非线性时滞双曲型偏微分方程解的振动性质

讨论一类多滞量非线性双曲型偏泛函微分方程解的振动性,利用微分不等式方法和Riccati变换,获得了该类方程在两类不同边值条件下振动的新的充分条件,通过实例对所得结果加以阐明.     

带非线性扩散项的中立双曲型方程的振动判据

讨论一类具非线性扩散项的中立双曲型方程的振动性,利用广义Riccati变换和微分不等式方法,得到了该类方程在两类不同边值条件下所有解振动的若干新的充分条件.     

偶数阶拟线性偏泛函微分方程系统的振动性

研究一类偶数阶拟线性偏泛函微分方程系统的振动性质,利用微分不等式方法和Riccati变换,获得了该类系统在两类不同边值条件下所有解振动的若干充分条件,同时也给出了实际应用例子.     

有关调和函数的一组结论

本文主要讨论了一组由调和函数派生的调和函数.     

基于小波的遥感影像特征信息融合模式研究

在数字图像小波多分辨率分析的理论基础上,采用小波变换方法对高分辨遥感图像的目标地物边缘进行信息增强,然后与多光谱遥感图像进行特征信息融合.在融合过程中,首先对多光谱图像中的R、G、B 3个波段的图像进行小波分解,得到相应的低频图像,并对特征增强后的高分辨率图像进行小波分解,再将分解后的高频图像分别与低频图像进行融合,然后经RGB合成为彩色图像.该方法既改善了图像的清晰度和分辨率,同时也保留了原图像的光谱信息.最后通过融合实验验证了上述结论.     

用复合算子定义的单叶调和函数的新子类

单位圆盘U内单叶且保向的复值调和函数可表示为形式:f=h ■,这里h和g分别在U内解析。引进并研究用复合算子定义的单叶调和函数类。得到类中函数的系数估计、极值点、偏差定理、卷积性质、凸区域。     

数字图像的统计学非线性增强算法研究

尝试用一种统计学非线性变换增强图像，而只带来很少的噪声放大，将该方法用于处理数字图书馆中的医学X线图像，在参数固定未加优化情况下，图像经增强后，对比度明显增高，动脉边缘清晰，本文在探索有效的非线性变换增强方法方面，取得了初步经验。     

调和函数序列收敛性质

本文首先将解析函数的定理推广到调和函数序列,然后给出调和函数序列边界值的平均收敛条件,最后推广了S.Warchawshi定理。     

关于奇异的非线性双调和方程正整解

本文研究了一类Rn（n≥3）上带奇异性的非线性双调和方程Δ2u=f（｜x｜,u,｜▽u｜） u-β,（β〉0,x∈Rn,n≥3）,给出了该类方程有正的整体解的充分必要条件,以及解的性质.     

一维强局部狄氏过程的Girsanov变换及其性质的研究

主要研究通过Girsanov变换后一维强局部狄氏型的性质（如暂留、常返、不可约等），以及变换后对应新的过程的轨道性质．     

小摄动弱非线性系统的参数辨识

非线性振动系统的参数辨识在结构动力特性研究及其振动控制中有着重要的作用.针对一类一般非线性系统提出了一个参数辨识的新方法.将小摄动量引入弱非线性系统中,应用多尺度方法获得系统的频响函数,接着利用非线性参数方法转换将原频响函数转化为线性函数,最后采用最小二乘法来辨识线性频率响应函数中的参数     

小波域内循环平移操作的图像高分辨率重建算法

为解决传统的图像插值算法因具有全局性而不能较好地处理图像边缘细节信息,且易在细节区域产生锯齿线的问题,提出了一种图像分辨率和对比度增强算法。该算法先用小波零填充算法得到高分辨率图像,并通过纠正残差过程来弥补丢失的边缘和纹理特征,然后对其进行定向循环平移操作。考虑到图像小波分解后水平、垂直、对角方向的高频分量能够反映图像这3个方向的边缘变化情况,从而利用图像不同方向的高频分量来刻画图像像素点不同方向的突变程度。根据这个突变程度来实现循环平移操作的自适应融合过程,这样可以避免过度抑制边缘细节信息。最后对重建的高分辨率图像小波分解后的高频分量使用非线性增强函数,提高图像对比度,突出边缘和轮廓信息。实验结果表明,该算法在增强图像空间分辨率和对比度的同时,保留了原图像包含的边缘和轮廓信息,不仅有较好的视觉效果,还有一定的抗噪能力。     

热流密码体制中伪抛物型方程的再生核解法

讨论热流密码体制的一类非线性伪抛物型模型,运用线性变换使伪抛物型方程(3)的初边值条件齐次化,在再生核空间(3,2)(D)中,利用再生核的方法,构造(3,2)(D)空间上的近似再生核un(M),证明了此算法的收敛性并给出了误差估计式.     

热流密码体制中伪抛物型方程的再生核解法

讨论热流密码体制的一类非线性伪抛物型模型，运用线性变换使伪抛物型方程（3）的初边值条件齐次化，在再生核空间W（3．2）（D）中，利用再生核的方法，构造形W（3,2）（D）空间上的近似再生核un（M），证明了此算法的收敛性并给出了误差估计式．     

固定设计点情形下回归函数的非线性小波估计

在固定设计变量但不一定等距,误差为一般的随机变量的情况下,构造了回归函数的非线性小波估计以及自适应非线性小波估计。证明了非线性小波在Besov空间中可达到最优收敛速度,自适应非线性小波估计在一大类Besov空间中可达到次最优收敛速度(即和最优收敛速度只相差lnn)。这样,在固定设计变量情况下,构造的回归函数的非线性小波估计和Donoho等人在等距固定设计点对回归函数的非线性小波估计几乎具有同样的优良性质。进一步,只要求误差为有界三阶距,而Donoho等人要求误差服从正态分布。     

用修正Bernstein多项式Galerkin法求Burgers方程数值解

采用修正Bernstein多项式Galerkin法求解了(1+1)维非线性Burgers方程,将得到的数值解与精确解及相关文献进行了比较.结果表明:该算法采用基函数少、精确度高且适应性强.     

氢原子和四维谐振子径向波函数之间的新关系

借助于ＳＵ（１，１）代数研究氢原子和四维谐振子径向波函数之间的关系，证明这两个函数可以通过一个简单变换而彼此相关联，这个结果是新颖的。     

一种基于分数余弦变换的数字图像水印算法

提出了一种基于分数余弦变换的数字图像水印算法.将原始图像分块并利用人类视觉系统的掩蔽效应将图像块分类,选择变换域中幅值较大的系数自适应地修正嵌入强度,以嵌入二值水印图像.实验结粜表明该算法能有效地保持图像的质量,并且对常见的图像处理如噪声叠加、JPFG压缩、均值滤波、图像缩放和图像裁剪等比余弦变换域中修改低频系数的水印算法具有更强的鲁棒性.