法奠定了基础。     

基于编码的生僻汉字输入方法理论与测试研究

在BNF范式编码的基础上，深入讨论了生僻汉字数字化处理问题。根据对生僻汉字部件的统计和分析，本文提出了基于编码的生僻汉字输入方法，建立了相应的生僻汉字部件库，实现了生僻汉字的数字存储和显示。此外，应用测试用例自动生成的方法，对输入方法进行了测试，表明该方法具有造字速度快，应用范围广，与现有字体兼容性强等优点，从而为生僻汉字的数字化提出了一个新的解决方案。     

基于可解释机器学习的水平井产能预测方法

准确预测致密气藏分段压裂水平井产能是压裂效果评价和优化设计的关键环节。现有的产能预测方法，引入了过多的假设和简化，很难全面反映致密储层流体多尺度的运移机理和复杂物理过程，导致产能预测误差较大。提出一种基于机器学习的致密气藏分段压裂水平井产能预测方法，该方法综合利用已收集的地质、压裂水平井产能及钻完井等多类型数据，通过机器学习算法直接挖掘数据内部规律，建立产能预测模型。此外，为解决常规机器学习模型的“黑盒子”问题，还利用SHAP（SHapley Additive exPlanations）方法对建立的机器学习模型进行全局和局部解释，分析影响产能的主要因素，增加了模型的可信性和透明度。以苏里格气田苏东示范区为例，验证了该方法的有效性和实用性。与油气藏数值方法相比，该方法不仅提高了产能预测的精度，而且缩短了建模周期，加快了计算速度。     

数学创新方法漫谈(一)--特殊化方法和一般化方法

本文首先论述了数学创新的层次及常见的数学创新方法，其次分析了特殊化方法和一般化方法在数学科学发展中的重要作用，最后从学生创新的角度，介绍了利用特殊化方法和一般化方法进行数学创新的基本途径。     

综合运用灰度变换方法改善超声医学图像质量

分析了超声医学图像及其噪声干扰(speckle噪声)，采用灰度变换的方法来改善超声医学图像的质量，介绍了灰度变换的基本原理，包括直接灰度变换和直方图变换2大类方法，对广泛应用且效果较好的直方图均衡和自适应直方图均衡方法作了较详细的阐述和算法介绍，针对超声医学图像应用灰度变换方法作了实验，实验证明，综合运用灰度变换方法能够很好地改善超声医学图像质量，增强超声诊断的实用性。     

带隐变量贝叶斯网学习方法：研究综述

带隐变量贝叶斯网是一种重要的概率图模型，通过引入隐变量，对数据中的隐含知识进行定性和定量描述，从而实现不确定性知识的表示和推理.近年来，带隐变量贝叶斯网的学习，成为了不确定人工智能和知识发现领域中的重要研究方向.文章分析总结了目前带隐变量贝叶斯网学习研究面临的挑战，针对所涉及的确定隐变量的势和个数、参数学习及结构学习这3个方面的工作，介绍确定隐变量势和个数的基本思想，对学界广泛关注的参数学习和结构学习的代表性成果进行了综述，给出相关方法的适用场景、基本思想和主要步骤，也给出相应的对比分析.确定隐变量的势及个数方面，阐述了基于聚类的方法和基于团的方法；参数学习方面，阐述了包括插补、梯度上升、EM算法在内的方法，以及基于EM算法的改进方法；结构学习方面，阐述了基于评分搜索方法和基于条件独立方法的基本思想，以及基于评分搜索算法的改进方法.此外，基于对现有研究成果的分析总结，指出了带隐变量贝叶斯网学习进一步研究的问题及重点.     

枪弹专家系统知识自动获取的多策略学习方法研究

本文对枪弹设计专家系统中的关键技术──知识自动获取方法研究，提出了一种融演绎、类比和归纳为一体的多策略学习方法MSLA，文中详细讨论了该算法的模型和实现方法，并指出该算法避免了单一学习方法的局限性，克服了其它学习策略的封闭性，扩大了可用知识的范围，提高了知识获取效率。     

用AHP方法分析砼碳化评价指标的权重

砼的碳化是一个受多种因素制约的复杂过程.要对砼碳化的现状作出评价,如何确定各影响因素的影响程度是其中的关键.本文应用AHP方法对这个问题进行了分析研究,确定了砼碳化现状评价指标的权重.     

拱结构高跨比的优化设计

拱结构设计中,在保证强度的基础上,拱的高跨比应取何值,才能使设计出的拱用料最省,造价最低？对这个问题,至今理论上没有明确的结论。现有的设计规范虽给出了拱的高跨比的一些推荐值,但对高跨比的最佳取值却没提出建议。本文对这个问题提出了研究,在合理拱轴线的基础上,首先分析、建立优化设计的数学模型,然后采用数值方法进行求解,最后导出了竖向均布荷载作用下的最优高跨比,并给出了高跨比的最优范围,供有关结构设计人员参考。     

气相色谱法检测肉鸡中二氯二甲吡啶酚残留量的改进

报导气相色谱法分析鸡肉组织中二氯二甲吡啶酚的改进方法．回收率８０％，线性范围：０～０．０８ｍｍＬ－３，最小检出极限：０．０１ｍｍ·Ｌ－３．用此法测定六百余批肉鸡中二氯二甲吡啶酚的样品，获得满意结果．     

生态林型学地体网格图的数值方法

<正>本文应用多元统计分析中的主成分分析与有序样品聚类分析方法探讨了生态林型学地体网格图的数值化途径,使定性划分立地条件类型的比较生态学方法立足于定量分类的基础上。该方法在紫金山南坡森林立地分类中应用效果良好。本文对该方法的基本原理、数据处理和计算机程序作了详细介绍。     

反应温度及反应时间对渣油热裂解产物分布的影响

采用静态间歇反应器、气相色谱及气相色谱模拟蒸馏分析。考查了工业装置焦化循环渣油及减压渣油的裂解气、裂解馏份油和苯不溶物随反应温度及反应时间的变化趋势，找到了一些优化工业操作条件的规律，并得到了裂化产物分布的经验模型。     

汉字的平滑放大技术

介绍一项在点阵汉字字模显示或打印中进行平滑放大的技术－三角形填充法，论述了该方法的特点、原理、实现过程及其局限性，并讨论了点阵汉字放大输出的有关问题。     

一类S盒生成矩阵的共轭等价

由于S盒具有严格的代数结构成为了对RIJNDAEL算法进行代数攻击的突破口,对RIJNDAEL算法中的S盒的性质做了深入研究,发现在30个GF(2^8)剩余类域中,采用不同的仿射变换矩阵,RIJNDAEL的S盒(按共轭等价划分)共有240种生成方法．文中给出了一种易于实现的仿射变换矩阵求取方法．这些能产生等价S盒的矩阵的发现,很可能有助于代数攻击法的实施．     

直齿锥齿轮刨削加工质量控制的预报

本文对刨削直齿锥齿轮成形、加工啮合原理进行了探讨和分析;利用计算机模拟加工啮合过程,给出了预报和控制加工质量的方法。最后通过切齿试验证明了本文理论分析计算的正确性。     

一类生态系统的定性分析

建立了一类更为广泛的生态模型，并对该模型进行了定性分析，得到了系统的全局稳定性，解的有界性和极限环的存在性与唯一性。     

宇宙中物质的压力对宇宙年龄的影响

在标准宇宙学模型中,非相对论性物质(以下简称为物质)被视为无压的尘埃粒子[1],然而其合理性并未定量地证实过.Peebles[2]也曾提到过考虑宇宙中物质压力的必要性.目前的研究表明,在冷暗物质宇宙学模型基础上,宇宙中大尺度结构形成的高精度计算机数值模拟和理论分析都预言,在星系和星系团的中心应该有一个致密的核;然而这与目前的观测如星系团的引力透镜观测等相矛盾.最近Spergel等[3]假定冷暗物质之间存在着相互作用力,即存在着热压力,并对其做了深入研究,但也并未涉及其对宇宙年龄的影响.