WDM波长路由光网络中基于优先级的路由算法

在综合考虑光路径跳数、链路拥挤程度以及整个网络剩余资源对路由选择影响的基础上,提出了一种支持优先级的路由算法．该算法给较高优先级的链接请求安排较多的资源,从而降低高优先级的阻塞率,同时优化低优先级请求的阻塞率．计算机仿真结果表明,同传统的路由算法Fixed-Alternated Routing algorithm(FAR)相比,该算法在支持优先级路由的同时能有效降低网络各优先级的阻塞率．     

无线网络中基于蚁群算法的QoS组播路由算法

为了将传统基于蚁群算法的QoS组播路由算法应用于无线网络,针对蚁群算法收敛速度慢和无线网络节点能量有限的特点,提出一种无线网络中基于蚁群算法的QoS组播路由算法。在选路时利用节点电量选择能量大的为下一跳节点,并保留信息素给后续选路使用,加快算法的收敛速度。仿真结果表明,该算法能够明显提高算法的收敛速度,延长整个网络的生存时间,是一种很好的无线网络组播路由算法。     

WDM光网络中支持优先级的一种波长分配新算法

提出一种用于WDM光网络中支持优先级的波长分配算法———基于相对容量损失的动态门限法。该算法适于批处理,对于相同优先级的光路建立请求时采用计算相对容量的波长分配方法,而对不同优先级采用动态调整的方法,一方面在保证高优先级的请求有较低阻塞率时降低低优先级的阻塞率;另一方面更利于保护。文中给出计算机仿真结果。     

基于NS-2的WDM波长路由算法的仿真

通过对网络模拟仿真软件NS-2的扩展,建立并模拟了WDM网络中波长路由算法,最后对波长路由算法的性能进行了验证．     

基于混合蚁群与遗传模拟退火的QoS组播路由算法

对于网络业务,服务质量(QoS)包括传输的带宽、传送的时延、数据的丢包率等.通过使用蚁群算法的自组织能力自动搜寻得到备选路径集,结合遗传模拟退火算法(GSAA)对产生的这些备选路径进行选择、交叉、变异、模拟退火来产生的一个路由协议综合缩短网络的路径消耗以及提高网络传输的服务质量.     

WDM光网络中支持优先级的一种波长分配新算法

提出一种用于WDM光网络中支持优先级的波长分配算法－基于相对容量损失的动态门限法。该算法适于批处理，对于相同优先级的光路建立请求时采用计算相对容量的波长分配方法，而对不同优先级采用动态调整的方法，一方面在保证高优先级的请求有较低阻塞率时降低低优先级的阻塞率；另一方面更利于保护。文中给出计算机仿真结果。     

计算机网络中的组播路由算法探讨

本文提出了一种新的改进蚁群算法,通过构建确定性选路概率函数和基于交叉变异的变异操作,加速算法的收敛速度;对信息素实行多个独立QoS约束的惩罚性更新策略,使算法满足用户的QoS要求：考虑到网络实际应用,算法设计中引进了基于链路利用率的负载均衡和拥塞规避重路由策略,提高算法的鲁棒性。     

基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由

为了降低节点能量消耗,延长网络生存的时间,提出了一种改进蚁群算法的无线传感器网络路由机制.首先将无线传感器网络服务质量分为3类,然后利用蚁群算法可以自适应网络状况动态性的优势,构建传感器节点转移函数、信息素更新规则和自适应构建数据路由.最后采用仿真模拟实验对算法性能进行检验.实验结果表明,相对于现有无线传感器路由算法,通过引入蚁群优化机理挖掘传感器节点之间的关联性,数据传输延迟、可靠性和能量开销上具有更好的性能,使整个网络性能保持最优.     

基于改进的蚁群系统的多QoS约束组播路由算法

该文提出了一种新的改进蚁群算法,加速算法收敛速度,实行多个独立QoS约束的更新策略,满足用户的QoS要求.仿真实验表明,应用这种改进型蚁群算法于多播路由问题,可以得到比现有启发式算法更好的结果.     

Ad Hoc网络中基于蚁群优化的路由选择算法

为了降低AdHoe网络拥塞程度，减少节点能量消耗，将蚁群优化算法应用于改进Adhoe网络的路由选择问题上，提出一种在Adhoe网络中基于网络有限带宽和剩余能量信息的路由选择算法。根据蚁群优化算法中的信息素浓度对路由选择进行调整，使路由选择实现分布式全局优化。仿真结果表明，该算法可以使平均端到端延迟从0．75s降低到0．28s，网络生存时间延长30％，提高了网络资源利用率。     

全光WDM网络中的动态波长路由算法

为了更好地解决路由与波长分配（RWA）问题，提出了一种基于当前路由的路由算法．研究了无波长转换机制下的波长路由型全光网，该算法利用分层图模型，在有限的波长数中，动态地调节选路策略，以求在波长连续性限制下有效地利用带宽资源．仿真结果表明，与常用的First-Fit（FF）算法相比，该算法显著地降低了网络呼叫阻塞率，同时它也能改变公平性．     

Inter-domain routing and wavelength assignment based on source routing in ASON

The inter-domain and intra-domain routings are treated jointly with dynamically distributed algorithms in automatically switched optical networks （ASON） based on source routing. The proposed algorithms are discussed through numerical calculations. The routing loops can be avoided efficiently and the inter-domain signaling complexity is reduced significantly. The performance of the blocking probability is also improved.     

A distributed routing and wavelength assignment algorithm for online multicast in all-optical WDM networks

Routing and wavelength assignment for online real-time multicast connection setup is a difficult task due to the dynamic change of availabilities of wavelengths on links and the consideration of wavelength conversion delay in WDM networks. This paper presents a distributed routing and wavelength assignment scheme for the setup of real-time multicast connections. It integrates routing and wavelength assignment as a single process, which greatly reduces the connection setup time. The proposed routing method is based on the Prim’s MST (Minimum Spanning Tree) algorithm and the K-restricted breadth-first search method, which can produce a sub-minimal cost tree under a given delay bound. The wave-length assignment uses the least-conversion and load balancing strategies. Simulation results show that the proposed algorithm is suitable for online multicast connection establishment in WDM networks. Biography: Huang Chuan-he(1963-), male, Associate professor, research direction: computer networks, distributed computing systems, quantum computation.     

一种网格计算环境下WDM网路由和波长分配算法

波长路由光网络为网格计算动态提供端到端的专用光路，以满足网格计算应用的数据密集性，提前预留是 网格计算中一种重要资源占用形式。目前波长路由光网络的提前预留研究多是关注用户请求的弹性调度，以缓解 资源碎片影响。从路由和波长分配（RWA）算法缓解资源碎片影响的角度，分析了提前预留中RWA算法的特殊 性，在已有路由和波长分配问题上增加了时间向量因素，并提出了最少资源碎片聚集（L-RFC）算法，引入了时间向 量上的资源碎片影响因子作为波长分配权衡因素，将资源碎片影响分散在不同波长上。仿真证明，该算法即降低 了阻塞     

一种网格计算环境下WDM网路由和波长分配算法

波长路由光网络为网格计算动态提供端到端的专用光路,以满足网格计算应用的数据密集性,提前预留是网格计算中一种重要资源占用形式。目前波长路由光网络的提前预留研究多是关注用户请求的弹性调度,以缓解资源碎片影响。从路由和波长分配(RWA)算法缓解资源碎片影响的角度,分析了提前预留中RWA算法的特殊性,在已有路由和波长分配问题上增加了时间向量因素;并提出了最少资源碎片聚集(L-RFC)算法,引入了时间向量上的资源碎片影响因子作为波长分配权衡因素,将资源碎片影响分散在不同波长上。仿真证明,该算法即降低了阻塞率和资源碎片率,又提高了资源利用率,性能明显优于已有的RWA算法。     

基于蚁群算法的异构传感器网络路由算法

在能量异构传感器网络中,由于节点能量在一定范围内随机分布,平衡能量消耗和延长网络寿命成为此类算法的一个重要挑战．针对该问题,提出了一种基于蚁群算法的异构传感器网络路由算法．算法通过改善网络拓扑结构、优先使用剩余能量较大的节点、构建异构传感器网络多路径路由来实现．模拟实验表明：与传统路由算法（DADC）相比,算法能更好地平衡能量消耗,延长网络寿命．     

共享波长转换器全光网的路由和波长分配算法

针对节点共享和链路共享波长转换器的节点交换结构,提出了全光网的分层图模型构造方法,将路由和波长分配两个子问题转化为在分层图中求解最短路问题。这类分层图具有特殊性,不能使用经典的最短路算法求解,因此提出了相应的最短路算法,计算机仿真说明该算法的阻塞性能比固定路由算法好,节点共享结构的阻塞性能比链路共享结构好。     

一种基于蚁群算法的动态组播QoS路由算法

提出了一种基于蚁群算法的满足带宽、时延、时延抖动、分组丢包率、费用多个QoS约束的动态组播路由算法(DM-ACA).该算法使用逆向路径(Reverse path)机制,蚂蚁从目的节点出发寻找源节点,解决了组播网络动态变化的问题;通过引入洪泛(flooding)机制,初始群筛选(sieving)机制,加性增量乘性减量(AIMD)的信息素启发机制,解决了蚁群算法局部搜索能力弱、收敛速度慢、易于陷入局部最优解的问题.仿真结果表明,提出的算法可行有效.     

面向车辆路径问题的改进蚁群算法研究

为解决基础蚁群算法在求解车辆路径问题时出现收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了一种改进蚁群算法.首先,引入节约矩阵更新选择概率公式引导蚂蚁搜索;其次,运用分段函数改进挥发因子,调整算法的收敛速度;再次,使用2-opt法,提高算法的局部搜索能力;最后,选取车辆路径问题国际通用数据集进行仿真,运用控制变量法找到信息素...     

公平的多优先级WDM网络波长分配算法

为了支持不同的业务要求出现了支持多优先级的WDM网络波长分配算法 ,但是在支持多优先级的波长分配算法中仍然存在公平性问题。为此 ,该文在支持多优先级的分配限额波长分配算法的基础上令波长限额随连接距离而变化 ,提出了一种公平分配限额波长分配算法。仿真结果说明这种算法有效地改善了多优先级 WDM网络波长分配算法中不同距离连接间的阻塞率差别