基于数据拓扑图的变量影响分析方法

为了解决软件中数据变量发生异常的问题，以及找到该异常变量在整个程序中与其余变量之间的关系和该变量的影响范围，提出了一种基于数据拓扑图的数据影响分析方法。研究了静态分析提取变量的依赖关系包括顺序依赖、自身依赖、节点依赖和函数依赖，得到变量的依赖影响集合，生成变量的数据拓扑图。实验结果表明，该方法能全面覆盖程序中的变量并准确地生成指定变量的数据拓扑图，且数据拓扑图能够发现异常变量在程序中影响了哪些变量，哪些变量被异常变量影响。     

独立的χ~2变量、T变量、F变量的二进和的W特征函数和矩

本文给出了 χ2 变量、T变量、F变量的W特征函数 ,并且由变量的独立性和矩的计算公式 ,分别得到独立的 χ2 变量、T变量、F变量的二进和的W特征函数和矩     

静态地图符号视觉变量的分类及作用

以多年地图设计实践经验和实验观察资料为依据,对静态地图符号视觉变量的应用效果作了分析和评价.在此基础上,对传统视觉变量类型作了重新整合,删除了一些不合理的类型,建立了新的视觉变量分类体系.将一级变量分为图形和色彩两种类型,图形变量又分为形状、尺寸、纹理三种二级类型,色彩变量又分为色相、纯度、亮度三种二级类型,还将二级变量分为三级类型.此外,对各种视觉变量的作用作了深入分析.在表达地图内容系统性特征方面,形状、纹理、色相变量可用于更好地表达分类信息,尺寸、亮度、纯度变量可用于表达内容的等级、层次、数量的对比信息.在表征地理事物的个体属性方面,视觉变量能用于表达客体的色彩、肌理、质地、冷暖、重量等外在和内在的物理属性信息,还能用于象征各种社会经济属性信息.     

反失效率脆弱模型的若干性质

研究了反失效率脆弱模型的年龄性质,讨论了总体变量与脆弱变量之间的正似然比相依性,得到了总体变量关于脆弱变量在普通随机序、失效率序、反失效率序及似然比序下的封闭性.     

基于互信息的辅助变量筛选及在火电厂NOx软测量模型中的应用

辅助变量的选取是软测量建模中重要的一步;但由于待选变量数目多、与主导变量非线性相关、信息冗余大等因素导致辅助变量的选择不够合理。在信息熵和互信息理论基础上,改进IBF和MIFS变量筛选算法,综合考虑了辅助变量和主导变量之间的最大相关性,以及辅助变量之间的最小冗余性。作为算例使用改进后的算法,筛选了某燃煤机组运行历史数据,建立了省煤器出口NOx浓度的GA-BP软测量模型。实验证明这种基于互信息的变量筛选方法可以有效提高模型的输出精度和泛化能力。     

混合离散变量的整型优化方法

本文对混合离散变量的优化问题进行了探讨,提出了将混合离散变量转换为单一的纯整型离散变量、并在整型空间内对全离散或混合离散变量、约束非线性问题进行优化设计的新方法。     

C语言函数调用过程中变量的同名问题的解决

通过C语言函数调用过程中参数传递问题的讨论,进而引出了变量的同名问题,并分别从实参与形参、存储空间分配、复合语句、外部变量与内部变量四个方面深入剖析了程序执行时,同名变量引用的规则和方法的全过程。     

小挠度弯曲平板中的广义变分泛函

给出了小挠度弯曲平板中４类变量、６类变量、７类变量３种新的广义变分泛函。其中６类变量和７类变量广义变分泛函，是小挠度弯曲平板问题中最一般的两种广义变分泛函形式。     

出行方式选择行为的SEM-Logit整合模型

现有的出行方式选择行为模型仅考虑了可直接观测的出行者的个人社会经济特性和出行方案特性,并未考虑影响选择结果的潜变量,为此,文中提出了出行行为中潜变量的概念,并通过结构方程模型(SEM)刻画潜变量与显变量、潜变量与其测量变量之间的因果关系.然后,基于最大效用理论,对Logit模型的出行方式效用函数进行改进,构建了潜变量与显变量共同作用的SEM-Logit整合模型.结果表明:考虑了潜变量的整合模型的优度比传统Logit模型提高了0.201,最大似然函数估计值增加了20.607,证明潜变量对出行方式选择行为存在显著影响,所提出的整合模型的解释能力和精度较高.     

用Weighted fusion方法对森林中蝙蝠活动数据做变量选取

利用Weighted fusion变量选择方法,分析了森林中蝙蝠活动数据.计算了各变量之间的样本相关系数,画出了响应变量与预测变量之间的散点图,对预测变量按照重要性进行了排序,并且根据AIC与BIC准则选出了跟蝙蝠活动显著相关的预测变量.     

分光计载物平台的调整

给出了仪器调整中独立变量、非独立变量和半独立变量的概念,并结合调平分光计载物平台,分析了它们的性质及相互关系。     

基于浙江省犯罪率多变量权重的算法研究

以浙江省犯罪率为采样数据及MATLAB建模仿真,讨论了城市化率、失业率、客运量、人均GDP、城市基尼系数、农村基尼系数等影响犯罪率的多项相关变量,仿真实测犯罪率与相关变量指标的关联度及相关系数,获得了多变量犯罪率回归算法,有效解决了犯罪率各相关变量权重分布及信息量相互重叠问题,建立了高精度的犯罪率模型。     

基于联系数的区间二元语义模糊多属性群决策方法

针对区间二元语义评价信息的不确定性,考虑区间二元语义变量取值的分布情况,定义了二元语义联系变量、二元语义正态分布变量,研究了它们的运算法则,并提出了二元语义联系变量信息集结算子;针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题,利用二元语义正态分布变量的方差,通过构建优化模型确定最优属性权重,提出了基于二元语义联系变量信息集成算子的模糊多属性决策方法,最后通过实例分析了方法的可行性和有效性.     

斜盘式轴向比例变量泵控制系统建模与仿真

以斜盘式轴向柱塞电控比例变量泵为研究对象,首先给出了变量泵控制系统的组成,然后推导并建立了变量泵变量机构的数学模型和MATLAB仿真模型,最后分析了变量机构的频率特性和开环控制特性,对变量泵的实际工程应用具有一定的指导意义.     

社会资本促进个体间知识共享的作用机制研究

知识共享总是嵌入于具体的社会情境之中,因此个体间的网络结构、关系质量以及共同的社会认知对个体间的知识共享效果起着不容忽视的作用。在回顾社会资本理论的基础上,探究了个体社会资本对个体间知识共享的作用机制,研究认为:①社会资本各变量,即结构变量、关系变量和认知变量分别对个体间知识共享有促进作用;②社会资本各变量间存在一定相互作用关系:结构变量分别通过关系变量、认知变量的正向中介作用间接影响知识共享,认知变量对关系变量有显著正向影响;③在社会资本各变量对知识分享效果影响中,知识的隐性程度具有调节效应。     

静态场边值问题中直角坐标系下分离变量法研究

分离变量法是求解静态场边值问题的普遍应用方法,理解并掌握分离变量法是一个难点.本文先介绍了分离变量法的指导思想,在此基础上,对分离变量法通解进行推导,通过讨论,得出了分离变量法通解,接着介绍了分离变量法的选取原则,最后通过一个具体实例进一步理解并掌握分离变量法.     

多变量时间序列的主成分分析及估计

研究了多变量时序分析中的主成分分析方法，由此对高维多变量时间序列进行了降维处理。本方法是将原来的时序变量变换为低维的主成分变量，然后将低维主成分变量作为新的时序变量进行建模。在此基础上研究了多变量时间序列主成分估计的偏差及其与最小二乘估计的关系     

解析函数的等价条件综述

解析函数包括单变量解析函数、多变量解析函数.本文讨论单变量解析函数的若干等价命题,进而讨论了多变量解析函数及解析映照等问题.     

Q690高强度结构钢材损伤变量研究

损伤变量是描述材料、构件或结构劣化程度的变量.首先对不同的损伤变量模型进行了评述,并选择适用于钢材的损伤变量模型,基于Q690高强度结构钢材低周疲劳反复加载试验的结果,对所选择的损伤变量模型进行了修正,提出了合理的权重系数β,为Q690高强钢在低周反复加载下力学性能的后续研究提供了基础.     

代数不变量理论历史演变

目的 系统探讨不变量理论的历史演变.方法 文献考证和历史分析.结果 英国学派的工作奠定了不变量理论的基础,德国学派发明的符号方法使经典不变量理论达到了真正的繁荣和成熟,希尔伯特的工作从根本上改变了不变量理论的研究方向.抽象代数的发展,组合学的进步,计算机科学的发展和计算机代数学的出现为不变量理论注入了新的活力;在数学、物理学、计算机科学等领域中的广泛应用使其获得重生.结论 代数不变量作为不变量的重要一类,对20世纪整个数学乃至物理学的发展产生了广泛而深刻的影响.