基于GPRS及局域网的生产监控系统在油田中的应用

油田的生产特点决定其油井分布的不规则分散性,这就为油井的日常管理带来不便,而采用无线监测技术的方式对油井实现全天候在线监控可以克服此不足.通过基于GPRS及局域网的生产监控系统在油田的实施,不仅可以对油井实现24 h实时在线监测,及时发现油井的生产状况,并通过对实时数据的智能化分析,快速判断故障和及时采取相应措施,确保油井正常生产,提高油井有效生产时率.     

基于长短时记忆神经网络的抽油机井故障智能预警

准确预测抽油机井故障对油田生产具有重要意义。针对新疆油田某区块抽油机井故障情况,统计了500口油井的生产数据,明确了结垢、结蜡、杆管腐蚀、杆管疲劳、杆管偏磨5种引发抽油机井故障的主要因素;基于长短时记忆神经网络(long short-term memory networks, LSTM),构建了油井故障智能预警模型;筛选出影响油井故障的14种特征参数进行小波降噪处理,借助自适应矩估计算法对模型进行训练与测试。研究结果表明,模型预测准确率为96.81%,能够为油田提供较为准确的抽油机井故障预警信息。     

注水井故障分析与处理

注水效果直接影响到油井的产量，注水井在管理中时常会出现问题致使注水不达标，采油工作为注水井的直接管理者，要掌握分析处理现场故障的操作技能。本文主要针对注水井在生产过程中不同故障，进行分析并处理，在孔店油田注水并达到了41口，通过现场快速诊断解决问题，可以提高注水时率和注水合格率，从而稳定或提高油井产量。     

基于GIS的风电网电油田供电系统的研究

风电网电油田供电系统是采用风力发电与网电并联的供电方式给每一个油井的抽油机供电,油井一般都很分散,分布范围广,地区偏远。对于供电系统出现的异常情况不能及时发现、及时采取措施,从而导致能耗增加,降低了经济效益。基于GIS的风电网电油田供电系统不仅能够传回系统参数还能够采集油井示功图、电流图、状态及产量等井口生产数据,数据准确。     

文留油田抽油杆常见事故原因分析及防治措施简

抽油杆在井下作业过程中受到杂质、应力、腐蚀介质等的作用,致使抽油杆发生断脱、偏磨、腐蚀,严重影响了抽油杆的使用寿命及油井的正常生产.通过对抽油杆故障产生机理进行分析并制定相应措施,降低因抽油杆故障的检泵频次,降低开发成本,增加油田经济效益,在减少维护性作业及提高油井免修期方面将起到一定的作用.     

文留油田抽油杆常见事故原因分析及防治措施

抽油杆在井下作业过程中受到杂质、应力、腐蚀介质等的作用,致使抽油杆发生断脱、偏磨、腐蚀,严重影响了抽油杆的使用寿命及油井的正常生产。通过对抽油杆故障产生机理进行分析并制定相应措施,降低因抽油杆故障的检泵频次,降低开发成本,增加油田经济效益,在减少维护性作业及提高油井免修期方面将起到一定的作用。     

计量间日常管理

计量间是测量油井单井日产量的场所,分布在油田的第一线。计量间作为油田生产的重要环节,担负着油田油气集输,单井产量计量,单井掺水分配及油井热洗的工作。从油井抽出的油、水、气三相流体首先进入计量间,然后通过汇管,将采出的产液输送到中转站。再由中转站对来液进行汇集,统计测量,数据上传,和进一步处理。因此计量间的日常管理对于油田的生产有着重要意义。计量间日常管理主要包括油井翻版计量,油井单井热洗,油井日常报表资料,以及环境卫生和生产安全。该文就上述几点进行进一步分析和阐述。     

如何提高油井安全生产管理措施探讨

油井出现故障，会导致石油开采事故。油井安全生产问题已日渐上升为社会经济问题。因此有针对性地解决油水井故障，加强生产管理，保障油气开采工作的安全顺利进行，刻不容缓。本文通过分析油水井生产过程中的常见故障处理方法，思考解决故障的应对措施，探索当下油井安全生产管理新模式。     

新立油田套管防砂技术研究与应用

主要从岩土力学角度分析了新立油田油井出砂原因,分析了地层、井况、开发等方面给油田带来的危害,油田油井出砂严重,将导致油井作业频次增加,检泵周期短,油井停产,严重制约了油田的生产。对出砂机制及套管防砂工艺进行研究,开发出新型套管防砂工艺管柱。对这一新型防砂技术进行了实证数据分析,分别介绍了单纯出砂油井、含少量泥浆的出砂油井、含大量泥浆的出砂油井等的使用情况,并分析了其经济效益。统计表明,其降低了维护性作业次数,延长了检泵周期。     

海上油田关井期间井筒防凝措施研究

油井在长期关井时,井筒中流体温度将逐渐降低至环境温度。当井流物温度低至原油凝固点温度时,原油将在井筒内凝结,发生凝管现象。海上油田油井所处的自然环境及热力条件复杂且恶劣,井筒中结蜡及发生凝管的风险也远高于陆上油田。对海上油田关井期间井筒防凝措施进行了研究,提出了挤生产水防凝的新方法。并分析了该方法的可行性,为海上油田关井期间油井防凝方案设计及油田低成本、安全开发起到了一定的指导作用。     

油井异常示功图智能甄别模型研究与应用

针对油田现场远程在线实时监测示功图异常、无法正常进行油井工况诊断与分析或诊断结果错误等问题,通过对示功图形成原理的分析,研究了示功图形成的4个阶段可能出现载荷与位移的异常情况,通过特征分析,提取了异常示功图的特征值,建立了示功图甄别模型,并编制了甄别软件。经J油田32井次的油井示功图甄别应用,有10井次的示功图异常,反馈给油田现场更换测试设备重新检测,并进行了示功图的对比检验,验证了甄别结果的准确性,符合率为100%,表明油井实时监测示功图智能甄别模型的研究能够为油田现场实时分析示功图数据的真伪、及时发现示功图测量仪器故障提供了手段,为提高油井工况诊断和分析的准确性提供了理论与技术支持,提升了油井智能化管理水平。     

抽汲钢丝绳遇卡分析与处理

油井在抽汲试油过程中,由于设备工具质量差,油井情况不明、工作检查不到位等原因,造成抽汲过程中抽子遇卡,处理不当拔断钢丝绳,造成事故复杂化,使抽汲排液、求产过程受到阻碍,影响资料录取准确性的同时,也造成了施工成本的增加。随着油田开发进入中后期,油井捞油成为低产井、偏远井生产的重要手段之一,在捞油过程中也经常发生钢丝绳及捞油抽子落井事故。因此本文从这方面进行分析并提出解决遇卡钢丝绳和抽汲抽子处理办法。     

一种抗CO2/H2S缓蚀剂的研制与应用*

针对靖边油田青阳岔区块油井管杆腐蚀严重的问题,通过现场调研和取样化验分析,结果表明该区块油井管杆腐蚀主要是CO2和H2S共同作用的结果。室内利用咪唑啉和炔氧甲基胺合成了C17咪唑啉季胺化物;同时还优选了助缓蚀剂、分散剂等助剂,确定适当的加药方案。靖边油田青阳岔区块现场试验结果表明,油井采出液平均腐蚀速率由0.314 mm/年降至0.129 mm/年,总铁含量由22.5 mg/L降至1.1 mg/L,试验井年维护性作业井次,油管、抽油杆更换数量减少,说明油井腐蚀状况明显改善。     

油井异常示功图智能甄别模型及其应用

针对油田现场远程在线实时监测示功图异常、无法正常进行油井工况诊断与分析或诊断结果错误等问题,通过对示功图形成原理的分析,研究了示功图形成的4个阶段可能出现载荷与位移的异常情况,通过特征分析,提取了异常示功图的特征值,建立了示功图甄别模型,并编制了甄别软件。经J油田32井次的油井示功图甄别应用,有10井次的示功图异常,反馈给油田现场更换测试设备重新检测,并进行了示功图的对比检验,验证了甄别结果的准确性,符合率为100%,表明油井实时监测示功图智能甄别模型的研究能够为油田现场实时分析示功图数据的真伪、及时发现示功图测量仪器故障提供了手段,为提高油井工况诊断和分析的准确性提供了理论与技术支持,提升了油井智能化管理水平。     

华北油田油井腐蚀原因分析*

针对油井腐蚀、结垢严重影响油田正常生产的问题,开展了腐蚀、结垢原因及机理分析研究。通过对不同断块不同油层200多口油井采出水离子、腐蚀结垢产物、腐蚀速率仿真计算以及油田生产中发现的腐蚀结垢实际情况的综合分析,认为：产出液含水量升高是产生油井腐蚀的直接原因。由于地层水偏酸性,游离CO2,H2S,HCO?3含量高,矿化度高,电化学反应强烈是腐蚀存在的机理;而产出液中Ca2+,Fe3+,Fe2+及Mg2+含量的不同是导致多油井结垢程度不一致的根本原因。为快速定性地明确油井腐蚀、结垢类型和结垢治理奠定了基础。     

油田自动化系统中油井监控技术的应用

近年来,油田自动化在我国的应用越来越广泛,在油田自动化中,油井的监控是其重要的一环。根据油田的开发方案,油井各个时期的开采方式各不相同,因此,对油井的监控要求也不一样。正确的设计和应用油井监控系统,可以给油田的自动化生产和管理带来许多益处。本文介绍了油井监控系统的组成、发展和特点,以及各种油井的监控、油井的远程开关和油井的安全保护。此外,还就油井监控系统应用的其它一些问题进行了探讨。     

类油井开发动态规律分析的软件实现

在油田开发动态分析中,经常需要根据油井的某种属性,把油井分成若干类。比如:按相对注水井的位置可分为东西向油井或南北向油井,按投产时间可分为1999年投产油井或2000年以后投产油井,还可以分为增注区油井、压裂措施油井等等。每类油井的数量或多或少,可能是几十口,也可能是几百口、几千口。研究各类油井各主要动态参数的变化历程,分析其变化规律,对于提高油田开发水平有着极其重要的意义。     

稠油油田水平井环空补水降粘挖潜实践

渤海渤海P油田属于稠油油田,加上地饱压差小、溶解气油比低等特点,使得电泵举升困难。如果选用耐高温机组,增加采购成本,且泵效较低。在不采取井筒降黏措施的情况下,无论采用电潜泵或电潜螺杆泵,油井的检泵周期和生产时率都难以得到保证。结合海上开采特点及稠油流体影响因素,采取井环空补水措施,增加该井生产含水,有效增加了油井的产出,增产的同时保证了电泵的稳定运行,也为海上稠油油田开采提供技术指导。     

基于SVG的油田故障查询系统

在油田开发过程中,不免会发生井涌、井喷、井漏等故障.为了方便决策和管理层实时了解油井的真实情况,实现桌面化的油田研究、管理、指挥和决策,基于Oracle数据库,利用SVG、AJAX和JSON等技术,开发了"油田故障信息查询系统",实现了油田井位直观展示和故障信息动态查询.对系统开发中的坐标转换、数据传输原理和实现方法进行详细介绍.目前,该系统已在大型油田的故障信息管理方面得到了良好的应用.     

光谱监测与诊断技术的应用

目前,油田的大多数设备都已经实现了计划性维修,即定期维修策略,大大降低了设备故障率。但仍不断有设备出现故障,影响安全平稳生产,究其原因是由于缺乏一种预知故障即将产生的有效监测手段。基于设备状态监测与诊断技术的预知性维修可以弥补计划性维修的不足,使维护人员在设备即将出现故障前,及时发现处理,把故障消灭在萌芽状态。