一种关联规则挖掘最小支持度调优算法

为了解决在关联规则挖掘Apriori算法中最小支持度阀值设定难或设定不适当的问题,基于事务普遍具有统计规律性,设计了平均值调优的方法。为支持度和预选率划分不同区间,利用平均值进行最小支持度阀值的调优。对于不同分布特征的事务数据库,该方法比原先设定阀值都能取得更好的频繁项集结果,同时不会产生过大的性能开销。     

蚁群算法优化PID的废水优化控制

根据废水优化控制系统的特点,提出蚁群算法优化PID的废水优化控制方案.建立目标优化函数,采用蚁群算法对废水优化的PID控制参数进行在线整定,给出蚁群算法优化PID的控制参数设计方案,并对废水优化控制效果进行了仿真测试.仿真结果表明,该方案可以适应外界环境的变化,在较短时间内能有效控制超调量,增强了废水优化控制系统的鲁棒性,废水优化控制精度优于传统方法.     

浸没水射流冷却过程热流密度的导热反问题计算方法

基于单点测温、常热流假设,任意未来时间步长的导热反问题算法求解浸没水射流冷却过程的热流密度;采用有限容积法离散方程,附加源项法处理边界条件。表面施加三角形热流的经典算例验证了算法的正确性。水冷实验数据分析结果表明:射流能提高热流密度和临界温度,缩小过渡区温度区间。     

确定墙体表面换热系数的辨识方法探讨

实测了墙体表面热流和墙体表面与室内空气之间的温差,并通过遗传算法和最小二乘法辨识分别得到了各算法的表面换热系数估计值,比较热流实测值和两种算法的热流预测值,可知遗传算法的预测热流与实验热流非常吻合,说明遗传算法是一种利用墙体表面的动态实验数据获得表面换热系数的有效方法,并且具有很高的精度。     

大型二次规划的一种分解算法

对于大中规模的二次规划问题,当约束条件结构具有方块角型的形式时,为了减少计算量和内存容量等,常可用系统分解原理来进行求解.但泽格和华尔夫(1960年)提出的以对偶理论为基础的分解-对偶法,以及作者(1987年)提出的最小减优率法,都是针对大型可分解线性规划问题的.本文根据最小减优率法的基本思路和二次规划问题解的一般特性,提出一种有较高效率的求解大型二次规划的分解算法.它从子问题的解直接推求有藕合约束时的二次规划的最优解,从而可显著减少求解的工作量.从所举算例可以看出,它与传统二次规划法整体求解时相比的明显差别.     

基于特征值拟合优度的频谱感知算法研究

现代拟合优度频谱感知算法直接采用信号的样本或能量作为拟合统计量,对独立的接收信号表现出良好的检测性能,对相关信号则表现不出令人满意的效果．基于最大特征值的拟合优度频谱感知算法可表现出更好的检测性能,但是基于最大特征值的拟合优度算法是半盲检测算法,需要已知噪声的功率,这在实际应用中是难以实现的．为此,提出了新的基于最大最小特征值的全盲拟合优度频谱感知算法．同时基于随机矩阵理论成果,推导分析了新算法的检测概率、虚警概率和判决门限．实验结果表明,新算法有效克服了噪声不确定性问题,相对于其他拟合优度检测算法性能有所提升．     

非跨夹点流股的混合对用水网络用能变化的影响

运用夹点分析法,针对用水网络中非跨夹点混合,研究了流股混合引起的系统用能变化与系统夹点位置之间的关系。对于非跨夹点流股,夹点下热流股与夹点上冷流股之间的混合,不会给系统带来能量惩罚;而非跨夹点流股的其他混合形式,不会给系统带来节能效果;非跨夹点热流股间以及冷流股间的混合均不会减少系统换热的热负荷。这些结论可作为用水网络的设计及已建水网络调优的理论依据。     

基于时变神经网络的迭代学习辨识算法

为了实现在有限时间区间上可重复运行的离散时变非线性系统辨识,给出基于时变神经网络的迭代学习辨识算法.对于每一个固定时刻,以该时刻的神经网络逼近该时刻系统输入输出间的映射关系,提出了在同一时刻沿迭代轴训练网络权值的带死区迭代学习最小二乘算法,为防止收敛速度下降过快,进一步提出了协方差阵可重调的改进算法.所提算法有较快的收敛速度,且时变神经网络对非线性时变系统的辨识精度也较高.     

基于人工蜂群算法的二维最小误差阈值分割

鉴于人工蜂群算法（ Artificial Bee Colony algorithm ,ABC）常用于连续域,具有控制参数少、操作简单和易于实现等优点和二维最小误差阈值分割法复杂度高的问题,提出一种基于人工蜂群算法的二维最小误差阈值分割方法（ Two-dimensional Minimum Error Thresholding based on Artificial Bee Colony algorithm , TMET-ABC）。针对离散域的二维最小误差阈值分割方法,对标准的ABC算法进行修改,构建离散域的人工蜂群算法;依据最小误差公式中变量的三种不同计算方式,提出了3种TMET-ABC 方法：直接计算TMET-ABC、数组计算TMET-ABC和递推计算TMET-ABC。仿真结果表明,提出的3种方法能够在达到现有的二维最小误差阈值分割法的分割效果同时,大大加快运行速度,并且3种方法可应用于不同的分割场合。     

组合线路多故障最小测试集

本文提出了一个新的求多故障最小测试集的算法。其中包括任意组合线路的分树及扇出点的分级,这样大大减少了求星展式的工作量,本文中的算法对冗余和非冗余线路不必区分,可统一处理。本文得到的结果较文献〔4〕,〔5〕,〔7〕,〔10〕等为优。     

多过程与蒸汽系统能量集成的全局温焓曲线夹点分析法

对多个过程装置与蒸汽动力系统采用全局温焓分布曲线的夹点分析法进行全局能量集成与综合．在实现各过程内部热量交换的基础上,进行各过程之间的剩余热阱和热源与蒸汽动力系统的全局能量集成,包括废热回收、热功联产、蒸汽系统设计和透平网络综合．应用算例表明,通过合理权衡与调优,全局系统的能耗与排放具有明显下降     

一种新的电力系统无功优化方法

提出了一种应用混沌优化理论求解电力系统无功优化的新方法．该方法以有功网损最小作为目标函数，在控制变量的约束范围内求取相应最小目标函数的最优值．用类似载波的方法将混沌变量引入到优化变量中．利用混沌运动的遍历性和貌似随机性的特点直接对目标函数寻优．并以IEEE14节点、30节点、57节点和118节点系统为例进行计算和分析．计算结果表明，该方法具有较好的全局收敛性，并且结构简单，使用方便，是有效解决电力系统无功优化问题的一种新途径．     

铝合金舟桥甲板结构优化设计

针对铝合金舟桥甲板结构,基于MSC／OPTISHAPE中的均匀化方法给出了其拓扑优化,进而基于MSC／NASTRAN给出了其尺寸优化．以某舟桥结构为背景,以应力作为约束条件,给出了铝合金甲板受轮式载荷作用时上下表板以及夹心斜板的最小重量优化设计,并对所得的优化解进行了线性稳定性校核．所得结果对工程实际有一定的参考意义．     

改进的全局能量集成法及其在炼油联合装置中应用

在多过程的全局夹点分析基础上,引入了全局组合曲线上的蒸汽负荷加减原则和负荷移动原则,对多个过程及其换热网络与公用工程系统进行全局能量集成,以具有三个炼油过程的联合装置为例,在实现各单过程内部换热的夹点分析基础上,进行全局过程的剩余热阱和热源与公用工程系统的能量集成,并采用全局热负荷加减原则进行了能量集成改造研究,由于考虑了各个过程之间及其与换热网络和公用工程系统之间的相互影响与全局系统协调优化,可以显著地减少燃料消耗,具有提高能量利用率和经济效益,减少热污染排放的多重效果。     

用折衷规划进行路面管理的多目标优化

为实现有限资源约束下路面管理效益的最大化和费用的最小化,提出多目标优化方法.应用折衷规划的数学方法建立路面管理决策双目标优化模型,目标函数为路网平均路面性能和维修设备工作时间最大化,约束条件包括维修费用、人力以及最低路面性能等;通过路网养护维修数据对模型进行验证.计算结果表明,维修费用和维修人员的使用率分别达到92.8%和99.9%.该方法是路面管理的有效优化工具,能够实现路面管理的多目标决策.     

带盒蜗线形发条的最大比能量

本文利用优化方法,解决蜗线形发条的最大能量问题,以得到带盒发条的最小体积。文中,与目前常用的设计规范进行比较,並指出这些规范的局限性。本文还提供了用优化方法得到的线图,供蜗线形发条设计之用。     

滚子活齿传动的模糊优化设计

应用模糊综合评判法对滚子活齿传动设计中模糊影响因素进行定量分析；建立了以体积最小为目标的模糊优化数学模型，并给出了相关解法和实例}将模糊优化和常规优化两种结果进行了比较，结果表明模糊优化设计是一种实际可行的科学的设计方法。     

带裂纹源悬索管桥结构参数优化设计

本文在悬索管桥精确计算模型[1]基础上,建立了“使整体结构造价最小”的优化数学模型,井运用离散复合形组合形优化方法进行了求解,完成了带裂纹源悬索管桥的优化设计。     

气流干燥器的优化设计

应用最优化技术进行气流干燥过程分析与干燥器优化设计。提出能耗最低的空气预热温度、入口气速、固气负荷比等最优操作条件．以干燥器直径、高度、预热温度、气体速度及气固比５个因素、５个水平的正交实验，进行计算机模拟，实现了干燥器尺寸设计与操作条件的同时优化，并得到各因素对干燥过程能耗、热效率、物料处理量与终湿含量等技术经济目标的显著性影响顺序．     

有机污染地下水生物膜法处理研究

石油化工公司周围的地下水中含有油类污染物，影响了水的使用．为了解决这一问题，探索有效、低成本的处理方法，作者应用生物膜法对地下水中微量有机污染物的去除做了系统的实验和研究，结果表明明，该方法对地下水微量有机污染物有很好的去除作用．