Vague集不确定信息处理SPA方法研究进展

Vague集是智能信息处理中一种新的有效方法,近几年成为智能信息处理的热点而受到普遍关注.SPA方法(集对分析方法)是不确定信息处理的一种重要手段,结合Vague集与SPA方法的不确定信息处理具有效果好和易于实现的优点.本文对Vague集不确定信息处理的SPA方法应用现状进行了综述.对Vague集不确定信息处理的SPA方法的未来发展和需要解决的问题进行分析与讨论,提出未来该领域的发展方向及前景.     

一种SPA集记分函数的构造法

在集对分析(SPA)集的基础上,构造了一种SPA集记分函数方法,该记分函数能有效地反映SPA集中联系数函数的同(同一)、异(不确定)、反(对立)3者之间的联系变化趋势,克服了传统SPA集中采用集对势进行刻画同一证据与对立证据联系变化的不足与缺陷,并分析了SPA集记分函数构造准则及涵义.最后,通过算例验证并分析了该记分函数的有效性、合理性和可分辨性.     

一种信息处理的灰集对分析方法

在集对分析(SPA)理论基础上,结合灰色数学思想,提出了一种处理不确定信息的集对分析灰理论方法(GSPA).该方法能有效地通过集对灰关联度描述不确定信息的同、异、反及信息灰度之间的联系变化,克服了单一的集对分析联系数和灰色数学关联度描述信息的缺陷和不足.给出了GSPA方法的相关定义、运算规则及集对分析灰联系度概念.最后,通过算例分析了该方法的计算过程、步骤及可行性和有效性.     

Rough集与Vague集集成模型

不确定条件下信息系统的知识获取是智能信息处理研究的一个热点问题.对前一阶段研究工作进行了总结,重点介绍了Rough Vague集与Vague Rough集模型,并分别讨论了这2种模型的代数性质.这些理论与方法对经典Rough集进行了扩展,为不确定条件下Vague信息系统的知识获取提供了新思路.     

市场智能经济控制中的统一集方法初探

将统一集与物元变换结合用于市场智能经济控制，建立了统一集智能控制模型，在此模型中把企业的始末状态抽象为可拓学中的物元，应用统一集、界壳论、模糊控制以及可拓学的方法将经济体的初始物元进行物元变换，最后得到满意的初始物元。由于统一集包容了Fuzzy set, Vague set, Extension set,SPA,FEEC等学科，将这些学科中的方法融合起来，提出统一集市场智能经济控制的初步设想，并给出几个应用实例。     

基于可拓域变化代价最小的最优粒度选择

针对当前最优粒度选择算法对决策域动态变化带来的代价鲜有涉及的问题,引入可拓集方法,结合三支决策思想提出基于可拓域变化代价最小的最优粒度选择模型.首先由可拓评价法确定指标等级离散化数据表,以权重为粒子实施粒化,利用二元关系交算子构建粒层空间;其次融合三支决策划分三个域,基于三个域的动态变化确定可拓集的五个域;然后研究可拓...     

基于集对分析的上下文感知不确定性的推理方法

在上下文感知计算应用中,需要对传感器获取的原始上下文数据进行推理、融合以获取高层上下文信息.利用集对分析(SPA)的思想,提出一种利用同异反向量夹角余弦来对不确定性上下文进行推理的方法.通过对智能空间场景中不确定上下文状态推理的实例分析、比较,表明该方法概念清晰、计算简明,具有较强的实用价值和较高的可靠性.     

浅论智能信息分类处理中的数学基础问题

探讨了普通集合、模糊集合、可拓集、灰集、不确定集、粗集、Vague集及反演集合在智能信息分类处理中的适用范围     

基于不同度量方法的Vague集的相似度量比较

基于海明距离函数,给出了Vague集2种新的相似度量方法.根据不确定信息处理的实际背景,利用Vague集的相似度量应该遵循的5项准则,对常见的几种相似度量性质进行了逐一检验,并将这几种相似度量进行比较,指出了它们的不足.     

一种基于投影的SPA值多属性决策方法

在SPA集投影及距离的概念基础上,提出了一种关于投影的SPA值多属性决策方法.该方法通过各方案的投影与距离指标构建了多属性决策综合评价函数,并据此评价函数值的大小进行择优排序.最后,通过算例与已有相关方法进行比较,验证了该方法的有效性与可行性.